Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=персептроны<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.


    Черненький, В. М. (докт. техн. наук, профессор, зав. кафедрой).

    Использование нейронных сетей для распознавания основных элементов древних монгольских букв [Текст] / Черненький В. М., Нарангэрэл П. // Аспирант и соискатель. - 2006. - N 2. - С. . 227-231. - Библиогр.: с. 231 (5 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-asps06_000_002_0227_1. - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - Ил.: 3 рис., 3 табл. - N 2. - С. 227-231. - asps06_000_002_0227_1, 2, 227-231
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
MATLAB (программное обеспечение) -- Neural Network Toolbox -- архитектура сети -- многослойные нейронные сети -- нейронные сети -- персептроны -- распознавание символов
Аннотация: Рассмотрена структура многослойной нейронной сети, применяемой для распознавания основных элементов древних монгольских букв, и обучение сети. Приведены результаты моделирования работы нейронной сети с использованием пакета Neural Network Toolbox системы MATLAB.


Доп.точки доступа:
Нарангэрэл, П. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Третьяков, Ф. И.
    Программный модуль аналитической обработки информации о клиентах компании [Текст] / Ф. И. Третьяков, Л. В. Серебряная // Информатизация образования. - 2011. - N 3. - С. 49-58 : 2 ил. - Библиогр.: с. 57-58 (6 назв. ) . - ISSN 2079-522X
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая обработка информации -- аналитические модули -- модули обучения -- нейронные сети -- искусственные сети -- торговые компании -- персептроны -- информационные технологии -- программное обеспечение
Аннотация: Метод построения модуля аналитической обработки информации о клиентах компании.


Доп.точки доступа:
Серебряная, Л. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Астафуров, В. Г. (доктор физико-математических наук; профессор).
    Нейросетевой классификатор облачности по спутниковым данным [Текст] / В. Г. Астафуров, А. В. Скороходов // Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 32-37. - Библиогр.: с. 37 (16 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительные сети

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- текстурные признаки -- персептроны -- спутниковые данные -- изображения облачности
Аннотация: Предложен алгоритм классификации облачности на основе трехслойного персептрона с использованием информации о текстуре спутниковых снимков.


Доп.точки доступа:
Скороходов, А. В. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Джанполадов, В. А. (аспирант).
    Прогнозирование динамического энергопотребления за счет сквозных токов на этапе планировки физического проектирования интегральных схем с использованием машинного обучения [Текст] / В. А. Джанполадов, С. В. Гаврилов // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 11. - С. 588-594 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 31.2
Рубрики: Энергетика
   Электротехника в целом

Кл.слова (ненормированные):
арифметико-логические блоки -- динамическая мощность -- интегральные схемы -- машинное обучение -- многослойные персептроны -- прогнозирование -- регрессия -- сквозные токи
Аннотация: Исследовано применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования энергопотребления ячеек за счет сквозных токов на этапе планировки физического проектирования интегральных схем с выбранной архитектурой.


Доп.точки доступа:
Гаврилов, С. В. (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)