Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые модели<.>)

Общее количество найденных документов : 32
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-32

Брокарев, И. А.
Comparative Analysis of Statistical Models for the Task of Natural Gas Composition Analysis [Text] / Brokarev I. A., Vaskovskii S. V. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 34-43. - Библиогр.: с. 42-43 (23 назв. ). - ил., 5 табл. . - ISSN 2071-8632

УДК

^a553.98

^a519.22

ББК 26.325.4 + 22.172
Рубрики: Геология
   Нефть и газы
   Математика
   Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модели -- природный газ -- состав природного газа -- статистические методы -- статистические модели
Аннотация: Приводятся статистические модели для определения состава природного газа по его физическим параметрам. Выбор статистической модели является сложной задачей. Общего алгоритма выбора модели для конкретной задачи не найдено. Проведен сравнительный анализ моделей. В результате сделан вывод о том, что нейросетевая модель является наиболее эффективной для анализа состава природного газа.

Доп.точки доступа:
Васьковский, С. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Целевое управление инновационным развитием регионов России [Текст] / Л. Г. Чередниченко, Р. В. Губарев, Е. И. Дзюба, Ф. С. Файзуллин // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2020. - № 2. - С. 319-350 : рис., табл. - Библиогр.: с. 343-345 (43 назв.) . - ISSN 1026-356X

УДК

^a330

^a332.1

ББК 65.011 + 65.04
Рубрики: Экономика
Общие основы экономики--Россия
Экономическая география и региональная экономика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
инновации -- инновационное развитие -- инновационные системы -- кластеризация регионов -- кластеры -- концепция четверной спирали -- нейросетевые модели -- нейросети -- прогнозирование инновационного развития -- региональные инновационные системы -- регионы России -- регионы-лидеры -- теория тройной спирали -- тройной спирали теория -- управление инновационным развитием -- факторы инновационного развития -- четверной спирали концепция
Аннотация: Отставание России по уровню инновационного развития от экономически развитых стран мира обостряется в связи с активно протекающими процессами дивергенции регионов страны в данной сфере. Ключевым фактором достижения конкурентоспособности регионов экономически развитых стран мира становится развитие региональных инновационных систем. Путем проведения эмпирического исследования оценивается степень дифференциации субъектов РФ по уровню инновационного развития. На основе нейромоделирования осуществляются кластеризация регионов страны и прогнозирование их инновационного развития в краткосрочной перспективе путем формирования адекватного байесовского ансамбля динамических нейросетей. Наблюдается поляризация регионов России по уровню инновационного развития. Существенно возросла доля российских регионов с низким и очень низким уровнем инновационного развития. Несмотря на оптимистический краткосрочный прогноз в сфере инновационного роста для большинства регионов-лидеров (Москва, Республика Татарстан и Нижегородская область) ожидается сохранение существенного "отрыва" отряда субъектов РФ, например, Республики Башкортостан, Ярославской, Воронежской, Тульской, Калужской и Владимирской областей.

Доп.точки доступа:
Чередниченко, Лариса Геннадиевна (доктор экономических наук; профессор); Губарев, Роман Владимирович (кандидат экономических наук; доцент); Дзюба, Евгений Иванович (эксперт); Файзуллин, Фаниль Саитович (доктор философских наук; профессор); Ассоциация инновационных регионов России
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Куракин, А. С.
Модель разграничения прав доступа виртуального отряда беспилотных летательных аппаратов [Текст] = A model of differentiation of access rights for a virtual squad of unmanned aerial vehicles / А. С. Куракин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 3. - С. 121-129 : схема, ил. - Библиогр.: с. 128 (6 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
access rights differentiation -- aircraft -- information security -- neural network models -- unmanned aerial vehicle -- virtual drone squads -- беспилотные летательные аппараты -- виртуальные отряды беспилотников -- информационная безопасность -- летательные аппараты -- нейросетевые модели -- разграничение прав доступа
Аннотация: Статья посвящена концепции виртуального отряда для группы беспилотных летательных аппаратов (БЛА), которая позволяет решить задачи разграничения прав доступа к ресурсам информационной системы борта.
The article is devoted to the concept of a virtual squad of unmanned aerial vehicles. This concept allows us to solve the problem of differentiation of access rights to information system resources.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Посаженникова, Ю. А.
Автоматизированные интеллектуальные средства анализа финансово-экономического состояния предприятия [Текст] / Посаженникова Ю. А. // Аспирант и соискатель. - 2019. - № 1 (109). - С. 22-26. - Библиогр.: с. 26 (4 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a33

^a336.761

ББК 65 + 65.264
Рубрики: Экономика
Рынок ценных бумаг--Россия
Кл.слова (ненормированные):
акции предприятий -- анализ эффективности компаний -- инвестиционная деятельность -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- статистические модели -- фондовый рынок -- ценные бумаги
Аннотация: Представлены результаты исследования российского рынка ценных бумаг. Использование нейронных сетей с целью прогнозирования ситуации на фондовом рынке.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Синица, Л. М. (кандидат экономических наук; доцент).
Нейросетевое моделирование роста производительности труда [Текст] / Л. М. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1. - С. 82-91. - Библиогр.: с. 90-91 (4 назв. ) . - ISSN 1026-3578

УДК

^a330.4

^a338.45:621

^a004.94

ББК 65в631 + 65.305.4 + 32.973-018.2
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика
   Экономика машиностроительной промышленности
   Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование--Беларусь
Кл.слова (ненормированные):
машиностроительные предприятия -- металлообрабатывающие предприятия -- нейронные технологии -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые модели -- предприятия машиностроения -- предприятия металлообработки -- производительность труда -- рост производительности труда -- управление нейросетевыми моделями
Аннотация: О впервые примененной нейронной технологии в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Демидов, Р. А.
Анализ угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных с применением гибридной нейросетевой модели [Текст] = Cybersecurity threats analysis for dynamic communication networks using the hybrid neural network model / Р. А. Демидов, П. Д. Зегжда, М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 2. - С. 27-33 : схемы. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ киберугроз -- гибридные сети -- динамические сети -- информационная безопасность -- кибербезопасность -- киберугрозы -- нейросетевые модели -- передача данных -- сверточные нейросети
Аннотация: Рассмотрена задача анализа угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных. Сформулирована задача нейросетевой аппроксимации функции киберугрозы системе. Параметры нейросетевой модели оптимизированы в соответствии с критерием максимизации правдоподобия на тренировочном наборе данных. В качестве архитектуры решения предложена гибридная нейросеть на основе рекуррентных и графовых сверточных нейросетей.
The paper deals with the problem of cybersecurity threats analysis of control mechanisms in dynamic communication networks. The authors formulate the initial task in the form of neural network-made approximation of the system function of cyberthreat. The neural network model parameters are optimized according to the criterion of likelihood maximization on the training dataset. A hybrid neural network based on recurrent and graph convolutional networks is proposed as an appropriate computational architecture.

Доп.точки доступа:
Зегжда, П. Д.; Калинин, М. О.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Суханова, Наталия Вячеславовна (научный сотрудник; кандидат технических наук; доцент).
Нейросетевая модель жизненного цикла и ее применение для прогнозирования и оценки качества научной работы [Текст] = Neural Network Model of Life Cycle and It`s Application for the Assessment of Quality of Quality of Scientific Work / Н. В. Суханова // Качество. Инновации. Образование. - 2019. - № 4. - С. 3-11 : 8 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 10 (6 назв.) . - ISSN 1999-513Х

УДК

^a004.8

^a001.89

ББК 32.813 + 72.4
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Наука. Науковедение
   Организация науки
Кл.слова (ненормированные):
жизненный цикл -- искусственные нейронные сети -- модели жизненного цикла -- научная деятельность -- научные исследования -- научные конференции -- научные работы -- нейросетевые модели -- оценка качества работы -- прогнозирование -- программные средства -- технологические процессы
Аннотация: В статье описан план выполнения научной работы, начиная с выбора темы и заканчивая докладом о результатах работы на научной конференции. Разработаны нейросетевые модели для оценки качества научной работы на основе искусственной нейронной сети.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Новые подходы в исследованиях творческого мышления: от феноменологии инсайта к объективным методам и нейросетевым моделям [Текст] / Б. М. Величковский [и др.] // Вопросы психологии. - 2019. - № 3. - С. 3-16. - Библиогр.: с. 12-16 (87 назв.). - References in Russian: с. 16 (4 the names) . - ISSN 0042-8841

УДК

^a159.93/.94

ББК 88.35
Рубрики: Психология
Психические процессы и состояния
Кл.слова (ненормированные):
амбьентное внимание -- дефолтная система мозга -- инкубация -- инсайт -- нейросетевые модели -- нейросети покоя -- сеть заметности -- сеть значимости -- творческое мышление -- феноменология -- функциональная магниторезонансная томография -- центральная исполнительная система -- электроэнцефалография
Аннотация: На протяжении десятилетий в истории науки известен феномен инкубации - подготовка решения в периоды относительного покоя, когда нет признаков, направленных на решение задачи усилий. В данной статье рассмотрена возможная связь феномена инкубации с активностью нейросетей покоя, открытие которых считается прорывным событием в науках XXI в. о мозге. К числу нейросетей покоя относятся в первую очередь дефолтная система мозга (ДСМ), центральная исполнительная система (ЦИС) и сеть значимости-заметности (СЗ-З).

Доп.точки доступа:
Величковский, Борис Митрофанович (доктор психологических наук; главный научный сотрудник; член-корреспондент РАН); Князев, Геннадий Георгиевич (доктор биологических наук; главный научный сотрудник); Валуева, Екатерина Александровна (кандидат психологических наук; научный сотрудник); Ушаков, Дмитрий Викторович (доктор психологических наук; профессор; заведующий кафедрой; член-корреспондент РАН)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Аржаев, Федор Игоревич (кандидат экономических наук).
Потенциал использования нейросетевых моделей на примере ChatGPT: возможности, ограничения, применение в анализе внешней торговли [Текст] / Ф. И. Аржаев, М. А. Кокарев // Российский внешнеэкономический вестник. - 2023. - № 12. - С. 87-100 . - ISSN 2072-8042

УДК

^a339.9

ББК 65.298
Рубрики: Экономика
Международное предпринимательство. Внешнеэкономическая деятельность предприятия
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- нейросетевые модели -- социальные сети -- тренды -- чат-бот с генеративным искусственным интеллектом
Аннотация: В современных условиях нейросетевые модели становятся все более востребованными для решения широкого спектра прикладных задач. В общественном дискурсе эта тематика также популярна, однако в более простом ключе - основное внимание уделяется отдельным продуктам, таким как ChatGPT.

Доп.точки доступа:
Кокарев, Михаил Александрович (кандидат физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Хусаинов, Р. М. (аспирант).
Нейросетевая модель и программный комплекс распознавания объектов дорожной инфраструктуры [Текст] = Intelligent system for recognition of road infrastructure objects using a neural network model / Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, А. С. Катасев // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 9. - С. 484-491 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
computer vision -- intelligent systems -- neural network models -- neural networks -- водители -- интеллектуальные системы -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- объекты дорожной инфраструктуры -- распознавание объектов
Аннотация: Рассматривается задача распознавания объектов дорожной инфраструктуры. Для ее решения разработана интеллектуальная система на основе нейросетевой модели.

Доп.точки доступа:
Талипов, Н. Г. (кандидат технических наук); Катасев, А. С. (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Попов, Алексей Анатольевич (кандидат технических наук; доцент).
Использование нейросетей для сортировки твердых коммунальных отходов [Текст] / Попов Алексей Анатольевич, Куклев Роман Евгеньевич, Егоров Дмитрий Георгиевич // Ученый совет. - 2024. - Т. 21, № 1. - С. 39-44 : 1 фот. - Библиогр.: с. 43-44 (7 назв.) . - ISSN 2074-9953

УДК

^a004.9

^a504

ББК 32.973-018.2 + 20.18:51.21
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Экология
   Управление отходами
Кл.слова (ненормированные):
CNN -- DNN -- RNN -- ТКО -- глубокие нейронные сети -- использование нейросетей -- классификация ТКО -- коммунальные отходы -- методы сортировки ТКО -- модели нейронных сетей -- мусоросортировочные комплексы -- нейронные сети -- нейросетевые методы -- нейросетевые модели -- нейросети -- обращение с ТКО -- обучение нейросетей -- отходы -- применение нейронных сетей -- промышленные отходы -- работа с твердыми коммунальными отходами -- реккурентные нейронные сети -- роботизированные мусоросортировочные комплексы -- сверточные нейронные сети -- сортировка ТКО -- сортировка твердых коммунальных отходов -- твердые коммунальные отходы -- управление обращением с ТКО -- утилизация твердых коммунальных отходов
Аннотация: В статье предложены критерии для выбора подходящей архитектуры нейросети для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Приведены примеры использования нейросетевых методов для сортировки ТКО. Это новое и перспективное направление в области утилизации отходов. Данная статья поможет читателям понять принципы работы нейросетей и преимущества их использования в данной задаче. Материалы статьи могут быть использованы в рамках подготовки по направлениям, связанным с экономикой и информационными технологиями.

Доп.точки доступа:
Куклев, Роман Евгеньевич (студент); Егоров, Дмитрий Георгиевич (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Жиленков, Антон Александрович (кандидат технических наук).
Описание разработки нейросетевой модели распознавания жестов с повышенной эффективностью за счет расширения многообразия обучающих данных [Текст] / А. А. Жиленков, А. В. Воронова // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 4. - С. 3-10 : 5 рис. - Библиогр.: с. 9 (8 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
аугментация -- видеоизображения -- датасет -- нейросетевые модели -- распознавание жестов
Аннотация: Рассмотрены вариации создания датасета на сформированном собственноручно наборе графических данных. Описаны обучение нейросети на созданном датасете, ее усовершенствование путем добавления аугментированных данных в тренировочную выборку, реализация системы распознавания жестов, работающей в режиме реального времени. Представлен сравнительный анализ ее работы на базе исходной и улучшенной моделей нейросети.

Доп.точки доступа:
Воронова, Анна Витальевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Аветисян, Арутюн Ишханович (академик РАН).
Кибербезопасность в контексте искусственного интеллекта [Текст] / А. И. Аветисян // Вестник Российской академии наук. - 2022. - Т. 92, № 12. - С. 1119-1123 : 2 рис. - Библиогр. в конце ст. (12 назв.) . - ISSN 0869-5873

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- кибербезопасность -- компьютерные программы -- нейросетевые модели -- программные инструменты -- программотехника
Аннотация: Рассматриваются возникающие угрозы в сфере кибербезопасности, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Яковлев, Р. Н.
Метод отслеживания процессов взаимодействия пользователей с объектами на видеопоследовательностях [Текст] / Р. Н. Яковлев // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2021. - Т. 25, № 4. - С. 177-200. - Библиогр.: с. 196-198 (24 назв.) . - ISSN 2223-1560

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
активность пользователей -- видеопоследовательности -- видеоряды -- детектирование -- карты глубины -- киберфизические системы -- нейросетевые модели -- трекинг взаимодействий
Аннотация: Разработан метод отслеживания процессов взаимодействия пользователей с объектами, основанный на комбинированном использовании нейросетевых моделей детектирования объектов и сегментации пользователей, а также построения карт глубины по кадрам видеоряда.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Когнитивная модель прогнозирования устойчивости экономики в условиях рыночной неопределенности и риска [Текст] / Н. И. Ломакин, М. С. Марамыгин, Г. И. Лукьянов [и др.] // Международная экономика. - 2023. - № 4. - С. 262-280 : рис. - Библиогр.: с. 277-278 (20назв.). - References: p.278-279 (20 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России
Кл.слова (ненормированные):
AI-модели -- ВВП -- банковская система -- искусственный интеллект -- качество прогнозирования -- когнитивная модель -- методы исследований -- нейросетевые модели -- принципы исследований -- рыночная неопределенность -- статистические данные -- устойчивость экономики -- финансовые показатели -- финансовые риски -- финансовые рынки -- финансовые системы -- экономические показатели
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования устойчивости экономики России в условиях рыночной неопределенности и риска с применением когнитивной модели. Актуальность исследования состоит в том, что острой проблемой в современных условиях становится вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики и сферы финансов. Проведен анализ как динамики макроэкономических показателей реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора РФ.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Марамыгин, Максим Сергеевич (доктор экономических наук; профессор); Лукьянов, Геннадий Иванович (доктор философских наук; профессор); Цыганкова, Вера Николаевна (кандидат экономических наук; доцент); Соловьев, Дамир Дмитриевич (магистрант); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Цифровой маркетинг глобального экономического ландшафта и финансовая устойчивость экономики [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, О. В. Юрова, О. А. Голодова, Е.А. Радионова // Международная экономика. - 2023. - № 2. - С. 118-134 : рис. - Библиогр.: с. 130-131 (29 назв.). - References: p. 132-133 (29 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России
Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- государственное регулирование -- искусственный интеллект -- методы исследований -- мировые финансовые рынки -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- принципы исследования -- рыночная неопределенность -- финансовая стабильность -- финансовые рынки -- цифровизация экономики -- цифровые технологии
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы оценки и прогнозирования устойчивости развития экономики России с применением систем искусственного интеллекта. Актуальность исследования состоит в том, что в современных условиях встает вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики. Предложен подход, предполагающий использование некоторой системы макроэкономических показателей, отражающих динамику развития как реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора для прогнозирования ВВП РФ.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Юрова, Ольга Витальевна (кандидат социологических наук; доцент); Голодова, Ольга Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Радионова, Елена Александровна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Ясницкий, Л. Н. (д-р техн. наук).
Цвет глаз предпринимателя и успешность его бизнеса [Текст] : нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности / Ясницкий Л. Н., Порошина А. М., Тавафиев А. Ф. // Российское предпринимательство. - 2010. - N 4, вып. 2. - С. 8-13. - Библиогр.: с. 13 (7 назв. ) . - ISSN 1994-6937

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
предприниматели -- предпринимательство -- предпринимательская деятельность -- цвет глаз -- возраст -- нейросетевые технологии -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- математические модели -- бизнес -- успешность бизнеса -- прогнозирование успешности -- стратегическое мышление -- эксперты инвестиционных компаний -- искусственный интеллект -- склонность к бизнесу -- исследования
Аннотация: Предложена методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса.

Доп.точки доступа:
Порошина, А. М.; Тавафиев, А. Ф.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Сараев, Павел Викторович (канд. техн. наук; доц.).
Многошаговое оптимальное нейросетевое управление [Текст] / П. В. Сараев ; ст. представлена к публ. С. Д. Земляковым // Проблемы управления. - 2008. - N 5. - С. 14-18 : 3 рис. - Библиогр.: с. 18 (11 ст. ) . - ISSN 1819-3161

УДК

^a004.8

^a519.876

ББК 32.813 + 32.817
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Теория сложных систем
Кл.слова (ненормированные):
динамические системы -- нейросетевые модели -- нейросетевое управление -- нейронные сети -- дифференцируемые нелинейные функции -- коммерческие организации -- управление деятельностью коммерческих организации -- многошаговое оптимальное управление -- алгоритм многошагового оптимального управления
Аннотация: Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронных сетей и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий.

Доп.точки доступа:
Земляков, С. Д. (член редколлегии) \.\

Найти похожие

19.

Бирюков, Александр Николаевич.
Использование метода комбинированного подхода в моделировании систем налогового администрирования [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2011. - N 4. - С. 93-97. - Библиогр.: с. 97 (6 назв. ) . - ISSN 1998-1627

УДК

^a336.0/.5

^a330.4

ББК 65.261 + 65в631
Рубрики: Экономика
Финансовая система
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
налоговая система -- налоговое администрирование -- системы налогового администрирования -- нейросетевые модели -- математико-информационные системы
Аннотация: Рассматривается система налогового администрирования как математико-информационная система и ее нейросетевая модель.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Бирюков, Александр Николаевич (канд. эконом. наук, ст. преподаватель каф. экономики и упр. Башкир. гос. ун-та).
Исследование проблемы бюджетирования в интегрированных производственных системах на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода [Текст] / А. Н. Бирюков // Вестник Челябинского государственного университета. - 2010. - N 3. - С. 35-41. - Библиогр.: с. 41 (7 назв. ) . - ISSN 1994-2796

УДК

^a330

ББК 65.010
Рубрики: Экономика--Россия, 21 в. нач.
Общая экономическая теория как наука
Кл.слова (ненормированные):
интегрированные производственные системы -- нейросетевые модели -- система бюджетирования -- структурные подразделения -- фонд материального развития -- принятие решений
Аннотация: Рассматривается задача повышения эффективности управления интегрированными производственными системами (ИПС), решение которых становится актуальным в современных условиях рыночного хозяйствования. Без применения инструмента бюджетирования в ИПС невозможно достижение стратегических целей бизнеса. Предложена экономическая концепция бюджетирования ИПС на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода с построением экономико-математических нейросетевых моделей.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-32

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)