Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=генетические алгоритмы<.>)

Общее количество найденных документов : 48
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-48

Авдошин, Сергей Михайлович (кандидат технических наук; профессор; руководитель).
Алгоритмы формирования портфеля проектов на основе нечеткой модели многокритериальной оптимизации [Текст] = Algorithms for project portfolio selection problem based on fuzzy multi-objective model / С. М. Авдошин, А. А. Лифшиц // Качество. Инновации. Образование. - 2015. - № 4. - С. 42-49. - Библиогр.: с. 48 (10 назв.)

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм роя пчел -- генетические алгоритмы -- генетический алгоритм NSGA II -- генетический алгоритм SPEA II -- математические модели -- многокритериальные модели -- модель многокритериальной оптимизации -- нечеткие множества -- нечеткие модели -- нечеткие числа -- портфели проектов -- численные эксперименты
Аннотация: Представлена многокритериальная математическая постановка задачи формирования портфеля проектов и ее расширение с помощью нечетких множеств.

Доп.точки доступа:
Лифшиц, Алексей Александрович (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Акопов, А. С. (главный научный сотрудник; доктор технических наук).
Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации [Текст] / А. С. Акопов, Л. А. Бекларян, А. Л. Бекларян // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 3. - С. 115-125. - Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-06003 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
FCGA-AM -- безопасность дорожного движения -- беспилотные наземные транспортные средства -- вещественное кодирование -- генетические алгоритмы -- интеллектуальные транспортные системы -- многоагентные системы -- многокритериальная оптимизация -- цифровые дорожные сети
Аннотация: Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы.

Доп.точки доступа:
Бекларян, Л. А. (главный научный сотрудник; доктор физико-математических наук); Бекларян, А. Л. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Акопов, Андраник Сумбатович (д. т. н. профессор).
Об одной модели адаптивного управления сложными организационными структурами [Текст] / А. С. Акопов ; рец. Л. А. Бекларяна // Аудит и финансовый анализ. - 2010. - N 3. - С. 310-317 : 3 рис. - Библиогр.: с. 317 (23 назв. ). - Рец. Бекларяна Л. А. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988

УДК

^a338.24

ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
Внутрифирменное управление. Менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
адаптивное управление -- модели адаптивного управления -- математическое управление -- нейронные сети -- генетические алгоритмы -- организационные структуры -- стратегическое управление -- оперативное управление -- системы управления
Аннотация: В работе представлена разработанная модель адаптивного управления вертикально-интегрированными компаниями на основе системного подхода, поддерживающего механизм оперативного управления в едином цикле стратегического планирования в рамках более быстрого времени.

Доп.точки доступа:
Бекларян, Л. А. (д. ф. -м. н., проф.) \.\
Нет сведений об экземплярах (Нет сведений об источнике)

Найти похожие

Богомолов, А. В.
Концепция математического обеспечения диагностики состояния человека [Текст] / А. В. Богомолов // Информатика и системы управления. - 2008. - N 2 (16). - С. 11-13. - Библиогр.: с. 13 (4 назв. ) . - ISSN 1814-2400

УДК

^a577.3

ББК 28.071
Рубрики: Биология
Биокибернетика
Кл.слова (ненормированные):
диагностика состояния человека -- методы диагностики -- математические методы диагностики -- анализ динамического ряда -- хаосграммы (фазовые портреты) -- фазовые портреты (хаосграммы) -- анализ хаосграмм -- метод вычисления фрактальной размерности -- физиологические сигналы -- генетические алгоритмы -- методы анализа временных рядов -- технология разведочного анализа -- метод многозначной логики -- метод нечеткой логики -- нейросетевой подход
Аннотация: Описывается разработанная по результатам системного анализа способов описания состояния, постановок задач, исходных данных и показателей качества диагностики состояния концепция выбора математического обеспечения диагностики состояния человека, которая обеспечивает выбор математического метода, адекватного постановке практической задачи, используемому способу описания состояния и ограничениям математического подхода.

Найти похожие

Борисовский, П. А. (кандидат физико-математических наук).
Построение расписаний многопродуктового производства с использованием целочисленного линейного программирования и эволюционных вычислений [Текст] / П. А. Борисовский, А. В. Еремеев // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 6. - С. 412-420. - Библиогр.: с. 420 (11 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
вычислительные эксперименты -- генетические алгоритмы -- декомпозиция -- жадная эвристика -- линейное программирование -- метод скользящего окна -- производственное расписание
Аннотация: Предложен новый алгоритм построения расписаний многопродуктового производства для задач большой размерности.

Доп.точки доступа:
Еремеев, А. В. (доктор физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Вайнилович, Ю. В. (старший преподаватель).
Метод повышения эффективности управления IT-проектами с использованием генетического алгоритма [Текст] = Method for improving the efficiency of it project management using a genetic algorithm / Ю. В. Вайнилович // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 12. - С. 673-682. - Библиогр.: с. 682 (24 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
IT-проекты -- генетические алгоритмы -- проектные команды
Аннотация: Рассматривается проблема повышения эффективности управления IT-проектами. Предлагается метод управления IT-проектами с использованием генетического алгоритма.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Выявление аномалий в работе информационных систем с помощью машинного обучения [Текст] = Detecting Anomalies in Information Systems Through Machine Learning / В. В. Богданов, Н. А. Домуховский, Д. В. Лейчук [и др.] // Защита информации. Инсайд. - 2020. - № 3. - С. 31-35 : ил. - Библиогр.: с. 35 (11 назв.)

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
анализ трафика -- генетические алгоритмы -- информационная энтропия -- машинное обучение
Аннотация: В статье рассматриваются методы, положенные в основу средств выявления признаков инцидентов информационной безопасности, использующих алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта. Приводится общее описание методов обнаружения инцидентов информационной безопасности, лежащих в основе средства CyberThymus: анализа сетевого трафика с помощью статистико-энтропийного алгоритма и построения многоагентной модели с помощью генетических алгоритмов.

Доп.точки доступа:
Богданов, Валентин Викторович; Домуховский, Николай Анатольевич; Лейчук, Диана Владимировна; Синадский, Алексей Николаевич; Комаров, Денис Евгеньевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Дородников, Николай Александрович (аспирант).
Методы и алгоритмы оптимизации параметров элементов ЛВС при их проектировании [Текст] / Н. А. Дородников, Р. А. Юрьева, С. А. Арустамов // Вопросы защиты информации. - 2016. - № 1. - С. 74-78. - Библиогр.: с. 78 (4 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
безопасность локальных сетей -- генетические алгоритмы -- гетерогенные ЛВС -- оптимизация параметров -- подбор параметров ЛВС -- уровень надежности сети -- экспертные оценки
Аннотация: Описан разработанный алгоритм, позволяющий на этапе проектирования локальной вычислительной сети выявить оптимальные значения параметров и характеристик составляющих ее элементов.

Доп.точки доступа:
Юрьева, Радда Алексеевна (аспирант); Арустамов, Сергей Аркадьевич (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Задаянчук, А. И. (студент).
Выбор оптимальной модели классификации временных рядов [Текст] / А. И. Задаянчук, М. С. Попова, В. В. Стрижов // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 313-318. - Библиогр.: с. 318 (14 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 4. - С. 313-318 . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a519.21

ББК 22.171
Рубрики: Математика
Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- генетические алгоритмы -- классификация -- критерии прореживания -- нейронные сети
Аннотация: Решается задача построения модели для точной и устойчивой классификации физической активности человека по временным рядам.

Доп.точки доступа:
Попова, М. С. (студент); Стрижов, В. В. (доктор физико-математических наук; научный научный сотрудник)
inft/2016/22/4 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Интеграция генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для прогнозирования качества речной воды [Текст] / Н. Н. Красногорская [и др. ] // Безопасность жизнедеятельности. - 2010. - N 8. - С. 24-30 . - ISSN 1684-6435

УДК

^a502/504

^a004.7

ББК 20.1 + 32.973.202
Рубрики: Экология
   Загрязнение окружающей среды
   Вычислительная техника
   Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование -- качество речных вод -- речные воды -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- гидрохимические параметры -- генетические алгоритмы
Аннотация: Рассмотрена возможность использования генетических алгоритмов (ГА) для выявления значимых входных параметров нейронной сети с целью прогнозирования гидрохимических показателей качества речной воды.

Доп.точки доступа:
Красногорская, Н. Н.; Якупова, Л. М.; Нафикова, Э. В.; Феpапонтов, Ю. И.; Елизаpьев, А. Н.; Фащевская, Т. Б.
Нет сведений об экземплярах (Нет сведений об источнике)

Найти похожие

11.

Казаков, П. В. (кандидат технических наук).
Модель динамического изменения размера популяции для генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации [Текст] / П. В. Казаков // Информационные технологии. - 2013. - № 11. - С. 20-27. - Библиогр.: с. 27 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
Парето принципы -- генетические алгоритмы -- многокритериальная оптимизация -- многокритериальные генетические алгоритмы -- принципы Парето
Аннотация: Рассматривается новый способ управления размером популяции в генетических алгоритмах многокритериальной оптимизации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Казаков, П. В. (кандидат технических наук).
Оценка эффективности генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации [Текст]. Ч. 1 / П. В. Казаков // Информационные технологии. - 2012. - № 8. - С. 2-6. - Библиогр.: с. 6 (11 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
МО -- многокритериальная оптимизация -- генетические алгоритмы -- унарные индикаторы -- бинарные индикаторы -- принципы Парето -- Парето принципы
Аннотация: Рассматриваются способы оценки качества решения задач многокритериальной оптимизации с применением генетических алгоритмов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Карпенко, А. П. (доктор технических наук).
Гибридные популяционные алгоритмы параметрической оптимизации проектных решений [Текст] / А. П. Карпенко // Информационные технологии. - 2013. - № 12. - С. 6-15. - Библиогр.: с. 15 (20 назв.). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
вычислительные эксперименты -- генетические алгоритмы -- гибридизация -- гибридные алгоритмы -- искусственная иммунная система -- клональная селекция
Аннотация: Рассматривается параметрическая оптимизация проектных решений.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Карпенко, Анатолий Павлович (доктор физико-математических наук; профессор).
Когенетический алгоритм Парето-аппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации [Текст] / А. П. Карпенко, Е. В. Митина, А. С. Семенихин // Информационные технологии. - 2013. - № 1. - С. 22-32. - Библиогр.: с. 32 (15 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
задачи многокритериальной оптимизации -- многокритериальная оптимизация -- аппроксимация множеств -- множества Парето -- Парето множества -- коэволюционные алгоритмы -- генетические алгоритмы
Аннотация: Предложен когенетический алгоритм Парето-аппроксимации.

Доп.точки доступа:
Митина, Е. В. (студент); Семенихин, А. С. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Карякин, Владимир Васильевич (кандидат военных наук).
Эволюционное моделирование геополитической обстановки [Текст] / В. В. Карякин // Свободная мысль. - 2012. - № 5/6 (1633). - С. 102-110 : рис. - Библиогр. в сносках . - ISSN 0869-4443

УДК

^a327

ББК 66.4(0)
Рубрики: Политика. Политология
Международные отношения и внешняя политика в целом
Кл.слова (ненормированные):
геополитика -- эволюция -- естественные системы -- искусственные системы -- социально-политические системы -- теории эволюции -- геополитическая обстановка -- генетические алгоритмы -- политические процессы -- информация -- оптимальные стратегии
Аннотация: Представлен подход к моделированию сложных геополитических процессов на основе методов и процедур, основанных на эволюционном подходе с применением генетического алгоритма выбора оптимальной стратегии.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Ковшов, Е. Е.
Автоматизированный подбор руководителей образовательных проектов на основе генетических алгоритмов [Текст] / Е. Е. Ковшов, В. С. Кувшинников, Л. И. Осипенко // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2021. - Т. 25, № 1. - С. 162-180. - Библиогр.: с. 177-178 (20 назв.) . - ISSN 2223-1560

УДК

^a681.5

ББК 32.81
Рубрики: Радиоэлектроника
Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- инновационные проекты -- управление задачами -- цифровой рекрутинг -- эволюционные вычисления
Аннотация: Исследована возможность применения автоматизированных методов поиска решения для задачи формирования подбора кандидатов при решении широкого спектра бизнес-задач.

Доп.точки доступа:
Кувшинников, В. С.; Осипенко, Л. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Корепанов, В. Д. (студент).
Использование нейронных сетей при модификации генетического алгоритма [Текст] = The use of neural networks in the modification of the genetic algorithm / В. Д. Корепанов, В. П. Кулагин, Р. Ф. Халабия // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 12. - С. 799-804. - Библиогр.: с. 804 (21 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- нейронные сети -- программное обеспечение
Аннотация: В статье рассматривается подход к модификации генетического алгоритма элементами нейронной сети.

Доп.точки доступа:
Кулагин, В. П. (доктор технических наук; профессор); Халабия, Р. Ф. (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Красногорская, Н. Н. (доктор технических наук; профессор).
Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) [Текст] / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

^a004

^a502/504

ББК 32.97 + 20.1
Рубрики: Вычислительная техника--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Вычислительная техника в целом--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормированные):
восстановление пропущенных данных -- генетические алгоритмы -- геоэкологические параметры -- искусственные нейронные сети -- обучение -- отбор входных параметров
Аннотация: Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.

Доп.точки доступа:
Нафикова, Э. В. (кандидат географических наук; доцент); Белозерова, С. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Кречетов, Иван Анатольевич (заведующий лабораторией инструментальных систем моделирования и обучения).
Реализация методов адаптивного обучения [Текст] / И. А. Кречетов, В. В. Романенко // Вопросы образования. - 2020. - № 2. - С. 252-277 : 9 рис. - Библиогр.: с. 267-268 (22 назв. ). - Прил. . - ISSN 1814-9545

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
адаптивное обучение -- алгоритмы адаптивного обучения -- генетические алгоритмы -- система дистанционного обучения -- электронное обучение
Аннотация: Идеям адаптивного обучения уже не один десяток лет, но до сих пор большинство теоретических работ не получило практического воплощения, а программные решения долгое время не имели значимого распространения из-за недостаточного развития технологий электронного обучения. Современный уровень информационных технологий позволяет реализовывать сложные задачи в области обработки больших данных и искусственного интеллекта, к которой и относится адаптивное обучение. В статье рассматривается практическая реализация методов и технологий адаптивного обучения. Предлагаемые решения позволяют строить оптимальную траекторию изучения студентом модулей электронного курса. Критерием оптимальности является достижение максимального уровня знаний на момент окончания курса при минимальном времени обучения. Для решения данной оптимизационной задачи используется генетический алгоритм. Для экстраполяции уровня остаточных знаний студента была применена модель, основанная на скорости забывания информации. Практическая реализация предлагаемой технологии включает набор инструментальных средств, расширяющих возможности системы дистанционного обучения по работе с адаптивными обучающими курсами, а также модуль, обеспечивающий работу генетического алгоритма. Разработаны несколько вариантов архитектуры программного решения с использованием разных технологий и языков программирования, а также с применением одного или двух серверов.

Доп.точки доступа:
Романенко, Владимир Васильевич (кандидат технических наук; доцент кафедры автоматизированных систем управления)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Кривошей, Н. С.
Исследование взаимосвязи результатов решения у модифицированных моделей Холланда и Голдберга с различными методами формирования элитных особей [Текст] / Кривошей Н. С., Кобак В. Г. // Аспирант и соискатель. - 2019. - № 1 (109). - С. 123-127 : табл. - Библиогр.: с. 127 (6 назв.). - Есть авторы, заглавие, аннотация, ключевые слова на англ. языке . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004

^a004.41/.42

^a004.94

ББК 32.97 + 32.973-018 + 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
Голдберга модель -- Крона алгоритм -- Холланда модель -- алгоритм Крона -- алгоритм критического пути -- алгоритм по направлению -- генетические алгоритмы -- компьютерные модели -- математические модели -- модель Голдберга -- модель Холланда -- модифицированные модели -- теория расписаний -- ученые
Аннотация: Представлены результат и анализ решений однородной минимаксной задачи - одной из актуальных задач оптимизации модифицированными моделями Холланда и Голдберга при различных способах формирования элитных особей.

Доп.точки доступа:
Кобак, В. Г.; Холланд, Дж.; Голдберг, Д.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-40 41-48

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)