Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=логистическая регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 29
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-29

Радионова, Марина Владимировна (кандидат физико-математических наук ; доцент).
Моделирование вероятности дефолта российских банков [Текст] / М. В. Радионова, Ю. В. Приступина // Финансы и кредит. - 2019. - Т. 25, вып. 6. - С. 1336-1352. - Библиогр.: с. 1352 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика--Россия
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
банкротство банков -- банкротство кредитных организаций -- коммерческие банки -- логистическая регрессия -- моделирование дефолта
Аннотация: В статье рассмотрены тенденции современной банковской системы, показаны основные этапы построения модели оценки вероятности дефолта российских коммерческих банков. На основании характеристик созданной модели сделан вывод о ее высоком качестве как с точки зрения статистической значимости, так и с точки зрения экономического смысла.

Доп.точки доступа:
Приступина, Юлия Владимировна (аналитик)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоров, Федор Юрьевич (аспирант).
Модели прогнозирования банкротства [Текст] : сравнительный анализ методов классификации / Ф. Ю. Федоров ; рец. Л. И. Черниковой // Аудит и финансовый анализ. - 2019. - № 1. - С. 216-222 : 5 табл.; 9 рис. - Библиогр.: с. 222 (12 назв.). - Рец. Черниковой Л. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^a658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия
Кл.слова (ненормированные):
банкротства предприятий -- деревья классификации -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод опорных векторов -- методы машинного обучения -- модели прогнозирования -- нейронные сети
Аннотация: В данном исследовании были построены модели прогнозирования банкротства предприятия строительной отрасли, которые могут быть использованы при формировании стратегии антикризисного управления.

Доп.точки доступа:
Черникова, Л. И. (доктор экономических наук; доцент) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Роскошенко, В. В. (аспирант).
Преодоление несбалансированности классов при моделировании дефолта кредитного требования [Текст] / В. В. Роскошенко // Финансы и кредит. - 2019. - Т. 25, вып. 11. - С. 2534-2561. - Библиогр.: с. 2561 (45 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
Edited Nearest Neighbours -- Random Over Sampler -- бинарная классификация -- кредитный скоринг -- логистическая регрессия -- моделирование дефолта -- несбалансированность классов -- случайная избыточная выборка -- статистическое моделирование
Аннотация: Показано, что подход EditedNearestNeighbours, будучи довольно сложным с вычислительной точки зрения, оказался оптимальным. В его основе - удаление представителей доминирующего класса, плохо удовлетворяющих своему окружению, которое определяется посредством кластеризации. Среди сочетаний подходов предварительной обработки данных и стэкинга оптимальным оказался вариант с RandomOverSampler. Последний предполагает увеличение доли миноритарного класса случайным образом и является одним из наиболее простых.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Товар-Гарсиа, Эдгар Деметрио (профессор).
Занятия спортом и образовательные достижения в школе: российские данные [Текст] / Эдгар Деметрио Товар-Гарсиа ; пер. с англ. Е. Шадриной // Вопросы образования. - 2018. - № 2. - С. 46-70 : 3 табл. - Библиогр.: с. 65-67 (27 назв. ) . - ISSN 1814-9545

УДК

^a371.3

ББК 74.202
Рубрики: Образование. Педагогика
Теория и методика обучения--Россия
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- образовательные достижения -- панельные данные -- спортивные занятия -- физическое воспитание
Аннотация: Анализируется связь между спортивными занятиями и образовательными достижениями у учащихся 1-11-х классов школы. Эмпирической основой исследования послужили данные, полученные в период с 2010 по 2015 г. в ходе Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (волны XIX-XXIV) - репрезентативного в отношении национальной выборки обследования. Использовались логистические регрессии с панельными данными - метод, который позволяет учитывать инвариантные во времени объясняющие переменные. Учитывались данные о спортивных занятиях в школе (во время уроков) и вне школы (до или после уроков). Оценивалось влияние разных видов спортивных занятий: 1) спортивных единоборств, таких как карате, дзюдо, самооборона, борьба и бокс; 2) игр мячом, таких как теннис, футбол, баскетбол и волейбол; 3) атлетических видов спорта, таких как легкая атлетика, лыжи и коньки. В целом спортивные занятия в школе не показали значимой связи с образовательными достижениями. Некоторые виды спортивных занятий вне школы положительно коррелируют с академическими успехами. В частности, занятия атлетическими видами спорта повышают вероятность попадания в категорию учеников с высокой успеваемостью у мальчиков, а занятия спортивными единоборствами - у девочек. Кроме того, мальчики, которые занимаются играми с мячом вне школы, с меньшей вероятностью попадают в категорию учеников с низкой успеваемостью. Продолжительность времени, которое ученики посвящают спорту, не оказывает влияния на оценку этой вероятности. Тем не менее мальчики, которые занимаются спортом более 10 часов в неделю ("результативные спортсмены") с большей вероятностью попадают в группу учеников с низкой успеваемостью.

Доп.точки доступа:
Шадрина, Е. (переводчик) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Баркалов, С. А. (доктор технических наук).
Формирование управленческого решения на основе построения комплексных оценок [Текст] / С. А. Баркалов, П. Н. Курочка // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2017. - № 6. - С. 30-36. - Библиогр.: с. 34-36 (10 назв.) . - ISSN 1995-7637

УДК

^a338.24

ББК 65.050
Рубрики: Экономика
Управление экономикой
Кл.слова (ненормированные):
доверительный интервал -- интегральная оценка -- комплексные оценки -- логистическая регрессия -- парето-оптимальное множество -- рейтинговые оценки -- управленческие решения
Аннотация: Рассматриваются вопросы построения комплексных (интегральных) оценок в процессе принятия управленческих решений.

Доп.точки доступа:
Курочка, П. Н. (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Волкова, Е. С. (кандидат физико-математических наук ; доцент).
Современные подходы к применению методов интеллектуального анализа данных в задаче кредитного скоринга [Текст] / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. - 2017. - Т. 23, вып. 34. - С. 2044-2060. - Библиогр.: с. 2060 (47 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика--Россия
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
байесовские сети -- интеллектуальная обработка данных -- кредитные институты -- кредитный скоринг -- кредитование -- линейная регрессия -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- потребительский кредит -- статистические вычисления
Аннотация: Классификация современных методов кредитного скоринга. Описание моделей сравнения эффективности его различных методов.

Доп.точки доступа:
Гисин, В. Б. (кандидат физико-математических наук ; профессор); Соловьев, В. И. (доктор экономических наук ; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Макушина, Елена Юрьевна (старший преподаватель).
Моделирование вероятности банкротства российских нефинансовых компаний [Текст] / Е. Ю. Макушина, И. А. Шихлярова // Финансы и кредит. - 2018. - Т. 24, вып. 1. - С. 95-110. - Библиогр.: с. 110 (24 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a658

ББК 65.291
Рубрики: Экономика--Россия
Экономика организации (предприятия, фирмы) в целом
Кл.слова (ненормированные):
банкротство -- логистическая регрессия -- нефинансовые компании -- прогнозирование банкротства предприятия
Аннотация: Построение модели предсказания банкротства компании за год до его наступления при помощи как статистического метода (логистической регрессии), так и методов машинного обучения (деревьев решений). Наиболее значимыми из финансовых показателей компании оказались прибыльность, ликвидность, оборачиваемость и финансовый рычаг. Из нефинансовых показателей наибольшее влияние на вероятность банкротства оказал размер компании.

Доп.точки доступа:
Шихлярова, Илона Андреевна (студентка бакалавриата)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ратнер, С. В. (доктор экономических наук).
Прогнозирование результативности государственного финансирования исследований и разработок в области энергетических технологий в контексте достижения целей климатической политики [Текст] / С. В. Ратнер, В. В. Иосифов // Финансы и кредит. - 2022. - Т. 28, вып. 12. - С. 2703-2721. - Библиогр.: с. 2721 (18 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.0/.5

ББК 65.261
Рубрики: Экономика
Финансовая система
Кл.слова (ненормированные):
динамика углеродоемкости -- климатическая политика -- логистическая регрессия -- разработки энергетических технологий -- финансирование исследований и разработок
Аннотация: Построена модель логистической регрессии. Обнаружено, что государственное финансирование исследований и разработок углеводородных технологий отрицательным образом сказывается на динамике углеродоемкости страны и повышает вероятность ее роста по сравнению с предыдущими периодами.

Доп.точки доступа:
Иосифов, В. В. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Яшин, С. Н. (доктор экономических наук).
Моделирование мотивации топ-менеджмента управляющих структур регионов с применением логистической регрессии [Текст] / Яшин С. Н., Кошелев Е. В., Суханов Д. А. // Финансы и кредит. - 2023. - Т. 29, вып. 2. - С. 262-289. - Библиогр.: с. 289 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a330.322

ББК 65.263
Рубрики: Экономика
Инвестиции
Кл.слова (ненормированные):
инновационно-индустриальные кластеры -- инновационные предприятия -- логистическая регрессия -- материальная мотивация -- моделирование мотивации -- мотивация топ-менеджмента -- нематериальная мотивация -- регионы-лидеры -- стратегический потенциал -- управляющие структуры регионов
Аннотация: Представленная модель охватывает материальную и нематериальную мотивации топ-менеджмента управляющих структур регионов, управляющих структур инновационных предприятий и неформальных объединений инновационно-индустриальных кластеров в регионах страны. Обоснована важность диапазонов планируемых параметров модели, которые были получены для регионов-лидеров. При этом диапазоны составляются для каждой целевой функции, то есть нематериальной, материальной мотивации и стратегического потенциала. Это говорит о гибкости модели, основанной на логистической регрессии.

Доп.точки доступа:
Кошелев, Е. В. (кандидат экономических наук); Суханов, Д. А. (кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Суринов, Александр Евгеньевич (доктор экономических наук; профессор; руководитель департамента; директор центра).
Благосостояние и наличие детей в молодых семьях: оценка взаимосвязи [Текст] = Having Children and the Well-Being of Young Families: How Are They Related / А. Е. Суринов, С. С. Кузин // Экономическая политика. - 2023. - Т. 18, № 6. - С. 34-61 : 2 рис., 10 табл. - Библиогр.: с. 59-60 (17 назв.) . - ISSN 1994-5124

УДК

^a31:33

^a330.4

ББК 65.051 + 65в631
Рубрики: Экономика
Экономическая статистика--Россия, 2020-2021 гг.
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
выборочные наблюдения -- выборочные обследования -- домашние хозяйства -- дополнительная занятость -- доходы населения -- жилищные условия -- затраты труда -- квинтильные доходные группы -- логистическая регрессия -- материальное стимулирование -- материальные условия жизни -- молодые семьи -- независимые переменные -- обследование домашних хозяйств -- размер заработка -- размеры населенных пунктов -- репродуктивное поведение населения -- рождаемость -- самозанятость -- социальные выплаты -- социальные пособия -- социальные программы -- среднедушевой совокупный доход -- статистика рождаемости -- факторы рождаемости -- фертильное поведение -- эконометрические модели -- экономическое благосостояние
Аннотация: В статье представлены основные результаты исследования оценки влияния уровня экономического благосостояния на репродуктивное поведение населения России. Интерес к этой теме вызван снижением рождаемости в России, которое наблюдается в последние годы, по сравнению с ее существенным ростом в первые десять лет после начала реализации государственных мер по материальному стимулированию рождаемости и поддержки семей. Исследование базируется на микроданных выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН), ежегодно проводимого Росстатом. Исследуемую совокупность составили молодые семьи. В качестве факторов, определяющих материальные условия жизни, были выбраны: доходы домашних хозяйств, заработки их членов, социальные выплаты, затраты времени на оплачиваемую занятость, наличие земли, жилищные условия, размер населенного пункта проживания. Тема исследования своевременна, так как реализуемые меры поддержки семьи и детства вот уже несколько лет не дают желаемого эффекта.

Доп.точки доступа:
Кузин, Сергей Сергеевич (кандидат технических наук; директор по консалтингу; главный эксперт)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Бекирова, Ольга Александровна (младший научный сотрудник).
Оценка вероятности банкротства компаний обрабатывающей промышленности с учетом макроэкономической конъюнктуры [Текст] / О. А. Бекирова, А. В. Зубарев // Экономическое развитие России. - 2022. - Т. 29, № 12. - С. 18-27 : табл. - Библиогр.: с. 26 (11 назв.). - References: p. 26-27 (11 names) . - ISSN 2306-5001

УДК

^a338.45

ББК 65.30
Рубрики: Экономика
Экономика промышленности в целом--Россия, 2012-2020 гг.
Кл.слова (ненормированные):
банкротство предприятий -- дефолт -- динамика банкротств -- логистическая регрессия -- макроэкономические факторы -- модели банкротств -- моратории на банкротство -- обрабатывающая промышленность -- отрасли обрабатывающей промышленности
Аннотация: В статье приведены результаты эконометрической оценки вероятных моделей дефолта на выборке средних по размеру компаний обрабатывающей промышленности в России за период с 2012 по 2020 гг. Рассмотрены модели с включением характеристик макроэкономического окружения. С помощью построенных моделей получена оценка эффекта моратория на банкротство, введенного во время пандемии коронавирусной инфекции.

Доп.точки доступа:
Зубарев, Андрей Витальевич (заведующий лабораторией; кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Статистическая обработка и методика сокращения размерности пространства данных пациентов при анализе когнитивных нарушений [Текст] = Statistical processing and methods for reducing the dimension of space on the example of data for patients in the analysis of cognitive impairment / Н. Н. Яхно, В. Н. Гридин, Д. С. Смирнов [и др.] // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 9. - С. 515-522. - Библиогр.: с. 522 (24 назв.). - Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект № 19-29-01112 мк . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
когнитивные нарушения -- логистическая регрессия -- метод главных компонент -- многомерные статистические методы
Аннотация: Предложено развитие методов статистической обработки информации и алгоритмов преобразования и анализа медицинских данных пациентов в целях обнаружения факторов субъективного и легкого когнитивного снижения. Показывается неприменимость классических классификационных моделей для таких данных с низкой исходной согласованностью.

Доп.точки доступа:
Яхно, Н. Н. (доктор медицинских наук); Гридин, В. Н. (доктор технических наук); Смирнов, Д. С. (кандидат экономических наук); Панищев, В. С. (кандидат технических наук); Парфенов, В. А. (доктор медицинских наук); Остроумова, Т. М. (кандидат медицинских наук); Коберская, Н. Н. (кандидат медицинских наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Павлова, Е. В. (кандидат экономических наук).
Сегментация клиентов розничного банка при моделировании дефолта кредитного требования [Текст] / Е. В. Павлова, В. В. Роскошенко // Финансы и кредит. - 2020. - Т. 26, вып. 11. - С. 2594-2616. - Библиогр.: с. 2616 (21 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика, 2017-2018 гг.
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
ROC-кривые -- TreeR метод -- величина выданной ссуды -- кредитный продукт -- кредитный скоринг -- кредиты физических лиц -- логистическая регрессия -- метод TreeR -- метрика эффективности классификатора -- моделирование дефолта -- показатели для оценки характеристик классификатора -- розничный банк -- сегментация клиентов -- страны ЕАЭС -- эвристическая сегментация
Аннотация: Сопоставление 33 эвристических методов сегментации клиентов розничного банка показало, что по величине метрики эффективности классификатора (AUROC) оптимальным оказался вариант сегментации по величине выданной ссуды, предложенный авторами. Метод заключается в дискретизации переменной "выданная величина ссуды" методом TreeR. Стоит отметить, что данное разбиение производилось отдельно в рамках каждого кредитного продукта, чтобы было выполнено регуляторное требование о сегментации портфелей ссуд. Для проведения исследования использованы данные по кредитам физическим лицам за 2017 г. из портфеля банка топ-15 по состоянию на 1 октября 2018 г. одной из стран ЕАЭС.

Доп.точки доступа:
Роскошенко, В. В. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Шахназаров, А. А. (аспирант).
Прогнозирование риска и доходности IPO на бирже NASDAQ с учетом информационной асимметрии [Текст] / Шахназаров А. А. // Финансы и кредит. - 2022. - Т. 28, вып. 7. - С. 1493-1510. - Библиогр.: с. 1510 (19 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.761

ББК 65.264
Рубрики: Экономика
Рынок ценных бумаг
Кл.слова (ненормированные):
биржи -- доходность IPO -- инвестиционные компании -- информационная асимметрия -- логистическая регрессия -- первичное публичное предложение акций -- первичное публичное размещение акций -- финансовый рынок -- целесообразность инвестирования
Аннотация: Выявлены переменные, определяющие риск и доходность IPO, и выведены уравнения соответствующих прогнозных моделей. Разработаны математические модели, которые могут быть использованы аналитиками на финансовых рынках, инвестиционными компаниями и фондами для принятия решения о целесообразности инвестирования в акции компании на стадии IPO.

Доп.точки доступа:
NASDAQ, биржа; Служба автоматизированных котировок Национальной ассоциации дилеров по ценным бумагам, биржа
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Система прогнозирования динамики добычи нефти с использованием имитационного моделирования [Текст] = The Forecasting System Dynamics of Oil Production using Simulation Modeling / А. С. Акопов [и др.] // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 6. - С. 431-436. - Библиогр.: с. 436 (11 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.876

ББК 32.817
Рубрики: Радиоэлектроника
Теория сложных систем
Кл.слова (ненормированные):
геолого-технологические мероприятия -- добыча нефти -- имитационное моделирование -- логистическая регрессия -- метод наименьших квадратов -- параметрическая аппроксимация -- сервисно-ориентированные решения
Аннотация: Представлена оригинальная информационно-аналитическая система, разработанная с использованием методов параметрической аппроксимации и имитационного моделирования и предназначенная для сценарного прогнозирования динамики добычи нефти по скважинам.

Доп.точки доступа:
Акопов, А. С. (доктор технических наук; доцент; профессор); Бекларян, А. Л. (кандидат технических наук); Хачатрян, Н. К. (кандидат физико-математических наук; доцент); Фомин, А. В. (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Кислицына, Ольга Анатольевна (доктор экономических наук).
Моделирование различий в состоянии здоровья мигрантов и россиян [Текст] / Кислицына О. А. // Народонаселение. - 2013. - № 3. - С. 68-81 : табл. - Библиогр.: с. 81 (25 назв.) . - ISSN 1561-7785

УДК

^a316.32

ББК 60.52
Рубрики: Социология
Социология общества--Россия
Кл.слова (ненормированные):
SPSS (статистика) -- здоровье -- логистическая регрессия -- мигранты -- население России -- россияне -- социологические исследования -- социологические мониторинги
Аннотация: Статья написана по итогам исследования, цель которого - выявить различия в здоровье мигрантов и россиян, не имеющих опыта миграции, и определить факторы, которые детерминируют эти различия. Информационная основа исследования - данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья, проведенного в 2009 г. Статистический анализ сделан на основе многомерных моделей логистической регрессии пакета SPSS.

Доп.точки доступа:
Российский мониторинг экономического положения и здоровья
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Николаева, М. А. (кандидат технических наук).
Система поддержки принятия решений при управлении депозитным портфелем физических лиц коммерческого банка [Текст] / М. А. Николаева, О. Ф. Зотова, Н. В. Шолохова // Информационные технологии. - 2014. - № 2. - С. 46-51. - Библиогр.: с. 51 (15 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
ДПФЛ -- СППР -- автоматизированные банковские системы -- депозитный портфель физических лиц -- коммерческие банки -- логистическая регрессия -- сигнальные подсистемы -- система поддержки принятия решений -- частотная логика
Аннотация: Предлагается описание общей структуры системы поддержки принятия решений при управлении депозитным портфелем физических лиц коммерческого банка.

Доп.точки доступа:
Зотова, О. Ф. (кандидат технических наук); Шолохова, Н. В. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Патласов, О. Ю. (доктор экономических наук).
Модели оценки кредитоспособности заемщиков - сельскохозяйственных организаций [Текст] / О. Ю. Патласов, Н. В. Васина // Финансы и кредит. - 2013. - № 39. - С. 18-24 : табл. - Библиогр.: с. 24 (12 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система--Омская область--Россия
Кл.слова (ненормированные):
дискриминантные функции -- кредитоспособность -- логистическая регрессия -- модели оценки кредитоспособности -- моделирование в экономике -- оценка кредитоспособности -- регрессионный анализ -- сельскохозяйственные организации -- экономическое моделирование
Аннотация: Рассматриваются модели банковской оценки кредитоспособности заемщиков. Описывается авторская модель оценки кредитоспособности на основе годовой бухгалтерской отчетности заемщиков. В качестве объекта исследования выступают около четырехсот сельскохозяйственных организаций Омской области.

Доп.точки доступа:
Васина, Н. В. (кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Viktorova, E. V.
Bias for Gene-Environment interactions in stratified cohort [Text] / E. V. Viktorova, E. T. Sultanaev // Вестник Башкирского университета. - 2012. - С. 817-829 : ил. - Библиогр.: с. 829 (18 назв.)

УДК

^a517

ББК 22.16
Рубрики: Математика
Математический анализ
Кл.слова (ненормированные):
bias -- влияние стратификации -- Gene-Environment interactions -- генотипы -- рopulations -- Case-Control studies -- genes -- гены -- окружающая среда -- исследования -- популяции -- subpopulations -- субпопуляции -- multifactorial diseases -- многофакторные заболевания -- genotypes -- formulas -- формулы -- труды БашГУ -- модели логистической регрессии -- logistic regression models -- logistic regression -- логистическая регрессия -- прикладная математика -- математические модели -- stratified cohorts -- стратификация
Аннотация: The goal was to investigate population stratification bias for Gene-Environment interaction in Case-Control studies.

Доп.точки доступа:
Sultanaev, E. T.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Особенности инвестиционной активности сельскохозяйственных предприятий [Текст] / Р. Бокушева [и др. ] // АПК: экономика, управление. - 2008. - N 2. - С. 51-54. - Библиогр.: с. 54 (4 назв. ) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства
Кл.слова (ненормированные):
сельское хозяйство -- агропромышленный комплекс -- АПК -- сельскохозяйственные предприятия -- инвестиционная активность -- факторный анализ -- логистическая регрессия -- эконометрические модели -- персонал -- управление персоналом -- менеджмент
Аннотация: На материалах опроса представителей менеджмента сельхозпредприятий в Ставропольском крае, Орловской и Самарской областях показано, что наиболее значимым фактором инвестиционной активности сельскохозяйственных предприятий является профессиональный опыт и квалификация управленческого персонала.

Доп.точки доступа:
Бокушева, Р.; Валентинов, В.; Светлов, Н.; Анпилогова, В.

Найти похожие

1-20 21-29

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)