Мировой прогноз развития нанотехнологий с 2003 по 2050 гг. [Текст] // Экологический вестник России. - 2007. - N 5. - С. . 3-6. - RUMARS-ekvr07_000_005_0003_1
Рубрики: Техника--Общие вопросы техники, 2003-2050 гг. Кл.слова (ненормированные): нанотехнологии -- наноматериалы -- новые технологии -- наноиндустрия -- нанороботы -- наномеханизмы -- наноманипуляторы -- прогнозирование -- нейрочипы -- нейроинтерфейсы Аннотация: Прогноз развития нанотехнологий в будущем, а также отрасли человеческой деятельности, которые будут при этом затронуты. |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор; советник директора). Об архитектуре экзафлопных вычислительных систем (варианты исследований с использованием нейросетевых технологий) [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 2-25. - Библиогр.: с. 22-25 (164 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Неэлектронные вычислительные машины и устройства Кл.слова (ненормированные): экзафлопные суперЭВМ -- нейросетевые технологии -- теория нейронных сетей -- нейроматематика -- нейрокомпьютеры -- нейрочипы Аннотация: Представлена концепция развития сверхвысокопроизводительной вычислительной техники в сторону экзафлопных суперЭВМ с применением нейросетевых технологий. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук). Нейрочипы и нейроморфные ЭВМ: проблемы моделирования [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 12 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 12. - С. 942-948. - Библиогр.: с. 948 (13 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 12. - С. 942-948) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): нейроморфные ЭВМ -- нейронные сети -- нейросетевые алгоритмы -- нейрочипы -- схемотехнические модели -- схемотехнические модели -- технологические модели -- электронные вычислительные машины Аннотация: Представлен комплекс моделей, необходимых для разработки современных и перспективных нейрочипов и нейроморфных ЭВМ на их основе. В состав комплекса моделей входят модели, связанные с разработкой нейросетевых алгоритмов решения задач, технологические модели, связанные с построением базовых элементов схемотехники, а также схемотехнические модели принципиальных схем, реализующих нейрочипы и их функциональные элементы. inft/2015/21/12 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор). СуперЭВМ и мемристоры [Текст] / А. И. Галушкин, Д. В. Пантюхин // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 303-312. - Библиогр.: с. 312 (38 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 4. - С. 303-312) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): мемристоры -- нейрокомпьютеры -- нейрочипы -- суперЭВМ -- экзафлопные вычисления Аннотация: Излагается мнение авторов о перспективах развития области сверхвысокопроизводительной вычислительной техники - нейрокомпьютеров в связи с появлением мемристоров. Доп.точки доступа: Пантюхин, Д. В. (старший преподаватель) inft/2016/22/4 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор). Новые технологии микроэлектроники и разработки перспективных нейрокомпьютеров [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - С. 549-554. - Библиогр.: с. 554 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 7. - С. 549-554) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Энергетика Электротехника в целом Кл.слова (ненормированные): мемристоры -- микроэлектронника -- нейрокомпьютеры -- нейронные сети -- нейросетевые технологии -- нейрочипы Аннотация: Описаны основные проблемы и трудности, которые имеются в настоящее время и, вероятно, будут присутствовать в будущем при развитии и внедрении новых технологий микроэлектроники в разработки перспективных нейрокомпьютеров. inft/2016/22/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов" [Текст] / С. Д. Кургалин [и др.] // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 11 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - С. 875-880. - Библиогр.: с. 880 (8 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 11. - С. 875-880 . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Человеко-машинное взаимодействие в целом Кл.слова (ненормированные): изоляты -- искусственные нейронные сети -- нейрочипы -- нервные ткани -- эволюционное обучение -- эволюционные алгоритмы Аннотация: Для эволюционного подхода к обучению нейрочипов, применяемых для восстановления повреждений нервной ткани, разработан алгоритм оптимизации, в основе которого лежит метод биологической изоляции в популяции. Предложено использовать понятие "изолята" - множества дочерних искусственных нейронных сетей (ИНС) одного поколения, имеющих одну и ту же родительскую ИНС. Представлены теоретические обоснования применения "изолятов" на основе модели линейного города. Доп.точки доступа: Кургалин, С. Д. (доктор физико-математических наук; профессор); Туровский, Я. А. (кандидат медицинских наук; доцент); Борзунов, С. В. (кандидат физико-математических наук; доцент); Адаменко, А. А. (аспирант) inft/2016/22/11 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |