Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=искусственные нейронные сети<.>)

Общее количество найденных документов : 69
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-69

Ширшов, Е. В.
Нейросетевые технологии в оценке качества подготовки специалистов в вузе [Текст] / Е. В. Ширшов // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2004. - N 4. - С. . 58-61. - RUMARS-divo04_000_004_0058_1. - Реф. на ст.: Ширшов Е. В. Нейросетевые технологии в оценке качества подготовки специалистов в вузе // Педагогическая информатика. 2003. N 4. С. 89-93.

УДК

^a371.66:004.3

ББК 74
Рубрики: Образование. Педагогика--Дистанционное образование
Кл.слова (ненормированные):
обучение -- сети -- нейронные сети -- нейросетевые технологии -- нейропедагогика -- электронная дидактика -- информационно-педагогические модели -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Автор рассказывает о проведенных исследованиях по обучению искусственным нейронным сетям (ИНС) и делает выводы.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Арзамасцев, А. А. (д-р техн. наук, профессор).
Изучение основ искусственного интеллекта студентами психологических специальностей [Текст] / А. А. Арзамасцев ; И. А. Зенкова // Информатика и образование. - 2004. - N 7. - С. . 83-86. - Библиогр.: с. 86 (2 назв. ). - s, 2004, , rus. - RUMARS-inio04_000_007_0083_1. - МУК "ЦБС г. Тольятти". - N 7. - С. 83-86. - inio04_000_007_0083_1, 7, 83-86

УДК

^a378

ББК 75.58
Рубрики: Образование. Педагогика--Высшее профессиональное образование
Россия
Тамбов
Кл.слова (ненормированные):
искуственный интеллект -- психологическая наука -- психологические специальности -- искусственные нейронные сети -- моделирование в психологии -- психологическое тестирование -- психологическое образование
Аннотация: Использование аппарата искусственных нейронных сетей для разработки систем психологического тестирования.

Доп.точки доступа:
Зенкова, Н. А. (канд. психол. наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кальченко, Даниил.
Нейронные сети: на пороге будущего [Текст] / Даниил Кальченко // КомпьютерПресс. - 2005. - N 1. - С. . 86-90. - s, 2005, , rus. - RUMARS-calc05_000_001_0086_1. - Научно-техническая библиотека Саратовского государственного технического университета. - N 1. - С. 86-90. - calc05_000_001_0086_1, 1, 86-90

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные сети -- обработка символов -- распознавание образов -- параллельная обработка информации -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Искусственные нейронные сети широко используются при решении различных задач: распознавание текстов, игра на бирже, контекстная реклама в Интернете, фильтрация спама, системы безопасности и видеонаблюдения и проч.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Поповьян, Р.
ИТ в медицинском диагностировании [Текст] / Р. Поповьян // Открытые системы. СУБД. - 2005. - N 5/6. - С. . 67-71. - Библиогр.: с. 71 (5 назв. ). - s, 2005, , rus. - RUMARS-osys05_000_005/006_0067_1. - Научная библиотека Ульяновского государственного университета. - N 5/6. - С. 67-71. - osys05_000_005/006_0067_1, 5, 67-71

УДК

^a681.6

ББК 32.98
Рубрики: Вычислительная техника--Оргтехника
Кл.слова (ненормированные):
ИНС -- искусственные нейронные сети -- нелинейные регрессионные методы -- НРМ -- рассуждения на основе аналогичных случаев -- РОАС -- СМОД -- статистические методы обработки данных
Аннотация: Создаваемые в нашей стране и за рубежом экспертные системы и системы искусственного интеллекта, предназначенные для диагностирования, позволяют решать самые разные задачи. Эти задачи рассматривает автор данной статьи.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе [Текст] / : Д. А. Донской, Н. В. Слепцов // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2005. - N 12. - С. . 14-16. - 0; Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе. - s, 2005, , rus. - RUMARS-divo05_000_012_0014_1. - Научно-техническая библиотека Уфимского государственного авиационного технического универсистета. - Реф. ст.: Донской, Д. А. Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе / Д. А. Донской, Н. В. Слепцов // Педагогическая информатика.- 2005.- N 3.- С. 35-40. - N 12. - С. 14-16. - divo05_000_012_0014_1, 12, 14-16, sbo@mail. rb. ru

УДК

^a371.66:004.3

ББК 74
Рубрики: Образование. Педагогика--Дистанционное образование
Кл.слова (ненормированные):
рефераты -- информационные технологии -- ИТ -- искусственные нейронные сети -- ИНС -- нейрокомпьютеры -- генетические алгоритмы -- оценка знаний
Аннотация: О различных проблемах применения современных информационных технологий в учебном процессе.

Доп.точки доступа:
Донской, Д. А. \.\; Слепцов, Н. В. \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Перспективы применения современных информационных технологий для построения систем обучения [Текст] / : В. М. Курейчик, Ю. А. Кравченко // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2006. - N 1. - С. . 31-33. - 0; Перспективы применения современных информационных технологий для построения систем обучения. - s, 2006, , rus. - RUMARS-divo06_000_001_0031_1. - Научно-техническая библиотека Уфимского государственного авиационного технического универсистета. - Реф. ст.: Курейчик, В. М. Перспективы применения современных информационных технологий для построения систем обучения / В. М. Курейчик, Ю. А. Кравченко // Открытое образование.- 2005.- N 4.- С. 12-19. - N 1. - С. 31-33. - divo06_000_001_0031_1, 1, 31-33, sbo@mail. rb. ru

УДК

^a371.66:004.3

ББК 74
Рубрики: Образование. Педагогика--Дистанционное образование
Кл.слова (ненормированные):
рефераты -- интеллектуальные системы дистанционного обучения -- ИСДО -- индивидуальная траектория обучения -- искусственные нейронные сети -- ИНС
Аннотация: Развитие информационных технологий в образовании требует нового подхода в проектировании интеллектуальных систем дистанционного обучения.

Доп.точки доступа:
Курейчик, В. М. \.\; Кравченко, Ю. А. \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Козадаев, А. С. (аспирант).
Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов [Текст] / Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 175-180 : 4 рис. - Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - code, asps. - year, 2008. - no, 2. - ss, 175. - ad. - d, 2008, ####, 0. - RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1 . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.

Найти похожие

УДК

^a004.4

Воронов, А. В.
Теоретико-методологические аспекты системного анализа и применение искусственных нейронных сетей в системном анализе [Текст] / А. В. Воронов // Информатика и системы управления. - 2008. - N 2 (16). - С. 116-119 . - ISSN 1814-2400

УДК

^a519.876

^a007:57

ББК 32.817 + 32.818
Рубрики: Радиоэлектроника
Теория сложных систем
Бионика
Кл.слова (ненормированные):
системный анализ -- история системного анализа -- основы системного анализа -- функциональные системы -- общая теория систем -- ОТС -- общая теория функциональных систем -- ОТФС -- метод искусственных нейронных систем -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- ИНС -- исследователи -- российские исследователи -- зарубежные исследователи -- принципы Берталанфи -- Берталанфи принципы -- системообразующий фактор
Аннотация: Рассмотрены история и основы системного анализа, в том числе понятие системы, общая теория систем, общая теория функциональных систем. Показано, что метод искусственных нейронных сетей может быть эффективным дополнением к методам системного анализа.

Доп.точки доступа:
Анохин, П. К.; Садовский, В. Н.; Юдин, Э. Г.; Уемов, И. А.; Хайлов, К. М.; Эшби, У. Р.; Мейер, М.; Акорфф, Р. Л.; Эмери, Ф.

Найти похожие

10.

Иванов, А. И.
Нейросетевая защита биометрических данных пользователя, а также его личного криптографического ключа при локальной и дистанционной аутентификации [Текст] / А. И. Иванов, В. А. Фунтиков, О. В. Ефимов // Вопросы защиты информации. - 2008. - N 2. - С. 25-28. - Библиогр.: с. 10-11 (10 назв. )

УДК

^a519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
биометрическая аутентификация -- криптографическая защита информации -- нейросетевая защита данных -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Показано, что применение искусственных нейронных сетей в биометрических приложениях снимает проблему сокрытия биометрического шаблона пользователя для классических нейронных сетей с одним выходом, так как шаблон оказывается растворенным в параметрах связей нейронов.

Доп.точки доступа:
Фунтиков, В. А.; Ефимов, О. В.

Найти похожие

11.

Интеграция генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для прогнозирования качества речной воды [Текст] / Н. Н. Красногорская [и др. ] // Безопасность жизнедеятельности. - 2010. - N 8. - С. 24-30 . - ISSN 1684-6435

УДК

^a502/504

^a004.7

ББК 20.1 + 32.973.202
Рубрики: Экология
   Загрязнение окружающей среды
   Вычислительная техника
   Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование -- качество речных вод -- речные воды -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- гидрохимические параметры -- генетические алгоритмы
Аннотация: Рассмотрена возможность использования генетических алгоритмов (ГА) для выявления значимых входных параметров нейронной сети с целью прогнозирования гидрохимических показателей качества речной воды.

Доп.точки доступа:
Красногорская, Н. Н.; Якупова, Л. М.; Нафикова, Э. В.; Феpапонтов, Ю. И.; Елизаpьев, А. Н.; Фащевская, Т. Б.
Нет сведений об экземплярах (Нет сведений об источнике)

Найти похожие

12.

Салибекян, С. М. (старший преподаватель).
Реализация искусственных нейронных сетей с помощью атрибутной архитектуры вычислительной системы [Текст] / С. М. Салибекян, П. Б. Панфилов // Информационные технологии. - 2012. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 5. - С. 64-68. - Библиогр.: с. 68 (6 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 5. - С. 64-68) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.2

ББК 32.973-02
Рубрики: Вычислительная техника
Архитектура вычислительных машин в целом
Кл.слова (ненормированные):
атрибутные нейронные сети -- вычислительные системы -- атрибутная архитектура -- информационная пара -- искусственные нейронные сети
Аннотация: В статье предлагается атрибутная архитектура организации вычислительной системы, которая позволяет решить проблему широкого применения искусственных нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Панфилов, П. Б. (кандидат технических наук; профессор)
inft/2012/5 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Иванов, А. И.
Сравнительная оценка показателей качества алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей и сетей из квадратичных форм [Текст] / А. И. Иванов // Защита информации. Инсайд. - 2012. - № 5. - С. 80-85 : ил. - Библиогр.: с. 85 (11 назв.)

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная техника -- показатели качества -- алгоритмы -- искусственные нейронные сети -- сети из квадратичных форм -- матрицы линейной алгебры -- стабилизаторы -- стабилизация -- квадратичные формы -- эмуляторы -- вычислительные алгоритмы
Аннотация: В статье приводится сравнительная оценка показателей качества алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей и сетей из квадратичных форм.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Кретинин, А. В. (доктор технических наук; профессор).
Профилированные лопасти центробежного насоса с использованием нейросетевого алгоритма решения уравнений гидродинамики [Текст] / А. В. Кретинин, А. А. Бураков, М. И. Кирпичев // Информационные технологии. - 2013. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 1. - С. 64-67. - Библиогр.: с. 67 (7 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 1. - С. 64-67) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
ИНС -- искусственные нейронные сети -- численное моделирование -- гидродинамические уравнения -- центробежные насосы -- нейросетевое профилирование -- нейросетевые алгоритмы
Аннотация: Статья посвящена вопросам использования искусственных нейронных сетей для исследования гидродинамических процессов в проточной части центробежного насоса.

Доп.точки доступа:
Бураков, А. А. (аспирант); Кирпичев, М. И. (кандидат технических наук)
inft/2013/1 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Данилин, С. Н. (кандидат технических наук).
Алгоритм контроля отказоустойчивости нейронных сетей [Текст] / С. Н. Данилин, С. В. Пантелеев // Информационные технологии. - 2013. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 1. - С. 67-70. - Библиогр.: с. 70 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 1. - С. 67-70) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
ИНС -- искусственные нейронные сети -- критерии отказоустойчивости -- нейросетевые алгоритмы
Аннотация: Авторами предложено уточненное определение отказоустойчивости нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Пантелеев, С. В. (кандидат технических наук)
inft/2013/1 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Демиденков, К. А.
Совершенствование способов определения плотности транспортного потока и его состава на базе искусственных нейронных сетей путем использования параллельных вычислений [Текст] / К. А. Демиденков, И. И. Мельников, И. А. Евсеенко // Информационные технологии. - 2012. - № 11 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 11. - С. 62-66. - Библиогр.: с. 66 (16 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 11. - С. 62-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- видеопотоки -- автоматизированные системы -- параллельные вычисления -- транспортные потоки -- цифровая обработка
Аннотация: Рассмотрена возможность применения искусственных нейронных сетей совместно с алгоритмами цифровой обработки видеоданных для создания автоматизированной системы определения плотности транспортного потока и его состава.

Доп.точки доступа:
Мельников, И. И.; Евсеенко, И. А. (кандидат технических наук)
inft/2012/11 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Васильев, А. Н.
Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании [Текст] / А. Н. Васильев // Банковское дело. - 2013. - № 9. - С. 75-78 : фот., рис. - Библиогр.: с. 78 (5 назв.) . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- скоринговое моделирование
Аннотация: Обсуждаются перспективы применения искусственных нейронных сетей в скоринговом моделировании. Описываются принципы создания искусственных нейронных сетей. Анализируются сильные и слабые стороны нейросетевого моделирования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Красногорская, Н. Н. (доктор технических наук; профессор).
Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) [Текст] / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

^a004

^a502/504

ББК 32.97 + 20.1
Рубрики: Вычислительная техника--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Вычислительная техника в целом--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормированные):
восстановление пропущенных данных -- генетические алгоритмы -- геоэкологические параметры -- искусственные нейронные сети -- обучение -- отбор входных параметров
Аннотация: Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.

Доп.точки доступа:
Нафикова, Э. В. (кандидат географических наук; доцент); Белозерова, С. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Аникин, В. И. (доктор технических наук).
Обучение искусственной нейронной сети Кохонена клеточным автоматом [Текст] / В. И. Аникин, А. А. Карманова // Информационные технологии. - 2014. - № 11 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 11. - С. 73-80. - Библиогр.: с. 80 (10 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - №11. - С. 73-80) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.9:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информационные системы с базами знаний
Кл.слова (ненормированные):
Кохонена сети -- искусственные нейронные сети -- клеточные автоматы -- нейронные сети -- сети Кохонена
Аннотация: Изучены закономерности обучения искусственной нейронной сети Кохонена с помощью клеточного автомата.

Доп.точки доступа:
Карманова, А. А.
inft/2014/11 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Усков, А. А. (доктор технических наук).
Нейросетевая оценка сложности IDEF-диаграмм [Текст] / А. А. Усков, А. Г. Жукова // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 6 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 6. - С. 478-480. - Библиогр.: с. 480 (9 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 6. - С. 478-480) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
CASE-средства -- IDEF-диаграммы -- IDEF-модели -- искусственные нейронные сети -- коэффициент сложности восприятия -- метод парных сравнений -- нейронные сети -- экспертные методы
Аннотация: Рассмотрена нейросетевая система для оценки сложности восприятия IDEF-моделей человеком, отличающаяся применением экспертного метода на основе парных сравнений для получения данных, используемых для обучения многослойного персептрона, что позволяет для произвольной IDEF-диаграммы прогнозировать ее коэффициент сложности восприятия, по которому можно проводить сравнение и оптимизацию IDEF-моделей.

Доп.точки доступа:
Жукова, А. Г.
inft/2015/21/6 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-69

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)