Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=искусственные нейроны<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Кувалдина, Т. А.
Анализ тестовых заданий по информатике и прогнозирование успеваемости учащихся на основе искусственных нейронных сетей и тезаурусного метода [Текст] / Т. А. Кувалдина, С. В. Краморов // Открытое образование. - 2006. - N 3. - С. . 28-40. - Библиог.: с. 40 (14 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-otob06_000_003_0028_1. - Научная библиотека Западно-Казахстанского аграрно-технического университета им. Жангир хана. - N 3. - С. 28-40. - otob06_000_003_0028_1, 3, 28-40

УДК

^a378

^a371.69:004.3

^a371

ББК 74.04
Рубрики: Образование. Педагогика--Организация образования--Применение вычислительной техники в педагогике--Высшее профессиональное образование
   Российская Федерация
    РФ
    Россия
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- успеваемость учащихся -- студенты -- прогнозирование успеваемости -- оценка знаний -- электронные рейтинги -- обработка данных -- информационные технологии -- нейроные сети -- искусственные нейроны -- тезаурусные методы -- прогнозирование -- тестовые задания -- тестовые системы -- тестирование
Аннотация: Нами сделана постановка задачи определения соответcтвия/несоответствия учебного тезауруса как модели системы понятия учебного курса, системы тестовых заданий и индивидуального тезауруса как модели знаний учащегося после тестирования. Для этого нами использованы методы представления знаний, тезаурусный метод, сетевое моделирование на базе сетей Петри и - впервые в сочетании с названными методами рассмотрены возможность использования аппарата искусственных нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Краморов, С. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Оценка ускорения вычислений в режиме программного воспроизведения эффектов нейродинамики при извлечении знаний из больших сетей искусственных нейронов [Текст] / А. И. Иванов, А. И. Газин, А. Е. Сулавко, Д. Г. Стадников // Вопросы защиты информации. - 2020. - № 4. - С. 32-38. - Библиогр.: с. 37-38 (7 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- большие сети -- доверенная среда -- искусственные нейроны -- модуляция входных данных -- нейродинамика -- стандарты
Аннотация: Рассмотрена оценка ускорения, получаемая при модуляции входных данных большой сети искусственных нейронов, выполняемой в соответствии с требованиями семи отечественных стандартов серии ГОСТ 52633. хх.

Доп.точки доступа:
Иванов, Александр Иванович (доктор технических наук); Газин, Алексей Иванович (кандидат технических наук); Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук); Стадников, Денис Геннадьевич (инженер-программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Проверка гипотезы независимости малых выборок: воспроизведение эффектов нейродинамики через случайное прореживание исходных данных [Текст] / А. И. Иванов [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2020. - № 4. - С. 42-47. - Библиогр.: с. 46-47 (10 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейроны -- исходные данные -- критерии проверки гипотезы независимости -- малые выборки -- модуляция входных данных нейросети -- случайное прореживание -- эффекты нейродинамики
Аннотация: Проанализированы малые выборки по нескольким статистическим критериям проверки гипотезы независимости, так как прямое вычисление коэффициентов корреляции по формуле Пирсона дает неприемлемо высокую погрешность.

Доп.точки доступа:
Иванов, А. И. (доктор технических наук); Золотарева, Татьяна Александровна (старший преподаватель); Сулавко, А. Е. (кандидат технических наук); Чобан, Адиль Гаврилович (инженер-программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Жилинский, В. О.
Применение элементов искусственного интеллекта в задачах спутниковой навигации [Текст] / Жилинский В. О. // Аспирант и соискатель. - 2020. - № 2 (116). - С. 49-52 : табл. - Библиогр.: с. 52 (5 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

ББК 32 + 32.97 + 32.97 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Системное программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
ГНСС -- Калмана фильтр -- глобальная навигационная спутниковая система -- искусственные нейроны -- нейронные сети -- псевдодальномерный метод -- псевдодальность -- спутниковая навигация -- фильтр Калмана
Аннотация: Представлено применение искусственных нейронных сетей в задачах спутниковой навигации. Анализируется текущее состояние и перспективы развития в этой области, приводятся конкретные примеры практического использования в ней технологий искусственного интеллекта.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Как работают нейросети [Текст] // Компьютер-mouse. - 2023. - № 5. - С. 14-18 : 13 фот.

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- Dall-E -- Google Lens -- GoogleLeNet -- Kandinsky -- Midjoumey -- SistemmaGPT -- Transformer-OCR -- Yandex Vision -- ИНС -- Интернет -- балабобы -- генераторы изображений -- искусственные нейронные сети -- искусственные нейроны -- многослойные нейронные сети -- нейроны -- нейросети -- неокогнитрон -- однослойные нейронные сети -- перцептроны -- радиально-базисные сети -- рекуррентные нейросети -- самообучающие сети -- синапсы -- современные нейросети -- чат-боты
Аннотация: Изучаем историю создания и принципы работы нейросетей.

Доп.точки доступа:
Мак-Калок, У. (нейрофизиолог); Питтс, У. (нейролингвист; математик; логик; нейрофизиолог; основатель кибернетики); Хебб, Д. (физиолог); Розенблантт, Ф (нейрофизиолог); Пейперт, С. (математик; программист; психолог; педагог); Ли Минский, М. (американский ученый); Галушкин, А. (нейрофизиолог); Вербос, П. (нейрофизиолог); Фокусима, К. (японский ученый)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)