Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обучение с подкреплением<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Динамические адаптивные тесты идентификации структуры анатомических объектов [Текст] = Dynamic adaptive tests of identification of the structure of anatomical objects / П. П. Дьячук [и др.] // Информатика и образование. - 2018. - № 7. - С. 51-56 : 3 рис. - Библиогр.: с. 55 (24 назв.). - Рез. англ. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
анатомические объекты -- динамические адаптивные тесты -- динамические оценки -- динамическое адаптивное тестирование -- идентификация объектов -- инструктивная обратная связь -- интерактивная диагностика -- обучение с подкреплением -- оценочная обратная связь -- подготовка студентов -- самообучение с подкреплением -- структура анатомических объектов -- студенты -- тесты-тренажеры -- электронная проблемная среда
Аннотация: Выявление и обоснование возможностей повышения обучающего потенциала студентов на основе применения компьютеризированных динамических адаптивных тестов идентификации сложных анатомических объектов в условиях оценочной обратной связи.

Доп.точки доступа:
Дьячук, Павел Петрович (доктор педагогических наук); Дьячук, Петр Павлович (кандидат педагогических наук); Шадрин, Игорь Владимирович (кандидат технических наук); Перегудова, Ирина Павловна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Можжухина, А. В. (ассистент).
Исследование и разработка среды для тренировки агента глубокого обучения с подкреплением при проектировании организационно-технологических систем [Текст] / Можжухина А. В. // Аспирант и соискатель. - 2023. - № 2. - С. 10-12 : 2 рис. - Библиогр.: с. 12 (5 назв. ) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
агенты -- глубокое обучение -- информационные среды -- исследования -- машинное обучение -- методики моделирования -- обучение с подкреплением -- организационно-технологические системы -- проектирование систем -- разработка методик -- тренировки
Аннотация: Рассказывается о разработке методики моделирования организационно-технологических систем с использованием машинного обучения.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Виноградов, Дмитрий Вячеславович (доктор физико-математических наук; ведущий научный сотрудник).
Вероятностный подход к "доброму старомодному" искусственному интеллекту [Текст] / Д. В. Виноградов, Л. А. Якимова // Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 3. - С. 21-26. - Библиогр.: с. 25-26 (11 назв. ). - Примеч. в сносках . - ISSN 0548-0027

УДК

^a004.8

^a519.21

ББК 32.813 + 22.171
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Математика
   Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
ВКФ-метод -- Монте-Карло метод -- вероятностно-комбинаторный метод -- извлечение знаний -- метод ВКФ -- метод Монте-Карло -- методы обучения -- обучающие выборки -- обучение с подкреплением -- правила -- формальный метод -- фрагменты
Аннотация: Предлагается применение вероятностного механизма извлечения знаний для возобновления использования "доброго старомодного" искусственного интеллекта. В качестве модельной задачи рассматривается автоматическое порождение правил игры в "Крестики-нолики". Описываются способы представления состояний игры, действий игроков, оценка действий с помощью метода Монте-Карло, формирование правил и получение стратегии поведения. Излагается вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения (ВКФ-метод) и его применение для порождения правил. Обсуждается связь описанного подхода и парадигмы обучения с подкреплением.

Доп.точки доступа:
Якимова, Людмила Анатольевна (аспирант); Саймон, Г. (американский экономист; лауреат Нобелевской премии по экономике); Ньюэлл, А. (американский ученый в области когнитивной психологии и искусственного интеллекта)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)