Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=генетические алгоритмы<.>)

Общее количество найденных документов : 48
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-48

Хашин, С. И. (кандидат физико-математических наук).
Genetic Algorithms Using Forth [Text] / С. И. Хашин, С. Е. Ваганов // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 1. - С. 3-8. - Библиогр.: с. 8 (26 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Forth -- генетические алгоритмы -- линейное генетическое программирование -- машинное обучение -- эволюционное программирование -- языки программирования
Аннотация: Разработан метод автоматического нахождения программы на языке Forth.

Доп.точки доступа:
Ваганов, С. Е. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ковшов, Е. Е.
Автоматизированный подбор руководителей образовательных проектов на основе генетических алгоритмов [Текст] / Е. Е. Ковшов, В. С. Кувшинников, Л. И. Осипенко // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2021. - Т. 25, № 1. - С. 162-180. - Библиогр.: с. 177-178 (20 назв.) . - ISSN 2223-1560

УДК

^a681.5

ББК 32.81
Рубрики: Радиоэлектроника
Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- инновационные проекты -- управление задачами -- цифровой рекрутинг -- эволюционные вычисления
Аннотация: Исследована возможность применения автоматизированных методов поиска решения для задачи формирования подбора кандидатов при решении широкого спектра бизнес-задач.

Доп.точки доступа:
Кувшинников, В. С.; Осипенко, Л. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Авдошин, Сергей Михайлович (кандидат технических наук; профессор; руководитель).
Алгоритмы формирования портфеля проектов на основе нечеткой модели многокритериальной оптимизации [Текст] = Algorithms for project portfolio selection problem based on fuzzy multi-objective model / С. М. Авдошин, А. А. Лифшиц // Качество. Инновации. Образование. - 2015. - № 4. - С. 42-49. - Библиогр.: с. 48 (10 назв.)

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм роя пчел -- генетические алгоритмы -- генетический алгоритм NSGA II -- генетический алгоритм SPEA II -- математические модели -- многокритериальные модели -- модель многокритериальной оптимизации -- нечеткие множества -- нечеткие модели -- нечеткие числа -- портфели проектов -- численные эксперименты
Аннотация: Представлена многокритериальная математическая постановка задачи формирования портфеля проектов и ее расширение с помощью нечетких множеств.

Доп.точки доступа:
Лифшиц, Алексей Александрович (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Курейчик, В. М. (доктор технических наук; профессор).
Анализ перспективности применения генетического алгоритма при решении задачи коммивояжера [Текст] = The genetic algorithm application prospects analysis for the traveling salesman problem solution / В. М. Курейчик, Ю. А. Логунова // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 11. - С. 691-697. - Библиогр.: с. 697 (14 назв.). - Работа выполнена за счет частичного финансирования по гранту РФФИ № 18-0700050 и ГЗ № 25537. 2017/6. 7 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- задачи коммивояжера -- искусственный интеллект -- кроссинговер
Аннотация: Выполнен анализ перспективности применения генетического алгоритма при решении актуальной в области искусственного интеллекта задачи коммивояжера.

Доп.точки доступа:
Логунова, Ю. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Красногорская, Н. Н. (доктор технических наук; профессор).
Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) [Текст] / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

^a004

^a502/504

ББК 32.97 + 20.1
Рубрики: Вычислительная техника--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Вычислительная техника в целом--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормированные):
восстановление пропущенных данных -- генетические алгоритмы -- геоэкологические параметры -- искусственные нейронные сети -- обучение -- отбор входных параметров
Аннотация: Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.

Доп.точки доступа:
Нафикова, Э. В. (кандидат географических наук; доцент); Белозерова, С. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Задаянчук, А. И. (студент).
Выбор оптимальной модели классификации временных рядов [Текст] / А. И. Задаянчук, М. С. Попова, В. В. Стрижов // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 313-318. - Библиогр.: с. 318 (14 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 4. - С. 313-318 . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a519.21

ББК 22.171
Рубрики: Математика
Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- генетические алгоритмы -- классификация -- критерии прореживания -- нейронные сети
Аннотация: Решается задача построения модели для точной и устойчивой классификации физической активности человека по временным рядам.

Доп.точки доступа:
Попова, М. С. (студент); Стрижов, В. В. (доктор физико-математических наук; научный научный сотрудник)
inft/2016/22/4 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Выявление аномалий в работе информационных систем с помощью машинного обучения [Текст] = Detecting Anomalies in Information Systems Through Machine Learning / В. В. Богданов, Н. А. Домуховский, Д. В. Лейчук [и др.] // Защита информации. Инсайд. - 2020. - № 3. - С. 31-35 : ил. - Библиогр.: с. 35 (11 назв.)

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
анализ трафика -- генетические алгоритмы -- информационная энтропия -- машинное обучение
Аннотация: В статье рассматриваются методы, положенные в основу средств выявления признаков инцидентов информационной безопасности, использующих алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта. Приводится общее описание методов обнаружения инцидентов информационной безопасности, лежащих в основе средства CyberThymus: анализа сетевого трафика с помощью статистико-энтропийного алгоритма и построения многоагентной модели с помощью генетических алгоритмов.

Доп.точки доступа:
Богданов, Валентин Викторович; Домуховский, Николай Анатольевич; Лейчук, Диана Владимировна; Синадский, Алексей Николаевич; Комаров, Денис Евгеньевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Щукин, М. А.
Генетические алгоритмы как метод решения математических задач [Текст] / Щукин М. А. // Вестник Университета Российской Академии Образования. - 2014. - № 5. - С. 168-172 . - ISSN 2072-5833

УДК

^a519.8

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- генетические алгоритмы -- гены -- математические задачи -- поисковые алгоритмы -- хромосомы -- эволюционное моделирование
Аннотация: Рассмотрены характерные особенности генетических алгоритмов и преимущества, которые они дают при решении практических задач.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Плесовских, И. Б. (аспирант).
Генетический алгоритм оптимизации топологии глобальной вычислительной сети [Текст] / И. Б. Плесовских // Информационные технологии. - 2013. - № 10. - С. 20-23. - Библиогр.: с. 23 (10 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.713

ББК 32.815
Рубрики: Радиоэлектроника
Теория автоматов
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация оптимизации -- вычислительные сети -- генетические алгоритмы -- глобальные сети -- задачи оптимизации
Аннотация: Предлагается генетический алгоритм оптимизации топологии глобальной вычислительной сети, минимизирующий задержку информации при передаче по сети и суммарную длину связей, а также максимизирующий вероятность прохождения информации по сети без потерь.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Курейчик, В. В. (доктор технических наук; профессор).
Генетический алгоритм решения задачи компоновки с учетом электромагнитной совместимости [Текст] = Genetic algorithm or partitioning problem in viev of electromagnetic compatibility / В. В. Курейчик, М. А. Жиленков, Вл. Вл. Курейчик // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 4. - С. 239-243. - Библиогр.: с. 243 (20 назв.). - Работа выполнена при финансовой поддержке гранта ЮФУ по теме № 2. 6432. 2017/БЧ и гранта РФФИ № 18-01-00041 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- компоновка -- кроссинговер -- многокритериальная оптимизация -- мутация -- электромагнитная совместимость
Аннотация: Предлагается решение одной из важных задач конструкторского проектирования - задачи компоновки с учетом критерия электромагнитной совместимости элементов.

Доп.точки доступа:
Жиленков, М. А. (аспирант); Курейчик, Вл. Вл. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Львович, Я. Е. (доктор технических наук; профессор; заведующий кафедрой).
Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи повышения надежности резервирования [Текст] / Я. Е. Львович, И. Л. Каширина, А. А. Тузиков // Информационные технологии. - 2012. - N 6. - С. 56-60. - Библиогр.: с. 56 (13 назв. ) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.8

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
жидкостные ракетные двигатели -- системы управления испытаниями -- резервирование -- многокритериальные математические модели -- генетические алгоритмы
Аннотация: В рамках данной работы предлагаются математическая модель и генетический алгоритм для решения задачи повышения надежности резервирования компонентов стендовой информационно-управляющей системы.

Доп.точки доступа:
Каширина, И. Л. (кандидат технических наук; доцент); Тузиков, А. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Ходашинский, И. А. (доктор технических наук).
Гибридная система обнаружения вторжений на базе нечеткого классификатора с использованием жадного и генетического алгоритмов [Текст] / И. А. Ходашинский, Р. В. Мещеряков, С. А. Рубанов // Вопросы защиты информации. - 2013. - № 4. - С. 67-72. - Библиогр.: с. 71-72 (12 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- гибридные системы обнаружения -- жадный алгоритм -- нечеткая логика -- нечеткие классификаторы -- системы обнаружения вторжений
Аннотация: Описано построение системы обнаружения вторжений на основе нечеткого классификатора, параметры которого настраиваются генетическим алгоритмом. Предложено оригинальное кодирование представления нечеткого классификатора.

Доп.точки доступа:
Мещеряков, Р. В. (доктор технических наук); Рубанов, С. А. (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Карпенко, А. П. (доктор технических наук).
Гибридные популяционные алгоритмы параметрической оптимизации проектных решений [Текст] / А. П. Карпенко // Информационные технологии. - 2013. - № 12. - С. 6-15. - Библиогр.: с. 15 (20 назв.). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
вычислительные эксперименты -- генетические алгоритмы -- гибридизация -- гибридные алгоритмы -- искусственная иммунная система -- клональная селекция
Аннотация: Рассматривается параметрическая оптимизация проектных решений.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Шептунов, М. В.
Задача коммивояжера и применение генетического алгоритма при перестраховании по критерию минимизации суммы ответственности прямого страховщика [Текст] / М. В. Шептунов // Страховое дело. - 2008. - N 11. - С. 42-50 : рис., табл. - Библиогр.: с. 50 (6 назв. ) . - ISSN 0869-7574

УДК

^a368

ББК 65.271
Рубрики: Экономика
Страхование
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- перестрахование -- страховщики -- решение задач -- торговые агенты -- коммивояжеры -- модифицированные задачи
Аннотация: Схема взаимодействия членов страхового пула при перестраховании по критерию минимизации суммы ответственности прямого страховщика. Анализируются аспекты применения генетического алгоритма при решении задачи, сведенной к модифицированной задаче коммивояжера, называемого также странствующим торговым агентом.

Найти похожие

15.

Интеграция генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для прогнозирования качества речной воды [Текст] / Н. Н. Красногорская [и др. ] // Безопасность жизнедеятельности. - 2010. - N 8. - С. 24-30 . - ISSN 1684-6435

УДК

^a502/504

^a004.7

ББК 20.1 + 32.973.202
Рубрики: Экология
   Загрязнение окружающей среды
   Вычислительная техника
   Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование -- качество речных вод -- речные воды -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- гидрохимические параметры -- генетические алгоритмы
Аннотация: Рассмотрена возможность использования генетических алгоритмов (ГА) для выявления значимых входных параметров нейронной сети с целью прогнозирования гидрохимических показателей качества речной воды.

Доп.точки доступа:
Красногорская, Н. Н.; Якупова, Л. М.; Нафикова, Э. В.; Феpапонтов, Ю. И.; Елизаpьев, А. Н.; Фащевская, Т. Б.
Нет сведений об экземплярах (Нет сведений об источнике)

Найти похожие

16.

Корепанов, В. Д. (студент).
Использование нейронных сетей при модификации генетического алгоритма [Текст] = The use of neural networks in the modification of the genetic algorithm / В. Д. Корепанов, В. П. Кулагин, Р. Ф. Халабия // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 12. - С. 799-804. - Библиогр.: с. 804 (21 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- нейронные сети -- программное обеспечение
Аннотация: В статье рассматривается подход к модификации генетического алгоритма элементами нейронной сети.

Доп.точки доступа:
Кулагин, В. П. (доктор технических наук; профессор); Халабия, Р. Ф. (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Кривошей, Н. С.
Исследование взаимосвязи результатов решения у модифицированных моделей Холланда и Голдберга с различными методами формирования элитных особей [Текст] / Кривошей Н. С., Кобак В. Г. // Аспирант и соискатель. - 2019. - № 1 (109). - С. 123-127 : табл. - Библиогр.: с. 127 (6 назв.). - Есть авторы, заглавие, аннотация, ключевые слова на англ. языке . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004

^a004.41/.42

^a004.94

ББК 32.97 + 32.973-018 + 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
Голдберга модель -- Крона алгоритм -- Холланда модель -- алгоритм Крона -- алгоритм критического пути -- алгоритм по направлению -- генетические алгоритмы -- компьютерные модели -- математические модели -- модель Голдберга -- модель Холланда -- модифицированные модели -- теория расписаний -- ученые
Аннотация: Представлены результат и анализ решений однородной минимаксной задачи - одной из актуальных задач оптимизации модифицированными моделями Холланда и Голдберга при различных способах формирования элитных особей.

Доп.точки доступа:
Кобак, В. Г.; Холланд, Дж.; Голдберг, Д.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Шашкин, А. И.
Календарное планирование работ по проекту на основе нечетких исходных данных [Текст] / А. И. Шашкин, М. М. Ширяев // Вестник Самарского государственного университета. - 2008. - N 3. - С. 208-216. - Библиогр.: с. 215-216 . - ISSN 1810-5378

УДК

^a519.8

ББК 22.18 + 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
календарное планирование -- генетические алгоритмы -- нечеткие данные -- качество решений
Аннотация: В данной статье рассматривается математическая модель календарного плана работ по проекту, представленного в виде нечеткого ориентированного графа. Исследуется возможность применения теории нечетких множеств, чтобы повысить качество решений, получаемых с помощью разработанных авторами генетических алгоритмов, которые описаны в ранее изданных статьях. Предлагается оригинальный алгоритм выбора одного из двух нечетких чисел. Материал статьи наиболее применим к решению вопросов автоматизации организаций, основные ресурсы которых - трудовые, а выполняемые задачи характеризуются сложностью и большим количеством взаимосвязей.

Доп.точки доступа:
Ширяев, М. М.

Найти похожие

19.

Карпенко, Анатолий Павлович (доктор физико-математических наук; профессор).
Когенетический алгоритм Парето-аппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации [Текст] / А. П. Карпенко, Е. В. Митина, А. С. Семенихин // Информационные технологии. - 2013. - № 1. - С. 22-32. - Библиогр.: с. 32 (15 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
задачи многокритериальной оптимизации -- многокритериальная оптимизация -- аппроксимация множеств -- множества Парето -- Парето множества -- коэволюционные алгоритмы -- генетические алгоритмы
Аннотация: Предложен когенетический алгоритм Парето-аппроксимации.

Доп.точки доступа:
Митина, Е. В. (студент); Семенихин, А. С. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Богомолов, А. В.
Концепция математического обеспечения диагностики состояния человека [Текст] / А. В. Богомолов // Информатика и системы управления. - 2008. - N 2 (16). - С. 11-13. - Библиогр.: с. 13 (4 назв. ) . - ISSN 1814-2400

УДК

^a577.3

ББК 28.071
Рубрики: Биология
Биокибернетика
Кл.слова (ненормированные):
диагностика состояния человека -- методы диагностики -- математические методы диагностики -- анализ динамического ряда -- хаосграммы (фазовые портреты) -- фазовые портреты (хаосграммы) -- анализ хаосграмм -- метод вычисления фрактальной размерности -- физиологические сигналы -- генетические алгоритмы -- методы анализа временных рядов -- технология разведочного анализа -- метод многозначной логики -- метод нечеткой логики -- нейросетевой подход
Аннотация: Описывается разработанная по результатам системного анализа способов описания состояния, постановок задач, исходных данных и показателей качества диагностики состояния концепция выбора математического обеспечения диагностики состояния человека, которая обеспечивает выбор математического метода, адекватного постановке практической задачи, используемому способу описания состояния и ограничениям математического подхода.

Найти похожие

1-20 21-40 41-48

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)