Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Демидов, Р. А.$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Печенкин, А. И.
Подход к анализу безопасности программ с использованием векторного представления машинного кода [Текст] = Approach to software security analysis based on vector representation of a machine code / А. И. Печенкин, Р. А. Демидов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 4. - С. 87-94 : схемы, табл., ил. - Библиогр.: с. 94 (13 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
безопасность компьютерных программ -- векторные машинные коды -- информационная безопасность -- кодовые классификаторы -- машинные коды
Аннотация: Предложен подход к анализу безопасности программного кода с использованием векторных представлений машинных инструкций. Представлен способ построения многомерных векторных пространств для набора инструкций программного кода. Построение семантически выразительных векторных представлений машинных инструкций рассматривается как одна из важных задач при построении нейросетевого классификатора кода на наличие уязвимостей.
Propose an approach to code security analysis using vector representations of machine instructions, as well as argue the usefulness of vector representations in information security tasks. Building semantically expressive vector representations of machine instructions is considered as one of the subtasks on the way to building a neural network classifier code for vulnerabilities.

Доп.точки доступа:
Демидов, Р. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Модель применения современных нейросетевых методов для анализа безопасности информационных систем [Текст] = Application model of modern artificial neural networks for the security analysis of information systems / Р. А. Демидов [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 142-148 : граф., схемы. - Библиогр.: с. 148 (18 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ безопасности систем -- безопасность информационных систем -- информационная безопасность -- информационные системы -- киберфизические объекты -- нарушение безопасности систем -- нейросетевые методы -- сенсорные сети -- цифровые системы управления
Аннотация: Рассмотрена задача анализа безопасности управляющих механизмов в современных информационных системах, включая управляющие программные системы киберфизических и промышленных объектов, цифровых систем управления распределенными киберсредами VANET, FANET, MARINET, промышленным Интернетом вещей и сенсорными сетями. Предложено представление нарушения безопасности как свойства системы, описываемого сложной функцией, в рамках которого метод поиска нарушений описывается в виде аппроксимации данной функции и вычисления ее значений для конкретных условий.
The paper deals with the problem of security analysis for software control mechanisms of the modern cyber-physical and industrial information systems, of distributed cyberspaces of VANET, FANET, MARINET, IIoT and WSN. There is proposed a representation of the security threat as the sys- tem’s property described by the complex function. As a part of this representation, security analysis method is described in the form of approximation of this function and calculation of its values for specific conditions.

Доп.точки доступа:
Демидов, Р. А.; Печенкин, А. И.; Зегжда, П. Д.; Калинин, М. О.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Демидов, Р. А.
Анализ угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных с применением гибридной нейросетевой модели [Текст] = Cybersecurity threats analysis for dynamic communication networks using the hybrid neural network model / Р. А. Демидов, П. Д. Зегжда, М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 2. - С. 27-33 : схемы. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ киберугроз -- гибридные сети -- динамические сети -- информационная безопасность -- кибербезопасность -- киберугрозы -- нейросетевые модели -- передача данных -- сверточные нейросети
Аннотация: Рассмотрена задача анализа угроз кибербезопасности в динамических сетях передачи данных. Сформулирована задача нейросетевой аппроксимации функции киберугрозы системе. Параметры нейросетевой модели оптимизированы в соответствии с критерием максимизации правдоподобия на тренировочном наборе данных. В качестве архитектуры решения предложена гибридная нейросеть на основе рекуррентных и графовых сверточных нейросетей.
The paper deals with the problem of cybersecurity threats analysis of control mechanisms in dynamic communication networks. The authors formulate the initial task in the form of neural network-made approximation of the system function of cyberthreat. The neural network model parameters are optimized according to the criterion of likelihood maximization on the training dataset. A hybrid neural network based on recurrent and graph convolutional networks is proposed as an appropriate computational architecture.

Доп.точки доступа:
Зегжда, П. Д.; Калинин, М. О.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)