Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=Text Mining<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.


    Писарев, Иван Андреевич (аспирант).
    Анализ ключевых понятий областей знаний для поддержки научных исследований [Текст] = Analysis of Key Terms of knowledge Domains to Support Research / И. А. Писарев, Е. Е. Котова, А. С. Писарев // Качество. Инновации. Образование. - 2017. - № 7. - С. 38-50 : 10 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 47 (23 назв.)
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- text mining -- видеоконтент -- вычислительные платформы -- информационные процессы -- информационные ресурсы -- методы обработки информации -- облака тегов -- подготовка кадров -- программные агенты -- текстовые аннотации
Аннотация: В статье рассказывается о том, что развитие и повышение эффективности научных исследований в процессе обучения требует применения новых средств работы со знаниями с применением методов инженерии знаний: методов интеллектуального анализа данных, Data Mining, Text Mining, технологий семантической обработки информации и др.


Доп.точки доступа:
Котова, Елена Евгеньевна (кандидат технических наук; доцент); Писарев, Андрей Сергеевич (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Дюдикова, Е. И. (кандидат экономических наук).
    Оценка соответствия современных электронных банковских и цифровых криптовалютных систем требованиям информационного общества [Текст] / Е. И. Дюдикова, Н. Н. Куницына // Финансы и кредит. - 2021. - Т. 27, вып. 1. - С. 88-112. - Библиогр.: с. 112 (19 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
text mining -- вероятностно-тематическое моделирование -- интеллектуальный текстовый анализ -- информационные порталы -- криптовалюта -- латентно-семантический анализ -- машинное обучение -- парсинг -- сравнительный анализ -- стемминг -- удовлетворенность пользователей -- цифровые системы -- электронные системы -- элиминирование стоп-слов
Аннотация: Применены формальная логика, системный подход, методы сравнительного анализа, text mining и латентно-семантического анализа, процедуры парсинга, элиминирования стоп-слов, алгоритма стемминга, вероятностно-тематического моделирования, машинного обучения, метода k - ближайших соседей и автоматического присвоения баллов неоцененным отзывам. Проанализированы отзывы, оставленные на информационных порталах www. banki. ru и otzovik. com. Определен уровень удовлетворенности пользователей работой систем разных типов на основе тональности текста.


Доп.точки доступа:
Куницына, Н. Н.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


   
    Оценка соответствия приоритетов стратегического развития регионов их отраслевой специализации на основе Text Mining [Текст] / Козоногова Е. В., Дубровская Ю. В., Русинова М. Р., Иванов П. В. // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2022. - № 2. - С. 106-133. - Библиогр.: с. 124-128 (62 назв. )
УДК
ББК 65.04 + 65.04
Рубрики: Экономика--Россия
   Экономическая география и региональная экономика--Россия

Кл.слова (ненормированные):
Text Mining -- бенчмаркинг -- интеллектуальный анализ текста -- отраслевая специализация -- приоритеты стратегического развития -- развитие регионов -- регионы России -- социально-экономическое развитие -- стратегии развития регионов -- стратегическое развитие регионов -- территориальное развитие -- технология умного бенчмаркинга
Аннотация: Проанализированы тексты стратегий территориального развития десяти максимально отличающихся субъектов Российской Федерации от анализируемого региона, в качестве которого выступила Республика Татарстан, с использованием инструментария Text Mining. Выбор регионов для анализа текстов стратегий проводился на основе технологии умного бенчмаркинга территорий.


Доп.точки доступа:
Козоногова, Е. В.; Дубровская, Ю. В.; Русинова, М. Р.; Иванов, П. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Овчинникова, Н. И.
    Семантика и узус английских квантификаторов неопределенно большого количества a great deal of/a large amount of [Текст] / Н. И. Овчинникова, В. Д. Титова // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2023. - № 1. - С. 85-92 : табл. - Библиогр.: с. 90-91 . - ISSN 1680-5755
УДК
ББК 81
Рубрики: Языкознание
   История языкознания

Кл.слова (ненормированные):
Natural Language Processing -- Text Mining -- автоматическое выявление метафор -- криптоклассный анализ -- машинное обучение -- нейронные сети -- обучение
Аннотация: Экспериментально разработаны средства автоматизации классификации корпусных примеров метафорической сочетаемости, что в перспективе должно содействовать интенсификациии популяризации исследований в области изучения метафор в связи с уменьшением трудо- и время затрат исследователей по обработке корпусных примеров.


Доп.точки доступа:
Титова, В. Д.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Павлина, Светлана Юрьевна.
    Функционирование прецедентных феноменов в визуальной политической коммуникации [Текст] / С. Ю. Павлина // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2023. - № 1. - С. 93-101 : табл. - Библиогр.: с. 100 . - ISSN 1680-5755
УДК
ББК 81
Рубрики: Языкознание
   История языкознания

Кл.слова (ненормированные):
Natural Language Processing -- Text Mining -- автоматическое выявление метафор -- криптоклассный анализ -- машинное обучение -- нейронные сети -- обучение
Аннотация: Экспериментально разработаны средства автоматизации классификации корпусных примеров метафорической сочетаемости, что в перспективе должно содействовать интенсификациии популяризации исследований в области изучения метафор в связи с уменьшением трудо- и время затрат исследователей по обработке корпусных примеров.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


    Кравченко, Михаил Александрович.
    Ономастические рефлексивы в пространстве художественного текста (на материале произведений Е. Водолазкина) [Текст] / М. А. Кравченко // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2023. - № 1. - С. 147-154 : табл. - Библиогр.: с. 152-153 . - ISSN 1680-5755
УДК
ББК 81
Рубрики: Языкознание
   История языкознания

Кл.слова (ненормированные):
Natural Language Processing -- Text Mining -- автоматическое выявление метафор -- криптоклассный анализ -- машинное обучение -- нейронные сети -- обучение
Аннотация: Экспериментально разработаны средства автоматизации классификации корпусных примеров метафорической сочетаемости, что в перспективе должно содействовать интенсификациии популяризации исследований в области изучения метафор в связи с уменьшением трудо- и время затрат исследователей по обработке корпусных примеров.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)