Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Big Data<.>)

Общее количество найденных документов : 121
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-121

Колесникова, С. И. (доктор технических наук).
Оптимизация алгоритма многокритериального выбора с динамически пополняемым большим набором альтернатив [Текст] = Optimization of a multicriteria selection algorithm with a dynamically replenished large set of alternatives / С. И. Колесникова, С. А. Караванова // Информационные технологии. - 2021. - Т. 27, № 5. - С. 235-241. - Исследование выполнено при частичной поддержке РФФИ, проект № 20-08-00747 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
algorithmic complexity -- big data -- ranking -- алгоритмическая сложность -- большие данные -- ранжирование
Аннотация: Корректное ранжирование динамически пополняемого большого набора альтернатив в многокритериальных задачах выбора основано на алгоритме корректного учета предпочтений на множестве пар относительных весов, сравниваемых между собой координат собственных векторов матриц, применяемых в классическом алгоритме анализа иерархий.

Доп.точки доступа:
Караванова, С. А. (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Агеева, Анна Викторовна.
"Мягкая сила" в онлайн-пространстве: практический опыт применения технологий интернет-коммуникации [Текст] = Soft Power in Online Space: Practical Experience of Online Communication Technologies Applicati / А. В. Агеева, Г. В. Красноцветов // Власть. - 2020. - № 2. - С. 96-100. - Библиогр.: с. 99-100 . - ISSN 2071-5358

УДК

^a005.521:32

ББК 66.06
Рубрики: Политика. Политология
Прикладная политология
Кл.слова (ненормированные):
big data -- большие данные -- интернет -- киберсимулякры -- мягкая сила -- политическое пространство -- твердая сила -- технологии интернет-коммуникаций -- фальшивые новости -- фейк-дискурсы -- фейк-ньюз -- цифровая стигматизация
Аннотация: В условиях виртуализации современного политического пространства при множестве форм потребления контента и его упаковки в инструментальное поле "мягкой силы" все больше входят технологии интернет-коммуникации. Авторы анализируют примеры технологии внедрения киберсимулякров, цифровой стигматизации, фейк-ньюз и фейк-дискурса, big data, акцентируя внимание на близости "мягкой" и "твердой" силы при их отправлении через технологии интернет-коммуникации.

Доп.точки доступа:
Красноцветов, Глеб Владимирович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Даниленко, Надежда Сергеевна.
Проблема формального подхода к оценке налоговой обязанности в условиях цифровизации [Текст] / Надежда Сергеевна Даниленко, Валерий Павлович Провоторов, Ольга Павловна Плешанова // Закон. - 2021. - № 4. - С. 26-32. - Библиогр. в подстроч. ссылках. - Примеч. . - ISSN 0869-4400

УДК

^a347.73

ББК 67.402
Рубрики: Право
Финансовое право--Россия
Кл.слова (ненормированные):
Big data -- автоматизированные системы -- всестороннее исследование действий налогоплательщика -- доказательственная база -- налоговая обязанность -- налоговые органы -- формальное использование сведений
Аннотация: Статья посвящена проблеме формального использования налоговыми органами сведений различных реестров, баз данных и автоматизированных систем при доначислении налогов и привлечении к налоговой ответственности. Судебная практика принимает доказательства, полученные с помощью автоматизированных систем, однако требует от налоговых органов всестороннего исследования действий налогоплательщика, важных для правильной оценки налоговой обязанности.

Доп.точки доступа:
Провоторов, Валерий Павлович; Плешанова, Ольга Павловна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Райхлин, В. А.
Сравнительно недорогие гибридные технологии консервативных СУБД больших объемов [Текст] = Relatively inexpensive hybrid technology of large volumes conservative DBMS / Райхлин В. А., Классен Р. К. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2018. - № 1. - С. 46-59 : ил. - Библиогр.: с. 57-59 (18 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a004.65

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системы управления базами данных (СУБД)
Кл.слова (ненормированные):
Clusterix-G -- Clusterix-N -- DBMS -- GPU -- MySQL -- SciDB -- big data -- graphics processing unit -- СУБД -- большие данные -- гибридные технологии -- графические ускорители -- кластерные платформы -- сжатие баз данных -- хеширование
Аннотация: Обсуждаются вопросы организации консервативных СУБД на сравнительно недорогих кластерных платформах с применением средств MySQL и GPU-акселераторов на исполнительном уровне. Актуальность принятой ориентации на работу с базами данных больших объемов определяется современными тенденциями интеллектуальной обработки больших информационных массивов. Повышение объема баз данных требует их хеширования по узлам кластера. Это обуславливает необходимость использования регулярного плана обработки запросов.

Доп.точки доступа:
Классен, Р. К.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ху, Ж. (доктор наук).
Обеспечение основных прав в борьбе с коррупцией с применением больших данных в КНР: основные законы, риски и пути [Текст] / Ж. Ху // Актуальные проблемы экономики и права. - 2020. - Т. 14, № 4. - С. 814-826. - Библиогр.: с. 826 (30 назв. ) . - ISSN 1993-047Х

УДК

^a343.9

ББК 67.51
Рубрики: Право--Китай
Криминология
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- антикоррупционное ведомство -- аферы -- большие данные -- борьба с коррупцией -- гарантийная система -- защита основных прав граждан -- информационные технологии -- контролирующие органы -- коррупция -- ножницы данных -- основные права граждан -- система защиты данных
Аннотация: Вслед за бурным развитием информационных технологий большие данные превратились в острый меч контролирующих органов КНР, проводящих борьбу с коррупцией. Big Data - это новые возможности для понимания такого явления, как коррупция, новый формат мышления и новые методы борьбы с коррупцией. Технологии Big Data позволили антикоррупционному ведомству за короткое время создать цифровое отражение реального общества и провести углубленный анализ полученных данных, тем самым получив ключи к пониманию необыкновенно талантливых афер чиновников; раскрыть реальную картину сложных коррупционных связей. По причине того, что технологии обработки больших данных постоянно обновляются, а система защиты данных запаздывает, какое-то время существует дисбаланс, так называемые ножницы данных, в традиционном значении - растет напряжение между борьбой с коррупцией с применением больших данных и защитой основных прав граждан. С регулированием этой проблемы столкнулись абсолютно все страны мира, реализующие борьбу с коррупцией с применением технологий Big Data.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кириллова, Е. А.
Правовой статус и принципы использования технологии больших данных (Big Data) [Текст] = Legal status and principles of using Big Data technology (Big Data) / Е. А. Кириллова // Российская юстиция. - 2021. - № 2. - С. 68-69. - Библиогр.: с. 69 (3 назв.) . - ISSN 0131-6761

УДК

^a351

ББК 67.401.11
Рубрики: Право
Управление в сфере хозяйственной деятельности
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- информация -- использование персональных данных -- конфиденциальность -- персональные данные -- правовой статус -- принципы использования -- технологии Big Data -- технологии больших данных -- электронная форма
Аннотация: В исследовании проанализированы правовой статус и принципы технологии Big Data, рассмотрены роль, особенности и значение данных технологий. Актуальность исследования продиктована масштабным использованием технологий Big Data во многих сферах и слабой правовой урегулированностью применения Big Data с использованием персональных данных. Цель данного исследования - определить правовое положение технологии Big Data, дифференцировать понятия "персональные данные" и "технологии Big Data". По итогам исследования дано авторское определение технологии ‘Big Data’ и "персональных данных в электронной форме", разработаны принципы использования технологий Big Data.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Методы распознавания и обработки изображений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин [Текст] = Object recognition and image processing in the development of oil and gas wells / Усилин С. А., Арлазаров В. В., Путинцев Д. Н., Тарханов И. А. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 12-24 : ил. - Библиогр.: с. 19-23 (76 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

ББК 38.78 + 32.813 + 33н + 33.131/132
Рубрики: Строительство
   Подземное строительство
   Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Горное дело
   Техника безопасности в горном деле
   Бурение
Кл.слова (ненормированные):
big data -- аварийные ситуации -- большие данные -- бурильные трубы -- газовые скважины -- контроль технологических процессов -- нефтяные скважины -- обзоры -- прихват колонны -- сложные технические системы
Аннотация: Представлен обзор современных методов анализа больших данных и обработки изображений, а также технологий искусственного интеллекта применительно к задаче обеспечения безопасности при строительстве нефтяных и газовых скважин. Рассматриваются способы распознавания типовых аварийных ситуаций при бурении нефтяных и газовых скважин, методы принятия решений и выдача рекомендаций в процессе строительства скважин, технологии автоматизации контроля соблюдения техники безопасности и организации автоматического постоянного визуального контроля технологических процессов.

Доп.точки доступа:
Усилин, С. А.; Арлазаров, В. В.; Путинцев, Д. Н.; Тарханов, И. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Акопова, Татьяна Сергеевна (кандидат социологических наук).
Применение индексов в политмаркетинговом исследовании предвыборных кампаний в социальных сетях. На примере президентской кампании в Российской Федерации 2018 г. [Текст] = The Use of Indices in the Political Marketing Research of Election Campaigns in Social Networks. The Case of 2018 Presidential Campaign in the Russian Federation / Т. С. Акопова, А. В. Тихонова // Известия Иркутского государственного университета. Сер.: Политология. Религиоведение. - 2019. - № 30. - С. 18-31 : рис. - Библиогр.: с. 27

УДК

^a070:004

^a324

ББК 76.0 + 66.3(0),131
Рубрики: Средства массовой информации--Россия--США, 2018 г.
   Сетевые информационные ресурсы
   Политика. Политология--Россия, 2018 в.
   Избирательные кампании
Кл.слова (ненормированные):
big data -- вовлеченность в социальные сети -- индексные анализы -- индексные методики -- индексы -- информационные технологии -- кандидаты в президенты РФ -- маркетинговые исследования -- параметры вовлеченности -- политические исследования -- предвыборные кампании -- президентские выборы -- президентские кампании -- социальные медиа -- социальные сети -- формулы
Аннотация: На примере президентской предвыборной кампании в Российской Федерации 2018 года представлено качественное и количественное исследование использования социальных сетей активными кандидатами в президенты, выполненное с применением индексной методики. Определены параметры, с помощью которых можно измерять уровень вовлеченности граждан во все социальные сети активных кандидатов в президенты Российской Федерации в 2018 году. В рамках политмаркетингового исследования были разработаны авторские формулы расчета индекса вовлеченности пользователей в социальные сети активных кандидатов в президенты. Сделан вывод о том, что в настоящий момент в России возможности социальных сетей только начинают раскрываться, а их функциональность остается полем для практических исследований.

Доп.точки доступа:
Тихонова, Анна Вячеславовна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Шевченко, Ян Николаевич.
Цифровой суверенитет Европы в контексте политики глобального управления данными [Текст] / Я. Н. Шевченко // Политическая наука. - 2021. - № 3. - С. 251-270. - Библиогр.: с. 268-270 . - ISSN 1998-1775

УДК

^a005.521:32

ББК 66.06
Рубрики: Политика. Политология
Прикладная политология--Европа
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- глобальное управление -- кибербезопасность -- персональные данные -- цифровая геополитика -- цифровая экосистема -- цифровизация -- цифровой суверенитет
Аннотация: Представлены различные точки зрения на содержательное наполнение цифрового суверенитета ЕС, проанализированы основные сложности его формирования в Европейском Союзе с предложениями конкретных мер, направленных на их преодоление.

Доп.точки доступа:
Европейский Союз; ЕС
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Воробьева, Ирина Борисовна.
Применение больших данных (Big Data) при прогнозировании и расследовании преступлений [Текст] = The use of Big Data in predicting and investigating crimes / И. Б. Воробьева // Вестник Саратовской государственной юридической академии. - 2021. - № 3 (140). - С. 195-202. - Библиогр.: с. 202 (3 назв.) . - ISSN 2227-7315

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- информационные технологии -- расследование преступлений -- цифровая криминалистика
Аннотация: Установлено, что сведения полученные с помощью больших данных могут способствовать эффективному планированию расследования, выдвижению версий, принятию оптимальных тактических решений и т. д. Обращается внимание на риски, возникающие при внедрении больших данных в практику правоохранительных органов. Определяются принципы применения больших данных: надежность функционирования систем хранения и обработки данных, законность их создания и применения, достоверность получаемых данных и их значимость для процесса расследования и прогнозирования преступлений.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Амбарцумов, Роман Андроникович.
Правовое регулирование технологии "Биг дата" в Российской Федерации [Текст] / Амбарцумов Роман Андроникович // Вопросы российской юстиции. - 2019. - № 4. - С. 6-11. - Библиогр.: с. 11 (8 назв.) . - ISSN 2687-007X

УДК

^a351

ББК 67.401.11
Рубрики: Право
Управление в сфере хозяйственной деятельности--Россия
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Биг Дата -- Большие данные -- защита персональных данных -- информационная безопасность -- обработка информации -- технология Big Data
Аннотация: Статья посвящена исследованию правового регулирования технологии Биг дата в Российской Федерации. В работе проанализирован законопроект, в котором принята попытка урегулировать отношения, связанные с использованием больших данных, предложен авторский подход к регулированию больших данных.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Кольздорф, Мария Александровна.
Свободное использование объектов авторских и смежных прав при обработке Больших данных (Big Data) [Текст] / Мария Александровна Кольздорф // Закон. - 2021. - № 5. - С. 142-164 : фот. - Библиогр. в подстроч. ссылках. - Библиогр.: с. 164 (17 назв.). - Примеч. . - ISSN 0869-4400

УДК

^a347.1

^a347.77/.78

ББК 67.404.0 + 67.404.3
Рубрики: Право
Общая часть гражданского права
Правовая охрана интеллектуальной собственности
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Большие данные -- базы данных -- интеллектуальный анализ данных -- интеллектуальный анализ текстов -- нарушение исключительного права -- свободное использование баз данных
Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с обработкой Больших данных (Big Data), включающих объекты авторских и смежных прав. Раскрываются основные этапы их обработки с применением технологии интеллектуального анализа текстов и данных (text and data mining), приводятся примеры использования результатов такой обработки. Исследуется использование объектов авторских и смежных прав при обработке Больших данных и ведут ли такие действия к нарушению исключительных прав. Анализируются предусмотренные в Европейском союзе и России случаи свободного использования произведений и баз данных с учетом особенностей функционирования технологий обработки Больших данных.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Горлов, Константин Николаевич.
Формирование доверия бизнеса и власти в условиях цифровизации российской экономики [Текст] = Generating confidence between business and government in conditions of digitalization of the russian economy / К. Н. Горлов, В. Ф. Пеньков // Власть. - 2021. - № 3. - С. 36-47. - Библиогр.: с. 46-47 . - ISSN 2071-5358

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика--Россия, 21 в. первая четверть
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
big data -- бизнес и власть -- блокчейн -- большие данные -- виды доверия -- власть и бизнес -- доверие -- искусственный интеллект -- общественный договор -- социальные сети -- цифровая экономика -- цифровые платформы -- цифровые технологии
Аннотация: Представлена современная трактовка видов доверия в контексте взаимоотношений бизнеса и власти. Проанализировано влияние цифровизации, экономических и социально-политических процессов на уровень доверия в Российской Федерации. Определено, что современные цифровые технологии (блокчейн, искусственный интеллект, большие данные, цифровые платформы) являются инструментами формирования нового доверия в системе взаимоотношений бизнеса и власти. Авторами предложен ряд мер как со стороны власти, так и со стороны бизнеса, направленных на построение эффективного механизма формирования взаимных доверительных отношений.

Доп.точки доступа:
Пеньков, Владимир Федорович (доктор политических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Степанов, Александр Георгиевич (доктор педагогических наук).
Подходы к определению средств для построения методики обучения работе с большими данными [Текст] = Approaches to the choice of tools for constructing a methodology for learning to work with Big Data / А. Г. Степанов, Г. А. Плотников, В. С. Васильева // Информатика и образование. - 2021. - № 4. - С. 54-62 : 10 рис., табл. - Библиогр.: с. 60-62 (20 назв.). - Подстроч. примеч. - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Data Mining -- RapidMiner Studio -- алгоритмические средства -- аппаратные средства -- большие данные -- вузы -- информационные технологии -- методики обучения -- методические средства -- практические задачи -- программные пакеты -- программные решения -- программные средства -- решение задач -- самостоятельная работа студентов -- учебные дисциплины
Аннотация: Описана концепция определения набора аппаратных, программных, алгоритмических и методических средств (с учетом контингента обучаемых и возможностей учебного заведения) для построения методики преподавания дисциплины, связанной с изучением методов обработки больших данных.

Доп.точки доступа:
Плотников, Григорий Александрович; Васильева, Виктория Сергеевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Мельникова, Елена Владимировна (кандидат технических наук; старший научный сотрудник).
Особенности наполнения научных баз данных для эффективного применения технологии Big Data [Текст] / Е. В. Мельникова // Информационные ресурсы России. - 2021. - № 4. - С. 6-11. - Библиогр.: с. 11 (14 назв.)

УДК

^a004.65

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системы управления базами данных (СУБД)
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- глубинный анализ данных -- достоверность данных -- источники больших данных -- наукометрический анализ -- неоднородность и многообразие данных -- стыки наук -- шкалы теории измерений
Аннотация: Рассмотрены проблемы наполнения научных баз данных с точки зрения типов и форматов данных, их качественных и количественных характеристик.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Волков, Д. В. (эксперт I категории; научный сотрудник).
Перспективы развития программно-аппаратного комплекса обработки и анализа BIG DATA в экономике [Текст] / Д. В. Волков, В. О. Крылов, М. В. Виноградова // Социальная политика и социология. - 2019. - Т. 18, № 1. - С. 5-12. - Библиогр.: с. 9-10 (30 назв.) . - ISSN 2071-3665

УДК

^a330.1

ББК 65.01
Рубрики: Экономика
Общая экономическая теория
Кл.слова (ненормированные):
BIG DATA -- автоматизированные рабочие места -- аппаратные комплексы -- контрольно-кассовая техника -- облачные решения -- облачные технологии -- онлайн-кассы -- программно-аппаратные комплексы -- программное обеспечение -- программные модули -- технологии -- финансовая сфера -- фискальные данные -- фискальные накопители -- фискальные терминалы
Аннотация: Рассматривается разработка программного обеспечения и отладка программных модулей программно-аппаратного комплекса фискальных накопителей. По итогам исследования делается вывод о множественных несоответствиях современных систем в рамках аппаратных комплексов, что побуждает исследователей и предпринимателей искать решение не в модернизации оборудования, а в программной части.

Доп.точки доступа:
Крылов, В. О. (эксперт); Виноградова, М. В. (доктор экономических наук; доцент; директор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Харитонова, Ю. С.
Big Data в имущественном обороте: смена регулятивной парадигмы в юриспруденции [Текст] / Ю. С. Харитонова // Хозяйство и право. - 2019. - № 11. - С. 29-38. - Библиогр.: с. 38 (18 назв.) . - ISSN 0134-2398

УДК

^a347.1

ББК 67.404.0
Рубрики: Право
Общая часть гражданского права
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- базы данных -- большие данные -- доступ к информации -- информация в гражданском обороте -- персональные данные -- правовое регулирование -- цифровая экономика -- цифровые активы
Аннотация: Выделены основные свойства больших данных, которые являются разновидностью цифровых активов, в частности особенностью больших данных как объекта оборота являются подвижность их содержания и целевое назначение блоков информации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Красноцветов, Г. В. (аспирант кафедры государственной политики).
Особенности функционирования политических режимов на современном этапе развития информационного общества [Текст] / Г. В. Красноцветов // Социально-гуманитарные знания. - 2020. - № 2. - С. 310-316. - Библиогр. в сносках (24 назв.)

УДК

^a321

ББК 66.03
Рубрики: Политика. Политология
Политическая система
Кл.слова (ненормированные):
big data -- информационное общество -- политические режимы
Аннотация: Анализируется проникновение технологий big data в современные политические процессы, институты и технологии, на основании чего выявляются новые особенности функционирования политических режимов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Белоконев, Сергей Юрьевич (кандидат политических наук).
Цифровые технологии в современных избирательных кампаниях: особенности применения [Текст] = Digital Technologies in Modern Electoral Campaigns: Specifics of Application / С. Ю. Белоконев, М. С. Васильев, В. В. Титов // Власть. - 2019. - № 4. - С. 51-57. - Библиогр.: с. 56. - Библиогр. в сносках . - ISSN 2071-5358

УДК

^a32.01

ББК 66.04
Рубрики: Политика. Политология
Политическая деятельность
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- YouTube-позиционирование -- большие данные -- волонтерство -- избирательные кампании -- интеллектуальный анализ -- интернетоцентричность -- мониторинг электоральной динамики -- проектирование электоральной динамики -- синтезный подход -- технократичность -- цифровые технологии -- электоральная динамика -- электоральный фандрайзинг -- ютуб-позиционирование
Аннотация: Специфика и ключевые направления применения цифровых технологий в современных избирательных кампаниях. Три подхода к пониманию цифровых избирательных технологий: интернетоцентричный, технократический и синтезный. Значимость электорального фандрайзинга, технологии YouTube-позиционирования, механизма рекрутинга волонтеров, инструментов интеллектуального анализа, мониторинга и проектирования электоральной динамики.

Доп.точки доступа:
Васильев, Максим Сергеевич; Титов, Виктор Валериевич (кандидат политических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Яковлева, А. А. (старший юрист корпоративной практики).
Цифровые права и сделки в электронной форме [Текст] / А. А. Яковлева // Акционерное общество: вопросы корпоративного управления. - 2019. - № 6. - С. 9-14. - Библиогр. в сносках . - ISSN 1726-9059

УДК

^a347.1

ББК 67.404.0
Рубрики: Право
Общая часть гражданского права
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- акционерные компании -- акционерные общества -- большие данные -- договоры об оказании информационных услуг -- законодательство -- правовое регулирование -- предоставление информации -- сделки в электронной форме -- смарт-контракты -- токены -- федеральные законы -- цифровизация -- цифровые права -- электронные сделки
Аннотация: Разъяснения понятий и изменений, которые будут действовать с 1 октября 2019 г. с вступлением в силу Федерального закона от 18. 03. 2019 № 34-ФЗ "О внесении изменений в части I, II и статью 1124 части III Гражданского кодекса Российской Федерации", который станет первым этапом в "оцифровке" российского законодательства. Указанный закон затронет такие институты, как: цифровые права (токены), сделки в электронной форме, смарт-контракты, Big Data и договоры об оказании услуг по предоставлению информации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-121

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)