Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=слабый искусственный интеллект<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Коновалов, Максим Анатольевич (аспирант).
Критика аргумента Китайской комнаты Дж. Сёрла [Текст] / М. А. Коновалов // Вестник Московского университета. Сер. 7, Философия. - 2020. - № 3. - С. 3-18. - Библиогр.: с. 18. - Примечания в сносках

УДК

^a165

ББК 87.22
Рубрики: Философия
Теория познания
Кл.слова (ненормированные):
Тьюринга машина -- Тьюринга тест -- бихевиоризм -- интенциональность -- искусственный интеллект -- китайская комната -- когнитивные состояния -- компьютеры -- машина Тьюринга -- мысленные эксперименты -- мышление -- семантика -- сильный искусственный интеллект -- синтаксис -- слабый искусственный интеллект -- тест Тьюринга
Аннотация: Целью данной статьи является рассмотрение мысленного эксперимента Дж. Сёрла "Китайская комната" и аргументов его критиков, в частности таких, как Д. Чалмерс и Д. Деннет. Теоретическая значимость работы определяется возможностью более глубокого понимания данного мысленного эксперимента Сёрла, а также проблем, возникающих в ходе его проведения.

Доп.точки доступа:
Сёрл, Дж. (философ); Чалмерс, Д. (австралийский философ ; 1966-); Деннет, Д. (американский философ)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Павликов, Сергей Герасимович (доктор юридических наук; профессор).
О перспективах нейрокибернетического ("сильного") искусственного интеллекта в банковской деятельности [Текст] / Павликов Сергей Герасимович // Банковское право. - 2020. - № 5. - С. 33-38. - Библиогр.: с. 37-38 (15 назв.). - Библиогр. в сносках . - ISSN 1812-3945

УДК

^a347

^a336.7

ББК 67.404.9 + 65.262
Рубрики: Право--Россия
   Отрасли права, смежные с гражданским правом
   Экономика--Россия
   Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- банки -- банковская деятельность -- банковские технологии -- искусственный интеллект -- нейрокомпьютерный интерфейс -- промышленная собственность -- сильный искусственный интеллект -- слабый искусственный интеллект
Аннотация: "Искусственный интеллект" (ИИ) рассмотрен как полиэлементная система: в ее составе выделены объекты промышленной собственности, и, в первую очередь, нейрокомпьютерный интерфейс, которые в перспективе могут стать "думающей", "сильной" составляющей этой системы. Доказывается, что факт использования промышленной собственности в кредитной организации не тождественен применению в ней ИИ. Охарактеризованы и перспективные направления: так, если в 2021 г., как утверждают топ-менеджеры Сбербанка, его нейрокомпьютеры смогут самостоятельно принимать решения о выдаче небольших кредитов, то можно будет констатировать генезис формирования "сильного" ИИ в банковской деятельности.

Доп.точки доступа:
Сбербанк России
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Погодина, Ирина Владимировна.
Правовые риски использования искусственного интеллекта в управлении персоналом [Текст] = Legal risks of using artificial intelligence in personnel management / Погодина Ирина Владимировна, Авдеев Данила Алексеевич // Вопросы трудового права. - 2021. - № 9. - С. 652-657. - Библиогр.: с. 656-657 (17 назв.) . - ISSN 2074-871Х

УДК

^a349.2

ББК 67.405.1
Рубрики: Право
Трудовое право
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- дискриминация -- искусственный интеллект -- права работников -- правовые риски -- сильный искусственный интеллект -- слабый искусственный интеллект -- управление персоналом -- цифровизация
Аннотация: В статье рассмотрены возможности использования искусственного интеллекта в управлении персоналом.

Доп.точки доступа:
Авдеев, Данила Алексеевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Привалов, Сергей Александрович.
Технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения права на охрану здоровья, доступную и качественную медицинскую помощь [Текст] = Artificial intelligence technologies in the field of ensuring the right to health protection, affordable and high-quality medical care : перспективы и проблемы регулирования / С. А. Привалов // Вестник Саратовской государственной юридической академии. - 2021. - № 4 (141). - С. 34-43. - Библиогр.: с. 42-43 (8 назв.) . - ISSN 2227-7315

УДК

^a351

ББК 67.401.12
Рубрики: Право
Управление социально-культурной сферой
Кл.слова (ненормированные):
доступная медицина -- зарубежный опыт -- искусственный интеллект -- качественная медицина -- национальные программы -- право на охрану здоровья -- сильный искусственный интеллект -- слабый искусственный интеллект
Аннотация: Исследуются существующие технологии искусственного интеллекта в сфере медицины и их потенциальное применение для гарантирования права на охрану здоровья, доступную и качественную медицинскую помощь; выявляются существующие проблемы правового регулирования создания и развития искусственного интеллекта в России.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Чеботарева, Анна Александровна (доктор юридических наук).
Подходы к определению понятия искусственного интеллекта: постановка проблемы [Текст] = Approaches to Defining the Artificial Intelligence Concept: Problem Setting / А. А. Чеботарева, Ю. П. Керопян // Юридический мир. - 2023. - № 2. - С. 38-42 : портр. - Библиогр.: с. 42 (12 назв.). - Библиогр. в сносках . - ISSN 1811-1475

УДК

^a347.77/.78

^a004.8

ББК 67.404.3 + 32.813
Рубрики: Право
   Радиоэлектроника
   Правовая охрана интеллектуальной собственности
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
имитация -- искусственная система -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- правовое регулирование -- сильный искусственный интеллект -- слабый искусственный интеллект
Аннотация: В статье анализируются основные подходы к определению концепта искусственного интеллекта в научной литературе, нормативно-правовых актах и судебной практике, отмечается, что рассмотренные определения в большей степени обладают техническими характеристиками, обращается внимание, что в настоящее время правоприменителями не выработан единый подход при использовании понятия "искусственный интеллект".

Доп.точки доступа:
Керопян, Юлия Петровна (соискатель ученой степени)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)