Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Мамедли, Мариам Октаевна$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Мамедли, Мариам Октаевна.
Гипотеза перманентного дохода, недальновидность потребления и ограничения ликвидности в России [Текст] / М. О. Мамедли // Журнал экономической теории. - 2015. - № 4. - С. 49-57 : табл. - Библиогр.: с. 57

УДК

^a330.101.541

ББК 65.012.3
Рубрики: Экономика
Макроэкономика--Россия, 2005-2015 гг.
Кл.слова (ненормированные):
гипотеза перманентного дохода -- гипотеза случайного блуждания -- домашние хозяйства -- доходы -- инструментальные переменные -- недальновидность потребления -- ограничение ликвидности -- перманентные доходы -- потребители -- потребительские расходы -- расходы -- рост доходов -- спад экономической активности -- трудовые доходы -- финансовое поведение -- чувствительность потребления -- экономическая активность -- экономические агенты -- экономические кризисы
Аннотация: Проводится проверка гипотезы перманентного дохода за период 2005-2015 гг. с использованием пяти наборов инструментальных переменных, а также оценивается различная чувствительность потребления к росту и сокращению ожидаемого дохода.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мамедли, Мариам Октаевна.
Финансы домохозяйств в России: шоки дохода и сглаживание потребления [Текст] / М. О. Мамедли, А. А. Синяков // Вопросы экономики. - 2018. - № 5. - С. 69-91. - Библиогр.: с. 90-91 (26 назв.). - Прил.

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России, 1994-2015 гг.
Кл.слова (ненормированные):
инструментальные переменные -- потребительские расходы -- потребительское поведение -- российские домохозяйства -- сглаживание потребления -- финансы домохозяйств -- шоки дохода
Аннотация: На основе новой для России базы данных в статье исследуется способность домохозяйств сглаживать потребление в кризис 2014 года, а также роль в сглаживании потребления стратегий, основанных на увеличении долговой нагрузки или расходовании сбережений. Результаты двух процедур идентификации шоков дохода указывают на способность домохозяйств сгладить около 50% шока дохода. Сглаживание оказалось ниже для сельских жителей, домохозяйств, подошедших к кризису с более высоким уровнем долга и имевших низкие доходы. Российские домохозяйства оказались не склонны тратить накопленные сбережения или увеличивать кредитную нагрузку в ответ на изменение их доходов, за исключением домохозяйств, имевших в момент кризиса 2014 года более высокий уровень долга.

Доп.точки доступа:
Синяков, Андрей Александрович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мамедли, Мариам Октаевна.
Оценка стоимости недвижимости на основе больших данных [Текст] / М. О. Мамедли, А. В. Умнов // Вопросы экономики. - 2022. - № 12. - С. 118-136. - Библиогр.: с. 128 (16 назв.). - Примеч. - Прил.

УДК

^a332.28

ББК 65.22
Рубрики: Экономика
Экономика недвижимости--Москва, город
Кл.слова (ненормированные):
Шепли вектор -- американские экономисты -- веб-скрейпинг -- вектор Шепли -- вторичный рынок жилья -- машинное обучение -- недвижимость -- оценка стоимости квартир -- российская экономика
Аннотация: Рассматриваются применение данных официальной статистики и онлайн-порталов по продаже недвижимости, а также алгоритмы машинного обучения для оценки стоимости квартир вторичного рынка жилья Москвы. Для этого осуществлен сбор и проведена обработка данных портала ЦИАН с помощью технологии веб-скрейпинга и портала "Реформа ЖКХ". Для оценки объектов недвижимости были рассмотрены алгоритмы машинного обучения Elastic Net, Random Forest и Gradient Boosting, а для интерпретации результатов black-box алгоритмов использовался подход на основе вектора Шепли.

Доп.точки доступа:
Умнов, Андрей Викторович; Шепли, Л. (американский экономист ; 1923-2016)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)