Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Михов, Олег Михайлович$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Михов, Олег Михайлович (аспирант).
    Применение методов машинного обучения для оптимизации логистических бизнес-процессов [Текст] / О. М. Михов, С. Е. Барыкин ; рецензия О. В. Калининой // Аудит и финансовый анализ. - 2021. - № 2. - С. 21-31 : 4 рис.; 2 табл. - Библиогр. в конце ст. - Рец. Калининой О. В. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
УДК
ББК 65.290
Рубрики: Экономика
   Бизнес. Предпринимательство

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм оптимизации -- бизнес-процессы -- глубокое обучение -- машинное обучение -- оптимизация
Аннотация: В статье рассмотрены возможности использования машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов производственного предприятия. Целью исследования является анализ направлений и возможностей оптимизации бизнес-процессов производственных предприятий посредством внедрения инструментов машинного обучения. В качестве результата исследования выступает алгоритм оптимизации бизнес-процессов производственного предприятия с помощью инструментария машинного обучения. Авторами разработано формализованное математическое описание цикличности логистических бизнес-процессов. Результаты можно распространить на решение проблемы машинного обучения, что позволит прогнозировать процессинговые параметры логистической деятельности.


Доп.точки доступа:
Барыкин, Сергей Евгеньевич (доктор экономических наук); Калинина, О. В. (доктор экономических наук) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Михов, Олег Михайлович (аспирант).
    Перспективы машинного обучения в логистике [Текст] / О. М. Михов ; рецензия О. В. Калининой // Аудит и финансовый анализ. - 2021. - № 5. - С. 73-80. - Библиогр. в конце ст. - Рец. Калининой О. В. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
УДК
ББК 32.974
Рубрики: Вычислительная техника
   Неэлектронные вычислительные машины и устройства

Кл.слова (ненормированные):
дерево решений -- искусственный интеллект -- логистика -- машинное обучение -- цепи поставок
Аннотация: В статье рассматриваются различные возможности использования современных цифровых технологий как основы для методов машинного обучения и будущие направления применения полученных алгоритмов в управлении логистическими процессами. В результате исследования формируется концепция управления транспортными потоками в городской среде посредством использования машинного обучения.


Доп.точки доступа:
Калинина, О. В. (доктор экономических наук) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)