Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=генетический алгоритм<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Казаков, Павел Валерьевич (канд. техн. наук).
Возможности эволюционного моделирования для решения практических задач специальности Прикладная информатика в экономике. [Текст] / П. В. Казаков // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2010. - N 2. - С. 34-38. - Библиогр.: с. 38 (4 назв. ) . - ISSN 1561-2449

УДК

^a371.69:004.3

ББК 74с
Рубрики: Образование. Педагогика
Применение вычислительной техники в педагогике
Кл.слова (ненормированные):
эволюционное моделирование -- инвестиционный портфель -- инвестиционное планирование -- комбинаторная оптимизация -- генетический алгоритм -- специальности -- прикладная информатика
Аннотация: Результаты практического применения генетического алгоритма для определения оптимального инвестиционного портфеля на основе фактических данных.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Елесина, С. И. (старший преподаватель).
Повышение эффективности генетического алгоритма [Текст] / С. И. Елесина , М. Б. Никифоров // Информационные технологии. - 2012. - № 3. - С. 49-54. - Библиогр.: с. 54 (4 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a621.396.96

ББК 32.95
Рубрики: Радиоэлектроника
Радиолокация
Кл.слова (ненормированные):
глобальный экстремум -- целевая функция -- область поиска -- кластеризация -- генетический алгоритм -- навигационные системы -- корреляционно-экстремальные навигационные системы -- КЭНС
Аннотация: Проведены исследования генетического алгоритма в целях получения оптимальных настроек при использовании его в корреляционно-экстремальных навигационных системах.

Доп.точки доступа:
Никифоров, М. Б. (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Шеенок, Дмитрий Александрович (аспирант Красноярского института железнодорожного транспорта - филиала Иркутского государственного университета путей сообщения).
Оптимизация программной архитектуры при разработке информационной системы Пенсионного фонда России [Текст] / Д. А. Шеенок // Информационные ресурсы России. - 2013. - № 3. - С. 30-33 : ил. - Библиогр.: с. 33 (6 назв. ) . - ISSN 0204-3653

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- программная архитектура
Аннотация: Дано общее описание программной системы по администрирования страховых взносов в Пенсионном фонде РФ.

Доп.точки доступа:
Пенсионный фонд РФ
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Решение задачи оптимального портфельного инвестирования с ограничением на кардинальность методами эвристического поиска [Текст] / А. А. Хомченко [и др.] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2013. - Вып. 2, Ч. 2. - С. 92-95 : рис. - Библиогр.: с. 95 (9 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a519.6

^a330.4

ББК 22.19 + 65в631
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика
   Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- квадратичное программирование -- метаэвристический подход -- портфельная оптимизация -- портфельное инвестирование -- эвристический поиск
Аннотация: В настоящей работе рассматривается задача портфельной оптимизации с ограничением на кардинальность. Введение ограничения на максимальное количество активов в портфеле сводит задачу оптимального портфельного инвестирования к смешанной целочисленной задаче квадратичного программирования. Эффективную границу предлагается найти с помощью метаэвристического подхода с использованием генетического алгоритма.

Доп.точки доступа:
Хомченко, А. А. (аспирант); Лукас, К. (профессор); Миронов, С. В. (кандидат физико-математических наук; доцент); Сидоров, С. П. (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гурвиц, Юлия Борисовна (научный сотрудник).
Разработка стратегии оптимизации портфеля акций компаний нефтегазового сектора [Текст] / Ю. Б. Гурвиц // Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2017. - № 2. - С. 65-89 : табл. - Библиогр.: с. 87-89 (29 назв.) . - ISSN 0130-0105

УДК

^a658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- критерий приоритета -- математическое программирование -- оптимизация инвестиционного портфеля -- финансовые мультипликаторы
Аннотация: В статье представлен анализ традиционных и современных методов оптимизации портфеля, таких как математическое программирование, генетический алгоритм, критерий приоритета, нахождение весов акций пропорционально рыночной капитализации компаний и их финансовых коэффициентов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Савяк, Наталья Николаевна (кандидат экономических наук; доцент).
Математическая модель повышения эффективности распределения бюджетных ресурсов в целях комплексного развития сельских территорий [Текст] = Mathematical model of increasing efficiency of allocation of budgetary resources for integrated development of rural areas / Н. Н. Савяк, Д. А. Прокопович, И. Г. Кузьмина // АПК: экономика, управление. - 2020. - № 3. - С. 83-90. - Библиогр.: с. 90 (10 назв.) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства--Россия
Кл.слова (ненормированные):
бюджетные расходы -- вычислительный эксперимент -- генетический алгоритм -- государственная поддержка
Аннотация: Высокая стратегическая значимость отечественного сельскохозяйственного комплекса обусловила повышенное внимание со стороны государственной политики к финансированию экономических проектов на селе. Однако полноценно реализовать их потенциал можно лишь повышая качество жизни населения сельских территорий. Эффективное государственное решение этой задачи предполагает соизмерение благ различного характера (образование, культура, инфраструктура и т. д. ) с учётом вариативности достижения определённого уровня реализации этих благ соответствующим инвестиционным проектом. Вместе с тем, необходимо учитывать системный эффект от реализации того или иного комплекса проектов в сельском муниципалитете. Сама же организация финансирования социальных потребностей должна строиться в единстве программного, функционального и ведомственного подходов. В работе предложена модель субоптимального распределения бюджетных ресурсов муниципалитета на мероприятия программного характера с учётом риска недостижения ожидаемых результатов, а также с учётом синергетических эффектов совместной реализации комплекса проектов. Решаться предложенная модель может посредством классических методов дискретного программирования или эволюционного поиска с исследованием близких к оптимальному решений методом Монте-Карло. Развивать представленное исследование целесообразно в направлении поиска методов оценки интегрального социально-экономического эффекта программного мероприятия, а также изучения устойчивости полученных решений.
High strategical significance of domestic agrarian industry should be faced with the deep ang complex state policy and regulation to dramatically improve life quality. For this reason, the social effects of different kind should be scalarized. The distribution model proposed in the paper is based on backpack task and considered risks and system social effects. The model can be solved by means of classical discrete programming methods, evolution methods. The top of solutions can be researched with the help of Monte-Carlo method. Good (suboptimal) solution of the model can be reached by means of evolution calculation. The ways of further development are elaboration of evaluation approaches for different kind public effects and stress-testing.

Доп.точки доступа:
Прокопович, Дмитрий Алексеевич (кандидат экономических наук; доцент); Кузьмина, Инна Геннадьевна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Израилов, Константин Евгеньевич (кандидат технических наук).
Применение генетических алгоритмов для декомпиляции машинного кода [Текст] = Applying of Genetic Algorithms to Decompile Machine Code / К. Е. Израилов // Защита информации. Инсайд. - 2020. - № 3. - С. 24-30 : ил. - Библиогр.: с. 29-30 (50 назв.)

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- статистический анализ
Аннотация: В статье рассматривается задача декомпиляции машинного кода в псевдоисходный для последующего статического анализа с целью поиска уязвимостей. Исходя из высокой трудоемкости классического способа, предлагается применение области искусственного интеллекта в части генетических алгоритмов. В формализованном виде описывается поставленная задача и предложенный метод ее решения. Приводится гипотетический пример машинного кода с его пошаговой интеллектуальной декомпиляцией.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

The Use of a Genetic Algorithm in Modeling the Electrophysical Properties of a Layered Nanocomposite [Текст] / Р. П. Ким, С. П. Романчук, Д. В. Терин, С. А. Корчагин // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2019. - Вып. 2. - С. 217-225 : рис. - Библиогр.: с. 223-225 (17 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз.

УДК

^a510

ББК 22.1
Рубрики: Математика
Общие вопросы математики
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическое моделирование -- модель эффективной среды -- программные комплексы -- слоистый нанокомпозит
Аннотация: В статье рассматривается подход к решению задачи подбора компонент слоистого нанокомпозита с заданными электрическими свойствами. Известные методы моделирования электрических характеристик нанокомпозитов основаны на предварительном анализе таких характеристик, как диэлектрическая проницаемость и электропроводность материалов, входящих в состав нанокомпозита. В работе предлагается алгоритм подбора компонент слоистого нанокомпозита с использованием генетического алгоритма. Математическое моделирование электрических свойств нанокомпозита (в качестве примера рассмотрены композиционные материалы на основе нанопористого кремния и частично окисленного пористого кремния) осуществляется с использованием модели эффективной среды. Проведены анализ частотных зависимостей диэлектрической проницаемости и электропроводности нанокомпозита при взаимодействии с электромагнитным излучением, а также анализ эффективности предложенного метода в зависимости от скорости схождения и различных параметров (коэффициента мутации, численности популяции и проч. ). Разработан программный комплекс моделирования электрических свойств нанокомпозита с использованием генетического алгоритма. Полученные результаты могут сократить сроки и издержки создания новых функциональных материалов.

Доп.точки доступа:
Ким, Роман Павлович (начальник отдела); Романчук, Сергей Петрович (ассистент); Терин, Денис Владимирович (кандидат физико-математических наук; доцент); Корчагин, Сергей Алексеевич (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)