Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=гребневая регрессия<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Волкова, Наталья Николаевна (кандидат экономических наук).
    Факторы, влияющие на динамику промышленного производства [Текст] : региональный разрез / Н. Н. Волкова, Э. И. Романюк ; рец. В. И. Маевского // Аудит и финансовый анализ. - 2017. - № 5/6. - С. 91-97 : 5 табл. - Библиогр.: с. 97 (9 назв.). - Рец. Маевского В. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 65.04
Рубрики: Экономика--Россия--Российская Федерация
   Экономическая география и региональная экономика

Кл.слова (ненормированные):
гребневая регрессия -- промышленный рост -- регрессионный анализ -- факторы промышленного роста -- эконометрические модели
Аннотация: Данная статья посвящена исследованию факторов, влияющих на динамику промышленного производства, в региональном разрезе на основе регрессионных моделей, построенных для каждого из федеральных округов Российской Федерации. В качестве независимых переменных в работе были рассмотрены такие факторы как реальные располагаемые денежные доходы населения, индекс физического объема инвестиций в основной капитал, индекс кредиторской задолженности, а также ряд показателей, которые, по мнению авторов, отражают инновационную составляющую промышленной динамики.


Доп.точки доступа:
Романюк, Эвелина Игоревна (научный сотрудник); Маевский, В. И. (доктор экономических наук) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Муканова, Александра Ренатовна.
    Исследование применимости методов машинного обучения для оценки деятельности кафедр [Текст] = Research of the applicability of machine learning methods for assessment of departments` performance / А. Р. Муканова, Ш. А. Оцоков // Информатика и образование. - 2021. - № 8. - С. 41-51 : 10 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 50-51 (20 назв.). - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
Python -- вузы -- градиентный бустинг деревьев регрессии -- гребневая регрессия -- деятельность кафедр вузов -- европейские модели совершенствования -- машинное обучение -- многослойный персептрон -- модели гребневой регрессии -- модели машинного обучения -- модели многослойного персептрона -- модели совершенствования -- оценка работы кафедр -- педагогический опыт -- системы оценивания -- учебные кафедры -- языки программирования
Аннотация: Исследование возможности применения машинного обучения для упрощения работы экспертов в части получения оценок по критериям из группы результатов. Предложена система оценивания деятельности кафедр по критериям из группы результатов на основе машинного обучения.


Доп.точки доступа:
Оцоков, Шамиль Алиевич (доктор технических наук); Национальный исследовательский университет "МЭИ"Московский энергетический институт, национальный исследовательский университет; Национальный исследовательский университет "Московский энергетический институт"; МЭИ, национальный исследовательский университет
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)