Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевое моделирование<.>)
Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 14
1.


    Зайченко, О. В.

    Применение нейронных сетей для моделирования пространственно- временной изменчивости полей концентраций загрязняющих веществ в воздушной среде городов в период лесных пожаров [Текст] / О. В. Зайченко // Безопасность жизнедеятельности. - 2005. - N 5. - С. . 18-23. - s, 2005, , rus. - RUMARS-bzzh05_000_005_0018_1. - Научно-техническая библиотека Самарского государственного технического университета. - N 5 . - С. 18-23. - bzzh05_000_005_0018_1, 5, 18-23
УДК
ББК 20.1
Рубрики: Экология--Промышленная экология в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- загрязняющие вещества -- воздушная среда -- воздушная среда городов -- лесные пожары -- нейросетевое моделирование -- метеоусловия -- загрязнения воздушной среды
Аннотация: Рассмотрена методика нейросетевого моделирования распределения полей концентраций загрязняющих веществ, основанного на эмпирических связях между показателями качества воздуха и значениями метеоусловий.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Шуметов, В. Г.
    Методика нейросетевого моделирования по данным социологических опросов (на примере моделей здоровья населения Орловской области) [Текст] / В. Г. Шуметов, О. В. Лясковская, В. И. Уварова // Образование и общество. - 2008. - N 4. - С. 56-60
УДК
ББК 60.504/506
Рубрики: Социология--Россия--Орловская область, 21 в.
   Социологическое исследование

Кл.слова (ненормированные):
социологические опросы -- здоровье населения -- нейросетевое моделирование
Аннотация: В статье излагается методика построения моделей дисперсионного анализа, отражающих влияние двух факторов - возраста и материального дохода, основанных на данных социологических опросов.


Доп.точки доступа:
Лясковская, О. В.; Уварова, В. И.

Найти похожие

3.


    Борусяк, К. К.
    Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы [Текст] / К. К. Борусяк, И. В. Мунерман, С. С. Чижов // Экономическая наука современной России. - 2009. - N 4. - С. 86-95. - Библиогр.: с. 95 (15 назв. ) . - ISSN 1609-1442. - ISSN 1995-0055
УДК
ББК 65в631 + 65.22
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Экономика недвижимости--Россия--Российская Федерация--Москва, город

Кл.слова (ненормированные):
недвижимость -- рынки -- рынок недвижимости -- нежилые помещения -- управление недвижимостью -- рыночная стоимость -- массовая оценка -- моделирование -- нейросетевое моделирование -- автоматизированные системы
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы применения метода нейронных сетей в задачах массовой оценки нежилых помещений на примере комплекса муниципальной недвижимости Департамента имущества г. Москвы. Описаны особенности факторного пространства и проблемы, связанные со сбором и предобработкой данных для анализа.


Доп.точки доступа:
Мунерман, И. В.; Чижов, С. С.; Департамент имущества
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Борусяк, К. К.

    Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы [Текст] / К. К. Борусяк, И. В. Мунерман, С. С. Чижов // Экономическая наука современной России. - 2009. - N 4. - С. 86-95. - Библиогр.: с. 95 (15 назв. ) . - ISSN 1609-1442
УДК
ББК 65в631 + 65.22
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Экономика недвижимости--Россия--Российская Федерация--Москва, город

Кл.слова (ненормированные):
недвижимость -- рынки -- рынок недвижимости -- нежилые помещения -- управление недвижимостью -- рыночная стоимость -- массовая оценка -- моделирование -- нейросетевое моделирование -- автоматизированные системы
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы применения метода нейронных сетей в задачах массовой оценки нежилых помещений на примере комплекса муниципальной недвижимости Департамента имущества г. Москвы. Описаны особенности факторного пространства и проблемы, связанные со сбором и предобработкой данных для анализа.


Доп.точки доступа:
Мунерман, И. В.; Чижов, С. С.; Департамент имущества
Нет сведений об экземплярах (Нет сведений об источнике)

Найти похожие

5.


    Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
    Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации [Текст] / Ю. А. Кузнецов, В. И. Перова // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - N 31. - С. 32-42. - Библиогр.: с. 42 (16 назв. ) . - ISSN 2073-039X
УДК
ББК 65.053 + 65в631
Рубрики: Экономика
   Экономический анализ

   Математическая экономика. Эконометрика--Россия

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- методика нейросетевого моделирования -- анализ деятельности компаний -- компании -- экономические данные
Аннотация: Представлено краткое описание методики нейросетевого моделирования экономических данных.


Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


    Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
    Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья [Текст] / Кузнецов Ю. А., Перова В. И., Воробьева Е. В. // Экономический анализ: теория и практика. - 2011. - N 35. - С. 25-36. - Библиогр.: с. 36 (25 назв. ) . - ISSN 2073-039X
УДК
ББК 65в631 + 65.261
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Финансовая система--Поволжье--Россия

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- финансово-экономическая деятельность -- анализ деятельности компаний -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- Кохонена самоорганизующиеся карты
Аннотация: С помощью методики нейросетевого моделирования экономических данных проанализирована деятельность крупнейших компаний Поволжья. Инструментом проведения исследований являются самоорганизующиеся карты Кохонена. Анализ этих карт позволил определить динамику развития различных отраслей экономики в регионах Поволжья, выявить регионы, обладающие наибольшим потенциалом.


Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.); Воробьева, Е. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Борисов, В. В. (доктор технических наук; профессор).
    Комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами [Текст] / В. В. Борисов, А. Е. Мисник // Информационные технологии. - 2012. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72. - Библиогр.: с. 72 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

   Вычислительная техника

   Имитационное компьютерное моделирование

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- управление сложными системами -- сложные системы -- экспериментальные исследования -- математическое моделирование -- тепловые сети
Аннотация: Предложен комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами.


Доп.точки доступа:
Мисник, А. Е. (аспирант)
inft/2012/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

8.


    Васильев, А. Н.
    Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании [Текст] / А. Н. Васильев // Банковское дело. - 2013. - № 9. - С. 75-78 : фот., рис. - Библиогр.: с. 78 (5 назв.) . - ISSN 2071-4904
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- скоринговое моделирование
Аннотация: Обсуждаются перспективы применения искусственных нейронных сетей в скоринговом моделировании. Описываются принципы создания искусственных нейронных сетей. Анализируются сильные и слабые стороны нейросетевого моделирования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

9.


    Игнатьев, Д. И.
    Нейросетевое моделирование нестационарных продольных аэродинамических характеристик самолета [Текст] / Д. И. Игнатьев, А. Н. Храбров // Информационные технологии. - 2014. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69. - Библиогр.: с. 69 (20 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.973-018.2 + 39.53
Рубрики: Вычислительная техника
   Системы обработки численных данных

   Транспорт

   Самолеты

Кл.слова (ненормированные):
аэродинамические трубы -- байесовская регуляризация -- гетероскедастичность -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- нестационарная аэродинамика -- нестационарные аэродинамические характеристики -- рекуррентные нейронные сети
Аннотация: Представлен подход для моделирования нестационарных аэродинамических характеристик самолета, в котором используются нейронные сети.


Доп.точки доступа:
Храбров, А. Н.
inft/2014/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

10.


    Каширина, И. Л. (доктор технических наук; доцент).
    Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART [Текст] = Neural Network Modeling of the Formation of Cluster Structures on the Basis of the Networks Art / И. Л. Каширина, Я. Е. Львович, С. О. Сорокин // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23, № 3. - С. 228-232. - Библиогр.: с. 232 (7 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23. - № 3. - С. 228-232) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
дилемма стабильности-пластичности -- кластеризация потока данных -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- сети ART -- теория адаптивного резонанса
Аннотация: Рассмотрены особенности кластеризации непрерывного потока данных с помощью нейронных сетей семейства ART. Предложена обобщенная модель работы произвольной сети семейства ART. Подробно рассмотрена реализация этапов модели для двух различных сетей семейства ART. Предложен общий подход к решению задач кластеризации данных с помощью сетей ART.


Доп.точки доступа:
Львович, Я. Е. (доктор технических наук; профессор); Сорокин, С. О. (заместитель директора)
inft/2017/23/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

11.


    Базарин, К. П.
    Нейросетевое моделирование влияния физической нагрузки на функциональную активность нейтрофилов крови у квалифицированных спортсменов по окончании соревновательного периода [Текст] / К. П. Базарин, А. А. Савченко // Теория и практика физической культуры. - 2018. - № 1. - С. 53-55 : ил. - Библиогр.: с. 55 (6 назв.) . - ISSN 1561-2457
УДК
ББК 75.0
Рубрики: Физическая культура и спорт
   Медико-биологические основы физического воспитания

Кл.слова (ненормированные):
квалифицированные спортсмены -- нейросетевое моделирование -- нейтрофилы крови -- соревновательые периоды -- физические нагрузки -- функциональная активность
Аннотация: Создание и проверка эффективности нейросетевых моделей взаимосвязи параметров физической нагрузки с изменениями функциональной активности нейтрофильных гранулоцитов крови у спортсменов.


Доп.точки доступа:
Савченко, А. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.


    Синица, Л. М. (кандидат экономических наук; доцент).
    Нейросетевое моделирование роста производительности труда [Текст] / Л. М. Синица // Вестник Белорусского государственного экономического университета. - 2019. - № 1. - С. 82-91. - Библиогр.: с. 90-91 (4 назв. ) . - ISSN 1026-3578
УДК
ББК 65в631 + 65.305.4 + 32.973-018.2
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Экономика машиностроительной промышленности

   Вычислительная техника

   Имитационное компьютерное моделирование--Беларусь

Кл.слова (ненормированные):
машиностроительные предприятия -- металлообрабатывающие предприятия -- нейронные технологии -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые модели -- предприятия машиностроения -- предприятия металлообработки -- производительность труда -- рост производительности труда -- управление нейросетевыми моделями
Аннотация: О впервые примененной нейронной технологии в исследовании производительности труда на примере предприятий машиностроения и металлообработки Республики Беларусь. Показано как управлять нейросетевой моделью, которая может быть использована при прогнозировании роста производительности труда.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.


    Потехина, Елена Витальевна (доктор экономических наук; профессор).
    Математическое моделирование как инструмент совершенствования финансово-экономической деятельности банка [Текст] / Е. В. Потехина, Л. Р. Исупова, И. Ф. Вешкина // Социальная политика и социология. - 2021. - Т. 20, № 2 (139). - С. 50-59 : 6 табл. - Библиогр.: с. 57-58 (20 назв.) . - ISSN 2071-3665
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система--Россия, 2015-2020 гг.

Кл.слова (ненормированные):
банки (экономика) -- банковская деятельность -- корреляционный анализ -- кредитная политика -- математическое моделирование -- нейросетевое моделирование -- нечеткая логика -- потребительские кредиты -- финансовая защита -- финансово-экономическая деятельность -- формулы
Аннотация: Рассмотрены некоторые методы и практические примеры математического моделирования, которые применяются в банковской деятельности, а также нечеткая логика и нейросетевое моделирование. Приведен расчет получаемой прибыли двух разных российских банков при продаже одного и того же дополнительного продукта сверх выдаваемого кредита. Проанализировано постоянное приспосабливание к изменениям внешней среды, которое проявляется во время управления кредитной и депозитной политикой.


Доп.точки доступа:
Исупова, Лейсан Ринатовна (студент); Вешкина, Ирина Федоровна (студент); Райффайзенбанк; Сбербанк
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.


   
    Анализ развития человеческого капитала России средствами физической культуры и спорта с применением нейросетевого моделирования [Текст] / Н. П. Любушин, Е. Н. Летягина, В. И. Перова, Н. А. Перова // Экономический анализ: теория и практика. - 2022. - Т. 21, вып. 11. - С. 1982–2005. - Библиогр.: с. 1994-1998 (43 назв.) . - ISSN 2073-039Х
УДК
ББК 65.04
Рубрики: Экономика
   Экономическая география и региональная экономика

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- развитие спорта -- развитие физической культуры -- регионы России -- человеческий капитал
Аннотация: Исследование человеческого капитала в регионах РФ в контексте укрепления здоровья и активного долголетия населения страны.


Доп.точки доступа:
Любушин, Н. П. (доктор экономических наук); Летягина, Е. Н. (кандидат экономических наук); Перова, В. И. (кандидат физико-математических наук); Перова, Н. А. (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)