Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые модели<.>)

Общее количество найденных документов : 32
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-32

Брокарев, И. А.
Comparative Analysis of Statistical Models for the Task of Natural Gas Composition Analysis [Text] / Brokarev I. A., Vaskovskii S. V. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 34-43. - Библиогр.: с. 42-43 (23 назв. ). - ил., 5 табл. . - ISSN 2071-8632

УДК

^a553.98

^a519.22

ББК 26.325.4 + 22.172
Рубрики: Геология
   Нефть и газы
   Математика
   Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модели -- природный газ -- состав природного газа -- статистические методы -- статистические модели
Аннотация: Приводятся статистические модели для определения состава природного газа по его физическим параметрам. Выбор статистической модели является сложной задачей. Общего алгоритма выбора модели для конкретной задачи не найдено. Проведен сравнительный анализ моделей. В результате сделан вывод о том, что нейросетевая модель является наиболее эффективной для анализа состава природного газа.

Доп.точки доступа:
Васьковский, С. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Посаженникова, Ю. А.
Автоматизированные интеллектуальные средства анализа финансово-экономического состояния предприятия [Текст] / Посаженникова Ю. А. // Аспирант и соискатель. - 2019. - № 1 (109). - С. 22-26. - Библиогр.: с. 26 (4 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a33

^a336.761

ББК 65 + 65.264
Рубрики: Экономика
Рынок ценных бумаг--Россия
Кл.слова (ненормированные):
акции предприятий -- анализ эффективности компаний -- инвестиционная деятельность -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- статистические модели -- фондовый рынок -- ценные бумаги
Аннотация: Представлены результаты исследования российского рынка ценных бумаг. Использование нейронных сетей с целью прогнозирования ситуации на фондовом рынке.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бирюков, А. Н.
Алгоритм построения нейросетевой многофакторной нелинейной модели прогноза наполнения бюджета [Текст] / А. Н. Бирюков, О. И. Глущенко // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2011. - Вып. 2 (9). - С. 24-35. - Библиогр.: с. 35 (9 назв. ) . - ISSN 1994-9960

УДК

^a657.0/.5

^a004.9

ББК 65.052.2 + 32.973-018.2
Рубрики: Экономика
   Учет. Бухгалтерский учет
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
наполнение бюджета -- прогноз наполнения -- риски бюджетирования -- оценка рисков -- вероятностная модель -- многофакторные нелинейные модели -- нейросетевые модели -- построение моделей -- алгоритмы построения
Аннотация: Разработана вероятностная модель оценки коэффициента риска выхода ошибки прогноза за назначенный уровень. Модель позволяет проводить интервальные совместные оценки доходной и расходной частей бюджета.

Доп.точки доступа:
Глущенко, О. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Трифонова, Е. Ю. (доктор экономических наук; профессор).
Анализ конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке с использованием нейросетевого моделирования [Текст] / Е. Ю. Трифонова, Ю. В. Приказчикова // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 30. - С. 2-11. - Библиогр.: с. 10-11 (11 назв. ) . - ISSN 2073-039Х

УДК

^a657.6

^a338.45:662.7

ББК 65.053 + 65.305.143
Рубрики: Экономика
Экономический анализ
Экономика топливной промышленности--Болгария--Италия--Россия; Румыния
Кл.слова (ненормированные):
внешний рынок -- конкурентоспособность -- нейросетевые модели -- нефтепереработка -- управленческие решения
Аннотация: Обоснована целесообразность применения нейросетевых технологий для оценки конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке. Проведен анализ конкурентоспособности ОАО "ЛУКОЙЛ" на рынках Болгарии, Румынии и Италии с использованием нейросетевого моделирования. Выделены ключевые проблемы развития нефтеперерабатывающей отрасли России и обозначены возможные пути их решения.

Доп.точки доступа:
Приказчикова, Ю. В.; ОАО "ЛУКОЙЛ"ЛУКОЙЛ, ОАО
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Демидов, Р. А.
Анализ угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных с применением гибридной нейросетевой модели [Текст] = Cybersecurity threats analysis for dynamic communication networks using the hybrid neural network model / Р. А. Демидов, П. Д. Зегжда, М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 2. - С. 27-33 : схемы. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ киберугроз -- гибридные сети -- динамические сети -- информационная безопасность -- кибербезопасность -- киберугрозы -- нейросетевые модели -- передача данных -- сверточные нейросети
Аннотация: Рассмотрена задача анализа угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных. Сформулирована задача нейросетевой аппроксимации функции киберугрозы системе. Параметры нейросетевой модели оптимизированы в соответствии с критерием максимизации правдоподобия на тренировочном наборе данных. В качестве архитектуры решения предложена гибридная нейросеть на основе рекуррентных и графовых сверточных нейросетей.
The paper deals with the problem of cybersecurity threats analysis of control mechanisms in dynamic communication networks. The authors formulate the initial task in the form of neural network-made approximation of the system function of cyberthreat. The neural network model parameters are optimized according to the criterion of likelihood maximization on the training dataset. A hybrid neural network based on recurrent and graph convolutional networks is proposed as an appropriate computational architecture.

Доп.точки доступа:
Зегжда, П. Д.; Калинин, М. О.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мышев, А. В. (кандидат физико-математических наук).
Архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы на основе информационной модели нейросети [Текст] / А. В. Мышев // Информационные технологии. - 2014. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 65-72. - Библиогр.: с. 72 (5 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 65-72) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
виртуальные вычислительные системы -- вычислительные системы -- информационные модели нейросетей -- компьютинг -- многослойные модульные схемы -- нейросетевые модели -- потоковые вычислительные системы
Аннотация: В работе раскрывается архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы нового поколения, которая позволяет реализовать новую парадигму вычислительного интеллекта и осуществить доступ к этим новым интеллектуальным вычислительным возможностям на основе нетрадиционных нейросетевых технологий.

inft/2014/5 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Саносян, Р. Г. (соискатель).
Ассоциативное восстановление технологических параметров на основе динамической сети Хопфилда [Текст] / Саносян Р. Г. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 160-166 : 3 рис. - Библиогр.: с. 166 (2 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - code, asps. - year, 2008. - no, 2. - ss, 160. - ad. - d, 2008, ####, 0. - RUMARS-asps08_no2_ss160_ad1 . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нефтехимическое производство -- нейросетевые модели -- Хопфилда модель -- модель Хопфилда -- качество продукции -- динамические сети
Аннотация: О нейросетевых моделях на основе динамических нейронных сетей Хопфилда, использованных для оценивания текущих значений показателей качества выходной продукции установки предфракционирования. Программно-математическое обеспечение интегрировано в состав автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтехимического производства.

Найти похожие

Гасилов, В. В. (доктор экономических наук; заведующий кафедрой).
Влияние современных технологий на повышение эффективности проектов дорожного хозяйства [Текст] / В. В. Гасилов, М. А. Карпович, М. А. Преображенский // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2015. - № 1. - С. 23-26. - Библиогр.: с. 26 (5 назв.) . - ISSN 1995-7637

УДК

^a330

ББК 65.011
Рубрики: Экономика
Общие основы экономики
Кл.слова (ненормированные):
дорожное хозяйство -- инвестиции -- инновации -- нейросетевые модели -- ценообразование -- эффективность инвестиций
Аннотация: Рассмотрены направления повышения эффективности инвестиций в дорожное хозяйство на основе применения инноваций. Аргументировано применение инновационных решений на стадиях обоснования инвестиций и выполнения проектно-изыскательских работ для разработки долгосрочных контрактов. Предложено применение нейросетевых моделей для ценообразования на проектно-изыскательские работы в дорожном хозяйстве.

Доп.точки доступа:
Карпович, М. А. (кандидат экономических наук; доцент); Преображенский, М. А. (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Полупанов, Д. В.
Интеллектуальные нейросетевые информационные технологии как инструмент пресечения коррупции в системе налогового контроля [Текст] / Д. В. Полупанов // Вестник Башкирского университета. - 2011. - Т. 16, N 1. - С. 223-227 : ил. - Библиогр.: с. 227 (13 назв. )

УДК

^a004

^a336

ББК 73 + 65.26
Рубрики: Информатика
   Экономика
   Информатика в целом
   Финансы в целом
Кл.слова (ненормированные):
борьба с коррупцией -- налоговый контроль -- налоговые проверки -- нейросетевые модели -- информационные технологии -- камеральные проверки -- налоговые декларации -- труды БашГУ
Аннотация: Предложен способ совершенствования технологий налогового контроля на основе использования интеллектуальных информационных технологий. Разработана гибридная нейросетевая модель отбора налогоплательщиков для проведения выездных налоговых проверок.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Бирюков, Александр Николаевич.
Использование метода комбинированного подхода в моделировании систем налогового администрирования [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2011. - N 4. - С. 93-97. - Библиогр.: с. 97 (6 назв. ) . - ISSN 1998-1627

УДК

^a336.0/.5

^a330.4

ББК 65.261 + 65в631
Рубрики: Экономика
Финансовая система
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
налоговая система -- налоговое администрирование -- системы налогового администрирования -- нейросетевые модели -- математико-информационные системы
Аннотация: Рассматривается система налогового администрирования как математико-информационная система и ее нейросетевая модель.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Попов, Алексей Анатольевич (кандидат технических наук; доцент).
Использование нейросетей для сортировки твердых коммунальных отходов [Текст] / Попов Алексей Анатольевич, Куклев Роман Евгеньевич, Егоров Дмитрий Георгиевич // Ученый совет. - 2024. - Т. 21, № 1. - С. 39-44 : 1 фот. - Библиогр.: с. 43-44 (7 назв.) . - ISSN 2074-9953

УДК

^a004.9

^a504

ББК 32.973-018.2 + 20.18:51.21
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Экология
   Управление отходами
Кл.слова (ненормированные):
CNN -- DNN -- RNN -- ТКО -- глубокие нейронные сети -- использование нейросетей -- классификация ТКО -- коммунальные отходы -- методы сортировки ТКО -- модели нейронных сетей -- мусоросортировочные комплексы -- нейронные сети -- нейросетевые методы -- нейросетевые модели -- нейросети -- обращение с ТКО -- обучение нейросетей -- отходы -- применение нейронных сетей -- промышленные отходы -- работа с твердыми коммунальными отходами -- реккурентные нейронные сети -- роботизированные мусоросортировочные комплексы -- сверточные нейронные сети -- сортировка ТКО -- сортировка твердых коммунальных отходов -- твердые коммунальные отходы -- управление обращением с ТКО -- утилизация твердых коммунальных отходов
Аннотация: В статье предложены критерии для выбора подходящей архитектуры нейросети для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Приведены примеры использования нейросетевых методов для сортировки ТКО. Это новое и перспективное направление в области утилизации отходов. Данная статья поможет читателям понять принципы работы нейросетей и преимущества их использования в данной задаче. Материалы статьи могут быть использованы в рамках подготовки по направлениям, связанным с экономикой и информационными технологиями.

Доп.точки доступа:
Куклев, Роман Евгеньевич (студент); Егоров, Дмитрий Георгиевич (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Бирюков, Александр Николаевич (канд. эконом. наук, ст. преподаватель каф. экономики и упр. Башкир. гос. ун-та).
Исследование проблемы бюджетирования в интегрированных производственных системах на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода [Текст] / А. Н. Бирюков // Вестник Челябинского государственного университета. - 2010. - N 3. - С. 35-41. - Библиогр.: с. 41 (7 назв. ) . - ISSN 1994-2796

УДК

^a330

ББК 65.010
Рубрики: Экономика--Россия, 21 в. нач.
Общая экономическая теория как наука
Кл.слова (ненормированные):
интегрированные производственные системы -- нейросетевые модели -- система бюджетирования -- структурные подразделения -- фонд материального развития -- принятие решений
Аннотация: Рассматривается задача повышения эффективности управления интегрированными производственными системами (ИПС), решение которых становится актуальным в современных условиях рыночного хозяйствования. Без применения инструмента бюджетирования в ИПС невозможно достижение стратегических целей бизнеса. Предложена экономическая концепция бюджетирования ИПС на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода с построением экономико-математических нейросетевых моделей.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Аветисян, Арутюн Ишханович (академик РАН).
Кибербезопасность в контексте искусственного интеллекта [Текст] / А. И. Аветисян // Вестник Российской академии наук. - 2022. - Т. 92, № 12. - С. 1119-1123 : 2 рис. - Библиогр. в конце ст. (12 назв.) . - ISSN 0869-5873

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- кибербезопасность -- компьютерные программы -- нейросетевые модели -- программные инструменты -- программотехника
Аннотация: Рассматриваются возникающие угрозы в сфере кибербезопасности, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Когнитивная модель прогнозирования устойчивости экономики в условиях рыночной неопределенности и риска [Текст] / Н. И. Ломакин, М. С. Марамыгин, Г. И. Лукьянов [и др.] // Международная экономика. - 2023. - № 4. - С. 262-280 : рис. - Библиогр.: с. 277-278 (20назв.). - References: p.278-279 (20 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России
Кл.слова (ненормированные):
AI-модели -- ВВП -- банковская система -- искусственный интеллект -- качество прогнозирования -- когнитивная модель -- методы исследований -- нейросетевые модели -- принципы исследований -- рыночная неопределенность -- статистические данные -- устойчивость экономики -- финансовые показатели -- финансовые риски -- финансовые рынки -- финансовые системы -- экономические показатели
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования устойчивости экономики России в условиях рыночной неопределенности и риска с применением когнитивной модели. Актуальность исследования состоит в том, что острой проблемой в современных условиях становится вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики и сферы финансов. Проведен анализ как динамики макроэкономических показателей реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора РФ.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Марамыгин, Максим Сергеевич (доктор экономических наук; профессор); Лукьянов, Геннадий Иванович (доктор философских наук; профессор); Цыганкова, Вера Николаевна (кандидат экономических наук; доцент); Соловьев, Дамир Дмитриевич (магистрант); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Яковлев, Р. Н.
Метод отслеживания процессов взаимодействия пользователей с объектами на видеопоследовательностях [Текст] / Р. Н. Яковлев // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2021. - Т. 25, № 4. - С. 177-200. - Библиогр.: с. 196-198 (24 назв.) . - ISSN 2223-1560

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
активность пользователей -- видеопоследовательности -- видеоряды -- детектирование -- карты глубины -- киберфизические системы -- нейросетевые модели -- трекинг взаимодействий
Аннотация: Разработан метод отслеживания процессов взаимодействия пользователей с объектами, основанный на комбинированном использовании нейросетевых моделей детектирования объектов и сегментации пользователей, а также построения карт глубины по кадрам видеоряда.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Козадаев, А. С. (аспирант).
Методика определения качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов [Текст] / Козадаев А. С. // Аспирант и соискатель. - 2008. - N 2. - С. 175-180 : 4 рис. - Библиогр.: с. 180 (5 назв. ). - Библиотека Южно-Российского государственного университета экономики и сервиса. - code, asps. - year, 2008. - no, 2. - ss, 175. - ad. - d, 2008, ####, 0. - RUMARS-asps08_no2_ss175_ad1 . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.

Найти похожие

17.

УДК

^a004.4

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
сетевые модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейрокомпьютерные технологии -- обучающие выборки -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цель работы - проверка необходимости предварительной оценки качества обучающей выборки для искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования временных рядов и разработка методики определения качества обучающей выборки.

Найти похожие

18.

Бирюков, А. Н. (доктор экономических наук; профессор).
Методы нейросетевого моделирования ранжирования налогоплательщиков для определения кредитного риска [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 12. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 64-66 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039Х

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы ранжирования -- банкротство -- кластеризация налогоплательщиков -- кластеры -- кредитные риски -- налогоплательщики -- нейросетевые модели
Аннотация: Задача исследования состоит в том, как по множеству экономических показателей, доступных налоговым органам, на основе математических моделей можно провести раннюю диагностику неблагоприятных тенденций развития предприятия, т. е. назревающего банкротства. Результатом вычислительного эксперимента может служить массив налоговых деклараций за некоторый предшествующий временной период по интересующему аналитика множеству объектов налогообложения. На основе такой модели налогоплательщики могут быть разделены на определенное количество кластеров в условиях поставленной задачи. Управленческие решения по налоговому администрированию будут более эффективны при одновременном учете интересов бюджета и сохранения экономической стабильности предприятий-налогоплательщиков, если в результате эксперимента регулятор имеет достоверную информацию о принадлежности конкретного предприятия к одному из предлагаемых в задаче кластеров.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Сараев, Павел Викторович (канд. техн. наук; доц.).
Многошаговое оптимальное нейросетевое управление [Текст] / П. В. Сараев ; ст. представлена к публ. С. Д. Земляковым // Проблемы управления. - 2008. - N 5. - С. 14-18 : 3 рис. - Библиогр.: с. 18 (11 ст. ) . - ISSN 1819-3161

УДК

^a004.8

^a519.876

ББК 32.813 + 32.817
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Теория сложных систем
Кл.слова (ненормированные):
динамические системы -- нейросетевые модели -- нейросетевое управление -- нейронные сети -- дифференцируемые нелинейные функции -- коммерческие организации -- управление деятельностью коммерческих организации -- многошаговое оптимальное управление -- алгоритм многошагового оптимального управления
Аннотация: Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронных сетей и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий.

Доп.точки доступа:
Земляков, С. Д. (член редколлегии) \.\

Найти похожие

20.

Бучацкая, В. В.
Моделирование региональной безопасности и ее оценка нейросетевыми методами [Текст] / В. В. Бучацкая // Вестник Адыгейского государственного университета. - 2006. - N 2. - С. . 200-202. - Библиогр.: с. 202. - s, 2006, , rus. - RUMARS-vady06_000_002_0200_1. - Научная библиотека Адыгейского Государственного универститета. - N 2 (21). - C. 200-202. - vady06_000_002_0200_1, 2, 200-202

УДК

^a681.5

ББК 32.818
Рубрики: Радиоэлектроника--Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм оценки безопасности -- безопасность -- математические модели безопасности -- модели безопасности -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- параметры нейросетевых моделей -- программные комплексы
Аннотация: Описан алгоритм оценки безопасности региона на основе нейросетевой модели, которая представлена многослойной сетью.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-32

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)