Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=технологии больших данных<.>)
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13
1.


   
    Невиданные возможности большой политики [Текст] // Аналитический банковский журнал. - 2012. - № 6. - С. 16-17 . - ISSN 2076-9504
УДК
ББК 65.291
Рубрики: Экономика
   Экономика организации (предприятия, фирмы) в целом

Кл.слова (ненормированные):
ИТ-компании -- программные продукты -- бизнес-аналитика -- технологии Больших Данных -- Больших Данных технологии
Аннотация: О новом продукте SAS High-Performance Analytics компании SAS, предназначенном для решения задач бизнес-аналитики на основе технологии Больших Данных.


Доп.точки доступа:
SAS, ИТ-компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


   
    ЕМС представила инновационные решения задач больших данных [Текст] // Аналитический банковский журнал. - 2012. - № 6. - С. 19 . - ISSN 2076-9504
УДК
ББК 65.291.5
Рубрики: Экономика
   Экономический потенциал организации

Кл.слова (ненормированные):
корпорации -- программное обеспечение -- программные продукты -- технологии Больших Данных -- Больших Данных технологии
Аннотация: Информация о горизонтально-масштабируемых NAS-системах Isilon, необходимых для предприятий, которые сталкиваются с задачами больших данных.


Доп.точки доступа:
ЕМС, корпорация
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Червяков, Александр.
    Целевой маркетинг на базе BI [Текст] / Александр Червяков // Банковские технологии. - 2013. - № 8. - С. 47
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
Campaign Management -- сегментация клиентской базы -- технологии больших данных -- целевой маркетинг
Аннотация: Об основных направлениях развития целевого маркетинга в банках.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Чикунов, А.
    Большое будущее Больших Данных [Текст] / А. Чикунов, С. Будушкаева // Рынок ценных бумаг. - 2015. - № 5. - С. 12-17 : рис., табл. . - ISSN 0869-6608
УДК
ББК 65.264 + 65.263
Рубрики: Экономика
   Рынок ценных бумаг--Россия

   Инвестиции

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- анализ рынков -- бизнес-процессы -- драйверы рынка -- информационные технологии -- клиентский сервис -- методы обработки данных -- мировой рынок Big Data -- обработка информации -- сбор информации -- сфера технологий -- технологии Больших Данных
Аннотация: Рассматривается применение в экономике ключевого понятия информационных технологий - Больших Данных (Big Data). Описываются сферы применения технологии Больших Данных, представлены обзор мирового рынка Big Data и анализ российского рынка с опытом применения указанной технологии, драйверами и ограничителями рынка по ее использованию. Также даются прогноз российского рынка и прогноз будущего технологии Больших Данных.


Доп.точки доступа:
Будушкаева, С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Журавлева, Елена Юрьевна (кандидат философских наук; доцент).
    Вызовы технологий "больших данных" для современных социогуманитарных наук [Текст] / Е. Ю. Журавлева // Вопросы философии. - 2018. - № 9. - С. 50-59. - Библиогр.: с. 57, 59. - Примеч.: с. 57 . - ISSN 0042-8744
УДК
ББК 87.3(2)
Рубрики: Философия
   Философия России и СССР

Кл.слова (ненормированные):
большие данные (вычислительная техника) -- данноизм -- даннофикация -- данноцентричная наука -- социогуманитарные науки -- технологии больших данных -- технологические макротренды -- эпистемология
Аннотация: Статья нацелена на анализ изменений, связанных с освоением исследовательских практик в социогуманитарных науках. Отмечаются два взаимосвязанных контекста рассмотрения технологий "больших данных": индустриальный и научный. Предложены различные виды определений технологий "больших данных" с количественным фокусом (размеры, свойства, объемы, структура или композиция данных). Особо выделено определение технологий "больших данных" в перспективе изучения социального движения, поведения людей и общественного характера событий. В этой группе определений важная роль отводится производному от "больших данных" понятию "даннофикация". Даннофикация представлена как современный технологический макротренд по трансформации социальных действий в онлайновые количественные данные, взаимосвязанный с такими современными технологическими макротрендами, как дигитализация, сенсоризация и софтверизация. Основные изменения выявлены для современных социогуманитарных наук на когнитивном, эпистемологическом, методологическом, институциональном и этическом уровне познания. Особое внимание уделено таким проявлениям данноизма в научной деятельности, как разведывательная наука, поисковая наука, наука, свободная от гипотез, наука, движимая данными, данноцентричная наука, эмпирическая эпистемология и наука "больших данных".

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


   
    16 вузов объединились в консорциум по изучению технологий "больших данных" [Текст] // Бюллетень Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации. - 2019. - № 5. - С. 13-15 . - ISSN 0135-888Х
УДК
ББК 72.4
Рубрики: Наука. Науковедение
   Организация науки--Россия

Кл.слова (ненормированные):
вузы -- личность человека -- научные исследования -- прикладные исследования -- технологии "больших данных" -- университетские консорциумы -- человеческий капитал
Аннотация: Участники консорциума планируют решать такие задачи, как исследование личности человека, выявление и удержание талантов, развитие человеческого капитала.


Доп.точки доступа:
Томский государственный университет; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова; Высшая школа экономики; Северный (Арктический) федеральный университет; Северо-Восточный федеральный университет; Уральский федеральный университет; Дальневосточный федеральный университет; Крымский федеральный университет; Чеченский государственный университет; Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Аверченко, О. Д.
    Особенности использования технологий Big Data в банковской деятельности [Текст] / О. Д. Аверченко // Банковское дело. - 2020. - № 10 (320). - С. 70-73 : фот., табл. - Библиогр.: с. 73 (6 назв.) . - ISSN 2071-4904
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- банки -- банковская деятельность -- банковские услуги -- большие данные -- использование технологий Big Data -- обработка больших данных -- технологии Big Data -- технологии больших данных -- технологии обработки больших данных
Аннотация: Особенности и актуальные направления применения технологий больших данных (Big Data) в банковской деятельности. Использование технологий Big Data позволяет банкам значительно снизить кредитные риски, регуляторные риски, оздоровить кредитные портфели, минимизировать мошеннические операции, оптимизировать внутренние бизнес-процессы, улучшить взаимоотношение с клиентами и повысить свою финансовую эффективность.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

8.


    Николаева, Ирина (замдиректора по НМР).
    Как директору подготовить коллектив к масштабной цифровизации школы, которую объявило Минпросвещения [Текст] / Ирина Николаева // Справочник руководителя образовательного учреждения. - 2020. - № 10. - С. 76-89 . - ISSN 1727-6594
УДК
ББК 74.204
Рубрики: Образование. Педагогика
   Школоведение

Кл.слова (ненормированные):
блокчейн -- массовый открытый онлайн-курс -- открытый образовательный ресурс -- ревизия оборудования школы -- технологии больших данных -- технологии виртуальной реальности -- технологии дополнительной реальности -- технологии цифровых коммуникаций -- технологическая оснащенность школы -- технология распределенного реестра -- цифровизация школы
Аннотация: Минпросвещения официально объявило о масштабной цифровизации для всех школ. В распоряжении описали новые технологии, с которыми придется работать, но в которых трудно разобраться. Как директору доступно рассказать коллективу о грядущих нововведениях и начать к ним готовиться - в статье.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

9.


    Шитова, Татьяна Федоровна (кандидат социологических наук).
    Подготовка студентов вузов в соответствии с требованиями цифровой экономики [Текст] = Preparing university students in accordance with the requirements of digital economy / Т. Ф. Шитова // Информатика и образование. - 2020. - № 8. - С. 37-44. - Библиогр.: с. 42-44. - Библиогр. в подстроч. примеч. - Рез. и библиогр. рус., англ. - Подстроч. примеч. . - ISSN 0234-0453
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
 -- ERP-системы -- блокчейн -- вузы -- информационные системы -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- компьютерные программы -- метод машинного обучения -- мобильные технологии -- программное обеспечение -- программные продукты -- технологии больших данных -- технологии облачных вычислений -- управление бизнес-процессами -- управление данными -- цифровая грамотность -- цифровая экономика -- цифровые двойники -- цифровые навыки -- цифровые технологии -- электронный обмен данными
Аннотация: Опыт формирования у студентов навыков работы с цифровыми технологиями на базе специализированного программного обеспечения и программных продуктов общего назначения.


Доп.точки доступа:
Уральский институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.


    Кириллова, Е. А.
    Правовой статус и принципы использования технологии больших данных (Big Data) [Текст] = Legal status and principles of using Big Data technology (Big Data) / Е. А. Кириллова // Российская юстиция. - 2021. - № 2. - С. 68-69. - Библиогр.: с. 69 (3 назв.) . - ISSN 0131-6761
УДК
ББК 67.401.11
Рубрики: Право
   Управление в сфере хозяйственной деятельности

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- информация -- использование персональных данных -- конфиденциальность -- персональные данные -- правовой статус -- принципы использования -- технологии Big Data -- технологии больших данных -- электронная форма
Аннотация: В исследовании проанализированы правовой статус и принципы технологии Big Data, рассмотрены роль, особенности и значение данных технологий. Актуальность исследования продиктована масштабным использованием технологий Big Data во многих сферах и слабой правовой урегулированностью применения Big Data с использованием персональных данных. Цель данного исследования - определить правовое положение технологии Big Data, дифференцировать понятия "персональные данные" и "технологии Big Data". По итогам исследования дано авторское определение технологии ‘Big Data’ и "персональных данных в электронной форме", разработаны принципы использования технологий Big Data.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.


    Сковородко, Александр.
    Большие данные как фактор безопасности детей [Текст] / Александр Сковородко // Основы безопасности жизнедеятельности. - 2019. - № 9. - С. 19-23 : 7 фото. - Библиогр.: с. 23 (10 назв.) . - ISSN 0868-488X
УДК
ББК 74.202
Рубрики: Образование. Педагогика
   Теория и методика обучения

Кл.слова (ненормированные):
антропоцентризм -- информационно-психологическая безопасность -- методы исследования -- основы безопасности жизнедеятельности -- технологии больших данных -- трансформация права -- цифровая экономика
Аннотация: Статья содержит анализ современной ситуации в сфере больших данных, как одного из важнейших факторов безопасности жизни и здоровья подрастающего поколения.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.


    Чая, Владимир Тигранович (доктор экономических наук; профессор).
    Методы анализа больших данных [Текст] / В. Т. Чая, Н. И. Чупахина ; рецензия В. П. Суйц // Аудит и финансовый анализ. - 2020. - № 3. - С. 227-230. - Библиогр. в конце ст. - Рец. Суйц В. П. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Системы управления базами данных (СУБД)

Кл.слова (ненормированные):
источники больших данных -- категории задач машинного обучения -- методы анализа -- модели машинного обучения -- последовательность шагов машинного обучения -- свойства больших данных -- технологии больших данных
Аннотация: В связи с развитием технологий цифровой экономики возрастает по экспоненте и объем оцифрованной информации. Но информация имеет ценность, только если она анализируется определенным образом. Большие же объемы информации привычными методами анализировать невозможно. Речь уже идет о больших данных и технологиях больших данных. В статье описаны особенности больших данных. Рассмотрены методы и инструменты анализа больших данных. Подробно рассматривается такой метод решения задач на основе больших данных, как машинное обучение.


Доп.точки доступа:
Чупахина, Наталья Ильинична (доктор экономических наук; профессор); Суйц, В. П. (доктор экономических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.


    Морозов, Михаил Михайлович (кандидат экономических наук; доцент).
    Цифровая трансформация как инструмент повышения конкурентоспособности предприятий туристской и гостиничной индустрии [Текст] / Морозов М. М. // Туризм: право и экономика. - 2023. - № 1. - С. 7-9. - Библиогр. в сносках. - Библиогр.: с. 9 (4 назв.) . - ISSN 1813-1212
УДК
ББК 65.433
Рубрики: Экономика
   Экономика туризма

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- IoT -- бизнес-процессы -- индустрия гостеприимства -- интернет вещей -- искусственный интеллект -- конкурентоспособность -- машинное обучение -- мобильные приложения -- мобильные устройства -- робототехника -- технологии больших данных -- технологии виртуальной дополненной реальности -- туризм -- цифровая экономика -- цифровизация -- цифровые технологии
Аннотация: Показана важность цифровой трансформации предприятий индустрии туризма и гостеприимства, проведен анализ цифровых технологий, применяемых для цифровизации бизнес-процессов. Показано, что их применение способствует повышению качества обслуживания и расширению доступных пользователям цифровых сервисов. Обосновано, что цифровизация бизнес-процессов предприятий туризма и гостиничного бизнеса является необходимым условием повышения их конкурентоспособности.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)