Агаджанян, Н. А.
    Здоровье человека и биосферы: комплексный медико-экологический мониторинг [Текст] / Н. А. Агаджанян [и др. ] // Экология человека. - 2005. - N 5. - С. . 3-9. - RUMARS-ekch05_000_005_0003_1. - Продолж. Начало: N 4
УДК
ББК 20.18
Рубрики: Экология--Экологическая безопасность
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- переменно-полиритмичные процессы -- корреляционные связи -- здоровье человека -- биосфера -- мониторинг медико-экологический -- медико-экологический мониторинг
Аннотация: Обсуждаются методы анализа временных рядов, даются примеры изменчивости некоторых медицинских показателей, связанные с ритмичностью природных, техногенных и социальных процессов, рассматриваются особенности реакции биосферы вообще и человека в частности на эти процессы.


Доп.точки доступа:
Аптикаева, О. И.; Гамбурцев, А. Г.; Грачев, В. А.; Дмитриева, Т. Б.; Жалковский, Е. А.; Летников, Ф. А.; Сидоров, П. И.; Черешнев, В. А.; Юдахин, Ф. Н.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Перепелица, В. А.

    Использование долговременной памяти временных рядов для их предпрогнозного анализа [Текст] / В. А. Перепелица [и др. ] // Известия ВУЗов Северо-Кавказского региона. Общественные науки. Приложение. - 2005. - N 8. - С. . 43-54. - Библиогр.: с. 53-54. - s, 2005, , rus. - RUMARS-skop05_000_008_0043_1. - Зональная научная библиотека Ростовского государственного университета. - N 8. - С. 43-54. - skop05_000_008_0043_1, 8, 43-54
УДК
ББК 65.23
Рубрики: Экономика--Планирование. Экономическое прогнозирование
Кл.слова (ненормированные):
ВР -- временные ряды -- долговременная память -- предпрогнозный анализ
Аннотация: Предпрогнозный анализ рассматриваемых временных рядов (ВР) с использованием инструментариев статистического и фрактального анализа.


Доп.точки доступа:
Тебуева, Ф. Б.; Эбзеева, Н. С.; Овчаренко, Н. Ф.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Кятов, Н. Х.

    Фрактальный и фазовый анализ временного ряда объемов жилищного строительства [Текст] / Н. Х. Кятов // Известия ВУЗов Северо-Кавказского региона. Общественные науки. Приложение. - 2005. - N 11. - С. . 39-47. - Библиогр.: с. 47. - s, 2005, , rus. - RUMARS-skop05_000_011_0039_1. - Зональная научная библиотека Ростовского государственного университета. - N 11. - С. 39-47. - skop05_000_011_0039_1, 11, 39-47
УДК
ББК 65.9(2Рос...)
Рубрики: Экономика--Экономика регионов России, 1998-2004 гг.
   Российская Федерация
    РФ

    Карачаево-Черкесская Республика

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- временные ряды -- жилищное строительство -- индивидуальное жилищное строительство -- статистический анализ
Аннотация: Предпрогнозный анализ временного ряда (ВР) помесячных объемов жилищного строительства по Карачаево-Черкесской Республике за период с января 1998 г. по май 2004 г.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Баландин, И. К.

    Устойчивость урожая зерновых культур в России [Текст] / И. К. Баландин, В. А. Галкина // АПК: экономика, управление. - 2006. - N 1. - С. . 65-71. - Библиогр.: с. 71 (3 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-apke06_000_001_0065_1. - Научная библиотека Западно-Казахстанского аграрно-технического университета им. Жангир хана. - N 1. - С. 65-71. - apke06_000_001_0065_1, 1, 65-71
УДК
ББК 65.32
Рубрики: Экономика--Экономика сельского хозяйства, 2004 г.
   Россия
    РФ

    Российская Федерация

Кл.слова (ненормированные):
агропромышленный комплекс -- сельское хозяйство -- апк -- зерновое хозяйство -- зерновые культуры -- производство зерна -- государственное регулирование -- растениеводство -- урожайность -- интенсификация производства -- колебаемость -- регрессия -- прогнозы -- аппроксимация -- экстраполяция -- временные ряды -- вероятность -- анализ урожайности -- динамика урожайности -- скользящий тренд
Аннотация: С помощью уравнения регрессии и показателей вариации для ряда отклонений расчитана колебаемость урожайности зерновых культур в России за 1951-2000 гг. Определена вероятность неурожая и величина отклонений от тренда. С применением линейной зависимости разработан краткосрочный прогноз урожайности зерновых культур в России.


Доп.точки доступа:
Галкина, В. А.; Круподер \г.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Перепелица, В. А.

    Предпрогнозный анализ и прогнозирование временного ряда на базе методов нелинейной динамики [Текст] / В. А. Перепелица, И. В. Кошелев, Ф. Б. Тебуева // Известия ВУЗов Северо-Кавказского региона. Общественные науки. Приложение. - 2006. - N 1. - С. . 20-29. - Библиогр.: с. 29. - s, 2006, , rus. - RUMARS-skop06_000_001_0020_1. - Зональная научная библиотека Ростовского государственного университета. - N 1. - С. 20-29. - skop06_000_001_0020_1, 1, 20-29
УДК
ББК 65.31
Рубрики: Экономика--Экономика строительства
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- методы нелинейной динамики -- предпрогнозные характеристики временных рядов -- прогнозирование временных рядов
Аннотация: Выявление предпрогнозных характеристик временных рядов (ВР) индекса цен на стройматериалы с помощью методов нелинейной динамики для обеспечения надежности дальнейшего их прогнозирования на базе инструментария клеточного автомата.


Доп.точки доступа:
Кошелев, И. В.; Тебуева, Ф. Б.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Ермолаев, М. Б. (д-р экон. наук).

    Опыт построения прогностической тренд-сезонной модели временного ряда объемов продаж товара производственного назначения [Текст] / М. Б. Ермолаев, А. А. Миролюбова // Экономический анализ: теория и практика. - 2006. - N 13. - С. . 17-20. - Библиогр.: с. 20 (4 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-ekan06_000_013_0017_1. - Библиотека Белорусского государственного экономического университета. - N 13. - С. 17-20. - ekan06_000_013_0017_1, 13, 17-20
УДК
ББК 65.42
Рубрики: Экономика--Экономика торговли--Экономический анализ
Кл.слова (ненормированные):
прогностическая тренд-сезонная модель -- временные ряды -- объемы продаж -- товары производственного назначения -- ланэм -- коэффициенты автокорреляции -- аддитивная модель
Аннотация: Приводится методика прогнозирования объема продаж на основе моделирования временных рядов, содержащих циклические колебания. Прогнозирование включает анализ структуры временного ряда на основе расчетов коэффициентов автокорреляции и построение аддитивной модели.


Доп.точки доступа:
Миролюбова, А. А. (канд. экон. наук, доц.)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Цветков, В. П. (д-р физ.-мат. наук).
    Фрактальный анализ валютных временных рядов [Текст] / В. П. Цветков, И. В. Цветков, О. С. Гуляева // Финансы и кредит. - 2007. - N 9. - С. . 30-35. - Библиогр.: с. 35 (11 назв. ). - RUMARS-fikr07_000_009_0030_1
УДК
ББК 65.26 + 65.262.6
Рубрики: Экономика--Финансы
Кл.слова (ненормированные):
валютное регулирование -- денежное регулирование -- валютный курс -- измерение валютного курса -- фрактальный анализ -- валютные временные ряды -- математические методы анализа -- временные ряды -- теория хаоса -- теория фракталов -- определение фрактальной размеренности -- период больших колебаний
Аннотация: Метод применения теории фракталов в измерении валютного курса.


Доп.точки доступа:
Цветков, И. В. (канд. физ.-мат. наук); Гуляева, О. С. (ст. преподаватель)




    Медведев, С. Ю.
    Экспертно-консультационная поддержка принятия решений при анализе временных рядов [Текст] / С. Ю. Медведев, К. А. Титоров // Деньги и кредит. - 2007. - N 5. - С. . 56-62. - RUMARS-mone07_000_005_0056_1
УДК
ББК 65.26 + 65.050.2
Рубрики: Экономика--Финансы--Организация управления
   Россия
    Российская Федерация

    Тульская область

Кл.слова (ненормированные):
банковское дело -- регионы -- решения -- управленческие решения -- принятие решений -- информационно-аналитическая поддержка -- автоматизация -- прогнозирование -- моделирование -- экономическое моделирование -- моделирование экономическое -- методы экономического моделирования -- временные ряды -- ряды временные -- макроэкономический анализ -- анализ макроэкономический -- статистический анализ -- анализ статистический
Аннотация: Разрабатываемая в Главном управлении Банка России по Тульской области подсистема статистического анализа и прогнозирования предназначена для создания руководителям и специалистам банка условий для принятия обоснованных решений, опирающихся на статистические оценки и обеспечивающих устойчивую и эффективную деятельность.


Доп.точки доступа:
Титоров, К. А.; Банк России \главное управление по тульской области\




    Бавин Эй Ба (аспирант).
    Предсказание значений временных рядов по уравнениям регрессии с учетом задержек в среде MATLAB [Текст] / Бавин Эй Ба // Аспирант и соискатель. - 2007. - N 4. - С. . 106. - Библиогр.: с. 107 (3 назв. ). - RUMARS-asps07_000_004_0106_1. - Ил.: 2 рис.
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
Matlab -- временные ряды -- математические модели (программирование) -- уравнение регрессии
Аннотация: В статье приведено краткое понятие предсказания временных рядов по уравнениям регрессии с учетом задержек с помощью использования пакета MATLAB.





    Колесов, Дмитрий Николаевич (кандидат экономических наук).
    Совместный учет статистической и экспертной информации при прогнозировании внутренних рядов экономических показателей [Текст] / Д. Н. Колесов, Н. В. Котов, А. С. Федоренко // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 5, Экономика. - 2007. - N 3. - С. . 93-101. - Библиогр.: с. 101. - s, 2007, , rus. - RUMARS-vsp507_000_003_0093_1. - Челябинская областная универсальная научная библиотека. - Рис. - vsp507_000_003_0093_1
УДК
ББК 65в6
Рубрики: Экономика--Методы экономических исследований
Кл.слова (ненормированные):
статистическая информация -- экспертная информация -- информация -- математические методы -- временные ряды -- экономические показатели -- спектральный анализ -- прогнозы -- прогнозирование
Аннотация: Предлагаемый вариант совместного учета экспертной и статистической информации может служить гибким инструментом анализа, мониторинга и прогнозирования временных рядов всей информации, имеющейся у исследователя.


Доп.точки доступа:
Котов, Никита Владимирович; Федоренко, Андрей Сергеевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Реннер, А. Г.
    Методы прогнозирования экономических показателей на основе временных рядов с учетом протсранственной неоднородности данных и нелинейной взаимосвязи между факторами [Текст] / А. Г. Реннер, Е. Н. Седова // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2007. - N 4. - С. . 104-111. - Библиогр.: с. 111 (6 назв. ). - s, 2007, , rus. - RUMARS-vogu07_000_004_0104_1. - Научная библиотека Государственного образовательного учреждения Высшего профессионального образования Оренбургский Государственный университет. - N 4. - С. 104-111. - vogu07_000_004_0104_1
УДК
ББК 65.053
Рубрики: Экономика--Экономический анализ
   Россия
    Оренбургская область

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- экономические показатели -- математические модели -- метод фазового анализа -- моделирование цен
Аннотация: При моделировании динамики экономических показателей возникают проблемы пространственной неоднородности данных и нелинейной взаимосвязи факторов. Авторами указывается на целесообразность многомерных моделей по временным рядам в форме систем одновременных уравнений, в форме моделей регрессии на основе панельных данных.


Доп.точки доступа:
Седова, Е. Н.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Гуляева, О. С.
    Возможность фрактального анализа валютных временных рядов [Текст] / О. С. Гуляева, И. В. Цветков // Вестник Тверского государственного университета. - 2007. - N 13 (Экономика). - С. 121-130. - Библиогр.: с. 130 (11 назв. ). - Научная библиотека Тверского государственного университета. - code, vtvg. - year, 2007. - no, 13. - ss, 121. - ad. - d, 2007, ####, 0. - RUMARS-vtvg07_no13_ss121_ad1
УДК
ББК 65.26
Рубрики: Экономика--США, 21 в.
   Финансы

Кл.слова (ненормированные):
доллары -- американские доллары -- мировые валюты -- временные ряды -- фрактальный анализ -- фрактальные объекты
Аннотация: Анализ динамики, образуемой курсом доллара США.


Доп.точки доступа:
Цветков, И. В.




    Левин, В. С. (канд. экон. наук, доц.).
    Решение проблем измерения тесноты связи и автокорреляции в остатках временных рядов: "приращение основного капитала" и "инвестиции" [Текст] / В. С. Левин // Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - N 22. - С. 55-60. - Библиогр.: с. 60 (7 назв. ). - Библиотека Белорусского государственного экономического университета. - code, ekan. - year, 2007. - no, 22. - ss, 55. - ad. - d, 2007, ####, 0. - RUMARS-ekan07_no22_ss55_ad1
УДК
ББК 65.26 + 65.053 + 60.60
Рубрики: Экономика--РФ--Россия--Российская Федерация
   Финансы

   Экономический анализ

   Статистика

   Теория статистики

Кл.слова (ненормированные):
основной капитал -- приращение основного капитала -- инвестиции -- автокорреляция -- автокорреляционная функция -- остатки временных рядов -- временные ряды -- коинтеграция временных рядов -- причинно-следственные связи -- независимые переменные -- статистические данные
Аннотация: В российской статистике сложнейшую проблему измерения тесноты связи между временными рядами разрабатывали многие ученые. Проводимые ими исследования сегодня дополнены положениями теории о коинтеграции временных рядов, которая позволяет объяснить истинность причинно-следственных связей.





    Козадаев, А. С. (аспирант).
    Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов [Текст] / Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 175-180 : 4 рис. - Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - code, asps. - year, 2008. - no, 2. - ss, 175. - ad. - d, 2008, ####, 0. - RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1 . - ISSN 1608-9014
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Математическое обеспечение (Программирование)

Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.





    Левин, В. С. (канд. экон. наук).
    Декомпозиция и фазовый анализ модифицированных рядов инвестиций в основной капитал [Текст] / В. С. Левин // Финансы и кредит. - 2007. - N 33. - С. 39-43. - Библиогр.: с. 43 (9 назв. ). - Муниципальное учреждение культуры Тольяттинская библиотечная корпорация. - code, fikr. - year, 2007. - no, 33. - ss, 39. - ad. - d, 2007, ####, 0. - RUMARS-fikr07_no33_ss39_ad1
УДК
ББК 65.263
Рубрики: Экономика, 1996-2006 гг.
   Инвестиции

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- декомпозиция инвестиций -- дефлятирование -- инвестиции -- инвестиции в основной капитал -- инвестиционная политика -- основной капитал -- экспонециальный тренд
Аннотация: В статье рассматривается два метода выявления структуры временного ряда инвестиций в основной капитал в России за 1996-2006 гг. Первый, метод мультипликативной и аддитивной декомпозиции, позволил выделить три составляющие временных рядов: тренд-циклическую, сезонную и случайную. Второй, фазовый анализ временных рядов, позволил более детально проанализировать тренд-циклическую составляющую для двух модифицированных рядов: без тренда и с исключенной инфляцией. Одним из результатов проведенного анализа является выявление во временном ряду инвестиций в основной капитал затянувшейся слабо колеблющейся коньюнктурной волны.





    Козадаев, А. С. (аспирант).
    Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов [Текст] / Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 175-180 : 4 рис. - Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - code, asps. - year, 2008. - no, 2. - ss, 175. - ad. - d, 2008, ####, 0. - RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1 . - ISSN 1608-9014
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Математическое обеспечение (Программирование)

Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.





    Троянская, М. А.
    Моделирование временных рядов налоговых поступлений адаптивными методами [Текст] / Троянская М. А. // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2006. - N 8, спец : вып. - С. 268-274 : 6 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 274 (8 назв. ). - Научная библиотека Государственного образовательного учреждения Высшего профессионального образования Оренбургский Государственный университет. - code, vogu. - year, 2006. - no, 8. - ss, 268. - ad. - d, 2006, ####, 0. - RUMARS-vogu06_no8_ss268_ad1 . - ISSN 1814-6457
УДК
ББК 65.261
Рубрики: Экономика--Россия--Оренбургская область
   Финансовая система

Кл.слова (ненормированные):
налоговые поступления -- моделирование -- временные ряды -- бюджетный процесс -- налоговые доходы -- налоги -- налоговое планирование
Аннотация: Проведен анализ динамики временного ряда налогов, выявлена зависимость между средним уровнем результативного признака и выделенными экономическими показателями и построен прогноз поступлений в бюджет Оренбургской области, который показал невозможность применения одного и того же статистического метода для планирования различных налогов.





    Макарчук, Татьяна Анатольевна (канд. пед. наук; доц. каф. ОМиИ).
    Математическое и компьютерное моделирование макроэкономических показателей региона на основе временных рядов [Текст] / Т. А. Макарчук // Вестник Амурского государственного университета. - 2008. - Вып. 41. Сер. Естеств. и экон. науки. - С. 8-11 : Ил., 8 рис. - Библиогр. в сносках
УДК
ББК 22.18 + 65в631
Рубрики: Математика
   Математическая кибернетика--Амурская область--Россия

   Экономика

   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- коррелограммы -- стационарные временные ряды -- макроэкономика -- макроэкономические показатели регионов -- регионы -- временные ряды в макроэкономике -- экономические процессы -- экономические показатели -- флуктуации -- метод скользящего среднего -- сезонные компоненты -- медианное сглаживание -- сезонные декомпозиции -- трендовые компоненты -- математическое моделирование -- компьютерное моделирование
Аннотация: Рассмотрен процесс моделирования временных рядов путем проведения логирования показателей для отслеживания зависимости каждого последующего уровня ряда от предыдущих.





    Читая, Г. О.
    Макроуровневый анализ тенденций изменения финансово-экономических индикаторов народного хозяйства России [Текст] / Г. О. Читая // Финансы и кредит. - 2008. - N 16. - С. 28-38. - Библиогр.: с. 38 (6 назв. )
УДК
ББК 65.012.3
Рубрики: Экономика--Россия
   Макроэкономика

Кл.слова (ненормированные):
валовой внутренний продукт -- временные ряды -- домашние хозяйства -- инвестиции в основной капитал -- коинтеграция временных рядов -- кредиты от депозитной ставки -- лаговые модели -- линейные модели -- макроуровневый анализ -- народное хозяйство -- распределенный лаг -- регрессионные модели -- ставки по кредитам -- финансово-экономические индикаторы -- финансово-экономические показатели -- эконометрика -- эконометрические модели
Аннотация: Цель статьи - построение линейных регрессионных моделей, позволяющих с наименьшими погрешностями восстанавливать значения финансово-экономических показателей при установлении зависимости между ними на основе формирования временных рядов.





   
    Теория фракталов и анализ штатных аварийных состояний динамических систем [Текст] / Р. С. Ахметханов [и др. ] // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2007. - N 5. - С. 86-98. - Библиогр.: с. 98 (8 назв. )
УДК
ББК 22.311 + 22.151
Рубрики: Физика
   Математическая физика

   Математика

   Геометрия

Кл.слова (ненормированные):
динамические системы -- фракталы -- временные ряды -- чрезвычайные ситуации -- аварии -- катастрофы -- сейсмограммы -- электрокардиограммы -- показатель херста -- херста показатель -- оценка рисков -- безопасность
Аннотация: Рассмотрена оценка свойств и состояния динамических объектов по данным временных рядов, оцениваемых с помощью фрактальной размерности или показателя Херста.


Доп.точки доступа:
Махутов, Н. А.; Петров, В. П.; Юдина, О. Н.; Ахметханов, Р. С.