Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Туровский, Я. А.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Туровский, Я. А. (кандидат медицинских наук).
    Исследование динамики максимумов локальных вейвлет-спектров вызванных зрительных потенциалов головного мозга [Текст] / Я. А. Туровский, С. Д. Кургалин, А. Г. Семенов // Информационные технологии. - 2013. - № 10. - С. 46-50. - Библиогр.: с. 50 (8 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Человеко-машинное взаимодействие в целом

Кл.слова (ненормированные):
ЦЛМ -- ЭЭГ -- вейвлет-спектры -- локальные спектры -- цепочки локальных максимумов -- экспериментальные исследования -- электроэнцефалограммы
Аннотация: Проведена классификация полученных ЦЛМ и выявлено пять их основных типов как для частотного, так и для энергетического пространства, что повторяет результат аналогичной классификации, полученный ранее при анализе фоновой ЭЭГ.


Доп.точки доступа:
Кургалин, С. Д. (кандидат технических наук); Семенов, А. Г.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


   
    Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов" [Текст] / С. Д. Кургалин [и др.] // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 11 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - С. 875-880. - Библиогр.: с. 880 (8 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 11. - С. 875-880 . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Человеко-машинное взаимодействие в целом

Кл.слова (ненормированные):
изоляты -- искусственные нейронные сети -- нейрочипы -- нервные ткани -- эволюционное обучение -- эволюционные алгоритмы
Аннотация: Для эволюционного подхода к обучению нейрочипов, применяемых для восстановления повреждений нервной ткани, разработан алгоритм оптимизации, в основе которого лежит метод биологической изоляции в популяции. Предложено использовать понятие "изолята" - множества дочерних искусственных нейронных сетей (ИНС) одного поколения, имеющих одну и ту же родительскую ИНС. Представлены теоретические обоснования применения "изолятов" на основе модели линейного города.


Доп.точки доступа:
Кургалин, С. Д. (доктор физико-математических наук; профессор); Туровский, Я. А. (кандидат медицинских наук; доцент); Борзунов, С. В. (кандидат физико-математических наук; доцент); Адаменко, А. А. (аспирант)
inft/2016/22/11 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)