Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=многослойный персептрон<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Муканова, Александра Ренатовна.
    Исследование применимости методов машинного обучения для оценки деятельности кафедр [Текст] = Research of the applicability of machine learning methods for assessment of departments` performance / А. Р. Муканова, Ш. А. Оцоков // Информатика и образование. - 2021. - № 8. - С. 41-51 : 10 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 50-51 (20 назв.). - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
Python -- вузы -- градиентный бустинг деревьев регрессии -- гребневая регрессия -- деятельность кафедр вузов -- европейские модели совершенствования -- машинное обучение -- многослойный персептрон -- модели гребневой регрессии -- модели машинного обучения -- модели многослойного персептрона -- модели совершенствования -- оценка работы кафедр -- педагогический опыт -- системы оценивания -- учебные кафедры -- языки программирования
Аннотация: Исследование возможности применения машинного обучения для упрощения работы экспертов в части получения оценок по критериям из группы результатов. Предложена система оценивания деятельности кафедр по критериям из группы результатов на основе машинного обучения.


Доп.точки доступа:
Оцоков, Шамиль Алиевич (доктор технических наук); Национальный исследовательский университет "МЭИ"Московский энергетический институт, национальный исследовательский университет; Национальный исследовательский университет "Московский энергетический институт"; МЭИ, национальный исследовательский университет
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Сосинская, С. С. (кандидат технических наук).
    Индивидуальные обучающие траектории и их классификация с помощью нейронных сетей [Текст] = Individual learning trajectories and their classification using a neural network / С. С. Сосинская, Р. И. Ашихмин, А. С. Дорофеев // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 12. - С. 653-662 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
individual learning trajectories -- neural networks -- ИОТ -- индивидуальные обучающие траектории -- многослойный персептрон -- нейронные сети
Аннотация: Рассматривается задача автоматической классификации индивидуальных обучающих траекторий (ИОТ) с учетом выбранных дисциплин.


Доп.точки доступа:
Ашихмин, Р. И. (кандидат технических наук); Дорофеев, А. С. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Тагирова, Л. Ф. (кандидат педагогических наук).
    Проектирование адаптивных пользовательских интерфейсов интеллектуальных обучающих систем на основе нейросетевых технологий [Текст] = Design of personalized user interfaces of intelligent training systems based on neural network technologies / Л. Ф. Тагирова, Н. Г. Семенова // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 9. - С. 473-484 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-018 + 32.813
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

   Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
adaptive interfaces -- artificial intelligence -- intelligent teaching systems -- адаптивные интерфейсы -- интеллектуальные обучающие системы -- искусственные нейронные сети -- искусственный интеллект -- многослойный персептрон
Аннотация: Статья посвящена проблеме разработки адаптивных интерфейсов прикладных программ с учетом индивидуальных характеристик пользователей.


Доп.точки доступа:
Семенова, Н. Г. (доктор педагогических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)