Горбатков, С. А. (доктор технических наук; профессор). Оптимальный отбор и агрегирование экзогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона [Текст] = Optimal selection and aggregation of exogenous variables in neural network models of bankruptcies based on Harrington functions / С. А. Горбатков, Д. В. Полупанов // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С. 121-130. - Библиогр.: с. 130 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Кл.слова (ненормированные): Харрингтона функции -- агрегирование факторов -- банкротство -- нейросетевые модели -- оптимальный отбор -- функции Харрингтона Аннотация: Предложены два метода сокращения размерности факторного пространства при построении нейросетевых моделей банкротств: оптимального отбора факторов и агрегирования с использованием обобщенной функции желательности Харрингтона. Доп.точки доступа: Полупанов, Д. В. (доктор технических наук; доцент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |