Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Книги фонда НБ СГЮА (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Белозерова, С. $<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.


    Белозерова, С.
    Рост производительности труда - основное условие удвоения ВВП [Текст] / С. Белозерова // Человек и труд. - 2004. - N 8. - С. . 52-59. - Библиогр. в сносках. - RUMARS-chtr04_000_008_0052_1
УДК
ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика--Экономика России, 21 в. нач.
   Россия
Кл.слова (ненормированные):
программа развития -- экономический рост -- приоритеты -- изменение -- экономическая политика -- эффективность производства -- обрабатывающие отрасли -- производительность труда -- рост -- динамика производительности -- показатели
Аннотация: Об экономическом росте.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Белозерова, С.
    Труд, работоспособность, здоровье [Текст] / Белозерова С. // Человек и труд. - 2007. - N 4. - С. . 48-54. - RUMARS-chtr07_000_004_0048_1
УДК
ББК 51.1(2) + 65.24
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки--Социальная гигиена и организация здравоохранения в России и СССР, 21 в. нач.
   Экономика--Экономика труда

   Россия
    Ставропольский край

    Воронежская область

    Липецкая область

    Кемеровская область

    Башкортостан

    Республика Башкортостан

    Новокузнецк

    Екатеринбург

Кл.слова (ненормированные):
психологические нагрузки -- работоспособность -- здоровье -- инновации -- профсоюзные организации -- компенсации
Аннотация: Проблемы улучшения здоровья работающего населения.


Доп.точки доступа:
Объединение "Лакокраска"; Лакокраска, объединение

Найти похожие

3.


    Белозерова, С. М. (канд. экон. наук).
    Регулирование социальных процессов и инновационное развитие экономики России [Текст] / С. М. Белозерова // Федерализм. - 2007. - N 4. - С. 79-96 : табл. - Подстроч. примеч. - Библиотека Поволжской академии государственной службы им. П. А. Столыпина. - code, frum. - year, 2007. - no, 4. - ss, 79. - ad, 1. - d, 2007, ####, 0. - RUMARS-frum07_no4_ss79_ad1
УДК
ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
   Экономика России

Кл.слова (ненормированные):
инновационное развитие -- инновационная экономика -- социальные процессы -- социальные отношения -- трудовые отношения -- качество народонаселения -- региональное развитие -- оплата труда -- заработная плата -- заболеваемость работников -- продолжительность рабочего дня -- трудовой потенциал -- оборот кадров
Аннотация: Задача формирования национальной инновационной модели экономики требует новых подходов к оценке социальной компоненты региональных экономик.


Найти похожие

4.


    Белозерова, С. М. (канд. экон. наук).
    О содержании социальной политики на современном этапе развития России [Текст] / С. М. Белозерова // Федерализм. - 2008. - N 4. - С. 5-20. - Библиогр. в сносках. - Подстроч. примеч.
УДК
ББК 66.3(0),4
Рубрики: Политика. Политология
   Политика в отдельных сферах общественной деятельности--Россия, 20 в. 20-е гг.; 20 в. 2-я пол.; 21 в. нач.

Кл.слова (ненормированные):
социальная политика -- социальные отношения -- государственное регулирование -- производительность труда -- правовое регулирование -- законодательство о труде -- заработная плата
Аннотация: Краткий анализ некоторых проблем, связанных в положением человека как объекта социальной политики, его деятельностью и интересами : развитие стратегии и методов регулирования социальных отношений, начиная с 1918 года; трансформация социальной политики и экономической деятельности предприятий в период реформ; составляющие социальной политики России.


Доп.точки доступа:
Бухарин, Н. И. (совет. полит. деятель ; 1888-1938)

Найти похожие

5.


    Белозерова, С.
    Опыт советской индустриализации в контексте неоиндустриализации [Текст] / С. Белозерова // Экономист. - 2012. - № 6. - С. 22-38. - Библиогр. в сносках . - ISSN 0869-4672
УДК
ББК 65.30 + 65.9(2Рос) + 65.03
Рубрики: Экономика
   Экономика промышленности в целом

   Экономика России

   Экономическая история

Кл.слова (ненормированные):
государственное регулирование -- промышленная политика -- высокие технологии -- индустриализация -- индустрия -- наукоемкое производство -- неоиндустриализация -- оборонно-промышленные комплексы -- плановая экономика -- советская экономика -- эффективность промышленности
Аннотация: При построении новой структуры промышленности высоких технологий в России необходимо учитывать опыт в области индустриализации советского периода.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


    Красногорская, Н. Н. (доктор технических наук; профессор).
    Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) [Текст] / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.) . - ISSN 1684-6435
УДК
ББК 32.97 + 20.1
Рубрики: Вычислительная техника--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Вычислительная техника в целом--Белая, река--Башкортостан--Россия

   Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия

   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия

Кл.слова (ненормированные):
восстановление пропущенных данных -- генетические алгоритмы -- геоэкологические параметры -- искусственные нейронные сети -- обучение -- отбор входных параметров
Аннотация: Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.


Доп.точки доступа:
Нафикова, Э. В. (кандидат географических наук; доцент); Белозерова, С. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)