Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые модели<.>)

Общее количество найденных документов : 32
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-32

Бучацкая, В. В.
Моделирование региональной безопасности и ее оценка нейросетевыми методами [Текст] / В. В. Бучацкая // Вестник Адыгейского государственного университета. - 2006. - N 2. - С. . 200-202. - Библиогр.: с. 202. - s, 2006, , rus. - RUMARS-vady06_000_002_0200_1. - Научная библиотека Адыгейского Государственного универститета. - N 2 (21). - C. 200-202. - vady06_000_002_0200_1, 2, 200-202

УДК

^a681.5

ББК 32.818
Рубрики: Радиоэлектроника--Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм оценки безопасности -- безопасность -- математические модели безопасности -- модели безопасности -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- параметры нейросетевых моделей -- программные комплексы
Аннотация: Описан алгоритм оценки безопасности региона на основе нейросетевой модели, которая представлена многослойной сетью.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Саносян, Р. Г. (соискатель).
Ассоциативное восстановление технологических параметров на основе динамической сети Хопфилда [Текст] / Саносян Р. Г. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 160-166 : 3 рис. - Библиогр.: с. 166 (2 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - code, asps. - year, 2008. - no, 2. - ss, 160. - ad. - d, 2008, ####, 0. - RUMARS-asps08_no2_ss160_ad1 . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нефтехимическое производство -- нейросетевые модели -- Хопфилда модель -- модель Хопфилда -- качество продукции -- динамические сети
Аннотация: О нейросетевых моделях на основе динамических нейронных сетей Хопфилда, использованных для оценивания текущих значений показателей качества выходной продукции установки предфракционирования. Программно-математическое обеспечение интегрировано в состав автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтехимического производства.

Найти похожие

Козадаев, А. С. (аспирант).
Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов [Текст] / Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 175-180 : 4 рис. - Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - code, asps. - year, 2008. - no, 2. - ss, 175. - ad. - d, 2008, ####, 0. - RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1 . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.

Найти похожие

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.

Найти похожие

Сараев, Павел Викторович (канд. техн. наук; доц.).
Многошаговое оптимальное нейросетевое управление [Текст] / П. В. Сараев ; ст. представлена к публ. С. Д. Земляковым // Проблемы управления. - 2008. - N 5. - С. 14-18 : 3 рис. - Библиогр.: с. 18 (11 ст. ) . - ISSN 1819-3161

УДК

^a004.8

^a519.876

ББК 32.813 + 32.817
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Теория сложных систем
Кл.слова (ненормированные):
динамические системы -- нейросетевые модели -- нейросетевое управление -- нейронные сети -- дифференцируемые нелинейные функции -- коммерческие организации -- управление деятельностью коммерческих организации -- многошаговое оптимальное управление -- алгоритм многошагового оптимального управления
Аннотация: Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронных сетей и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий.

Доп.точки доступа:
Земляков, С. Д. (член редколлегии) \.\

Найти похожие

Ясницкий, Л. Н. (д-р техн. наук).
Цвет глаз предпринимателя и успешность его бизнеса [Текст] : нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности / Ясницкий Л. Н., Порошина А. М., Тавафиев А. Ф. // Российское предпринимательство. - 2010. - N 4, вып. 2. - С. 8-13. - Библиогр.: с. 13 (7 назв. ) . - ISSN 1994-6937

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
предприниматели -- предпринимательство -- предпринимательская деятельность -- цвет глаз -- возраст -- нейросетевые технологии -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- математические модели -- бизнес -- успешность бизнеса -- прогнозирование успешности -- стратегическое мышление -- эксперты инвестиционных компаний -- искусственный интеллект -- склонность к бизнесу -- исследования
Аннотация: Предложена методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса.

Доп.точки доступа:
Порошина, А. М.; Тавафиев, А. Ф.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бирюков, Александр Николаевич (канд. эконом. наук, ст. преподаватель каф. экономики и упр. Башкир. гос. ун-та).
Исследование проблемы бюджетирования в интегрированных производственных системах на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода [Текст] / А. Н. Бирюков // Вестник Челябинского государственного университета. - 2010. - N 3. - С. 35-41. - Библиогр.: с. 41 (7 назв. ) . - ISSN 1994-2796

УДК

^a330

ББК 65.010
Рубрики: Экономика--Россия, 21 в. нач.
Общая экономическая теория как наука
Кл.слова (ненормированные):
интегрированные производственные системы -- нейросетевые модели -- система бюджетирования -- структурные подразделения -- фонд материального развития -- принятие решений
Аннотация: Рассматривается задача повышения эффективности управления интегрированными производственными системами (ИПС), решение которых становится актуальным в современных условиях рыночного хозяйствования. Без применения инструмента бюджетирования в ИПС невозможно достижение стратегических целей бизнеса. Предложена экономическая концепция бюджетирования ИПС на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода с построением экономико-математических нейросетевых моделей.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бирюков, Александр Николаевич.
Использование метода комбинированного подхода в моделировании систем налогового администрирования [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2011. - N 4. - С. 93-97. - Библиогр.: с. 97 (6 назв. ) . - ISSN 1998-1627

УДК

^a336.0/.5

^a330.4

ББК 65.261 + 65в631
Рубрики: Экономика
Финансовая система
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
налоговая система -- налоговое администрирование -- системы налогового администрирования -- нейросетевые модели -- математико-информационные системы
Аннотация: Рассматривается система налогового администрирования как математико-информационная система и ее нейросетевая модель.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Полупанов, Д. В.
Интеллектуальные нейросетевые информационные технологии как инструмент пресечения коррупции в системе налогового контроля [Текст] / Д. В. Полупанов // Вестник Башкирского университета. - 2011. - Т. 16, N 1. - С. 223-227 : ил. - Библиогр.: с. 227 (13 назв. )

УДК

^a004

^a336

ББК 73 + 65.26
Рубрики: Информатика
   Экономика
   Информатика в целом
   Финансы в целом
Кл.слова (ненормированные):
борьба с коррупцией -- налоговый контроль -- налоговые проверки -- нейросетевые модели -- информационные технологии -- камеральные проверки -- налоговые декларации -- труды БашГУ
Аннотация: Предложен способ совершенствования технологий налогового контроля на основе использования интеллектуальных информационных технологий. Разработана гибридная нейросетевая модель отбора налогоплательщиков для проведения выездных налоговых проверок.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Бирюков, А. Н.
Алгоритм построения нейросетевой многофакторной нелинейной модели прогноза наполнения бюджета [Текст] / А. Н. Бирюков, О. И. Глущенко // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2011. - Вып. 2 (9). - С. 24-35. - Библиогр.: с. 35 (9 назв. ) . - ISSN 1994-9960

УДК

^a657.0/.5

^a004.9

ББК 65.052.2 + 32.973-018.2
Рубрики: Экономика
   Учет. Бухгалтерский учет
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
наполнение бюджета -- прогноз наполнения -- риски бюджетирования -- оценка рисков -- вероятностная модель -- многофакторные нелинейные модели -- нейросетевые модели -- построение моделей -- алгоритмы построения
Аннотация: Разработана вероятностная модель оценки коэффициента риска выхода ошибки прогноза за назначенный уровень. Модель позволяет проводить интервальные совместные оценки доходной и расходной частей бюджета.

Доп.точки доступа:
Глущенко, О. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Мышев, А. В. (кандидат физико-математических наук).
Архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы на основе информационной модели нейросети [Текст] / А. В. Мышев // Информационные технологии. - 2014. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 65-72. - Библиогр.: с. 72 (5 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 65-72) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
виртуальные вычислительные системы -- вычислительные системы -- информационные модели нейросетей -- компьютинг -- многослойные модульные схемы -- нейросетевые модели -- потоковые вычислительные системы
Аннотация: В работе раскрывается архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы нового поколения, которая позволяет реализовать новую парадигму вычислительного интеллекта и осуществить доступ к этим новым интеллектуальным вычислительным возможностям на основе нетрадиционных нейросетевых технологий.

inft/2014/5 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Трифонова, Е. Ю. (доктор экономических наук; профессор).
Анализ конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке с использованием нейросетевого моделирования [Текст] / Е. Ю. Трифонова, Ю. В. Приказчикова // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 30. - С. 2-11. - Библиогр.: с. 10-11 (11 назв. ) . - ISSN 2073-039Х

УДК

^a657.6

^a338.45:662.7

ББК 65.053 + 65.305.143
Рубрики: Экономика
Экономический анализ
Экономика топливной промышленности--Болгария--Италия--Россия; Румыния
Кл.слова (ненормированные):
внешний рынок -- конкурентоспособность -- нейросетевые модели -- нефтепереработка -- управленческие решения
Аннотация: Обоснована целесообразность применения нейросетевых технологий для оценки конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке. Проведен анализ конкурентоспособности ОАО "ЛУКОЙЛ" на рынках Болгарии, Румынии и Италии с использованием нейросетевого моделирования. Выделены ключевые проблемы развития нефтеперерабатывающей отрасли России и обозначены возможные пути их решения.

Доп.точки доступа:
Приказчикова, Ю. В.; ОАО "ЛУКОЙЛ"ЛУКОЙЛ, ОАО
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Гасилов, В. В. (доктор экономических наук; заведующий кафедрой).
Влияние современных технологий на повышение эффективности проектов дорожного хозяйства [Текст] / В. В. Гасилов, М. А. Карпович, М. А. Преображенский // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2015. - № 1. - С. 23-26. - Библиогр.: с. 26 (5 назв.) . - ISSN 1995-7637

УДК

^a330

ББК 65.011
Рубрики: Экономика
Общие основы экономики
Кл.слова (ненормированные):
дорожное хозяйство -- инвестиции -- инновации -- нейросетевые модели -- ценообразование -- эффективность инвестиций
Аннотация: Рассмотрены направления повышения эффективности инвестиций в дорожное хозяйство на основе применения инноваций. Аргументировано применение инновационных решений на стадиях обоснования инвестиций и выполнения проектно-изыскательских работ для разработки долгосрочных контрактов. Предложено применение нейросетевых моделей для ценообразования на проектно-изыскательские работы в дорожном хозяйстве.

Доп.точки доступа:
Карпович, М. А. (кандидат экономических наук; доцент); Преображенский, М. А. (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Бирюков, А. Н. (доктор экономических наук; профессор).
Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 12. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 64-66 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039Х

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы ранжирования -- банкротство -- кластеризация налогоплательщиков -- кластеры -- кредитные риски -- налогоплательщики -- нейросетевые модели
Аннотация: Задача исследования состоит в том, как по множеству экономических показателей, доступных налоговым органам, на основе математических моделей можно провести раннюю диагностику неблагоприятных тенденций развития предприятия, т. е. назревающего банкротства. Результатом вычислительного эксперимента может служить массив налоговых деклараций за некоторый предшествующий временной период по интересующему аналитика множеству объектов налогообложения. На основе такой модели налогоплательщики могут быть разделены на определенное количество кластеров в условиях поставленной задачи. Управленческие решения по налоговому администрированию будут более эффективны при одновременном учете интересов бюджета и сохранения экономической стабильности предприятий-налогоплательщиков, если в результате эксперимента регулятор имеет достоверную информацию о принадлежности конкретного предприятия к одному из предлагаемых в задаче кластеров.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Димитриенко, Ю. И. (доктор физико-математических наук; профессор).
Новая технология математической подготовки инженерных кадров, основанная на нейросетевой модели знаний [Текст] / Ю. И. Димитриенко, Е. А. Губарева // Инновации в образовании. - 2017. - № 11. - С. 129-140. - Библиогр.: с. 139-140 (6 назв. ) . - ISSN 1609-4646

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
NOMOTEX -- web-технологии -- инженерное профессиональное образование -- инженерные кадры -- информационно-образовательная среда -- квант знаний -- математические знания -- нейросетевые модели -- нейросети знаний -- образовательная среда
Аннотация: В статье представлены результаты разработки новой технологии математической подготовки инженеров и информационно-образовательной среды NOMOTEX на базе Web-технологий, основанных на предложенной авторами иерархической нейросетевой структуризации математических знаний.

Доп.точки доступа:
Губарева, Е. А. (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Горбатков, С. А. (доктор технических наук; профессор).
Оптимальный отбор и агрегирование экзогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона [Текст] = Optimal selection and aggregation of exogenous variables in neural network models of bankruptcies based on Harrington functions / С. А. Горбатков, Д. В. Полупанов // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С. 121-130. - Библиогр.: с. 130 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
Харрингтона функции -- агрегирование факторов -- банкротство -- нейросетевые модели -- оптимальный отбор -- функции Харрингтона
Аннотация: Предложены два метода сокращения размерности факторного пространства при построении нейросетевых моделей банкротств: оптимального отбора факторов и агрегирования с использованием обобщенной функции желательности Харрингтона.

Доп.точки доступа:
Полупанов, Д. В. (доктор технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Демидов, Р. А.
Анализ угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных с применением гибридной нейросетевой модели [Текст] = Cybersecurity threats analysis for dynamic communication networks using the hybrid neural network model / Р. А. Демидов, П. Д. Зегжда, М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 2. - С. 27-33 : схемы. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ киберугроз -- гибридные сети -- динамические сети -- информационная безопасность -- кибербезопасность -- киберугрозы -- нейросетевые модели -- передача данных -- сверточные нейросети
Аннотация: Рассмотрена задача анализа угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных. Сформулирована задача нейросетевой аппроксимации функции киберугрозы системе. Параметры нейросетевой модели оптимизированы в соответствии с критерием максимизации правдоподобия на тренировочном наборе данных. В качестве архитектуры решения предложена гибридная нейросеть на основе рекуррентных и графовых сверточных нейросетей.
The paper deals with the problem of cybersecurity threats analysis of control mechanisms in dynamic communication networks. The authors formulate the initial task in the form of neural network-made approximation of the system function of cyberthreat. The neural network model parameters are optimized according to the criterion of likelihood maximization on the training dataset. A hybrid neural network based on recurrent and graph convolutional networks is proposed as an appropriate computational architecture.

Доп.точки доступа:
Зегжда, П. Д.; Калинин, М. О.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Синица, Л. М. (кандидат экономических наук; доцент).
Нейросетевое моделирование роста производительности труда [Текст] / Л. М. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1. - С. 82-91. - Библиогр.: с. 90-91 (4 назв. ) . - ISSN 1026-3578

УДК

^a330.4

^a338.45:621

^a004.94

ББК 65в631 + 65.305.4 + 32.973-018.2
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика
   Экономика машиностроительной промышленности
   Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование--Беларусь
Кл.слова (ненормированные):
машиностроительные предприятия -- металлообрабатывающие предприятия -- нейронные технологии -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые модели -- предприятия машиностроения -- предприятия металлообработки -- производительность труда -- рост производительности труда -- управление нейросетевыми моделями
Аннотация: О впервые примененной нейронной технологии в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Новые подходы в исследованиях творческого мышления: от феноменологии инсайта к объективным методам и нейросетевым моделям [Текст] / Б. М. Величковский [и др.] // Вопросы психологии. - 2019. - № 3. - С. 3-16. - Библиогр.: с. 12-16 (87 назв.). - References in Russian: с. 16 (4 the names) . - ISSN 0042-8841

УДК

^a159.93/.94

ББК 88.35
Рубрики: Психология
Психические процессы и состояния
Кл.слова (ненормированные):
амбьентное внимание -- дефолтная система мозга -- инкубация -- инсайт -- нейросетевые модели -- нейросети покоя -- сеть заметности -- сеть значимости -- творческое мышление -- феноменология -- функциональная магниторезонансная томография -- центральная исполнительная система -- электроэнцефалография
Аннотация: На протяжении десятилетий в истории науки известен феномен инкубации - подготовка решения в периоды относительного покоя, когда нет признаков, направленных на решение задачи усилий. В данной статье рассмотрена возможная связь феномена инкубации с активностью нейросетей покоя, открытие которых считается прорывным событием в науках XXI в. о мозге. К числу нейросетей покоя относятся в первую очередь дефолтная система мозга (ДСМ), центральная исполнительная система (ЦИС) и сеть значимости-заметности (СЗ-З).

Доп.точки доступа:
Величковский, Борис Митрофанович (доктор психологических наук; главный научный сотрудник; член-корреспондент РАН); Князев, Геннадий Георгиевич (доктор биологических наук; главный научный сотрудник); Валуева, Екатерина Александровна (кандидат психологических наук; научный сотрудник); Ушаков, Дмитрий Викторович (доктор психологических наук; профессор; заведующий кафедрой; член-корреспондент РАН)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Суханова, Наталия Вячеславовна (научный сотрудник; кандидат технических наук; доцент).
Нейросетевая модель жизненного цикла и ее применение для прогнозирования и оценки качества научной работы [Текст] = Neural Network Model of Life Cycle and It`s Application for the Assessment of Quality of Quality of Scientific Work / Н. В. Суханова // Качество. Инновации. Образование. - 2019. - № 4. - С. 3-11 : 8 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 10 (6 назв.) . - ISSN 1999-513Х

УДК

^a004.8

^a001.89

ББК 32.813 + 72.4
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Наука. Науковедение
   Организация науки
Кл.слова (ненормированные):
жизненный цикл -- искусственные нейронные сети -- модели жизненного цикла -- научная деятельность -- научные исследования -- научные конференции -- научные работы -- нейросетевые модели -- оценка качества работы -- прогнозирование -- программные средства -- технологические процессы
Аннотация: В статье описан план выполнения научной работы, начиная с выбора темы и заканчивая докладом о результатах работы на научной конференции. Разработаны нейросетевые модели для оценки качества научной работы на основе искусственной нейронной сети.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-32

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)