Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=машинное обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 199
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

Титаренко, Инна Николаевна (доктор философских наук, профессор кафедры истории и философии).
Проблема априорности знания и методология машинного обучения [Текст] / И. Н. Титаренко // Гуманитарные и социально-экономические науки. - 2008. - N 3 (40). - С. 34-37. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1997-2377

УДК

^a1

ББК 87.25
Рубрики: Философия
Философия науки
Кл.слова (ненормированные):
интеллект -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- методология -- философские проблемы -- сознание -- гносеология -- логика -- машинное обучение -- алгоритм -- индуктивный порог
Аннотация: Изучаются философские проблемы современных исследований в сфере искусственного интеллекта, в частности, вопросы теории машинного обучения. Методология машинного обучения оказывается тесно связанной с проблемами философии сознания, гносеологии, логики и иных разделов философского знания.

Найти похожие

Миллер, Д.
Машинное угадывание [Текст]. Ч. 2 / Д. Миллер ; пер. с англ. Д. Г. Лахути // Вопросы философии. - 2012. - № 8. - С. 117-126. - Библиогр.: с. 125-126. - Примеч.: с. 126. - См. первую часть статьи в № 7 . - ISSN 0042-8744

УДК

^a1

ББК 87.25
Рубрики: Философия
Философия науки
Кл.слова (ненормированные):
критический рационализм -- рациональность науки -- дедуктивизм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- индукция
Аннотация: Во второй части статьи излагается некоторая форма критического рационализма Поппера. Предполагается, что рациональность науки состоит исключительно в дедуктивных процессах, посредством которых предположения критикуются и улучшаются.

Доп.точки доступа:
Лахути, Д. Г. \.\; Поппер, К. Р. (австрийский философ и социолог ; 1902-1994)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Петрушан, М. В. (научный сотрудник).
Метод контрастирования описаний изображений лиц для системы санкционированного доступа [Текст] / М. В. Петрушан, А. И. Самарин // Информационные технологии. - 2012. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 74-78. - Библиогр.: с. 78 (9 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 74-78) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
распознавание лиц -- анализ изображений -- машинное обучение -- контрастирование описаний
Аннотация: Предлагается метод контрастирования описаний визуальных образов для задачи распознавания лиц на примере системы санкционированного доступа на охраняемую территорию. Метод основан на введении и настройке весовых коэффициентов к каждому компоненту описания, характеризующих устойчивые и уникальные признаки.

Доп.точки доступа:
Самарин, А. И. (старший научный сотрудник)
inft/2012/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Большакова, Е. И. (кандидат физико-математических наук).
Извлечение однословных терминов из текстовых коллекций на основе методов машинного обучения [Текст] / Е. И. Большакова, Н. В. Лукашевич, М. А. Нокель // Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 31-37. - Библиогр.: с. 37 (21 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое извлечение терминов -- лингвистические признаки -- машинное обучение -- однословные термины -- статистические признаки -- эксперименты
Аннотация: Представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов.

Доп.точки доступа:
Лукашевич, Н. В. (кандидат физико-математических наук); Нокель, М. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Толдова, С. Ю.
Современные проблемы и тенденции компьютерной лингвистики (в зеркале 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике COLING 2012, Мумбаи) [Текст] / С. Ю. Толдова, О. Н. Ляшевская // Вопросы языкознания. - 2014. - № 1. - С. 120-145. - Библиогр.: с. 142-145 . - ISSN 0373-658X

УДК

^a81'32

ББК 81.1
Рубрики: Математическая лингвистика
Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
автоматический анализ текста -- компьютерная лингвистика -- машинное обучение -- международные конференции
Аннотация: Обзор современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференций в этой области, а именно 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике COLING 2012. В обзоре приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др.

Доп.точки доступа:
Ляшевская, О. Н.; Международная конференция по компьютерной лингвистике COLING 2012COLING 2012, международная конференция
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Найдин, Олег Павлович (ведущий программист).
Контроль качества сканирования текстов [Текст] / О. П. Найдин // Информационные ресурсы России. - 2014. - № 3. - С. 2-6. - Библиогр.: с. 6 (5 назв.)

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
анализ сканированных изображений -- бустинг -- математическая морфология -- машинное обучение -- метрическая классификация -- сканирование
Аннотация: Рассматриваются распространенные ошибки сканирования текстовых документов и формализуются базовые критерии качества работы алгоритмов, решающих задачу автоматического контроля качества сканирования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Методы машинного обучения для выделения профессионально значимой информации из веб-форумов [Текст] / К. И. Бурая [и др.] // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 12. - С. 46-63. - Библиогр.: с. 63 (10 назв. ) . - ISSN 1561-2449

УДК

^a371.69:004.3

ББК 74с
Рубрики: Образование. Педагогика
Применение вычислительной техники в педагогике
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- веб-форумы -- качество обработки информации -- кумулятивные метрики -- машинное обучение -- профессионально-значимая информация -- текстовые форумы -- экспериментальные исследования
Аннотация: Подходы к выделению профессионально значимой информации из веб-форумов посредством их автоматической суммаризации.

Доп.точки доступа:
Бурая, К. И.; Грозин, В. А.; Гусарова, Н. Ф. (кандидат технических наук ; доцент); Добренко, Н. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Шунина, Ю. С. (аспирант).
Прогнозирование кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения [Текст] / Ю. С. Шунина, В. А. Алексеева, В. Н. Клячкин // Финансы и кредит. - 2015. - № 27. - С. 2-12 : граф., табл. - Библиогр.: с. 12 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
дискриминантный анализ -- заемщики -- кредитоспособность заемщиков -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- опорные векторы -- прогнозирование кредитоспособности -- статистические данные
Аннотация: Целями работы являются совершенствование методики прогнозирования кредитоспособности клиентов на основе использования современных методов машинного обучения и формирование оптимального решения о выдаче кредита.

Доп.точки доступа:
Алексеева, В. А. (кандидат технических наук); Клячкин, В. Н. (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Уткин, Лев Владимирович.
Контроль информационной безопасности в системе роботов на основе элементов глубокого обучения [Текст] = Information security control in multi-robot systems on the basis of deep learning elements / Л. В. Уткин, В. С. Заборовский, С. Г. Попов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 25-33 : схемы. - Библиогр.: с. 33 (19 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
Махаланобиса расстояние -- автокодеры -- информационная безопасность -- машинное обучение -- нейронные сети -- расстояние Махаланобиса -- роботы -- системы роботов
Аннотация: Рассмотрена процедура предварительной обработки данных для контроля информационной безопасности элементов системы роботов, которая использует специальный вид нейронной сети — автокодер для решения двух задач. Первая задача — уменьшение размерности обучающих данных для вычисления расстояния Махаланобиса — одна из лучших метрик для обнаружения аномального поведения роботов или сенсоров в системе роботов. Вторая — применение автокодера для передачи обучения на целевых данных, которые соответствуют экстремальным условиям функционирования системы роботов.

Доп.точки доступа:
Заборовский, Владимир Сергеевич (1956-); Попов, Сергей Геннадьевич (1973-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Мельников, Г. А. (аспирант).
Алгоритмы упрощения деревьев регрессии: обзор и эмпирическое сравнение [Текст] / Г. А. Мельников, Т. А. Мельников, В. В. Губарев // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 9. - С. 669-675. - Библиогр.: с. 675 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
деревья моделей -- деревья регрессии -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- нелинейная регрессия
Аннотация: Дан обзор и выполнена систематизация существующих алгоритмов упрощения деревьев регрессии. Также проведено эмпирическое сравнение пяти ключевых алгоритмов упрощения по трем показателям: время работы, адекватность полученных моделей и их сложность.

Доп.точки доступа:
Мельников, Т. А. (магистрант); Губарев, В. В. (доктор технических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Костин, Д. В.
Классификация сетевого зашифрованного трафика по типам приложений методами машинного обучения [Текст] = Machine learning based encrypted traffic classification to detect network intrusions / Д. В. Костин, О. И. Шелухин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 57-67 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 66-67 (8 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
зашифрованные трафики -- классификации трафика -- машинное обучение -- сетевые потоки (информатика) -- трафики
Аннотация: Рассмотрена классификация сетевого зашифрованного трафика Skype, Tor, PuTTY (SSHv2), CyberGhost (VPN) по типам приложений для обнаружения угроз безопасности методами машинного обучения с использованием алгоритмов NaiveBayes, C4. 5, AdaBoost и RandomForest. Представлены результаты исследования двух подходов классификации трафика на основе методов машинного обучения: формирование и анализ сетевых потоков и анализ каждого сетевого пакета.

Доп.точки доступа:
Шелухин, О. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Павленко, Евгений Юрьевич.
Применение методов кластеризации для анализа безопасности Android-приложений [Текст] = Use of clustering methods for the analysis the security Android applications / Е. Ю. Павленко, А. В. Ярмак, Д. А. Москвин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 119-126 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 126 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Android-приложения -- безопасность мобильных устройств -- вредоносные приложения (вычислительная техника) -- кластеризация (вычислительная техника) -- машинное обучение -- методы кластеризации (вычислительная техника) -- мобильные устройства
Аннотация: Приведены результаты разработки системы обнаружения вредоносных Android-приложений, основанной на применении метода нечеткой кластеризации. Описан формат вектора характеристик приложений, а также представлены исследования эффективности использования различных критериев отделимости. Экспериментально подтверждена высокая эффективность предлагаемого подхода.

Доп.точки доступа:
Ярмак, А. В.; Москвин, Дмитрий Андреевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Использование облачных вычислений при обучении студентов по направлению подготовки "Прикладная информатика" [Текст] / В. Г. Дмитриев [и др.] // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2016. - № 4. - С. 38-48. - Библиогр.: с. 48 (5 назв. ) . - ISSN 1561-2449

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
Microsoft Azure -- инновационные технологии -- машинное обучение -- мобильные службы -- облачные вычисления -- облачные сервисы -- обучение студентов -- прикладная информатика -- услуги облачных вычислений
Аннотация: Рассматриваются облачная платформа Microsoft Azure, основные модели предоставления услуг облачных вычислений, риски использования технологий облачных вычислений, а также основы работы с облачными сервисами при обучении студентов.

Доп.точки доступа:
Дмитриев, Владимир Геннадьевич (кандидат педагогических наук ; доцент); Зиангирова, Линеза Фаатовна (кандидат педагогических наук); Рамазанова, Рузана Разифовна; Титова, Людмила Николаевна (кандидат педагогических наук ; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Смирнова, О. В.
Финтехи и банки: брак по расчету [Текст] / О. В. Смирнова // Банковское дело. - 2016. - № 4. - С. 80-82 : фот. . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
API -- блокчейн -- большие массивы данных -- высокотехнологичные стартапы -- геймификация -- гибкие технологии -- дизайн-мышление -- инновации -- краудсорсинг -- машинное обучение -- облачные технологии -- омниканальность -- открытый код -- партнерство -- токены -- финансовые технологии -- финтехи -- цифровые банки
Аннотация: Сотрудничество банков и высокотехнологичных стартапов уже стало тенденцией. Насколько перспективно такое партнерство и что банки выиграют, допустив финтехов на свою территорию.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Бонч-Осмоловская, А. А.
Предсказания, большие данные и новые измерители: о возможностях технологий компьютерной лингвистики в теоретических лингвистических исследованиях [Текст] / А. А. Бонч-Осмоловская // Вопросы языкознания. - 2016. - № 2. - С. 100-120 : 7 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 118-120 . - ISSN 0373-658X

УДК

^a80:004.3

ББК 81.1с
Рубрики: Применение вычислительной техники в языкознании
Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
дативная альтернация -- категория определенности -- компьютерная лингвистика -- лингвистические исследования -- машинное обучение -- теория языка -- типология
Аннотация: В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Николаев, А. И. (стажер-исследователь).
Эффективный подход на основе машинного обучения к решению задачи о максимальной клике [Текст] / А. И. Николаев // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 249-254. - Библиогр.: с. 254 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.17

^a519.8

ББК 22.174.2 + 22.18
Рубрики: Математика
Теория графов
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
деревья классификации -- задачи о максимальной клике -- максимальная клика -- машинное обучение -- точные алгоритмы
Аннотация: Представлен новый подход к решению задачи о максимальной клике. предложенный подход состоит в том, что для данного графа с помощью машинного обучения выбирается наиболее быстрый алгоритм из нескольких алгоритмов, решающих задачу о максимальной клике.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Волкова, Е. С. (кандидат физико-математических наук ; доцент).
Современные подходы к применению методов интеллектуального анализа данных в задаче кредитного скоринга [Текст] / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. - 2017. - Т. 23, вып. 34. - С. 2044-2060. - Библиогр.: с. 2060 (47 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика--Россия
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
байесовские сети -- интеллектуальная обработка данных -- кредитные институты -- кредитный скоринг -- кредитование -- линейная регрессия -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- потребительский кредит -- статистические вычисления
Аннотация: Классификация современных методов кредитного скоринга. Описание моделей сравнения эффективности его различных методов.

Доп.точки доступа:
Гисин, В. Б. (кандидат физико-математических наук ; профессор); Соловьев, В. И. (доктор экономических наук ; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.

Голощапова, Ирина Олеговна.
Оценка инфляционных ожиданий российского населения методами машинного обучения [Текст] / И. Голощапова, М. Андреев // Вопросы экономики. - 2017. - № 6. - С. 71-93. - Библиогр.: с. 87-88 (42 назв.). - Примеч.

УДК

^a339.7

ББК 65.268
Рубрики: Экономика
Международные финансовые отношения, 2014-2016 гг.
Кл.слова (ненормированные):
анализ естественного языка -- индикаторы -- инфляционные ожидания -- инфляция -- машинное обучение -- российские банки -- текстовый анализ
Аннотация: В статье предлагается новый подход к измерению инфляционных ожиданий российского населения на основе текстового анализа информации в Интернете с помощью методов машинного обучения. Обработка доступных в открытых источниках комментариев читателей крупных экономических СМИ к статьям на тему "инфляция" в 2014-2016 гг. позволила построить два индикатора: на основе частотного анализа содержания комментариев и анализа их эмоциональной окраски. На всем исследуемом периоде динамика результирующих индикаторов адекватна развитию макроэкономической конъюнктуры и с опережением примерно на один месяц описывает динамику соответствующих официальных индикаторов инфляционных ожиданий Банка России.

Доп.точки доступа:
Андреев, Марк Леонидович; Банк РоссииЦентральный банк Российской Федерации; Российская Федерация \центральный банк\; ЦБ РФ
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Волкова, Е. С. (кандидат физико-математических наук ; доцент).
Методы теории нечетких множеств в кредитном скоринге [Текст] / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. - 2017. - Т. 23, вып. 35. - С. 2088-2106 : рис. - Библиогр.: с. 2106 (54 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика--Россия
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
дескриптивная система -- заемщики -- кредитный скоринг -- машинное обучение -- нечеткая логика -- нечеткие множества -- теория нечетких множеств -- эвристический алгоритм
Аннотация: В ряде случаев риск принятия решений может быть связан с неопределенностью, в основе которой лежат явления, не подчиняющиеся вероятностным закономерностям. Для моделирования неопределенности такого рода используются методы теории нечетких множеств. Они нашли свое применение и в кредитном скоринге. В сочетании с классическими методами они позволяют строить гибкие и эффективные модели. В статье приводится обзор современного состояния исследований, связанных с применением теории нечетких множеств и нечеткой логики в задачах кредитного скоринга.

Доп.точки доступа:
Гисин, В. Б. (кандидат физико-математических наук ; профессор); Соловьев, В. И. (доктор экономических наук ; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Коуто, Боанергес до Амарал (доктор наук; адъюнкт; профессор).
Перспективы развития информационной стратегии менеджмента качества [Текст] = Prospects for the Development of an Information Strategy for Quality Management / Б. А. Коуто, В. А. Дзедик // Качество. Инновации. Образование. - 2017. - № 12. - С. 23-27. - Библиогр.: с. 26 (6 назв.)

УДК

^a006.72:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Стандартизация в научно-информационной деятельности
Кл.слова (ненормированные):
анализ больших данных -- информатизация -- информационные сервисы -- когнитивные системы -- машинное обучение -- международные стандарты -- менеджмент качества -- процессное управление -- разработка данных -- система менеджмента качества -- статистическое управление процессами -- управление процессами
Аннотация: Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в системах менеджмента качества в условиях информатизации экономики и развития информационных сервисов. Целью статьи является исследование этих отношений и выработка предложений по совершенствованию систем менеджмента качества.

Доп.точки доступа:
Дзедик, Валентин Алексеевич (кандидат экономических наук; руководитель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)