Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейронные сети<.>)

Общее количество найденных документов : 369
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

Михайлова, И. В.
Alfazero как мейнстрим эволюции шахматного спорта [Текст] / И. В. Михайлова, А. З. Ахметов, М. А. Петрова // Теория и практика физической культуры. - 2020. - № 5. - С. 103-104. - Библиогр.: с. 104 (7 назв.) . - ISSN 0040-3601

УДК

^a796.1

ББК 75.5
Рубрики: Физическая культура и спорт
Спортивные игры
Кл.слова (ненормированные):
инфокоммуникационный компонент -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- подготовка спортсменов -- спорт высших достижений -- спортивная подготовка -- цифровизация -- шахматисты -- шахматный спорт -- шахматы
Аннотация: Оценка эволюционного пути искусственного интеллекта. Обобщение инновационной практики применения нейронных сетей "AlfaZero" в системе подготовки шахматистов на этапе высших достижений.

Доп.точки доступа:
Ахметов, А. З.; Петрова, М. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Romanov, A. I. (магистр компьютерных наук).
Attention based collaborative filtering [Text] = Коллаборативная фильтрация с механизмом внимания / A. I. Romanov, I. A. Batraeva // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2022. - Вып. 1. - С. 103-111 : рис., табл. - Библиогр.: с. 111 (12 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз.

УДК

^a004.9:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информационные системы с базами знаний
Кл.слова (ненормированные):
графовые сети -- коллаборативная фильтрация -- механизм внимания -- нейронные сети -- трансформеры
Аннотация: Изобретение механизма внимания в нейронных сетях стало важной вехой в развитии области обработки естественного языка. Оно получило множество приложений в различных областях, таких как прогнозирование оттока, компьютерное зрение, распознавание речи и т. д. Многие современные модели основаны на механизме внимания, например архитектура трансформера. Поскольку этот метод уже продемонстрировал свою эффективность, было решено изучить его применение при решении задачи коллаборативной фильтрации. В статье предлагается реализация механизма рекомендательной системы, основанного на архитектуре трансформера. Также в работе приведены результаты сравнительных экспериментов с классическими алгоритмами рекомендательных систем на общедоступном наборе данных.

Доп.точки доступа:
Batraeva, I. A. (кандидат физико-математических наук; заведующий кафедрой)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Cледует ли нам опасаться искусственного интеллекта [Текст] / T. Metzinger, P. Bentley, O. Haggstrom [и др.] // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. - 2020. - № 7. - С. 27-68. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 0235-5019

УДК

^a004.8

ББК 1:316
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- компьютерные системы -- нейронные сети -- нейроны -- цифровая экономика -- человеко-компьютерное взаимодействие
Аннотация: Вот уже несколько лет искусственный интеллект набирает обороты. В статье представлены взгляды специалистов в области теории вычислительных машин, имеющих опыт создания технологий искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Metzinger, T.; Bentley, P.; Haggstrom, O.; Brundage, M.; Gimenez Barbat Teresa
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Куликов, Д. А.
Cостязательные атаки на системы обнаружения вторжений, использующих LSTM-классификатор [Текст] = Adversarial attacks on intrusion detection systems using LSTM classifier / Д. А. Куликов, В. В. Платонов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 2. - С. 48-56 : табл., схемы. - Библиогр.: с. 55-56 (12 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
LSTM classifiers -- LSTM-классификаторы -- adversarial attacks (computing) -- cyberattacks -- intrusion detection systems (computing) -- machine learning -- neural networks -- кибератаки -- машинное обучение -- нейронные сети -- системы обнаружения вторжений (вычислительная техника) -- состязательные атаки (вычислительная техника)
Аннотация: Рассмотрены состязательные атаки на модели машинного обучения и их классификация. Исследованы методы оценки устойчивости LSTM-классификатора к состязательным атакам. Подробно рассмотрены атаки JSMA и FGSM, выбранные из-за свойства переносимости состязательных примеров между моделями машинного обучения. Предложена атака "отравления" LSTM-классификатора. Сформулированы методы защиты от рассмотренных состязательных атак.
This paper discusses adversarial attacks on machine learning models and their classification. Methods for assessing the resistance of an LSTM classifier to adversarial attacks are investigated. JSMA and FGSM attacks, chosen due to the portability of adversarial examples between machine learning models, are discussed in detail. An attack of "poisoning" of the LSTM classifier is proposed. Methods of protection against the considered adversarial attacks are formulated.

Доп.точки доступа:
Платонов, В. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Сопилко, Наталья Юрьевна.
HR-аналитика в контексте повышения производительности труда на отраслевых предприятиях [Текст] / Наталья Ю. Сопилко, Вероника В. Горбачева // Вестник РГГУ. Серия "Экономика. Управление. Право". - 2022. - № 4. - С. 8-19. - Библиогр.: с. 17-19 . - ISSN 2073-6304

УДК

^a338.24

^a331.108

ББК 65.291.2 + 60.823.3
Рубрики: Экономика
   Внутрифирменное управление. Менеджмент
   Социальное управление
   Управление персоналом
Кл.слова (ненормированные):
HR-аналитика -- HR-менеджмент -- бизнес-аналитика -- бизнес-процессы -- инновационные технологии -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- отраслевые предприятия -- предприятия -- принятие управленческих решений -- прогнозирование -- производительность труда -- промышленность -- промышленные предприятия -- стратегический менеджмент -- стратегическое управление -- управленческие решения -- цифровизация -- экспертные системы
Аннотация: На базе данных HR-аналитики строятся стратегические прогнозы, позволяющие руководству предприятия своевременно принимать управленческие решения. Наиболее перспективной технологией является применение искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Горбачева, Вероника Витальевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

IT-технологии: актуальность применения в туристической сфере [Текст] = It-technologies: Relevance of Application in the Tourism Sector / Хэ Тинвэй, Т. В. Карлова, А. Ю. Бекмешов [и др.] // Качество. Инновации. Образование. - 2022. - № 3. - С. 107-111 : табл., рис. - Библиогр.: с. 110 (6 назв.) . - ISSN 1999-513Х

УДК

^a338.48

ББК 65.433
Рубрики: Экономика
Экономика туризма--Россия--Китай, 2015-2019 гг.
Кл.слова (ненормированные):
IT-технологии -- автоматизация -- выездной туризм -- информационные технологии -- международный туризм -- нейронные сети -- туризм -- туристическая деятельность -- туристическая сфера -- туристические услуги
Аннотация: В туристической сфере сегодня определились основные международные направления, связанные с межправительственными соглашениями и влияющие как на экономическое, так и на культурно-историческое развитие государств. Международный туризм по данным Всемирной туристической организации (ВТО) составляет треть международного рынка услуг. Россия, как принимающая сторона, имеет главное преимущество в историческом плане, обладая многонациональным народонаселением с культурными ценностными особенностями. Китайская Народная Республика с начала 21 века является одним из основных представителей туристического потока с точки зрения развития рынка выездного туризма.

Доп.точки доступа:
Хэ Тинвэй (аспирант); Карлова, Татьяна Владимировна (ведущий научный сотрудник; доктор социологических наук; профессор); Бекмешов, Александр Юрьевич (кандидат технических наук; старший научный сотрудник); Кузнецова, Наталия Михайловна (кандидат технических наук; доцент); Кириллова, Елена Александровна (ведущий научный сотрудник; доктор филологических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

News [Текст] // Компьютер-mouse. - 2017. - № 10. - С. 2-5, 10 : 26 фот.

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
IntelliMouse -- VR-шлемы -- Windows 10 Mobile -- голосовые помощники -- игровые мыши -- инновационные технологии -- искусственный интеллект -- компьютерные игры -- компьютерные мыши -- нейронные сети -- роботы-собаки -- смарт-динамики -- экосистемы
Аннотация: Новинки от Cougar: мыши Minos X5 и Revenger S. Комфортный VR-шлем за $200 самодостаточен. "Яндекс" представил "Алису" - голосового помощника на основе нейронной сети. Microsoft приостанавливает развитие экосистемы Windows 10 Mobile. Смарт-динамик Aivia оснащен сенсорным дисплеем и сабвуфером. VR-версия Fallout 4 будет идти в комплекте с новыми шлемами HTC Vive. Робот-собака AIBO с поддержкой ИИ обновлен и готовится к выпуску. Microsoft подарила новую жизнь легендарной мыши IntelliMouse.

Доп.точки доступа:
Компания Cougar; Cougar, компания; Компания Яндекс; Яндекс, компания; Компания Microsoft; Microsoft, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кулик, С. Д. (доктор технических наук; профессор).
Автоматизация классификационно-диагностических почерковедческих исследований с помощью нейронных сетей [Текст] / С. Д. Кулик, Д. А. Никонен // Информационные технологии. - 2012. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 1. - С. 70-75. - Библиогр.: с. 75 (18 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 1. - С. 70-75) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.9

^a343.98

ББК 32.973-018.2 + 67.52
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Право
   Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- почерковедческая экспертиза -- диагностические исследования -- компьютерные программы -- базы данных -- рукописные тексты
Аннотация: Рассматривается применение нейронных сетей для решения задач почерковедческой экспертизы.

Доп.точки доступа:
Никонен, Д. А. (ведущий программист)
inft/2012/1 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Автоматизация оценки кредитоспособности потенциального заемщика на основе последовательного применения современных методов анализа данных и машинного обучения [Текст] / А. Е. Зубанова, А. А. Морозов, С. В. Новиков [и др.] // Информационные системы и технологии. - 2022. - № 4. - С. 23-32. - Библиогр.: с. 32 (5 назв.) . - ISSN 2072-8964

УДК

^a004.67

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системы обработки численных данных
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- XGBoost -- one-hot кодирование -- алгоритмы машинного обучения -- значимые признаки -- нейронные сети -- разведочный анализ данных -- система кредитного скоринга -- целевая переменная
Аннотация: Охарактеризована актуальность переосмысления подходов к построению системы кредитного скоринга в связи с развитием технологий "Big Data". Апробирована методика прогнозирования кредитоспособности на основе проведения EDA и применения алгоритма машинного обучения XGBoost. Предложен подход к обработке пропусков значимых признаков, заключающийся в двухступенчатом моделировании с применением XGBoost.

Доп.точки доступа:
Зубанова, Анастасия Евгеньевна; Морозов, Артем Андреевич; Новиков, Сергей Владимирович; Сороквашина, Юлия Сергеевна; Трубин, Александр Евгеньевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Посаженникова, Ю. А.
Автоматизированные интеллектуальные средства анализа финансово-экономического состояния предприятия [Текст] / Посаженникова Ю. А. // Аспирант и соискатель. - 2019. - № 1 (109). - С. 22-26. - Библиогр.: с. 26 (4 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a33

^a336.761

ББК 65 + 65.264
Рубрики: Экономика
Рынок ценных бумаг--Россия
Кл.слова (ненормированные):
акции предприятий -- анализ эффективности компаний -- инвестиционная деятельность -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- статистические модели -- фондовый рынок -- ценные бумаги
Аннотация: Представлены результаты исследования российского рынка ценных бумаг. Использование нейронных сетей с целью прогнозирования ситуации на фондовом рынке.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Воронин, А. В. (кандидат юридических наук).
Автоматизированный поведенческий анализ в решении задач обеспечения справедливости правосудия в суде присяжных: ценностный подход с использованием глубинных нейронных сетей [Текст] / А. В. Воронин // Правовая политика и правовая жизнь. - 2019. - № 3. - С. 169-170 . - ISSN 1608-8794

УДК

^a351

ББК 67.401.11
Рубрики: Право
Управление в сфере хозяйственной деятельности--Россия--Саратов, 2019 г.
Кл.слова (ненормированные):
выступления -- методологические семинары -- нейронные сети -- справедливость правосудия -- суды присяжных -- цифровое право
Аннотация: Выступление на методологическом семинаре на тему "Цифровое право: методология исследования" (г. Саратов, 18 апреля 2019 г. ).

Доп.точки доступа:
"Цифровое право: методология исследования", методологический семинар
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Молодченков, Алексей Игоревич.
Автоматическое выявление значений факторов риска заболеваний с помощью методов искусственного интеллекта и технологии Интернета вещей [Текст] = Automatic Calculation of Disease Risk Factors Values Using Artificial Intelligence Methods and Internet of Things Technology / Молодченков Алексей Игоревич, Григорьев Олег Георгиевич, Шарафутдинов Якуб Насырьянович // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2021. - № 1. - С. 83-96 : ил., 7 табл. - Библиогр.: с. 95-96 (15 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a614.2

^a004.9

ББК 51.1(2)2 + 32.973-018.2
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Лечебно-профилактическая помощь
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
ANN -- SVN -- Интернет вещей -- акселерометры -- метод опорных векторов -- нейронные сети -- показатели состояния здоровья -- профилактика заболеваний -- пульсометры -- факторы риска заболеваний -- фитнес-браслеты -- часы
Аннотация: Описываются алгоритмы, которые позволяют автоматически получать значения факторов риска ряда заболеваний на основе данных, поступающих с браслетов, умных часов, весов и других устройств, относящихся к Интернету вещей. В настоящее время такие устройства позволяют измерять показатели состояния здоровья и образа жизни человека. На основании этих показателей можно определить значения факторов риска для различных заболеваний.

Доп.точки доступа:
Григорьев, Олег Георгиевич; Шарафутдинов, Якуб Насырьянович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Дам, В. Н. (аспирант).
Автоматическое распознавание цифровой модуляции радиосигналов с помощью многослойной нейронной сети по кумулянтным признакам [Текст] / В. Н. Дам // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - С. 555-560. - Библиогр.: с. 560 (13 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 7. - С. 555-560) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a621.391

ББК 32.811
Рубрики: Радиоэлектроника
Теория информации. Общая теория связи
Кл.слова (ненормированные):
IQ-сигналы -- гауссовый шум -- кумулянты -- нейронные сети -- радиосигналы -- цифровая модуляция
Аннотация: Решается задача распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов с помощью многослойной нейронной сети.

inft/2016/22/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Красников, Геннадий Яковлевич.
Академики призывают заранее законодательно залатать "дыры" в нейросетях [Текст] / Г. Я. Красников ; беседовала Л. Глазкова ; фото Р. Ситдикова // Российская Федерация сегодня. - 2024. - № 2. - С. 64-69 : цв. фото . - ISSN 0236-0918

УДК

^a001

ББК 72
Рубрики: Наука. Науковедение
Общие вопросы науки
Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- интервью -- искусственный интеллект -- лазерные технологии -- микроэлектронные технологии -- научная экспертиза -- научные достижения -- научные учреждения -- нейронные сети -- отечественная наука -- российская наука -- фундаментальная наука
Аннотация: Интервью с президентом Российской академии наук, академиком РАН Геннадием Яковлевичем Красниковым о перспективных направлениях развития отечественной науки, прежде всего развитие новых материалов, нейронных сетей, микроэлектронной отрасли, о совершенствовании научной экспертизы и государственной поддержке научной отрасли.

Доп.точки доступа:
Глазкова, Людмила \.\; Ситдиков, Рамиль \.\; Красников, Г. Я. (президент Российской академии наук, академик РАН ; 1958-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Данилкин, И. А. (начальник).
Актуальные вопросы организации и автоматизации исследования больших объемов кратких записей в подписных листах [Текст] = Current issues of organizing and automating the research of large volumes of short entries in subscription lists / И. А. Данилкин, В. М. Данилкина // Судебная экспертиза. - 2021. - № 3 (67). - С. 16-22. - Библиогр.: с. 21 (6 назв.). - Есть аннотация, ключевые слова, список лит. на англ. языке . - ISSN 1813-4327

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация исследований -- искусственный интеллект -- краткие записи -- криминалистические исследования -- нейронные сети -- подписи -- подписные листы -- почерки -- почерковедение -- почерковедческие исследования -- почерковедческие экспертизы
Аннотация: Рассмотрены организационные вопросы почерковедческих исследований большого числа кратких записей от имени избирателей в подписных листах, предложены методы внедрения искусственного интеллекта в процесс проведения исследований.

Доп.точки доступа:
Данилкина, В. М. (доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Белов, Никита Игоревич.
Алгоритм биометрической аутентификации пользователя по термограмме лица на базе нейросетевой архитектуры [Текст] = Biometric Authentication Algorithm by the Thermal Face Image Using Neural Network Approach / Н. И. Белов // Защита информации. Инсайд. - 2023. - № 2 (110). - С. 34-37 : ил. - Библиогр.: с. 37 (10 назв.)

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
безопасность компьютерных систем -- биометрическая аутентификация -- нейронные сети -- нейросетевые архитектуры
Аннотация: Использующиеся сегодня алгоритмы биометрической аутентификации имеют ряд недостатков, с которыми успешно справляются алгоритмы, построенные на базе анализа термографических снимков лиц людей. Для этого были поставлены задачи по обучению и тестированию алгоритма на базе нейронной сети с несколькими входными слоями, по выбору метрики оценки качества алгоритма. Разработанный в ходе исследования алгоритм успешно справляется с задачей аутентификации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Томашевич, Н. С.
Алгоритм построения признаковой нейронной сети для задач обработки изображений на примере задачи распознавания букв [Текст] / Н. С. Томашевич // Информационные технологии. - 2012. - № 11 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 11. - С. 67-70. - Библиогр.: с. 70 (6 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 11. - С. 67-70) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- обработка изображений -- распознавание букв -- многоклассовые задачи
Аннотация: Предложен новый алгоритм построения нейронной сети для задач обработки изображений.

inft/2012/11 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Степанов, С. Ю. (кандидат технических наук).
Алгоритм фрагментации больших нейронных сетей и исследование его сходимости [Текст] / С. Ю. Степанов, И. С. Кабак // Информационные технологии. - 2012. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 73-78. - Библиогр.: с. 78 (7 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 73-78) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

^a004.94

ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- сложные системы -- нейронные сети -- экспериментальные исследования -- математическое моделирование -- космические станции -- объемно-модульные системы -- вычислительные алгоритмы
Аннотация: Статья посвящена вопросам разработки и применения систем с искусственным интеллектом с использованием технологии искусственных нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Кабак, И. С. (кандидат технических наук; профессор)
inft/2012/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Афанасьев, Г. И.
Алгоритмы оптимизации, используемые в нейронных сетях, и градиентный спуск [Текст] / Афанасьев Г. И., Абулкасимов М. М., Сурикова О. В. // Аспирант и соискатель. - 2019. - № 6 (114). - С. 81-86. - Библиогр.: с. 86 (4 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004

^a004.41/.42

ББК 32.97 + 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Momentum -- Нестерова оптимизация -- алгоритмы оптимизации -- градиентный спуск -- исследователи -- методы оптимизации градиентного спуска -- нейронные сети -- оптимизация Нестерова -- ученые
Аннотация: Дано описание видов алгоритмов оптимизации, детально разобран градиентный спуск. Рассмотрены три его вида: традиционный, стохастический, мини-пакетный, названы их преимущества и недостатки. Приведены два метода оптимизации градиентного спуска.

Доп.точки доступа:
Абулкасимов, М. М.; Сурикова, О. В.; Нестеров, Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Лаврова, Д. С.
Анализ возможностей восстановления структуры искусственной нейронной сети на основе теории графов [Текст] = Graph-based analysis of possibilities of restoring artificial neural network structure / Д. С. Лаврова, А. А. Штыркина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 102-108 : табл. - Библиогр.: с. 107-108 (14 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
artificial neural networks -- graph theory (mathematics) -- neural network architecture -- neural networks -- restoring structure of neural networks -- structure of neural networks -- архитектура нейронных сетей -- восстановление структуры нейронных сетей -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- структура нейронных сетей -- теория графов (математика)
Аннотация: Исследуется задача возможности восстановления неизвестной структуры искусственных нейронных сетей искусственных нейронных сетей с помощью теории графов. Рассмотрены ключевые понятия ИНС, их типовые архитектуры и различия между ними. Приведено обоснование применения аппарата теории графов для решения задачи выявления структуры искусственных нейронных сетей, а также представлены примеры сопоставления различных архитектур искусственных нейронных сетей и видов графов. В качестве механизма анализа структуры искусственных нейронных сетей предлагается использовать методы спектральной теории графов, а также понятия из области сигнальных графов.
In this paper, we investigated the problem of revealing the unknown structure of artificial neural networks (ANNs) using graph theory. The basic concepts of ANN, typical architectures and the differences between them were considered. In the work, the rationale for the use of the graph theory apparatus for solving the problem of revealing the structure of ANNs was given. Examples of comparing various ANN architectures and types of graphs was given. It is proposed to use the methods of spectral graph theory and graph signal processing as mechanisms for analyzing unknown structure of ANNs.

Доп.точки доступа:
Штыркина, А. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)