Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Книги фонда НБ СГЮА (2)

Период.издания науч.абонемента (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=AI<.>)

Общее количество найденных документов : 22
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-22

Батюня, Л. П. (канд. техн. наук).
Влияние катализирующих и модифицирующих добавок на процесс кристаллизации стекол системы Li[2]O-AI[2]O[3]-SiO[2] [Текст] / Л. П. Батюня // Экология промышленного производства. - 2006. - N 2. - С. . 82-84. - Библиогр.: с. 84 (3 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-ekpp06_000_002_0082_1. - Научно-техническая библиотека Уфимского государственного авиационного технического универсистета. - N 2. - С. 82-84. - ekpp06_000_002_0082_1, 2, 82-84, sbo@mail. rb. ru

УДК

^a504.064.4

ББК 20.1
Рубрики: Экология--Промышленная экология в целом
Кл.слова (ненормированные):
КЛТР -- коэффициент литейного термического расширения -- ДТА -- дифференциально-термический анализ -- кристаллизация стекол
Аннотация: Исследовано влияние модифицирующей добавки оксида калия и катализирующих добавок - фтора и оксида фосфора, а также их сочетание на кристаллизационные свойства.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Акопян, Иосиф Григорьевич (доктор технических наук; академик).
Не допустить отставания [Текст] / И. Акопян, И. Коротченко // Национальная оборона. - 2017. - № 7. - С. 66-69 : фот.

УДК

^a623.46

ББК 68.541
Рубрики: Военное дело--США--Израиль
Ракеты--США--Израиль
Кл.слова (ненормированные):
AI3 -- Accelerated Improved Intercept Initiative -- C-RAM -- Iron Dom -- MHTK -- Tamir -- Железный купол -- РГС -- антенные системы РГС -- малогабаритные ракеты -- противовоздушная оборона -- радиолокационная головка самонаведения -- ракета AI3 -- ракета MHTK -- ракета Tamir -- система C-RAM -- система Железный купол -- система ПВО Iron Dom -- система воздушно-космической обороны -- системы ПВО -- управляемые ракеты
Аннотация: Рассказывается о тенденциях защиты особо важных объектов от средств воздушного нападения.

Доп.точки доступа:
Коротченко, Игорь Юрьевич (член Общественного совета при Министерстве обороны РФ); Lockheed Martin, компания по созданию малогабаритных ракет и системRaytheon, компания, крупный поставщик военного ведомства США; Rafael, компания-производитель вооружения
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кривушин, И. В.
Большой DIgital: зачем банкам искусственный интеллект? [Текст] / И. В. Кривушин // Банковское дело. - 2017. - № 9. - С. 55-57 : фот., рис. . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
AI -- DIgital -- банки -- искусственный интеллект -- кастомизация -- мобильные интерфейсы -- мобильные приложения -- онлайн-банки -- онлайн-банкинг -- персональные интерфейсы -- самообучение
Аннотация: Банки сфокусировали усилия на удобных интерфейсах и виртуальной работе с клиентами. Постепенная автоматизация в онлайн-банкинге привела к тому, что теперь искусственный интеллект в мобильном приложении начинает восприниматься как нечто обязательное.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Уваров, Александр Юрьевич (доктор педагогических наук).
Технологии искусственного интеллекта в образовании [Текст] = The ai technologies in education / А. Ю. Уваров // Информатика и образование. - 2018. - № 4. - С. 14-22 : 6 рис. - Библиогр.: с. 21-22 (23 назв.). - Рез. англ. - Подстроч. примеч. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a371.69:004.3

ББК 74с
Рубрики: Образование. Педагогика
Применение вычислительной техники в педагогике
Кл.слова (ненормированные):
internet of things -- автоматизированные интеллектуальные веб-инструменты -- автоматизированные системы -- веб-инструменты -- виртуальная реальность -- интеллектуальные образовательные приложения -- интеллектуальные обучающие программы -- интернет вещей -- искусственный интеллект -- коммерческие сервисы -- компьютерные программы -- образовательный процесс -- обучающие программы -- сайты -- содержание образования -- технологии искусственного интеллекта -- учебные материалы -- цифровая трансформация образования -- цифровые образовательные материалы -- цифровые технологии
Аннотация: Влияние разработок в области искусственного интеллекта на современное образование. Сегодня это влияние ограничивается отдельными разработками и практически мало заметно. Показано, что по мере развития цифровой трансформации образования, его цифровой инфраструктуры и необходимых научно-педагогических разработок это влияние в новом десятилетии существенно возрастет. Этому будет способствовать переход к ориентированной на результат персонализированной организации образовательного процесса.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Новости. За рубежом [Текст] // Национальная оборона. - 2019. - № 2. - С. 80-81 : фот. цв. - 1; Многоцелевой фрегат. - 1; Патрульник хорватской постройки. - 1; Теперь "рабочие лошадки" и в ВМС Пакистана. - 1; Атакует "Ястреб". - 1; Не вулкан, а корабль. - 1; По заказу Алжира. - 1; Скоростные канонерки. - 1; Проходят модернизацию. - 1; Четвертый в серии. - 1; Готовится к передаче флоту. - 1; Для спасения подводников

УДК

^a359

ББК 68.531
Рубрики: Военное дело
Военно-морская техника
Кл.слова (ненормированные):
AI Manama -- DDG-117 -- DSAR 650 -- EI Kasseh 2 -- FFG 471 -- O54A -- OOB-39 -- PKX-B -- SGPV-LCS -- СГА -- Ястреб -- артиллерийские катера -- дизель-газотурбинные канонерки -- многоцелевые фрегаты -- новости -- патрульные корабли -- подборки статей -- противокоарбельные ракеты -- ракетные корветы -- ракетные эсминцы -- спасательные глубоководные аппараты -- тральщики-искатели мин -- фрегаты
Аннотация: В рубрике дана подборка новостей о достижениях и событиях в военно-морских силах зарубежных стран.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Искусственный интеллект - магнит для инвестиций [Текст] : сегодня в России отечественные компании активно занимаются технологией для "умных городов" // Глава местной администрации. - 2019. - № 5. - С. 46-52 : цв. фот.

УДК

^a332.1

ББК 65.04
Рубрики: Экономика
Экономическая география и региональная экономика--Сахалинская область--Ханты-Мансийск, город--Ханты-Мансийский автономный округ; Дербент, город; Дагестан; Челябинск, город; Челябинская область; Уфа, город; Башкортостан, 2019 г.
Кл.слова (ненормированные):
AI-технологии -- безопасные города -- биометрическая идентификация -- благоустройство -- обращения граждан -- онлайн-сервисы -- сайты городов -- умные города -- умные дома -- управление городами -- форумы ЖКХ -- цифровизация городов -- цифровые платформы
Аннотация: Рассказано о внедрении цифровых технологий в управление муниципалитетами России.

Доп.точки доступа:
Касимов, Д. (генеральный директор); "Умные города", международный форумClover Group, компания; "Русатом Инфраструктурные решения", компания; Форум жилищно-коммунального хозяйства
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ференец, Вадим.
Протоинтеллект по защите банков [Текст] / В. Ференец // Банковское обозрение. - 2019. - № 8. - С. 96-97

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
AI -- Artificial intelligence -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- кибератаки -- кибербезопасность -- международные конгрессы -- противодействие киберпреступности -- финансовая сфера -- цифровая экономика
Аннотация: AI - это реальность. Но, как выяснилось на ICC 2019, полезным инструментом он является лишь примерно в половине случаев.

Доп.точки доступа:
Международный конгресс по кибербезопасности; ICC-2019, международный конгресс
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Поможет ли городам России искусственный интеллект? [Текст] : сегодня в России отечественные компании активно занимаются технологией для "умных городов" / Р. Гайсин [и др.] // Глава местной администрации. - 2020. - № 12. - С. 74-79 : цв. фот. . - ISSN 2074-7411

УДК

^a332.8

ББК 65.441
Рубрики: Экономика
Экономика жилищно-коммунального хозяйства--Россия--Калуга--Московская область; Бурятия; Тюмень; Уфа, город; Башкортостан; Челябинск; Саров, город, 2020 г.
Кл.слова (ненормированные):
AI-технологии -- безопасность городов -- мониторинг сейсмической активности -- обращения граждан -- общественные инициативы -- онлайн-сервисы -- сайты городов -- сейсмическая активность -- умные города -- умные дома -- цифровизация городов -- цифровизация городского хозяйства -- цифровые платформы
Аннотация: Рассказано о цифровизации городского хозяйства в различных регионах России.

Доп.точки доступа:
Гайсин, Руслан (директор) \.\; Сидоркина, Гульнара (пресс-секретарь главы города) \.\; Касимов, Д. (генеральный директор) \.\; Снегирев, Сергей (министр) \.\; Коновалов, Алексей (заместитель директора) \.\; Ряшин, Максим (глава) \.\; Грехова, Оксана (исполняющая обязанности директора) \.\; "Умные города", Первый международный форум; Clover Group, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Акопян, Иосиф (доктор технических наук; академик).
Не допустить отставания! [Текст] / И. Акопян, И. Коротченко // Национальная оборона. - 2021. - № 5. - С. 92-94 : фот.

УДК

^a623.46

ББК 68.541
Рубрики: Военное дело--США--Израиль, 21 в. первая треть
Ракеты--США--Израиль, 21 в. первая треть
Кл.слова (ненормированные):
Ai3 -- MHTK -- Tamir -- Железный купол -- ПВО -- американские военно-промышленные компании -- американские военно-промышленные корпорации -- военно-промышленные компании -- военно-промышленные корпорации -- израильские компании -- компании -- корпорации -- противовоздушная оборона -- радиолокационные головки самонаведения -- системы ПВО -- системы противовоздушной обороны -- управляемые ракеты
Аннотация: О тенденциях защиты особо важных объектов от средств воздушного нападения.

Доп.точки доступа:
Коротченко, Игорь (главный редактор); "Локхид Мартин", военно-промышленная корпорацияВоенно-промышленная корпорация "Локхид Мартин"; Военно-промышленная компания "Рейтеон"; "Рейтеон", военно-промышленная компания; "Рафаэль", компания-производитель вооружения; Компания-производитель вооружения "Рафаэль"; Rafael, компания-производитель вооружения; Компания-производитель вооружения Rafael
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Лаптев, Василий Андреевич.
Искусственный интеллект в суде (judicial AI): правовые основы и перспективы его работы [Текст] = Artificial intelligence in court (judicial ai): the legal basis and prospects for its work / В. А. Лаптев // Российская юстиция. - 2021. - № 7. - С. 10-13. - Библиогр.: с. 13 (7 назв.) . - ISSN 0131-6761

УДК

^a347.97/.99

ББК 67.71
Рубрики: Право
Судебная система--Россия
Кл.слова (ненормированные):
judicial AI -- внедрение judicial AI -- внедрение искусственного интеллекта -- искусственный интеллект -- перспективы -- правовые основы -- судебный искусственный интеллект -- суды -- цифровое правосудие -- цифровые технологии -- электронное правосудие
Аннотация: Определяются возможные подходы к вопросу о внедрении искусственного интеллекта в российских судах. Предлагаются решения для правовой регламентации деятельности искусственного интеллекта. Раскрываются элементы, обеспечивающие развитие цифрового правосудия и доверия общества к суду.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Килячков, Анатолий Анатольевич (кандидат технических наук).
Использование искусственного интеллекта для выявления признаков мошеннических действий в ходе выборов [Текст] = Using ai to detect indicators of electoral fraud / А. А. Килячков, Л. А. Чалдаева, Д. А. Королев, А. В. Байер // Власть. - 2021. - № 5. - С. 128-132 : рис. - Библиогр.: с. 131 . - ISSN 2071-5358

УДК

^a324

^a004:002

ББК 66.3(0),131 + 73
Рубрики: Политика. Политология--Россия, 21 в. первая четверть
   Избирательные кампании
   Информатика
   Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- мошеннические действия -- мошенничество -- нейронные сети -- политические выборы -- системы видеонаблюдения -- цифровые технологии
Аннотация: В статье рассмотрены возможности использование искусственного интеллекта для выявления признаков мошеннических действий в ходе выборов. Сделан акцент на том, что искусственный интеллект должен выполнять функцию рекомендательной системы, оставляя за человеком обязанность принятия окончательного решения.

Доп.точки доступа:
Чалдаева, Лариса Алексеевна (доктор экономических наук); Королев, Денис Андреевич (кандидат юридических наук); Байер, Андрей Викторович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

AI-система и многофакторная корреляционно-регрессионная модель для прогнозирования ВВП РФ в облачной среде Colab и XL [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, Г. А. Мершиева [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 3. - С. 235-254. - Библиогр.: с. 250-252 (21 назв.). - Ref.: p. 252-254 (21 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России, 2000-2020 гг.
Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- индексы роста -- многофакторный корреляционно-регрессионный анализ -- прогнозы ВВП -- программы расчетов -- устойчивое развитие экономики
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования валового внутреннего продукта (ВВП) и устойчивости развития экономики России. Проведен расчет прогнозных значений ВВП двумя методами: на основе применения AI-системы и многофакторной корреляционно-регрессионной модели с целью последующего сравнения. Новизна исследования заключается в том, что проведена сравнительная оценка точности сформированных прогнозных значений ВВП РФ разными методами: с помощью AI-системы и многофакторной корреляционной-регрессионной модели в XL-таблицах. Исходные данные для AI-системы и корреляционно-регрессионной модели представляют собой статистические данные - цепные индексы развития основных отраслей, взятые за период 2000–2020 гг. Точность прогнозирования с применением алгоритмов искусственного интеллекта на порядок выше традиционного - многофакторной регрессионной модели. На основе исходных данных была сформирована AI-система с целью получения прогнозного значения ВВП РФ на следующий календарный год.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Мершиева, Галина Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Заруднева, Анна Юрьевна (кандидат экономических наук; доцент); Кособокова, Екатерина Вячеславовна (кандидат экономических наук; доцент; заведующая кафедрой); Максимова, Ольга Николаевна (доцент); Голодова, Ольга Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Тарасова, Наталья Константиновна (старший юрисконсульт)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

AI-cистема, корреляционно-регрессионная и VaR-модель для прогнозирования просроченной задолженности коммерческих банков РФ и анализа финансового риска [Текст] / К. Вималаратхне, Н. И. Ломакин, С. П. Сазонов [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 6. - С. 450-464. - Библиогр.: с. 461-462 (13 назв.). - References: p. 462-464 (13 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система--Россия, 2013-2021 гг.
Кл.слова (ненормированные):
коммерческие банки -- корреляционно-регрессионные модели -- невозвратные кредиты -- прогнозирование просроченной задолженности -- просроченная задолженность -- финансовые риски
Аннотация: В статье исследованы теоретические основы возникновения просроченной задолженности по кредитам и прогнозирования финансового риска в российских банках в современных условиях. Актуальность исследования в том, что рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам в настоящее время является одной из наиболее острых проблем. Собранный материал позволил провести анализ динамики объемов просроченной задолженности по кредитам в коммерческих банках РФ за период 2013-2021 гг. В ходе исследования было выявлено, что на объем проблемной задолженности влияет множество факторов. В целях изучения влияния факториальных признаков на результативный признак - объем просроченной задолженности предпринята попытка использовать корреляционно-регрессионные модели AI и VaR. Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью корреляционно-регрессионной, AI- и VaR-моделей можно получить прогноз объема просроченных кредитов в портфеле коммерческих банков РФ. В корреляционно-регрессионную модель помимо результативного признака (темп роста просроченной задолженности) были включены такие факториальные признаки, как: темп роста ВВП на душу населения; темп роста среднедушевого дохода населения; темп роста профицита внешней торговли; индекс инфляции; темп роста оттока капитала; темп роста наличных денежных средств; процентная ставка по кредитам; курс доллара США; цена барреля нефти URLS долларов; рост заработной платы. Исследование показало, что применение различных инструментов прогнозирования обеспечивает получение разных объемов просроченной задолженности.

Доп.точки доступа:
Вималаратхне, Канчана (магистрант); Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Сазонов, Сергей Петрович (доктор экономических наук; профессор); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант); Крюкова, Светлана Юрьевна (магистрант); Наумова, Светлана Алексеевна (магистрант); Репин, Ярослав Андреевич (студент); Ломакин, Иван Николаевич (бакалавр); Радионова, Елена Александровна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Доунг Нам Тьен (кандидат наук (менеджмент)).
How does AI recruitment influence satisfaction among student job-seekers? The role of self-efficacy as a moderator and mediator [Text] = Как искусственный интеллект в рекрутинге влияет на удовлетворенность студентов, ищущих работу? Роль самоэффективности как модератора и посредника / Доунг Нам Тьен, Фам Тхи Туи Зунг // Образование и наука. - 2022. - Т. 24, № 8. - С. 64-94 : 21 табл. - Библиогр.: с. 90-94 (36 назв.) . - ISSN 1994-5639

УДК

^a37.013

ББК 74.00
Рубрики: Образование. Педагогика
Общая педагогика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- самоэффективность -- соискатели
Аннотация: Цель исследования – проанализировать восприятие соискателями ожидаемой ценности рекрутинга искусственного интеллекта, изучить, как повысить удовлетворенность соискателей с помощью технологии найма искусственного интеллекта, а также изучить ожидания соискателей в процессе найма искусственного интеллекта с использованием технологии искусственного интеллекта. Результаты показывают, что 1) гибкость процесса положительно коррелирует с удовлетворенностью соискателей; 2) позитивность оказывает сдерживающее влияние на полное участие и удовлетворенность соискателей; 3) уверенность оказывает сдерживающее влияние на гибкость процесса и удовлетворенность соискателей; 4) позитивность и уверенность служат посредниками в отношениях между восприятием ожидаемой ценности найма искусственного интеллекта и удовлетворенностью соискателя.

Доп.точки доступа:
Фам Тхи Туи Зунг (кандидат наук (менеджмент))
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Когнитивная модель прогнозирования устойчивости экономики в условиях рыночной неопределенности и риска [Текст] / Н. И. Ломакин, М. С. Марамыгин, Г. И. Лукьянов [и др.] // Международная экономика. - 2023. - № 4. - С. 262-280 : рис. - Библиогр.: с. 277-278 (20назв.). - References: p.278-279 (20 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России
Кл.слова (ненормированные):
AI-модели -- ВВП -- банковская система -- искусственный интеллект -- качество прогнозирования -- когнитивная модель -- методы исследований -- нейросетевые модели -- принципы исследований -- рыночная неопределенность -- статистические данные -- устойчивость экономики -- финансовые показатели -- финансовые риски -- финансовые рынки -- финансовые системы -- экономические показатели
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования устойчивости экономики России в условиях рыночной неопределенности и риска с применением когнитивной модели. Актуальность исследования состоит в том, что острой проблемой в современных условиях становится вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики и сферы финансов. Проведен анализ как динамики макроэкономических показателей реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора РФ.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Марамыгин, Максим Сергеевич (доктор экономических наук; профессор); Лукьянов, Геннадий Иванович (доктор философских наук; профессор); Цыганкова, Вера Николаевна (кандидат экономических наук; доцент); Соловьев, Дамир Дмитриевич (магистрант); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Балалаева, Ю. С.
"Ai bias": "предвзятость искусственного интеллекта" или результат деятельности разработчиков? [Текст] / Балалаева Ю. С. // Юристъ - правоведъ. - 2023. - № 3. - С. 7-14 : 2 рис. - Библиогр.: с. 12-14 (20 назв. ) . - ISSN 1817-7093

УДК

^a340.1

ББК 67.0
Рубрики: Право
Общая теория права
Кл.слова (ненормированные):
AI bias -- искусственный интеллект -- предвзятость искусственного интеллекта
Аннотация: Исследуется один из актуальных проблемных этико-правовых вопросов, возникающих в связи с развитием и внедрением новых цифровых технологий. Данный вопрос касается явления, получившего название AI bias или "предвзятость искусственного интеллекта".

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Резаев, Андрей Владимирович (доктор философских наук; профессор; руководитель Международной исследовательской лаборатории ТАНДЕМ).
ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? [Текст] = ChatGPT and AI in the Universities: An Introduction to the Near Future / Резаев Андрей Владимирович, Трегубова Наталья Дамировна // Высшее образование в России. - 2023. - № 6. - С. 19-37. - Библиогр.: с. 32-34 (43 назв.). - Библиогр. в сносках . - ISSN 2071-3762

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика--Россия
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
вузы -- высшие учебные заведения -- искусственный интеллект -- нейросети -- нейросеть -- технологии искусственного интеллекта -- университеты -- цифровая трансформация -- чат-боты -- человеко-ориентированный подход
Аннотация: Представлены теоретико-методологические основания анализа применения технологий искусственного интеллекта в высшем образовании в рамках человеко-ориентированного подхода к ИИ. Рассматриваются направления использования технологий ИИ на примере ChatGPT.

Доп.точки доступа:
Трегубова, Наталья Дамировна (кандидат социологических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Родикова, Валентина Александровна.
Искусственный интеллект vs судейское усмотрение: доверять нельзя проверять. Перспективы и риски автоматизации судебной практики [Текст] / В. А. Родикова // Вестник экономического правосудия Российской Федерации. - 2023. - № 10 (116). - С. 114-131 . - ISSN 0869-7426

УДК

^a347.1

ББК 67.404.0
Рубрики: Право
Общая часть гражданского права
Кл.слова (ненормированные):
Judicial AI -- автоматизация судебной практики -- биометрическая идентификация -- законы -- искусственный интеллект -- нейросети -- риск-ориентированный подход -- система правосудия -- системы искусственного интеллекта -- судебная система -- судейское усмотрение -- указы
Аннотация: Статья является продолжением широкой общественной дискуссии касательно внедрения интерфейса искусственного интеллекта в систему российского правосудия, рисков и правовых уязвимостей этого процесса, которые демонстрируются на конкретных примерах правоприменительной практики. Анализируются действующее отечественное законодательство по вопросам использования искусственного интеллекта, а также последние зарубежные новеллы, включая принятый Европейским советом Компромиссный текст Закона об искусственном интеллекте (AI Act). Рассматриваются риск-факторы, реализуемые вследствие наличия судейского усмотрения и использования Judicial AI (системы искусственного интеллекта в сфере права), как в сравнении, так и самостоятельно. Изучаются контрадикторные точки зрения правоприменителей, зарубежных и российских исследователей, разработчиков систем искусственного интеллекта по поводу перспектив использования Judicial AI в судебной системе. Обосновываются выводы об отсутствии кратко- и среднесрочных перспектив внедрения искусственного интеллекта с учетом имеющихся рисков и геополитической обстановки, а также состояния законодательной базы и принципов работы системы правосудия Российской Федерации.

Доп.точки доступа:
Европейский совет
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Atabekov, Atabek R. (кандидат экономических наук; доцент).
Modeling approaches to AI integration into public relations in Russia as per comparative research of foreign countries` experience [Text] = Модельные подходы к интеграции искусственного интеллекта в сферу публичных правоотношений в России на базе сравнительного исследования опыта зарубежных стран / Atabek R. Atabekov // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Юридические науки. - 2023. - Т. 27, № 3. - С. 686-699. - Библиогр.: с. 697-699. - Библиогр. в сносках

УДК

^a342.9

^a004.8

ББК 67.401 + 32.813
Рубрики: Право
   Административное право в целом--Россия--Германия--Франция; Китай; Саудовская Аравия; Эстония; Нидерланды; США
   Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы--Россия--Германия--Франция; Китай; Саудовская Аравия; Эстония; Нидерланды; США
Кл.слова (ненормированные):
административные судебные практики -- административный контроль -- базовый уровень -- допуск к информации -- информационное право -- опыт зарубежных стран -- правовые исследования -- предиктивное право -- предиктивный уровень -- продвинутый уровень -- публичные правоотношения -- сравнительный анализ -- уровни допуска -- электронное правосудие
Аннотация: Проведен сравнительный анализ действующих подходов по интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в сферу публичных правоотношений зарубежных стран и России. Определены наиболее эффективные конструкционные подходы в формировании регулятивной политики в отношении ИИ в России. Изучено стратегическое целеполагание в отношении ИИ в России и зарубежных странах. Исследованы тактическое исполнение интеграции ИИ в сферу публичных правоотношений и возможные пути решения в целях обеспечения прозрачности принятия решения ИИ. Рассмотрены модельные компенсирующие мероприятия, обеспечивающие безопасную интеграцию ИИ в сферу публичных правоотношений России.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Звегинцева, Екатерина Александровна (доцент).
Трансформация модели медиакоммуникаций посредством алгоритмов искусственного интеллекта [Текст] / Е. А. Звегинцева, А. В. Иванов // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. - 2023. - № 5. - С. 65-70 : 2 фот. - Библиогр.: с. 70 (11 назв.). - Библиогр. в примеч. . - ISSN 0201-7059

УДК

^a347.77/.78

ББК 67.404.3
Рубрики: Право
Правовая охрана интеллектуальной собственности
Кл.слова (ненормированные):
AI-технологии -- ИИ -- авторские права -- алгоритмы искусственного интеллекта -- бренд-коммуникации -- гражданское законодательство -- интеллектуальная собственность -- искусственный интеллект -- медиакоммуникации -- правовая охрана -- реклама -- рекламодатели -- смарт-модели -- трансформации моделей
Аннотация: В статье авторы выстраивают смарт-модель медиакоммуникаций на основе классических представлений о моделировании процессов медиакоммуникаций, применимых в системе бренд-коммуникаций с использованием умных инструментов искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Иванов, Андрей Викторович (доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-22

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)