Титаренко, Инна Николаевна (доктор философских наук, профессор кафедры истории и философии). Проблема априорности знания и методология машинного обучения [Текст] / И. Н. Титаренко> // Гуманитарные и социально-экономические науки. - 2008. - N 3 (40). - С. 34-37. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1997-2377
Рубрики: Философия Философия науки Кл.слова (ненормированные): интеллект -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- методология -- философские проблемы -- сознание -- гносеология -- логика -- машинное обучение -- алгоритм -- индуктивный порог Аннотация: Изучаются философские проблемы современных исследований в сфере искусственного интеллекта, в частности, вопросы теории машинного обучения. Методология машинного обучения оказывается тесно связанной с проблемами философии сознания, гносеологии, логики и иных разделов философского знания. |
Петрушан, М. В. (научный сотрудник). Метод контрастирования описаний изображений лиц для системы санкционированного доступа [Текст] / М. В. Петрушан, А. И. Самарин> // Информационные технологии. - 2012. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 74-78. - Библиогр.: с. 78 (9 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 3. - С. 74-78) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): распознавание лиц -- анализ изображений -- машинное обучение -- контрастирование описаний Аннотация: Предлагается метод контрастирования описаний визуальных образов для задачи распознавания лиц на примере системы санкционированного доступа на охраняемую территорию. Метод основан на введении и настройке весовых коэффициентов к каждому компоненту описания, характеризующих устойчивые и уникальные признаки. Доп.точки доступа: Самарин, А. И. (старший научный сотрудник) inft/2012/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Миллер, Д. Машинное угадывание [Текст]. Ч. 2 / Д. Миллер ; пер. с англ. Д. Г. Лахути> // Вопросы философии. - 2012. - № 8. - С. 117-126. - Библиогр.: с. 125-126. - Примеч.: с. 126. - См. первую часть статьи в № 7 . - ISSN 0042-8744
Рубрики: Философия Философия науки Кл.слова (ненормированные): критический рационализм -- рациональность науки -- дедуктивизм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- индукция Аннотация: Во второй части статьи излагается некоторая форма критического рационализма Поппера. Предполагается, что рациональность науки состоит исключительно в дедуктивных процессах, посредством которых предположения критикуются и улучшаются. Доп.точки доступа: Лахути, Д. Г. \.\; Поппер, К. Р. (австрийский философ и социолог ; 1902-1994) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Большакова, Е. И. (кандидат физико-математических наук). Извлечение однословных терминов из текстовых коллекций на основе методов машинного обучения [Текст] / Е. И. Большакова, Н. В. Лукашевич, М. А. Нокель> // Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 31-37. - Библиогр.: с. 37 (21 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): автоматическое извлечение терминов -- лингвистические признаки -- машинное обучение -- однословные термины -- статистические признаки -- эксперименты Аннотация: Представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов. Доп.точки доступа: Лукашевич, Н. В. (кандидат физико-математических наук); Нокель, М. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Найдин, Олег Павлович (ведущий программист). Контроль качества сканирования текстов [Текст] / О. П. Найдин> // Информационные ресурсы России. - 2014. - № 3. - С. 2-6. - Библиогр.: с. 6 (5 назв.)
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): анализ сканированных изображений -- бустинг -- математическая морфология -- машинное обучение -- метрическая классификация -- сканирование Аннотация: Рассматриваются распространенные ошибки сканирования текстовых документов и формализуются базовые критерии качества работы алгоритмов, решающих задачу автоматического контроля качества сканирования. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Толдова, С. Ю. Современные проблемы и тенденции компьютерной лингвистики (в зеркале 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике COLING 2012, Мумбаи) [Текст] / С. Ю. Толдова, О. Н. Ляшевская> // Вопросы языкознания. - 2014. - № 1. - С. 120-145. - Библиогр.: с. 142-145 . - ISSN 0373-658X
Рубрики: Математическая лингвистика Языкознание Кл.слова (ненормированные): автоматический анализ текста -- компьютерная лингвистика -- машинное обучение -- международные конференции Аннотация: Обзор современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференций в этой области, а именно 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике COLING 2012. В обзоре приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др. Доп.точки доступа: Ляшевская, О. Н.; Международная конференция по компьютерной лингвистике COLING 2012COLING 2012, международная конференция Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шунина, Ю. С. (аспирант). Прогнозирование кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения [Текст] / Ю. С. Шунина, В. А. Алексеева, В. Н. Клячкин> // Финансы и кредит. - 2015. - № 27. - С. 2-12 : граф., табл. - Библиогр.: с. 12 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): дискриминантный анализ -- заемщики -- кредитоспособность заемщиков -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- опорные векторы -- прогнозирование кредитоспособности -- статистические данные Аннотация: Целями работы являются совершенствование методики прогнозирования кредитоспособности клиентов на основе использования современных методов машинного обучения и формирование оптимального решения о выдаче кредита. Доп.точки доступа: Алексеева, В. А. (кандидат технических наук); Клячкин, В. Н. (доктор технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Методы машинного обучения для выделения профессионально значимой информации из веб-форумов [Текст] / К. И. Бурая [и др.]> // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 12. - С. 46-63. - Библиогр.: с. 63 (10 назв. ) . - ISSN 1561-2449
Рубрики: Образование. Педагогика Применение вычислительной техники в педагогике Кл.слова (ненормированные): алгоритмы -- веб-форумы -- качество обработки информации -- кумулятивные метрики -- машинное обучение -- профессионально-значимая информация -- текстовые форумы -- экспериментальные исследования Аннотация: Подходы к выделению профессионально значимой информации из веб-форумов посредством их автоматической суммаризации. Доп.точки доступа: Бурая, К. И.; Грозин, В. А.; Гусарова, Н. Ф. (кандидат технических наук ; доцент); Добренко, Н. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Смирнова, О. В. Финтехи и банки: брак по расчету [Текст] / О. В. Смирнова> // Банковское дело. - 2016. - № 4. - С. 80-82 : фот. . - ISSN 2071-4904
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): API -- блокчейн -- большие массивы данных -- высокотехнологичные стартапы -- геймификация -- гибкие технологии -- дизайн-мышление -- инновации -- краудсорсинг -- машинное обучение -- облачные технологии -- омниканальность -- открытый код -- партнерство -- токены -- финансовые технологии -- финтехи -- цифровые банки Аннотация: Сотрудничество банков и высокотехнологичных стартапов уже стало тенденцией. Насколько перспективно такое партнерство и что банки выиграют, допустив финтехов на свою территорию. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Использование облачных вычислений при обучении студентов по направлению подготовки "Прикладная информатика" [Текст] / В. Г. Дмитриев [и др.]> // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2016. - № 4. - С. 38-48. - Библиогр.: с. 48 (5 назв. ) . - ISSN 1561-2449
Рубрики: Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Кл.слова (ненормированные): Microsoft Azure -- инновационные технологии -- машинное обучение -- мобильные службы -- облачные вычисления -- облачные сервисы -- обучение студентов -- прикладная информатика -- услуги облачных вычислений Аннотация: Рассматриваются облачная платформа Microsoft Azure, основные модели предоставления услуг облачных вычислений, риски использования технологий облачных вычислений, а также основы работы с облачными сервисами при обучении студентов. Доп.точки доступа: Дмитриев, Владимир Геннадьевич (кандидат педагогических наук ; доцент); Зиангирова, Линеза Фаатовна (кандидат педагогических наук); Рамазанова, Рузана Разифовна; Титова, Людмила Николаевна (кандидат педагогических наук ; доцент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Николаев, А. И. (стажер-исследователь). Эффективный подход на основе машинного обучения к решению задачи о максимальной клике [Текст] / А. И. Николаев> // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 249-254. - Библиогр.: с. 254 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Математика Теория графов Исследование операций Кл.слова (ненормированные): деревья классификации -- задачи о максимальной клике -- максимальная клика -- машинное обучение -- точные алгоритмы Аннотация: Представлен новый подход к решению задачи о максимальной клике. предложенный подход состоит в том, что для данного графа с помощью машинного обучения выбирается наиболее быстрый алгоритм из нескольких алгоритмов, решающих задачу о максимальной клике. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бонч-Осмоловская, А. А. Предсказания, большие данные и новые измерители: о возможностях технологий компьютерной лингвистики в теоретических лингвистических исследованиях [Текст] / А. А. Бонч-Осмоловская> // Вопросы языкознания. - 2016. - № 2. - С. 100-120 : 7 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 118-120 . - ISSN 0373-658X
Рубрики: Применение вычислительной техники в языкознании Языкознание Кл.слова (ненормированные): дативная альтернация -- категория определенности -- компьютерная лингвистика -- лингвистические исследования -- машинное обучение -- теория языка -- типология Аннотация: В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Мельников, Г. А. (аспирант). Алгоритмы упрощения деревьев регрессии: обзор и эмпирическое сравнение [Текст] / Г. А. Мельников, Т. А. Мельников, В. В. Губарев> // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 9. - С. 669-675. - Библиогр.: с. 675 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): деревья моделей -- деревья регрессии -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- нелинейная регрессия Аннотация: Дан обзор и выполнена систематизация существующих алгоритмов упрощения деревьев регрессии. Также проведено эмпирическое сравнение пяти ключевых алгоритмов упрощения по трем показателям: время работы, адекватность полученных моделей и их сложность. Доп.точки доступа: Мельников, Т. А. (магистрант); Губарев, В. В. (доктор технических наук; профессор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Уткин, Лев Владимирович. Контроль информационной безопасности в системе роботов на основе элементов глубокого обучения [Текст] = Information security control in multi-robot systems on the basis of deep learning elements / Л. В. Уткин, В. С. Заборовский, С. Г. Попов> // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 25-33 : схемы. - Библиогр.: с. 33 (19 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): Махаланобиса расстояние -- автокодеры -- информационная безопасность -- машинное обучение -- нейронные сети -- расстояние Махаланобиса -- роботы -- системы роботов Аннотация: Рассмотрена процедура предварительной обработки данных для контроля информационной безопасности элементов системы роботов, которая использует специальный вид нейронной сети — автокодер для решения двух задач. Первая задача — уменьшение размерности обучающих данных для вычисления расстояния Махаланобиса — одна из лучших метрик для обнаружения аномального поведения роботов или сенсоров в системе роботов. Вторая — применение автокодера для передачи обучения на целевых данных, которые соответствуют экстремальным условиям функционирования системы роботов. Доп.точки доступа: Заборовский, Владимир Сергеевич (1956-); Попов, Сергей Геннадьевич (1973-) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Павленко, Евгений Юрьевич. Применение методов кластеризации для анализа безопасности Android-приложений [Текст] = Use of clustering methods for the analysis the security Android applications / Е. Ю. Павленко, А. В. Ярмак, Д. А. Москвин> // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 119-126 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 126 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android-приложения -- безопасность мобильных устройств -- вредоносные приложения (вычислительная техника) -- кластеризация (вычислительная техника) -- машинное обучение -- методы кластеризации (вычислительная техника) -- мобильные устройства Аннотация: Приведены результаты разработки системы обнаружения вредоносных Android-приложений, основанной на применении метода нечеткой кластеризации. Описан формат вектора характеристик приложений, а также представлены исследования эффективности использования различных критериев отделимости. Экспериментально подтверждена высокая эффективность предлагаемого подхода. Доп.точки доступа: Ярмак, А. В.; Москвин, Дмитрий Андреевич Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Костин, Д. В. Классификация сетевого зашифрованного трафика по типам приложений методами машинного обучения [Текст] = Machine learning based encrypted traffic classification to detect network intrusions / Д. В. Костин, О. И. Шелухин> // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 57-67 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 66-67 (8 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): зашифрованные трафики -- классификации трафика -- машинное обучение -- сетевые потоки (информатика) -- трафики Аннотация: Рассмотрена классификация сетевого зашифрованного трафика Skype, Tor, PuTTY (SSHv2), CyberGhost (VPN) по типам приложений для обнаружения угроз безопасности методами машинного обучения с использованием алгоритмов NaiveBayes, C4. 5, AdaBoost и RandomForest. Представлены результаты исследования двух подходов классификации трафика на основе методов машинного обучения: формирование и анализ сетевых потоков и анализ каждого сетевого пакета. Доп.точки доступа: Шелухин, О. И. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ференц, Вадим. Real-time - антифрод от компании "Инфосистемы Джет" [Текст] / В. Ференц> // Банковское обозрение. - 2017. - № 3. - С. 90-91
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): антифрод -- антифрод-решения -- дистанционное обслуживание -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- онлайн платежи -- системы распознания мошенничества Аннотация: Рассмотрена презентация новой разработки компании "Инфосистемы Джет" - антифрод-решения Jet Detective, в основе которого лежат технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Доп.точки доступа: "Инфосистемы Джет", компания Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Счисляев, Петр Сергеевич (кандидат экономических наук; доцент). Методология генерации нового знания в инновационной экономике [Текст] / П. С. Счисляев, Ю. Е. Путихин, Л. В. Волкова ; рец. Т. В. Харламовой> // Аудит и финансовый анализ. - 2017. - № 1. - С. 401-405 : 2 рис.; 1 табл. - Библиогр.: с. 405 (20 назв.). - Рец. Харламовой Т. В. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
Рубрики: Экономика Общие основы экономики Кл.слова (ненормированные): инновационная экономика -- машинное обучение -- методология научных исследований -- экономика знаний Аннотация: В статье рассмотрен подход к научному развитию когнитивной системы общества с учетом индивидуализации знаний в условиях инновационной экономики. Доп.точки доступа: Путихин, Юрий Евгеньевич (кандидат экономических наук; доцент); Волкова, Лидия Витальевна (доцент); Харламова, Т. В. (доктор экономических наук; профессор) \.\ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Романов, А. Ю. (кандидат технических наук; старший преподаватель). Применение методов машинного обучения для решения задачи автоматической рубрикации статей по УДК [Текст] = Machine Learning Methods Application to Automatic Scientific Articles Classification According to UDC / А. Ю. Романов, К. Е. Ломотин, Е. С. Козлова> // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 6. - С. 418-423. - Библиогр.: с. 423 (23 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Обработка и создание документов Кл.слова (ненормированные): УДК -- бустинг -- генерация кодов -- искусственные нейронные сети -- классификация текстов -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- универсальная десятичная классификация Аннотация: Выполнено исследование применимости современных методов машинного обучения к задаче автоматической генерации кодов УДК научных статей. В качестве классификаторов рассматриваются такие модели, как искусственные нейронные сети, логистическая регрессия и бустинг. Разработаны графовые алгоритмы и прототип программного модуля для генерации кода УДК. Доп.точки доступа: Ломотин, К. Е. (студент); Козлова, Е. С. (студент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Поливанова, Катерина Николаевна (доктор психологических наук; профессор; директор). Что в профиле тебе моем [Текст] : данные "ВКонтакте" как инструмент изучения интересов современных подростков / К. Н. Поливанова, И. Б. Смирнов> // Вопросы образования. - 2017. - № 2. - С. 134-152 : 2 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 149-150 (19 назв. ) . - ISSN 1814-9545
Рубрики: Психология Детская психология Социальная психология Кл.слова (ненормированные): ВКонтакте -- детский досуг -- интересы подростков -- машинное обучение -- подростковый возраст -- социальные сети Аннотация: Интересы играют ключевую роль в психическом развитии ребенка. Однако их изучение связано с серьезными методологическими проблемами. Традиционно они исследуются с помощью опросных методов, не способных адекватно отразить многообразный и динамичный мир интересов взрослеющего человека. Авторы предлагают использовать для изучения интересов подростков их подписки на сообщества в социальной сети "ВКонтакте". Отличительной особенностью данных "ВКонтакте" является не только их масштаб, но и отсутствие цензурированности ответов, характерной для опросов. Возможности применения метода продемонстрированы на примере одной московской школы: 674 учащихся, подписанных на 20203 различных сообщества. Обнаружено, что интересы подростков дифференцированы в зависимости от их пола, возраста и успеваемости. Сила этой дифференциации показана на расширенном наборе данных, содержащем информацию об интересах 290182 пользователей "ВКонтакте". Результаты исследования указывают на неоднородность нормы возраста, в частности на ее связь с полом подростка и его успеваемостью. Признание разнородности интересов и разнообразия нормы создает условия для гуманизации образования, в противном случае оно все более отчуждается от реального человека, игнорируя его собственный интерес. Доп.точки доступа: Смирнов, Иван Борисович (младший научный сотрудник) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |