Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=многослойные нейронные сети<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

Черненький, В. М. (докт. техн. наук, профессор, зав. кафедрой).
Использование нейронных сетей для распознавания основных элементов древних монгольских букв [Текст] / Черненький В. М., Нарангэрэл П. // Аспирант и соискатель. - 2006. - N 2. - С. . 227-231. - Библиогр.: с. 231 (5 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-asps06_000_002_0227_1. - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - Ил.: 3 рис., 3 табл. - N 2. - С. 227-231. - asps06_000_002_0227_1, 2, 227-231

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
MATLAB (программное обеспечение) -- Neural Network Toolbox -- архитектура сети -- многослойные нейронные сети -- нейронные сети -- персептроны -- распознавание символов
Аннотация: Рассмотрена структура многослойной нейронной сети, применяемой для распознавания основных элементов древних монгольских букв, и обучение сети. Приведены результаты моделирования работы нейронной сети с использованием пакета Neural Network Toolbox системы MATLAB.

Доп.точки доступа:
Нарангэрэл, П. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук).
Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии. - 2014. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 66 (25 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
CMAC -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- восстановление пропущенных данных -- компьютерное моделирование -- многослойные нейронные сети -- мозжечковые модели -- нейронные сети CMAC -- обнаружение пропущенных данных -- суставные регуляторы -- экспериментальные исследования
Аннотация: Проблема обнаружения и восстановления пропущенных данных сопутствует многим практическим задачам. Приводится краткий обзор современных работ по данной проблеме, в которых описаны возможные приложения и широкий спектр подходов к ее решению.

Доп.точки доступа:
Луганский, В. Э.
inft/2014/1 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Галушкин, А. И. (доктор технических наук).
Метод обратного распространения ошибки и российские работы по теории нейронных сетей [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2014. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 7. - С. 66-76. - Библиогр.: с. 76 (34 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 7. - С. 66-76) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.33

ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
Запоминающие устройства
Кл.слова (ненормированные):
кластеризация -- мемристоры -- метод обратного распространения -- многослойные нейронные сети -- нейрокомпьютеры -- нейронные сети -- теория нейронных сетей
Аннотация: Отмечается значительная роль работ в развитии и применении нейросетевых технологий, место российских работ в области теории нейронных сетей, а также перспективы обоих направлений в разработке методов и алгоритмов настройки многослойных нейронных сетей и их реализацией в виде нейрокомпьютеров с применением мемристоров.

inft/2014/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Галушкин, А. И. (доктор технических наук).
Мемристоры в развитии высокопроизводительной вычислительной техники [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 2 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 2. - С. 146-155. - Библиогр.: с. 155 (34 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 2. - С. 146-155) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
аналоговые вычисления -- высокопроизводительная вычислительная техника -- вычислительные системы -- клеточные нейронные сети -- мемристоры -- многослойные нейронные сети -- нейрокомпьютеры
Аннотация: Излагается мнение автора о перспективах развития данного направления сверхпроизводительной вычислительной техники в связи с появлением мемристоров.

inft/2015/21/2 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Преобразователь образов голосовых паролей дикторов в криптографический ключ на основе комитета прдварительно обученных сверточных нейронных сетей [Текст] / А. Е. Сулавко, Д. П. Иниватов, Д. Г. Стадников, А. Г. Чобан // Вопросы защиты информации. - 2021. - № 4. - С. 23-33 . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
автокодировщики -- автоматическое обучение -- биометрическая аутентификация -- глубокое обучение -- многослойные нейронные сети -- нейронные сети -- параметры голоса диктора -- ядро свертки
Аннотация: Разработан метод преобразования голосового пароля в длинный криптографический ключ или надежный пароль для надежной биометрической аутентификации.

Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич; Иниватов, Даниил Павлович; Стадников, Денис Геннадьевич; Чобан, Адиль Гаврилович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Биометрическая аутентификация по тепловым изображениям лица на основе преобразователей "биометрия-код" [Текст] / С. С. Жумажанова, И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 1. - С. 9-18 : 5 рис. - Библиогр.: с. 17-18 (25 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое обучение -- биометрическая аутентификация -- биометрия-код -- извлечение признаков -- информативность признаков -- многослойные нейронные сети -- нейросетевые преобразователи -- термограммы
Аннотация: Разработан метод биометрической аутентификации на основе нейросетевых моделей искусственного интеллекта по тепловым изображениям лица в защищенном режиме исполнения. Под "защищенным исполнением" понимается невозможность анализа логики работы искусственного интеллекта, управления искусственным интеллектом и извлечения знаний из его памяти (например, персональных данных) любым неавторизованным лицом. Предложенный метод является робастным по отношению к пользователю и его состоянию, а также работоспособен на малых обучающих выборках (8 примеров термограммы на человека).

Доп.точки доступа:
Жумажанова, Самал Сагидулловна (кандидат технических наук); Панфилова, Ирина Евгеньевна (аспирант); Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук); Ложников, Павел Сергеевич (доктор технических наук); Серикова, Анастасия Евгеньевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Как работают нейросети [Текст] // Компьютер-mouse. - 2023. - № 5. - С. 14-18 : 13 фот.

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- Dall-E -- Google Lens -- GoogleLeNet -- Kandinsky -- Midjoumey -- SistemmaGPT -- Transformer-OCR -- Yandex Vision -- ИНС -- Интернет -- балабобы -- генераторы изображений -- искусственные нейронные сети -- искусственные нейроны -- многослойные нейронные сети -- нейроны -- нейросети -- неокогнитрон -- однослойные нейронные сети -- перцептроны -- радиально-базисные сети -- рекуррентные нейросети -- самообучающие сети -- синапсы -- современные нейросети -- чат-боты
Аннотация: Изучаем историю создания и принципы работы нейросетей.

Доп.точки доступа:
Мак-Калок, У. (нейрофизиолог); Питтс, У. (нейролингвист; математик; логик; нейрофизиолог; основатель кибернетики); Хебб, Д. (физиолог); Розенблантт, Ф (нейрофизиолог); Пейперт, С. (математик; программист; психолог; педагог); Ли Минский, М. (американский ученый); Галушкин, А. (нейрофизиолог); Вербос, П. (нейрофизиолог); Фокусима, К. (японский ученый)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)