Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=машинное обучение<.>)
Общее количество найденных документов : 199
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.


    Титаренко, Инна Николаевна (доктор философских наук, профессор кафедры истории и философии).
    Проблема априорности знания и методология машинного обучения [Текст] / И. Н. Титаренко // Гуманитарные и социально-экономические науки. - 2008. - N 3 (40). - С. 34-37. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1997-2377
УДК
ББК 87.25
Рубрики: Философия
   Философия науки

Кл.слова (ненормированные):
интеллект -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- методология -- философские проблемы -- сознание -- гносеология -- логика -- машинное обучение -- алгоритм -- индуктивный порог
Аннотация: Изучаются философские проблемы современных исследований в сфере искусственного интеллекта, в частности, вопросы теории машинного обучения. Методология машинного обучения оказывается тесно связанной с проблемами философии сознания, гносеологии, логики и иных разделов философского знания.


Найти похожие

2.


    Петрушан, М. В. (научный сотрудник).
    Метод контрастирования описаний изображений лиц для системы санкционированного доступа [Текст] / М. В. Петрушан, А. И. Самарин // Информационные технологии. - 2012. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 74-78. - Библиогр.: с. 78 (9 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 74-78) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
распознавание лиц -- анализ изображений -- машинное обучение -- контрастирование описаний
Аннотация: Предлагается метод контрастирования описаний визуальных образов для задачи распознавания лиц на примере системы санкционированного доступа на охраняемую территорию. Метод основан на введении и настройке весовых коэффициентов к каждому компоненту описания, характеризующих устойчивые и уникальные признаки.


Доп.точки доступа:
Самарин, А. И. (старший научный сотрудник)
inft/2012/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

3.


    Миллер, Д.
    Машинное угадывание [Текст]. Ч. 2 / Д. Миллер ; пер. с англ. Д. Г. Лахути // Вопросы философии. - 2012. - № 8. - С. 117-126. - Библиогр.: с. 125-126. - Примеч.: с. 126. - См. первую часть статьи в № 7 . - ISSN 0042-8744
УДК
ББК 87.25
Рубрики: Философия
   Философия науки

Кл.слова (ненормированные):
критический рационализм -- рациональность науки -- дедуктивизм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- индукция
Аннотация: Во второй части статьи излагается некоторая форма критического рационализма Поппера. Предполагается, что рациональность науки состоит исключительно в дедуктивных процессах, посредством которых предположения критикуются и улучшаются.


Доп.точки доступа:
Лахути, Д. Г. \.\; Поппер, К. Р. (австрийский философ и социолог ; 1902-1994)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Большакова, Е. И. (кандидат физико-математических наук).
    Извлечение однословных терминов из текстовых коллекций на основе методов машинного обучения [Текст] / Е. И. Большакова, Н. В. Лукашевич, М. А. Нокель // Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 31-37. - Библиогр.: с. 37 (21 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
автоматическое извлечение терминов -- лингвистические признаки -- машинное обучение -- однословные термины -- статистические признаки -- эксперименты
Аннотация: Представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов.


Доп.точки доступа:
Лукашевич, Н. В. (кандидат физико-математических наук); Нокель, М. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Найдин, Олег Павлович (ведущий программист).
    Контроль качества сканирования текстов [Текст] / О. П. Найдин // Информационные ресурсы России. - 2014. - № 3. - С. 2-6. - Библиогр.: с. 6 (5 назв.)
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
анализ сканированных изображений -- бустинг -- математическая морфология -- машинное обучение -- метрическая классификация -- сканирование
Аннотация: Рассматриваются распространенные ошибки сканирования текстовых документов и формализуются базовые критерии качества работы алгоритмов, решающих задачу автоматического контроля качества сканирования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


    Толдова, С. Ю.
    Современные проблемы и тенденции компьютерной лингвистики (в зеркале 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике COLING 2012, Мумбаи) [Текст] / С. Ю. Толдова, О. Н. Ляшевская // Вопросы языкознания. - 2014. - № 1. - С. 120-145. - Библиогр.: с. 142-145 . - ISSN 0373-658X
УДК
ББК 81.1
Рубрики: Математическая лингвистика
   Языкознание

Кл.слова (ненормированные):
автоматический анализ текста -- компьютерная лингвистика -- машинное обучение -- международные конференции
Аннотация: Обзор современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференций в этой области, а именно 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике COLING 2012. В обзоре приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др.


Доп.точки доступа:
Ляшевская, О. Н.; Международная конференция по компьютерной лингвистике COLING 2012COLING 2012, международная конференция
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Шунина, Ю. С. (аспирант).
    Прогнозирование кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения [Текст] / Ю. С. Шунина, В. А. Алексеева, В. Н. Клячкин // Финансы и кредит. - 2015. - № 27. - С. 2-12 : граф., табл. - Библиогр.: с. 12 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
дискриминантный анализ -- заемщики -- кредитоспособность заемщиков -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- опорные векторы -- прогнозирование кредитоспособности -- статистические данные
Аннотация: Целями работы являются совершенствование методики прогнозирования кредитоспособности клиентов на основе использования современных методов машинного обучения и формирование оптимального решения о выдаче кредита.


Доп.точки доступа:
Алексеева, В. А. (кандидат технических наук); Клячкин, В. Н. (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

8.


   
    Методы машинного обучения для выделения профессионально значимой информации из веб-форумов [Текст] / К. И. Бурая [и др.] // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 12. - С. 46-63. - Библиогр.: с. 63 (10 назв. ) . - ISSN 1561-2449
УДК
ББК 74с
Рубрики: Образование. Педагогика
   Применение вычислительной техники в педагогике

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- веб-форумы -- качество обработки информации -- кумулятивные метрики -- машинное обучение -- профессионально-значимая информация -- текстовые форумы -- экспериментальные исследования
Аннотация: Подходы к выделению профессионально значимой информации из веб-форумов посредством их автоматической суммаризации.


Доп.точки доступа:
Бурая, К. И.; Грозин, В. А.; Гусарова, Н. Ф. (кандидат технических наук ; доцент); Добренко, Н. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

9.


    Смирнова, О. В.
    Финтехи и банки: брак по расчету [Текст] / О. В. Смирнова // Банковское дело. - 2016. - № 4. - С. 80-82 : фот. . - ISSN 2071-4904
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
API -- блокчейн -- большие массивы данных -- высокотехнологичные стартапы -- геймификация -- гибкие технологии -- дизайн-мышление -- инновации -- краудсорсинг -- машинное обучение -- облачные технологии -- омниканальность -- открытый код -- партнерство -- токены -- финансовые технологии -- финтехи -- цифровые банки
Аннотация: Сотрудничество банков и высокотехнологичных стартапов уже стало тенденцией. Насколько перспективно такое партнерство и что банки выиграют, допустив финтехов на свою территорию.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.


   
    Использование облачных вычислений при обучении студентов по направлению подготовки "Прикладная информатика" [Текст] / В. Г. Дмитриев [и др.] // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2016. - № 4. - С. 38-48. - Библиогр.: с. 48 (5 назв. ) . - ISSN 1561-2449
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
Microsoft Azure -- инновационные технологии -- машинное обучение -- мобильные службы -- облачные вычисления -- облачные сервисы -- обучение студентов -- прикладная информатика -- услуги облачных вычислений
Аннотация: Рассматриваются облачная платформа Microsoft Azure, основные модели предоставления услуг облачных вычислений, риски использования технологий облачных вычислений, а также основы работы с облачными сервисами при обучении студентов.


Доп.точки доступа:
Дмитриев, Владимир Геннадьевич (кандидат педагогических наук ; доцент); Зиангирова, Линеза Фаатовна (кандидат педагогических наук); Рамазанова, Рузана Разифовна; Титова, Людмила Николаевна (кандидат педагогических наук ; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.


    Николаев, А. И. (стажер-исследователь).
    Эффективный подход на основе машинного обучения к решению задачи о максимальной клике [Текст] / А. И. Николаев // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 249-254. - Библиогр.: с. 254 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 22.174.2 + 22.18
Рубрики: Математика
   Теория графов

   Исследование операций

Кл.слова (ненормированные):
деревья классификации -- задачи о максимальной клике -- максимальная клика -- машинное обучение -- точные алгоритмы
Аннотация: Представлен новый подход к решению задачи о максимальной клике. предложенный подход состоит в том, что для данного графа с помощью машинного обучения выбирается наиболее быстрый алгоритм из нескольких алгоритмов, решающих задачу о максимальной клике.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.


    Бонч-Осмоловская, А. А.
    Предсказания, большие данные и новые измерители: о возможностях технологий компьютерной лингвистики в теоретических лингвистических исследованиях [Текст] / А. А. Бонч-Осмоловская // Вопросы языкознания. - 2016. - № 2. - С. 100-120 : 7 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 118-120 . - ISSN 0373-658X
УДК
ББК 81.1с
Рубрики: Применение вычислительной техники в языкознании
   Языкознание

Кл.слова (ненормированные):
дативная альтернация -- категория определенности -- компьютерная лингвистика -- лингвистические исследования -- машинное обучение -- теория языка -- типология
Аннотация: В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.


    Мельников, Г. А. (аспирант).
    Алгоритмы упрощения деревьев регрессии: обзор и эмпирическое сравнение [Текст] / Г. А. Мельников, Т. А. Мельников, В. В. Губарев // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 9. - С. 669-675. - Библиогр.: с. 675 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
деревья моделей -- деревья регрессии -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- нелинейная регрессия
Аннотация: Дан обзор и выполнена систематизация существующих алгоритмов упрощения деревьев регрессии. Также проведено эмпирическое сравнение пяти ключевых алгоритмов упрощения по трем показателям: время работы, адекватность полученных моделей и их сложность.


Доп.точки доступа:
Мельников, Т. А. (магистрант); Губарев, В. В. (доктор технических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.


    Уткин, Лев Владимирович.
    Контроль информационной безопасности в системе роботов на основе элементов глубокого обучения [Текст] = Information security control in multi-robot systems on the basis of deep learning elements / Л. В. Уткин, В. С. Заборовский, С. Г. Попов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 25-33 : схемы. - Библиогр.: с. 33 (19 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
Махаланобиса расстояние -- автокодеры -- информационная безопасность -- машинное обучение -- нейронные сети -- расстояние Махаланобиса -- роботы -- системы роботов
Аннотация: Рассмотрена процедура предварительной обработки данных для контроля информационной безопасности элементов системы роботов, которая использует специальный вид нейронной сети — автокодер для решения двух задач. Первая задача — уменьшение размерности обучающих данных для вычисления расстояния Махаланобиса — одна из лучших метрик для обнаружения аномального поведения роботов или сенсоров в системе роботов. Вторая — применение автокодера для передачи обучения на целевых данных, которые соответствуют экстремальным условиям функционирования системы роботов.


Доп.точки доступа:
Заборовский, Владимир Сергеевич (1956-); Попов, Сергей Геннадьевич (1973-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.


    Павленко, Евгений Юрьевич.
    Применение методов кластеризации для анализа безопасности Android-приложений [Текст] = Use of clustering methods for the analysis the security Android applications / Е. Ю. Павленко, А. В. Ярмак, Д. А. Москвин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 119-126 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 126 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
Android-приложения -- безопасность мобильных устройств -- вредоносные приложения (вычислительная техника) -- кластеризация (вычислительная техника) -- машинное обучение -- методы кластеризации (вычислительная техника) -- мобильные устройства
Аннотация: Приведены результаты разработки системы обнаружения вредоносных Android-приложений, основанной на применении метода нечеткой кластеризации. Описан формат вектора характеристик приложений, а также представлены исследования эффективности использования различных критериев отделимости. Экспериментально подтверждена высокая эффективность предлагаемого подхода.


Доп.точки доступа:
Ярмак, А. В.; Москвин, Дмитрий Андреевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.


    Костин, Д. В.
    Классификация сетевого зашифрованного трафика по типам приложений методами машинного обучения [Текст] = Machine learning based encrypted traffic classification to detect network intrusions / Д. В. Костин, О. И. Шелухин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 57-67 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 66-67 (8 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
зашифрованные трафики -- классификации трафика -- машинное обучение -- сетевые потоки (информатика) -- трафики
Аннотация: Рассмотрена классификация сетевого зашифрованного трафика Skype, Tor, PuTTY (SSHv2), CyberGhost (VPN) по типам приложений для обнаружения угроз безопасности методами машинного обучения с использованием алгоритмов NaiveBayes, C4. 5, AdaBoost и RandomForest. Представлены результаты исследования двух подходов классификации трафика на основе методов машинного обучения: формирование и анализ сетевых потоков и анализ каждого сетевого пакета.


Доп.точки доступа:
Шелухин, О. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.


    Ференц, Вадим.
    Real-time - антифрод от компании "Инфосистемы Джет" [Текст] / В. Ференц // Банковское обозрение. - 2017. - № 3. - С. 90-91
УДК
ББК 65.262 + 32.973-018.2
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

   Вычислительная техника

   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

Кл.слова (ненормированные):
антифрод -- антифрод-решения -- дистанционное обслуживание -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- онлайн платежи -- системы распознания мошенничества
Аннотация: Рассмотрена презентация новой разработки компании "Инфосистемы Джет" - антифрод-решения Jet Detective, в основе которого лежат технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.


Доп.точки доступа:
"Инфосистемы Джет", компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.


    Счисляев, Петр Сергеевич (кандидат экономических наук; доцент).
    Методология генерации нового знания в инновационной экономике [Текст] / П. С. Счисляев, Ю. Е. Путихин, Л. В. Волкова ; рец. Т. В. Харламовой // Аудит и финансовый анализ. - 2017. - № 1. - С. 401-405 : 2 рис.; 1 табл. - Библиогр.: с. 405 (20 назв.). - Рец. Харламовой Т. В. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 65.011
Рубрики: Экономика
   Общие основы экономики

Кл.слова (ненормированные):
инновационная экономика -- машинное обучение -- методология научных исследований -- экономика знаний
Аннотация: В статье рассмотрен подход к научному развитию когнитивной системы общества с учетом индивидуализации знаний в условиях инновационной экономики.


Доп.точки доступа:
Путихин, Юрий Евгеньевич (кандидат экономических наук; доцент); Волкова, Лидия Витальевна (доцент); Харламова, Т. В. (доктор экономических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.


    Романов, А. Ю. (кандидат технических наук; старший преподаватель).
    Применение методов машинного обучения для решения задачи автоматической рубрикации статей по УДК [Текст] = Machine Learning Methods Application to Automatic Scientific Articles Classification According to UDC / А. Ю. Романов, К. Е. Ломотин, Е. С. Козлова // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 6. - С. 418-423. - Библиогр.: с. 423 (23 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Обработка и создание документов

Кл.слова (ненормированные):
УДК -- бустинг -- генерация кодов -- искусственные нейронные сети -- классификация текстов -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- универсальная десятичная классификация
Аннотация: Выполнено исследование применимости современных методов машинного обучения к задаче автоматической генерации кодов УДК научных статей. В качестве классификаторов рассматриваются такие модели, как искусственные нейронные сети, логистическая регрессия и бустинг. Разработаны графовые алгоритмы и прототип программного модуля для генерации кода УДК.


Доп.точки доступа:
Ломотин, К. Е. (студент); Козлова, Е. С. (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.


    Поливанова, Катерина Николаевна (доктор психологических наук; профессор; директор).
    Что в профиле тебе моем [Текст] : данные "ВКонтакте" как инструмент изучения интересов современных подростков / К. Н. Поливанова, И. Б. Смирнов // Вопросы образования. - 2017. - № 2. - С. 134-152 : 2 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 149-150 (19 назв. ) . - ISSN 1814-9545
УДК
ББК 88.8 + 88.5
Рубрики: Психология
   Детская психология

   Социальная психология

Кл.слова (ненормированные):
ВКонтакте -- детский досуг -- интересы подростков -- машинное обучение -- подростковый возраст -- социальные сети
Аннотация: Интересы играют ключевую роль в психическом развитии ребенка. Однако их изучение связано с серьезными методологическими проблемами. Традиционно они исследуются с помощью опросных методов, не способных адекватно отразить многообразный и динамичный мир интересов взрослеющего человека. Авторы предлагают использовать для изучения интересов подростков их подписки на сообщества в социальной сети "ВКонтакте". Отличительной особенностью данных "ВКонтакте" является не только их масштаб, но и отсутствие цензурированности ответов, характерной для опросов. Возможности применения метода продемонстрированы на примере одной московской школы: 674 учащихся, подписанных на 20203 различных сообщества. Обнаружено, что интересы подростков дифференцированы в зависимости от их пола, возраста и успеваемости. Сила этой дифференциации показана на расширенном наборе данных, содержащем информацию об интересах 290182 пользователей "ВКонтакте". Результаты исследования указывают на неоднородность нормы возраста, в частности на ее связь с полом подростка и его успеваемостью. Признание разнородности интересов и разнообразия нормы создает условия для гуманизации образования, в противном случае оно все более отчуждается от реального человека, игнорируя его собственный интерес.


Доп.точки доступа:
Смирнов, Иван Борисович (младший научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)