Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Книги фонда НБ СГЮА - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=СМО<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
5
Б43


    Белолипецкий, Александр Алексеевич.
    Экономико-математические методы [Текст] : учебник / А. А. Белолипецкий, В. А. Горелик. - М. : Академия, 2010. - 362, [1] с. - (Университетский учебник. Высшая математика и ее приложения к экономике). - ISBN 978-5-7695-5714-9 : 565.69 р.
    Содержание:
Введение . - С .3
Глава 1. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ СТАТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ . - С .17
1.1. Классическая теория оптимизации . - С .17
1.1.1. Основные понятия теории экстремальных задач . - С .17
1.1.2. Условия экстремума в задачах без ограничений . - С .20
1.1.3. Условия экстремума в задачах с ограничениями типа равенств . - С .26
1.2. Задача математического (нелинейного) программирования . - С .33
1.2.1. Седловые точки и двойственность . - С .34
1.2.2. Выпуклое программирование . - С .40
1.2.3. Графический метод в нелинейном программировании и геометрический смысл условий Куна-Таккера . - С .54
1.2.4. Численные методы нелинейного программирования . - С .56
1.3. Линейное программирование . - С .70
1.3.1. Постановка задачи линейного программирования . - С .70
1.3.2. Симплекс-метод . - С .81
1.3.3. Двойственность в линейном программировании . - С .105
1.3.4. Транспортная задача . - С .115
1.3.5. Целочисленное программирование . - С .121
Глава 2. ВВЕДЕНИЕ В ДИНАМИЧЕСКУЮ ОПТИМИЗАЦИЮ . - С .135
2.1. Примеры задач оптимизации динамических систем . - С .135
2.2. Динамическое программирование в многошаговых задачах . - С .142
2.3. Необходимые условия оптимальности для динамических систем . - С .158
2.4. Принцип максимума Понтрягина в задачах оптимального управления . - С .169
Глава 3. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ИГР . - С .191
3.1. Основные понятия теории игр . - С .191
3.2. Антагонистические игры . - С .212
3.3. Неантагонистические игры . - С .238
3.4. Конкуренция среди немногих . - С .251
Глава 4. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ НА СЕТЯХ . - С .260
4.1. Введение в теорию графов . - С .260
4.1.1. Основные понятия теории графов . - С .260
4.1.2. Маршруты, цепи и циклы . - С .264
4.1.3. Эйлеровы и гамильтоновы циклы . - С .267
4.1.4. Кратчайшие пути в графе . - С .274
4.2. Потоки в транспортных сетях . - С .278
4.3. Задачи сетевого планирования . - С .290
Глава 5. НЕКОТОРЫЕ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ . - С .306
5.1. Многокритериальная оптимизация . - С .306
5.1.1. Многокритериальность и неопределенность . - С .306
5.1.2. Оптимальность по Парето . - С .310
5.1.3. Метод идеальной точки . - С .315
5.1.4. Элементы портфельного анализа . - С .318
5.2. Задачи массового обслуживания . - С .320
5.2.1. Основные понятия и определения . - С .321
5.2.2. Пуассоновский поток и экспоненциальное распределение . - С .323
5.2.3. Системы массового обслуживания с отказами . - С .326
5.2.4. Системы массового обслуживания с ожиданием . - С .330
5.2.5. Система с ограниченным временем ожидания . - С .337
5.2.6. Замкнутые системы . - С .339
5.2.7. Метод имитационного моделирования СМО . - С .340
5.3. Оптимизация марковских процессов . - С .343
Список литературы . - С .358
Предметный указатель . - С .360
УДК
ББК 22.1я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
   Экономика--Общая экономическая теория--Управление экономикой

   Управление предприятиями--Менеджмент--Организация управления

Аннотация: В учебнике рассмотрены математические модели принятия решений (менеджмента), составляющие ядро широкого спектра научно-технических и социально-экономических технологий, которые реально используются современным мировым профессиональным сообществом в теоретических исследованиях и практической деятельности. Приведены практические примеры процессов принятия решений в сфере,' управления производством, теории потребления, финансового менеджмента, договорных отношений и т.д. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

Держатели документа:
НБ СГАП

Доп.точки доступа:
Горелик, Виктор Александрович
Экземпляры всего: 15
ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13)
Свободны: ч/з1 (1), РИМП (1), н/а (13)
Найти похожие

2.
5
К60


    Колемаев, Владимир Алексеевич.
    Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : КНОРУС, 2009. - 375, [1] с. - ISBN 978-5-390-00204-9 : 187.20 р.
    Содержание:
ВВЕДЕНИЕ . - С .6
ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА . - С .10
1.1. Классическое определение вероятности . - С .10
1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами . - С .15
1.3. Исчисление событий . - С .18
1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей . - С .22
Вопросы и задачи . - С .25
ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ . - С .27
2.1. Условные вероятности . - С .27
2.2. Последовательности испытаний . - С .30
2.3. Марковские цепи . - С .35
Вопросы и задачи . - С .43
ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ . - С .45
3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения . - С .45
3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .50
3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики . - С .59
3.4. Нормальное распределение . - С .66
3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины . - С .70
3.6. Многомерные случайные величины . - С .78
3.7. Функции от случайных величин . - С .89
Вопросы и задачи . - С .95
ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ . - С .97
4.1. Законы больших чисел . - С .97
4.2. Центральная предельная теорема . - С .100
Вопросы и задачи . - С .106
ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ . - С .108
5.1. Случайные процессы и их виды . - С .108
5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний . - С .111
5.3. Введение в теорию массового обслуживания . - С .116
Вопросы и задачи . - С .130
ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА . - С .135
6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин . - С .135
6.2. Оценка функций распределения и плотности . - С .147
Вопросы и задачи . - С .149
ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ . - С .151
7.1. Метод моментов . - С .151
7.2. Метод максимального правдоподобия . - С .157
7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения . - С .161
7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию . - С .169
Вопросы и задачи . - С .174
ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ . - С .177
8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения . - С .177
8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений . - С .187
8.3. Критерии согласия . - С .190
8.4. Введение в дисперсионный анализ . - С .195
Вопросы и задачи . - С .201
ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ . - С .207
9.1. Введение в корреляционный анализ . - С .208
9.2. Парная линейная регрессия . - С .218
9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей . - С .233
9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка . - С .242
9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии . - С .245
9.6. Критерий Дарбина -Уотсона и обобщенный метил наименьших квадратов . - С .248
9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей . - С .256
Вопросы и задачи . - С .261
ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ . - С .263
10.1. Трендовые модели . - С .264
10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей . - С .268
10.3. Нелинейные тренды . - С .285
10.4. Экспоненциальное сглаживание . - С .288
Вопросы и задачи . - С .295
ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ . - С .297
11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели . - С .300
11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели . - С .307
11.3. Методы идентификации эконометрической модели . - С .315
11.4. Прогноз по эконометрической модели . - С .331
Вопросы и задачи . - С .335
ГЛАВА 12. ЭЛЕМЕНТЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА . - С .337
12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент . - С .338
12.2. Понятие о многомерной классификации . - С .345
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Доказательство сходимости вероятностей состояний СМО к стационарным значениям . - С .350
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Распределение статистики - 1_ ?? ? (?j-??)? . - С .355
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Распределение статистики . - С .358
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции . - С .362
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Обоснование сходимости метода Ньютона-Гаусс . - С .365
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Таблицы математической статистики . - С .369
Библиографический список . - С .375
УДК
ББК 22.17я73
Рубрики: Естественные науки. Естествознание--Математика
Аннотация: Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской, подготовки, работающих, в области экономики и управления.

Держатели документа:
НБ СГЮА

Доп.точки доступа:
Калинина, Вера Николаевна
Экземпляры всего: 10
ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8)
Свободны: ч/з1 (1), ч/з6 (1), н/а (8)
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)