Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=автоматическая обработка текста<.>)
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7
1.


    Бочкин, А. И. (канд. физ.-мат. наук; доц.).
    Алгоритмы редактирования текста при помощи языка регулярных выражений [Текст] / А. И. Бочкин, А. В. Пушкарев // Информатизация образования. - 2008. - N 4. - С. 88-93
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- обработка текстов -- автоматическая обработка текста -- редактирование текстов -- программные средства -- текстовые редакторы -- языки программирования -- язык регулярных выражений -- регулярные выражения
Аннотация: Программные средства для автоматической обработки текстов.


Доп.точки доступа:
Пушкарев, А. В.

Найти похожие

2.


    Крюкова, Ольга Павловна (доктор филологических наук).
    Электронные библиотеки в образовании [Текст] / О. П. Крюкова, Т. С. Маркарова, А. А. Харламов // Информационные технологии. - 2013. - № 4. - С. 1-32. - Библиогр.: с. 31-32 (18 назв.). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 76.029 + 32.97
Рубрики: Средства массовой информации
   Распространение периодической печати

   Вычислительная техника

   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
автоматическая обработка текста -- библиотечные сервисы -- информационно-поисковые системы -- информационные объекты -- когнитивное моделирование -- передача информации -- хранение информации -- электронные библиотеки
Аннотация: Рассмотрены тенденции в развитии и электронных библиотек и их сервисов.


Доп.точки доступа:
Маркарова, Тамара Сергеевна (кандидат филологических наук); Харламов, Александр Александрович (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Максимов, Андрей Иванович (кандидат технических наук; доцент кафедры электронных документов, архивов и технологий Российского государственного гуманитарного университета; старший научный сотрудник).
    Модели и методы компьютерной семантики в задачах автоматической обработки текстов [Текст] / А. И. Максимов // Информационные ресурсы России. - 2013. - № 5. - С. 14-18 : ил. - Библиогр.: с. 18 (4 назв.)
УДК
ББК 81.1
Рубрики: Языкознание
   Математическая лингвистика

Кл.слова (ненормированные):
автоматическая обработка текста -- онтология предметной области -- продукционные правила -- семантический анализ -- среда CLIPS -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются вопросы автоматической обработки естественно-языковых текстов с использованием методов и инструментальных средств, базирующихся на теоретических положениях компьютерной семантики.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Гращенков, Павел Валерьевич (кандидат филологических наук).
    Автоматический анализ русских сложных слов [Текст] / П. В. Гращенков // Вестник Московского университета. Сер. 9, Филология. - 2016. - № 6. - С. 119-132. - Библиогр. в примеч. . - ISSN 0130-0075
УДК
ББК 81.1
Рубрики: Языкознание
   Математическая лингвистика

Кл.слова (ненормированные):
автоматическая обработка текста -- дериваты -- морфологический анализ -- правила образования сложных слов -- системы анализа текста -- словообразование -- сложные прилагательные -- сложные слова -- языковой материал
Аннотация: В проектах, связанных с автоматической обработкой текста, регулярно возникает проблема анализа неизвестных слов, до 75% которых приходится на сложные слова. Правила образования сложных слов в русском языке прозрачны и более чем продуктивны. Описываются основные морфологические правила образования сложных слов в русском языке и описан алгоритм обработки сложных слов на основе установленных правил. Также предлагается прототип такого алгоритма, реализованный автором на языке Питон.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Евстигнеева, А.
    Оценка ясности коммуникации Банка России по денежно-кредитной политике с помощью нейронных сетей [Текст] / А. Евстигнеева, М. Сидоровский // Деньги и кредит. - 2021. - Т. 80, № 3. - С. 3-33
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная оценка -- автоматическая обработка текста -- денежно-кредитная политика -- инструменты автоматизированной оценки -- коммуникации банков -- лингвистический анализ -- машинное обучение -- методы машинного обучения -- нейронные сети -- оценка удобочитаемости коммуникации -- текстовый анализ -- удобочитаемость коммуникации -- экономические тексты
Аннотация: Целями данной работы явились: создание инструмента автоматизированной оценки удобочитаемости коммуникации Банка России по денежно-кредитной политике, основанный на лингвистическом и текстовом анализе и использующий методы машинного обучения, а также создание рекомендаций по улучшению этой коммуникации.


Доп.точки доступа:
Сидоровский, М.; Банк РоссииЦентральный банк Российской Федерации; Центробанк; ЦБ РФ
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


    Гращенков, Павел Валерьевич (доктор филологических наук).
    Системы автоматической транскрипции русского текста: общая организация и решенные и нерешенные проблемы [Текст] / П. В. Гращенков // Вестник Московского университета. Сер. 9, Филология. - 2022. - № 3. - С. 9-21. - Библиогр. в примеч. . - ISSN 0130-0075
УДК
ББК 81.1
Рубрики: Языкознание
   Математическая лингвистика

Кл.слова (ненормированные):
автоматическая обработка текста -- речевые технологии -- русский язык -- системы автоматической транскрипции -- транскрипция -- фонетика
Аннотация: Решение задачи автоматического транскрибирования письменного текста востребовано в разных областях лингвистических технологий прежде всего (но не только) - при анализе и синтезе речи. Подобные системы должны быть многомодульными, причем входящие в них модули должны легко конфигурироваться. Необходим учет морфологических и синтаксических характеристик текста. Статья написана на основании опыта разработки системы автоматической транскрипции на правилах и описывает (анонимно) другие рассмотренные в процессе разработки коммерческие решения. Представлены стандартные задачи, решаемые при транскрибировании русского текста, предложена общая схема транскрипторов, обсуждается текущий уровень качества решения отдельных задач, изложены направления для доработки текущих решений.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Котов, А. А.
    Моделирование процесса автоматизации создания, проверки и актуализации текста договоров [Текст] / А. А. Котов, А. Л. Ронжин // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2022. - Т. 26, № 2. - С. 87-105. - Библиогр.: с. 101-103 (23 назв.) . - ISSN 2223-1560
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Обработка и создание документов

Кл.слова (ненормированные):
автоматизация договорной деятельности -- автоматическая обработка текста -- договорная деятельность -- договоры -- конструкторы договоров -- текстовая информация
Аннотация: Предложены концептуальная и теоретико-множественная модели процесса автоматизированного формирования текста договоров.


Доп.точки доступа:
Ронжин, А. Л.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)