Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=information security identification<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Лебедев, И. С.
Повышение качества идентификации состояния информационной безопасности на основе сегментации выборки [Текст] = Improving the quality of information security state identification based on sample segmentation / И. С. Лебедев, М. Е. Сухопаров // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 3. - С. 25-32 : схемы. - Библиогр.: с. 30 (15 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
data sampling -- data sampling segmentation -- identification quality -- information security -- information security identification -- machine learning -- идентификация информационной безопасности -- информационная безопасность -- качество идентификации -- машинное обучение -- сегментация выборки данных -- формирование выборки данных
Аннотация: Повышение качественных показателей идентификации состояния информационной безопасности отдельных сегментов киберфизических систем связано с обработкой больших информационных массивов. Предлагается метод повышения показателей качества при решении задач идентификации состояния информационной безопасности. Его реализация основана на формировании отдельных сегментов выборки. Анализ свойств данных сегментов дает возможность выбрать и назначить алгоритмы, имеющие лучшие качественные показатели на текущем сегменте. Рассмотрено сегментирование выборки данных. На примере реальных данных датасета приведены экспериментальные значения показателя качества для предлагаемого метода для различных классификаторов на отдельных сегментах и всей выборки.
Improving the quality indicators of information security state identification of individual segments of cyber-physical systems is associated with the processing of large information arrays. We propose a method for improving quality indicators when solving problems of information security state identification. Its implementation is based on the formation of individual segments of the sample. The analysis of properties of these segments makes it possible to select and assign algorithms having the best quality indicators on the current segment. The segmentation of the data sample is considered. Experimental values of the quality index for the proposed method for different classifiers on individual segments and the whole sample are given on the example of real dataset data.

Доп.точки доступа:
Сухопаров, М. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)