Муканова, Александра Ренатовна. Исследование применимости методов машинного обучения для оценки деятельности кафедр [Текст] = Research of the applicability of machine learning methods for assessment of departments` performance / А. Р. Муканова, Ш. А. Оцоков> // Информатика и образование. - 2021. - № 8. - С. 41-51 : 10 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 50-51 (20 назв.). - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453
Рубрики: Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Кл.слова (ненормированные): Python -- вузы -- градиентный бустинг деревьев регрессии -- гребневая регрессия -- деятельность кафедр вузов -- европейские модели совершенствования -- машинное обучение -- многослойный персептрон -- модели гребневой регрессии -- модели машинного обучения -- модели многослойного персептрона -- модели совершенствования -- оценка работы кафедр -- педагогический опыт -- системы оценивания -- учебные кафедры -- языки программирования Аннотация: Исследование возможности применения машинного обучения для упрощения работы экспертов в части получения оценок по критериям из группы результатов. Предложена система оценивания деятельности кафедр по критериям из группы результатов на основе машинного обучения. Доп.точки доступа: Оцоков, Шамиль Алиевич (доктор технических наук); Национальный исследовательский университет "МЭИ"Московский энергетический институт, национальный исследовательский университет; Национальный исследовательский университет "Московский энергетический институт"; МЭИ, национальный исследовательский университет Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Сосинская, С. С. (кандидат технических наук). Индивидуальные обучающие траектории и их классификация с помощью нейронных сетей [Текст] = Individual learning trajectories and their classification using a neural network / С. С. Сосинская, Р. И. Ашихмин, А. С. Дорофеев> // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 12. - С. 653-662 . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): individual learning trajectories -- neural networks -- ИОТ -- индивидуальные обучающие траектории -- многослойный персептрон -- нейронные сети Аннотация: Рассматривается задача автоматической классификации индивидуальных обучающих траекторий (ИОТ) с учетом выбранных дисциплин. Доп.точки доступа: Ашихмин, Р. И. (кандидат технических наук); Дорофеев, А. С. (кандидат технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Тагирова, Л. Ф. (кандидат педагогических наук). Проектирование адаптивных пользовательских интерфейсов интеллектуальных обучающих систем на основе нейросетевых технологий [Текст] = Design of personalized user interfaces of intelligent training systems based on neural network technologies / Л. Ф. Тагирова, Н. Г. Семенова> // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 9. - С. 473-484 . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): adaptive interfaces -- artificial intelligence -- intelligent teaching systems -- адаптивные интерфейсы -- интеллектуальные обучающие системы -- искусственные нейронные сети -- искусственный интеллект -- многослойный персептрон Аннотация: Статья посвящена проблеме разработки адаптивных интерфейсов прикладных программ с учетом индивидуальных характеристик пользователей. Доп.точки доступа: Семенова, Н. Г. (доктор педагогических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |