Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Найдено в других БД:

Книги фонда НБ СГЮА (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>A=Иванов, М. И.$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Иванов, М. И.
Обнаружение атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода [Текст] = Anomaly detection in cyber-physical systems using graph neural networks / М. И. Иванов, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 2. - С. 21-40 : граф., табл., схемы. - Библиогр.: с. 38-39 (25 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
adaptive systems (computing) -- machine learning -- network attacks -- network security -- neural networks -- neuro-fuzzy inference systems -- адаптивные системы (вычислительная техника) -- машинное обучение -- нейро-нечеткие системы вывода -- нейронные сети -- сетевая безопасность -- сетевые атаки
Аннотация: Исследуется безопасность сетей с динамической топологией. В качестве решения проблемы выявления атак разработан подход к обнаружению атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода. Разработан программный макет системы, реализующей предлагаемый подход, оценена его эффективность с применением различных метрик. Экспериментальные результаты подтвердили состоятельность и эффективность применения разработанного подхода.
This paper presents a security study of networks with dynamic topology. As a solution to the problem of attack detection, an approach to attack detection in networks with dynamic topology based on adaptive neuro-fuzzy inference system was developed. A software layout of the system that implements the proposed approach has been developed and its effectiveness has been evaluated using various metrics. Experimental results confirmed the validity and effectiveness of the developed approach for attack detection in networks with dynamic topology.

Доп.точки доступа:
Павленко, Е. Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)