Батищев, А. В. (кандидат экономических наук; доцент; заведующий отделом информационной поддержки факультета дистанционного обучения). Условия функционирования системы непрерывного профессионального образования [Текст] / А. В. Батищев // Образование и общество. - 2011. - N 5 (70). - С. 24-26. - Библиогр.: с. 26 (4 назв. ) . - ISSN 2071-6710
Рубрики: Образование. Педагогика Непрерывное образование Кл.слова (ненормированные): единое информационно-образовательное пространство -- ЕИОП -- открытое образование -- система открытого образования -- профессиональное образование -- государственная образовательная политика -- образовательная политика -- непрерывное профессиональное образование -- информационное образовательное пространство Аннотация: Анализируются изменения в обществе, предопределяющие необходимость пересмотра целей и задач образования, его содержания и формы, стратегии государственной политики в области образования, формирования современной системы непрерывного профессионального образования, основанной на принципах открытой образовательной системы. Рассматриваются особенности открытого образования и возможность придания системе непрерывного профессионального образования качеств открытой системы, реализующих принципы открытого образования посредством единого информационного образовательного пространства. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Построение оптимальной модели сверточной нейронной сети для решения задач распознавания сложных символов [Текст] / А. Е. Трубин, А. В. Батищев, А. Н. Алексахин [и др.] // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 2. - С. 84-90 . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): компьютерное зрение -- машинное обучение -- сверточные нейронные сети Аннотация: Обсуждается разработка более легкой архитектуры модели сверточной нейронной сети, которая будет справляться с узконаправленной задачей по распознаванию сложных символов лучше, чем масштабные и общеизвестные модели. Результатом проведенного исследования является разработанная технология быстрого и точного распознавания сложных символов японского языка на основе сверточной нейронной сети, которая может стать основой программного продукта в сфере компьютерного зрения. Доп.точки доступа: Трубин, А. Е. (кандидат экономических наук); Батищев, А. В. (кандидат экономических наук); Алексахин, А. Н. (кандидат педагогических наук); Зубанова, А. Е. (магистрант); Морозов, А. А. (студент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |