Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Полупанов, Д. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Полупанов, Д. В.
    Интеллектуальные нейросетевые информационные технологии как инструмент пресечения коррупции в системе налогового контроля [Текст] / Д. В. Полупанов // Вестник Башкирского университета. - 2011. - Т. 16, N 1. - С. 223-227 : ил. - Библиогр.: с. 227 (13 назв. )
УДК
ББК 73 + 65.26
Рубрики: Информатика
   Экономика

   Информатика в целом

   Финансы в целом

Кл.слова (ненормированные):
борьба с коррупцией -- налоговый контроль -- налоговые проверки -- нейросетевые модели -- информационные технологии -- камеральные проверки -- налоговые декларации -- труды БашГУ
Аннотация: Предложен способ совершенствования технологий налогового контроля на основе использования интеллектуальных информационных технологий. Разработана гибридная нейросетевая модель отбора налогоплательщиков для проведения выездных налоговых проверок.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Бахитова, Р. Х.
    Методологические основы управления региональным рынком торгово-развлекательных центров [Текст] / Р. Х. Бахитова, Д. В. Полупанов, Н. А. Хайруллина // Вестник Башкирского университета. - 2014. - Т. 19, № 1. - С. 98-105 : ил. - Библиогр.: с. 105 (16 назв.)
УДК
ББК 65.42
Рубрики: Экономика
   Экономика торговли--Россия

Кл.слова (ненормированные):
классификация -- кластерный анализ -- корреляционный анализ -- методология -- развлекательные центры -- региональные рынки -- торгово-развлекательные центры -- торговые центры -- труды БашГУ
Аннотация: В связи с развитием рынка торгово-развлекательных центров в России большую актуальность приобретает классификация объектов, а также структуризация с целью повышения прозрачности рынка и определения вектора развития.


Доп.точки доступа:
Полупанов, Д. В.; Хайруллина, Н. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Горбатков, С. А. (доктор технических наук; профессор).
    Оптимальный отбор и агрегирование экзогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона [Текст] = Optimal selection and aggregation of exogenous variables in neural network models of bankruptcies based on Harrington functions / С. А. Горбатков, Д. В. Полупанов // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С. 121-130. - Библиогр.: с. 130 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
Харрингтона функции -- агрегирование факторов -- банкротство -- нейросетевые модели -- оптимальный отбор -- функции Харрингтона
Аннотация: Предложены два метода сокращения размерности факторного пространства при построении нейросетевых моделей банкротств: оптимального отбора факторов и агрегирования с использованием обобщенной функции желательности Харрингтона.


Доп.точки доступа:
Полупанов, Д. В. (доктор технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)