Федосеев, Алексей Игоревич. Диагностика ограничения развития мышления учащихся при работе в современных информационных системах на примере задачи классификации [Текст] = Study of children thought developmant limitations in the modern information systems concerning the case of a classification problem solving / А. И. Федосеев> // Информатика и образование. - 2013. - № 3. - С. 22-32 : 9 рис. - Библиогр.: с. 31-32 (35 назв. ). - Рез. англ. - Подстроч. примеч. . - ISSN 0234-0453
Рубрики: Образование. Педагогика Теория и методика обучения Кл.слова (ненормированные): диагностика -- задачи классификации -- информационные системы -- информационные технологии -- классификации -- развитие мышления -- рефлексия -- современные информационные системы -- уроки информатики -- учащиеся -- формальные системы -- школьная информатика Аннотация: Анализ истории развития информационных систем, постепенного изменения типичного способа работы за компьютером и то, какое влияние это оказало на потенциал развития мышления пользователя. Диагностика на материале задачи классификации, проведенная среди учащихся и учителей московских школ. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Кобзаренко, Д. Н. (доктор технических наук). Эффективность использования одномерных сверточных слоев в нейронной сети на примере классификации метеорологической станции по данным временных рядов - скоростей ветра [Текст] = Efficiency of using one-dimensional convolutional layers in a neural network on the example of classification a meteorological station according to wind speeds time series data / Д. Н. Кобзаренко, А. Г. Мустафаев, Б. И. Шихсаидов> // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 9. - С. 497-504. - Библиогр.: с. 504 (12 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): artificial intelligence -- neural networks -- временные ряды -- задачи классификации -- нейронные сети -- одномерные сверточные слои -- скорость ветра Аннотация: Анализ данных с помощью нейронных сетей является современным трендом научных исследований. Обсуждается эксперимент по использованию одномерных сверточных слоев в нейронной сети в рамках задачи классификации данных метеорологического временного ряда (скорости ветра). Доп.точки доступа: Мустафаев, А. Г. (доктор технических наук); Шихсаидов, Б. И. (кандидат технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бартеньев, Олег Васильевич. Декомпозиция задачи классификации [Текст] = Classification problem decomposition / О. В. Бартеньев> // Информационные системы и технологии. - 2024. - № 1. - С. 5-15. - Библиогр.: с. 15 (17 назв.) . - ISSN 2072-8964
Рубрики: Вычислительная техника Системное программное обеспечение Кл.слова (ненормированные): декомпозиции -- задачи классификации -- классификаторы -- набор данных -- нейронные сети Аннотация: Рассматривается подход, в котором задача классификации с N классами разбивается на несколько частных задач классификации с M классами каждая (M < N). Для каждой частной задачи создается и обучается отдельный частный классификатор, включаемый в обобщенный классификатор, употребляемый в итоге для решения исходной задачи классификации. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |