Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=системы прогнозирования<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.


    Безруков, Н. С.
    Прогнозирование фетоинфантильных потерь по факторам риска [Текст] / Н. С. Безруков, Л. З. Гостева // Информатика и системы управления. - 2008. - N 2 (16). - С. 62-65 : Ил. - Библиогр.: с. 65 (2 назв. ) . - ISSN 1814-2400
УДК
ББК 57.3 + 32.96 + 32.973-018.2
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Педиатрия

   Радиоэлектроника

   Автоматика и телемеханика

   Вычислительная техника

   Системное программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
фетоинфантильные потери (ФИП) -- ФИП -- прогнозирование фетоинфантильных потерь -- нейроинформационные технологии -- нейро-нечеткая сеть -- каскадная нейро-нечеткая сеть -- системы прогнозирования -- факторы риска -- мертворожденные -- система поддержки принятия решений -- медико-социальные факторы риска -- автоматизированные системы -- нейроинформационные технологии
Аннотация: Проведен анализ фетоинфантильных потерь. Предложена система поддержки принятия решения для прогнозирования периода смерти плодов и младенцев по медико-социальным факторам риска при помощи каскадной нейро-нечеткой сети.


Доп.точки доступа:
Гостева, Л. З.

Найти похожие

2.


    Зуев, В. Е. (кандидат экономических наук).
    Совершенствование бюджетного прогнозирования на основе модели макроэкономического взаимодействия [Текст] / В. Е. Зуев // Финансы и кредит. - 2011. - N 23. - С. 34-41 : табл., схемы. - Библиогр.: с. 40-41 (13 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.261
Рубрики: Экономика
   Финансовая система--Россия--США--Япония

Кл.слова (ненормированные):
бюджетное планирование -- бюджетное прогнозирование -- бюджетное управление -- бюджетный процесс -- долгосрочное бюджетное планирование -- макроэкономические модели -- макроэкономическое взаимодействие -- метод кумулятивного Т-критерия -- методы прогнозирования -- модели прогнозирования -- параметры прогноза -- прогнозирование социально-экономического развития -- прогнозные модели -- прогнозные показатели -- ряды динамики -- системы прогнозирования -- социально-экономическое развитие
Аннотация: Исследуется сложившаяся мировая практика бюджетного прогнозирования. Рассматриваются вопросы обеспечения макроэкономической стабильности и повышения надежности экономических прогнозов при долгосрочном бюджетном планировании в Российской Федерации. Предлагается комбинированная прогнозная модель прогнозирования. Описан метод кумулятивного Т-критерия, позволяющий осуществлять в бюджетном прогнозировании построение прогнозных моделей исследуемых рядов динамики.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


   
    IBS создала систему прогнозирования потребностей в кадрах [Текст] // Высшее образование сегодня. - 2013. - № 9. - С. 61 : фот. . - ISSN 1726-667X
УДК
ББК 74.5 + 74.58 + 65.291.6
Рубрики: Образование. Педагогика
   Профессиональное образование

   Высшее профессиональное образование

   Экономика

   Персонал. Кадры организации

Кл.слова (ненормированные):
вузы -- высшее образование -- высшие учебные заведения -- компании -- контрольные цифры приема -- министерства образования и науки -- подготовка кадров -- потребность в кадрах -- прием в вузы -- прогнозирование -- программное обеспечение -- профессиональные кадры -- российская экономика -- системы прогнозирования -- стратегическое управление -- управление профессиональным образованием -- экспертно-аналитические системы
Аннотация: По заказу Министерства образования и науки Российской Федерации компания IBS - ведущий разработчик программного обеспечения для сферы образования в России - создала экспертно-аналитическую систему прогнозирования потребности в профессиональных кадрах. Система предназначена для оказания помощи в формировании заказа на подготовку необходимых для российской экономики специалистов и контрольных цифр приема в вузы.


Доп.точки доступа:
IBS, компания; Министерство образования и науки Российской Федерации
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Лопатин, Алексей Александрович (проректор; доктор технических наук).
    Максимальные возможности в любых обстоятельствах [Текст] : интервью / А. А. Лопатин, Р. Е. Моисеев ; беседовал корреспондент журнала // Аккредитация в образовании. - 2020. - № 5 (121). - С. 30-33 : 4 фот.
УДК
ББК 74.04
Рубрики: Образование. Педагогика--Россия--Татарстан
   Организация образования--Россия--Татарстан

Кл.слова (ненормированные):
инновационный потенциал -- интервью -- искусственный интеллект -- качество образования -- модернизация системы образования -- образовательные технологии -- приемные компании -- системы прогнозирования -- электронизация сферы образования
Аннотация: Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева создал систему прогнозирования поступления студентов в вуз с элементами искусственного интеллекта.


Доп.точки доступа:
Моисеев, Роман Евгеньевич (начальник); Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Есин, Роман Витальевич (кандидат педагогических наук).
    Прогнозирование успешности обучения по дисциплине на основе универсальных показателей цифрового следа LMS Moodle [Текст] = Predicting academic performance in a course by universal features of LMS Moodle digital footprint / Р. В. Есин, Т. А. Кустицкая, М. В. Носков // Информатика и образование. - 2023. - Т. 38, № 3. - С. 31-41 : 5 рис. - Библиогр.: с. 40-41 (25 назв.). - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
LMS Moodle -- вузы -- информационные технологии -- машинное обучение -- образовательный профиль студентов -- прогнозирование успеваемости -- прогнозирование успешности обучения -- прогнозные модели -- системы прогнозирования -- универсальные показатели цифрового следа -- успешность обучения -- учебные дисциплины -- цифровой след обучения -- электронное обучение -- электронные обучающие курсы
Аннотация: Рассматривается структурная модель системы прогнозирования успеваемости по дисциплине, которая включает в себя универсальную модель на основе обобщенных показателей цифрового следа, предметную модель, учитывающую особенности обучения по конкретной дисциплине, и модель на основе образовательного профиля обучающегося.


Доп.точки доступа:
Кустицкая, Татьяна Алексеевна (кандидат физико-математических наук); Носков, Михаил Валерианович (доктор физико-математических наук); Сибирский федеральный университет
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)