Бершадский, А. М. Выявление закономерностей между уровнем образования населения и социально-экономическими показателями региона с использованием технологий KDD [Текст] / А. М. Бершадский, А. А. Гудков // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2008. - N 5. - С. 29-40. - Библиогр.: с. 40 (7 назв. ) . - ISSN 1561-2449
Рубрики: Образование. Педагогика Организация образования Экономика Экономическая география и региональная экономика--Россия Кл.слова (ненормированные): региональное образование -- социально-экономическая информация -- социально-экономические показатели -- статистические данные -- уровень преступности -- уровень жизни населения -- уровень образования населения -- безработное население -- технология обнаружения знаний -- базы данных -- информационные технологии -- знания -- автоматизированная система мониторинга -- алгоритм построения деревьев решений -- статистические данные -- интеллектуальный анализ данных -- кластерный анализ Аннотация: Анализ взаимозависимости социально-экономической сферы российского региона с уровнем образованности населения с помощью технологии Knowledge Discovery in Databases. Доп.точки доступа: Гудков, А. А. |
Кислова, О. Н. (канд. социол. наук). Ценностный мир постсоветского студенчества: результаты применения методов интеллектуального анализа данных [Текст] / О. Н. Кислова, Л. Г. Сокурянская // Социология. - 2008. - N 3. - С. 88-100 : 8 ил. - Библиогр.: с. 99-100 (11 назв. ) . - ISSN 2071-0968
Рубрики: Социология Социология групп Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование--Беларусь--Украина Кл.слова (ненормированные): постсоветское студенчество -- социологическая информация -- интеллектуальный анализ данных -- эмпирические данные -- социокультурные изменения -- модернизация -- постмодернизация -- ценностный мир -- ценностные ориентации -- ценностный дискурс -- социологическое прогнозирование -- искусственный интеллект -- эстетическое воспитание -- кластеры -- традиционализм Аннотация: Модернизация и постмодернизация ценностного мира белорусского и украинского студенчества. Доп.точки доступа: Сокурянская, Л. Г. (д-р социол. наук) |
Комашинский, Д. В. Обнаружение вредоносных документов формата PDF на основе интеллектуального анализа данных [Текст] / Д. В. Комашинский, И. В. Котенко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2012. - № 1. - С. 19-35 : ил., табл., граф. - Библиогр.: с. 34-35 (26 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Системное программное обеспечение Кл.слова (ненормированные): информационная безопасность -- вредоносные документы -- анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- персональные данные -- эвристические методы -- макровирусы -- вредоносное программное обеспечение -- статический подход Аннотация: Рассматриваются вопросы статического анализа структуры вредоносных документов формата PDF и разработки эвристических методов их обнаружения с помощью средств интеллектуального анализа данных. Доп.точки доступа: Котенко, И. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Платонов, Владимир Владимирович (1946-). Применение методов data mining в задаче обнаружения сетевых атак [Текст] / В. В. Платонов, П. О. Семенов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2013. - № 4. - С. 40-44 : табл., схемы. - Библиогр.: с. 44 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Распределенные системы обработки данных Кл.слова (ненормированные): data mining -- интеллектуальный анализ данных -- машина опорных векторов -- метод главных компонент -- методы интеллектуального анализа -- сетевые атаки -- система обнаружения вторжений -- сокращение размерности Аннотация: Исследуется возможность применения различных методов data mining для решения задачи обнаружения сетевых атак. Доп.точки доступа: Семенов, П. О. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Хлопотов, Максим Валерьевич. Методы интеллектуального анализа данных для мониторинга и диагностики качества образования [Текст] / М. В. Хлопотов, И. Ю. Коцюба // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - № 5. - С. 18-25. - Библиогр.: с. 24-25 (11 назв. ) . - ISSN 1561-2449
Рубрики: Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Кл.слова (ненормированные): высшие учебные заведения -- диагностика качества образования -- интеллектуальный анализ данных -- качество образования -- методы интеллектуального анализа -- образование -- образовательный процесс -- обучение студентов -- учебные программы -- учебный процесс Аннотация: Актуальность применения методов интеллектуального анализа данных в образовательном процессе. Доп.точки доступа: Коцюба, Игорь Юрьевич Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Комашинский, Д. В. Методы интеллектуального анализа данных для выявления вредоносных программных объектов: обзор современных исследований [Текст] / Д. В. Комашинский, И. В. Котенко // Вопросы защиты информации. - 2013. - № 4. - С. 21-33. - Библиогр.: с. 32-33 (42 назв. ) . - ISSN 2073-2600
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): вредоносные программы -- интеллектуальная обработка данных -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- обзор -- обнаружение Аннотация: Рассмотрен процесс создания систем обнаружения и идентификации вредоносных программ на основе методов интеллектуального анализа данных. Доп.точки доступа: Котенко, И. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Концепция интегрированной системы управления организацией и проведением контроля знаний [Текст] = The concept of the integrated management system of the organization and contriol of knowledge / А. А. Кузнецов [и др.] // Информатика и образование. - 2014. - № 8. - С. 40-43. - Библиогр.: с. 43 (4 назв. ). - Рез. англ. . - ISSN 0234-0453
Рубрики: Образование. Педагогика Общая педагогика Кл.слова (ненормированные): аттестационные экзамены -- интегрированные системы -- интеллектуализация -- интеллектуальный анализ данных -- контроль знаний -- концепции -- оценка знаний -- системы управления Аннотация: Анализ сложившейся системы организации и проведения аттестационного экзамена. Рассмотрена концепция разработки интегрированной системы управления его организацией и проведением, которая включает в себя целый комплекс мероприятий, направленных как на непрерывное совершенствование системы, так и на структурные изменения. Доп.точки доступа: Кузнецов, А. А.; Григорьев, Сергей Георгиевич (доктор технических наук); Сабитов, Р. А.; Смирнова, Г. С.; Сабитов, Ш. Р.; Сиразетдинов, Б. Р. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Разработка нейросетевых инструментов интеллектуального анализа экономических показателей [Текст] / П. А. Дроговоз [и др.] ; И. Н. Омельченко // Аудит и финансовый анализ. - 2015. - № 3. - С. 432-440 : 3 табл.; 5 рис. - Библиогр.: с. 439-440. - Рец. Омельченко И. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
Рубрики: Экономика Внутрифирменное управление. Менеджмент Кл.слова (ненормированные): Кохонена карты -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- карты Кохонена -- компании -- организационно-экономический анализ предприятия -- экономические показатели компании Аннотация: В работе рассмотрены возможности самоорганизующейся карты Кохонена при решении задач бизнес-аналитики. Представлена сущность и структура нейросетевых подходов, возможности искусственных нейронов и принципы распознавания при помощи нейрокарт. Описан метод компонентов плоскостей и объяснено их содержание для конкретной задачи. Доп.точки доступа: Дроговоз, Павел Анатольевич (доктор экономических наук; профессор); Садовская, Татьяна Георгиевна (доктор технических наук; профессор); Шиболденков, Владимир Александрович (лаборант-исследователь); Попович, Александр Леонидович (аспирант); Омельченко, И. Н. (доктор экономических наук; профессор) \.\ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Котенко, И. В. Автоматизированное категорирование веб-сайтов для блокировки веб-страниц с неприемлемым содержимым [Текст] = Automated categorization of web sites to block web pages with inappropriate content / И. В. Котенко, А. А. Чечулин, Д. В. Комашинский // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2015. - № 2. - С. 69-79 : диагр., схема. - Библиогр.: с. 78-79 (22 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Интернет -- автоматизированная классификация -- блокировка веб-страниц -- веб-сайты -- вредоносная информация -- интеллектуальный анализ данных -- категорирование веб-сайтов -- классификация веб-сайтов -- нежелательная информация -- сайты Аннотация: Представлен подход к решению задачи защиты от нежелательной и вредоносной информации в сети Интернет с помощью методов интеллектуального анализа данных. Объект исследования - процесс классификации (категорирования) веб-страниц. Presents an approach to the problem of spam and malicious information on the Internet by using data mining techniques. Object of study - the process of classification (categorization) of the web pages. Доп.точки доступа: Чечулин, А. А.; Комашинский, Д. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Применение инструментария извлечения знаний на основе компьютерных технологий [Текст] / Ю. К. Шакирова [и др.] // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 9. - С. 66-72 : 4 ил. - Библиогр.: с. 72 (3 назв. ) . - ISSN 1561-2449
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): Data Mining -- OLAP-системы -- аналитические системы -- интеллектуальный анализ данных -- компьютерные технологии -- математический анализ -- многомерные базы данных -- многомерный анализ данных Аннотация: Построение модели интеллектуального анализа данных. Доп.точки доступа: Шакирова, Юлия Каримовна; Савченко, Наталья Каримовна; Абилдаева, Гулнур Балтабаевна; Маденова, Асем Ендамановна; Воробьева, Екатерина Александровна Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Новикова, Н. М. (доктор технических наук; профессор). Математическая модель поиска влиятельных объектов социальной сети на основе априорной информации [Текст] / Н. М. Новикова, А. В. Борискин // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 2. - С. 99-102. - Библиогр.: с. 102 (7 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Манипулирование данными Кл.слова (ненормированные): Vkontakte -- виртуальные сети -- интеллектуальный анализ данных -- методы оптимизации -- нечеткие графы -- социальные сети Аннотация: Для определенного подмножества объектов социальной сети (на примере Vkontakte) некоторые объекты обладают повышенным влиянием на другие объекты. Рассматривается задача поиска остальных влиятельных объектов на основе данной информации. Предложен алгоритм решения, приведены иллюстрации работы разработанного программного обеспечения. Доп.точки доступа: Борискин, А. В. (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ву Вьет Тханг (аспирант). Ускорение алгоритма кластеризации DBSCAN за счет использовании алгоритма K-means [Текст] / Ву Вьет Тханг // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 2. - С. 109-115. - Библиогр.: с. 115 (9 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): DBSCAN -- K-means -- алгоритмы -- интеллектуальный анализ данных -- кластеризация Аннотация: В данной работе представлен новый подход для ускорения алгоритма кластеризации на основе плотности DBSCAN. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Клевакин, Сергей Алексеевич (соискатель). Количественно-качественная закономерность развития информационных систем [Текст] / С. А. Клевакин ; рец. Д. М. Назарова // Аудит и финансовый анализ. - 2016. - № 2. - С. 416-423 : 4 табл. - Библиогр.: с. 422-423 (19 назв.). - Рец. Назарова Д. М. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
Рубрики: Вычислительная техника, 20 в.; 21 в. Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): базы данных -- интеллектуальный анализ данных -- информационные технологии -- наука о данных -- теория информации Аннотация: В статье на основании анализа применения принципа перехода количественных изменений в качественные в философии, истории природы и человеческого общества и анализа информационных теорий XX-XXI вв. сформулирован принцип перехода количественных изменений в качественные в области информационных технологий. Доп.точки доступа: Назаров, Д. М. (кандидат экономических наук; доцент) \.\ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Мельников, Г. А. (аспирант). Алгоритмы упрощения деревьев регрессии: обзор и эмпирическое сравнение [Текст] / Г. А. Мельников, Т. А. Мельников, В. В. Губарев // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 9. - С. 669-675. - Библиогр.: с. 675 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): деревья моделей -- деревья регрессии -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- нелинейная регрессия Аннотация: Дан обзор и выполнена систематизация существующих алгоритмов упрощения деревьев регрессии. Также проведено эмпирическое сравнение пяти ключевых алгоритмов упрощения по трем показателям: время работы, адекватность полученных моделей и их сложность. Доп.точки доступа: Мельников, Т. А. (магистрант); Губарев, В. В. (доктор технических наук; профессор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Интеллектуальный анализ данных в обеспечении информационной безопасности [Текст] = Data mining in ensuring information security / А. А. Грушо [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 55-60 : схема. - Библиогр.: с. 59-60 (17 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- информационные системы -- искусственный интеллект Аннотация: В настоящее время имеется большое количество направлений и результатов развития систем искусственного интеллекта. Рассмотрена доступность описания соответствия некоторых проблем информационной безопасности и возможностей, предоставляемых интеллектуальным анализом данных. Доп.точки доступа: Грушо, А. А.; Грушо, Н. А.; Забежайло, М. И.; Тимонина, Е. Е. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Чернышова, Галина Юрьевна (кандидат экономических наук; доцент). Применение методов интеллектуального анализа данных для оценки времени простоя оборудования в процессе технического обслуживания и ремонта [Текст] / Г. Ю. Чернышова, Е. Ю. Красильникова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2017. - № 3. - С. 161-166 : рис. - Библиогр.: с. 166 (7 назв.) . - ISSN 1994-5094
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): Data Mining -- Deep Learning -- интеллектуальный анализ данных -- моделирование -- модель Data Mining -- модель Deep Learning -- оценка времени простоя оборудования -- ремонт оборудования -- техническое обслуживание Аннотация: Прогнозирование времени ремонта и технического обслуживания оборудования позволяет более рационально использовать ресурсы предприятия. В статье рассматривается построение модели оценки времени простоя оборудования для промышленного предприятия, занимающегося производством минеральных удобрений. Выбор модели осуществляется путем сравнения традиционных моделей Data Mining и современных методов Deep Learning. Построение модели выполнено в среде RapidMiner Studio. В процессе построения модели осуществлен выбор факторов, влияющих на продолжительность технического обслуживания и ремонта, сформирована обучающая выборка, выполнена предобработка данных, настройка многопараметрических методов. Реализована модель Deep Learning для оценки времени простоя оборудования для промышленного предприятия. Разработанная методика прогнозирования времени простоя оборудования позволит более эффективно организовать процесс технического обслуживания и ремонта. Доп.точки доступа: Красильникова, Екатерина Юрьевна (магистрант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Платонов, Владимир Владимирович (1946-). Адаптивная модель распределенной системы обнаружения сетевых атак [Текст] = The adaptive model of distributed intrusion detection system / В. В. Платонов, П. О. Семенов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 1. - С. 23-28 : схемы, табл. - Библиогр.: с. 28 (9 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Распределенные системы обработки данных Кл.слова (ненормированные): адаптивные модели -- аномальное сетевое взаимодействие -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- обнаружение сетевых атак -- распределенные вычислительные сети -- сетевые атаки Аннотация: Предлагается адаптивная модель системы обнаружения сетевых атак в распределенной вычислительной сети. В основе системы обнаружения лежат различные методы интеллектуального анализа данных, позволяющие по множеству параметров, извлекаемых из сетевого трафика, отнести сетевое взаимодействие к нормальному или аномальному. Proposed the adaptive model of intrusion detection system for distributed compute network. The intrusion detection system is based on different data mining methods that allow analyzing a set of network traffic parameters and determining whether network interaction is normal or anomalous. Доп.точки доступа: Семенов, П. О. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Павленко, Е. Ю. Получение информации о пользователях социальных сетей на основе открытых сведений с использованием методов интеллектуального анализа данных [Текст] = Obtaining information about users of social networks based on publicly available information with data mining techniques / Е. Ю. Павленко, А. А. Лемец // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 149-159 : граф., схемы, табл., диагр. - Библиогр.: с. 158-159 (11 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): безопасность социальных сетей -- защита информации -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- пользователи социальных сетей -- социальные графы (вычислительная техника) -- социальные данные -- социальные сети -- учетные записи пользователей Аннотация: Представлен подход для получения информации о пользователях социальных сетей с использованием методов интеллектуального анализа данных. Представлена иерархическая модель классификации получаемых данных, описывающая извлекаемую информацию из социальных сетей. Разработанная модель позволяет определить, какие алгоритмы следует использовать для определенного класса информации, а также понять взаимосвязи между этими классами. Предложен итеративный метод глубокого поиска, интеллектуального анализа и выявления информации о пользователях социальных сетей, использующий анализ социального графа. This article describes the developed approach for obtaining information about social networks users based on methods of data mining. The hierarchical model for classification of the received data is represented here. This model describes the information extracted from social networks and allows choosing which algorithms should be used for a particular class of information. It is proposed an iterative deep searching method, intellectual analysis and revealing information about account owner identity using the developed algorithms for social graph analysis. Доп.точки доступа: Лемец, А. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шиболденков, Владимир Александрович (аспирант). Инструментарий нейросетевого разведочного анализа социально-экономических процессов [Текст] / В. А. Шиболденков ; рец. Е. Н. Горлачевой // Аудит и финансовый анализ. - 2018. - № 6. - С. 214-223 : 15 рис. - Библиогр.: с. 222-223 (15 назв.). - Рец. Горлачевой Е. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): визуальный анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- искусственный интеллект -- нейросетевые карты -- социально-экономические процессы -- цифровые технологии Аннотация: В статье выполнен анализ современного состояния и тенденций развития технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики. Выполнен обзор инструментальных средств разведочного анализа социально-экономических процессов. Предложен проект инструментария на основе самоорганизующихся нейросетевых карт. Выполнена оценка экономической эффективности мероприятий по алгоритмизированному разведочному анализу данных. Доп.точки доступа: Горлачева, Е. Н. (кандидат экономических наук; доцент) \.\ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шиболденков, Владимир Александрович (аспирант). Инструментарий нейросетевого разведочного анализа социально-экономических процессов [Текст] / В. А. Шиболденков ; рец. Е. Н. Горлачевой // Аудит и финансовый анализ. - 2018. - № 6. - С. 214-223 : 15 рис. - Библиогр.: с. 222-223 (15 назв.). - Рец. Горлачевой Е. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): визуальный анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- искусственный интеллект -- нейросетевые карты -- социально-экономические процессы -- цифровые технологии Аннотация: В статье выполнен анализ современного состояния и тенденций развития технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики. Выполнен обзор инструментальных средств разведочного анализа социально-экономических процессов. Предложен проект инструментария на основе самоорганизующихся нейросетевых карт. Выполнена оценка экономической эффективности мероприятий по алгоритмизированному разведочному анализу данных. Доп.точки доступа: Горлачева, Е. Н. (кандидат экономических наук; доцент) \.\ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |