Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Yandex Vision<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Как работают нейросети [Текст] // Компьютер-mouse. - 2023. - № 5. - С. 14-18 : 13 фот.

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- Dall-E -- Google Lens -- GoogleLeNet -- Kandinsky -- Midjoumey -- SistemmaGPT -- Transformer-OCR -- Yandex Vision -- ИНС -- Интернет -- балабобы -- генераторы изображений -- искусственные нейронные сети -- искусственные нейроны -- многослойные нейронные сети -- нейроны -- нейросети -- неокогнитрон -- однослойные нейронные сети -- перцептроны -- радиально-базисные сети -- рекуррентные нейросети -- самообучающие сети -- синапсы -- современные нейросети -- чат-боты
Аннотация: Изучаем историю создания и принципы работы нейросетей.

Доп.точки доступа:
Мак-Калок, У. (нейрофизиолог); Питтс, У. (нейролингвист; математик; логик; нейрофизиолог; основатель кибернетики); Хебб, Д. (физиолог); Розенблантт, Ф (нейрофизиолог); Пейперт, С. (математик; программист; психолог; педагог); Ли Минский, М. (американский ученый); Галушкин, А. (нейрофизиолог); Вербос, П. (нейрофизиолог); Фокусима, К. (японский ученый)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Григорьева, Наталья Максимовна.
Классификация атак злоумышленников на системы машинного обучения [Текст] = Classification of Attacks According to the Machine Learning Systems / Н. М. Григорьева, С. А. Петренко, А. Д. Костюков // Защита информации. Инсайд. - 2023. - № 4 (112). - С. 34-39 : ил. - Библиогр.: с. 39

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
Logi Predict -- MITRE -- Yandex SpeechKit -- Yandex Vision -- атаки злоумышленников -- видеоинтеллект -- искусственный интеллект -- классификация атак -- машинное обучение -- системы машинного обучения
Аннотация: В настоящее время наблюдается беспрецедентный рост угроз безопасности в отношении известных систем машинного обучения, в том числе Yandex SpeechKit, Yandex Vision, "Видеоинтеллект", Logi Predict и др., получивших широкое применение в цифровой экономике Российской Федерации. В настоящей статье представлены возможные классификации атак злоумышленников на системы машинного обучения на основе модели угроз безопасности ФСТЭК России, а также на основе развития первой известной матрицы угроз MITRE.

Доп.точки доступа:
Петренко, Сергей Анатольевич (доктор технических наук); Костюков, Александр Дмитриевич (кандидат юридических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)