Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=EGARCH<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.


    Яновский, Л. П. (доктор экономических наук).
    Прогнозирование волатильности как способ управления финансовыми рисками [Текст] / Л. П. Яновский, Е. А. Лебедянская // Финансы и кредит. - 2010. - N 40. - С. 2-8 : табл. - Библиогр.: с. 8 (17 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.26
Рубрики: Экономика
   Финансы в целом

Кл.слова (ненормированные):
EGARCH -- FIGARCH -- GARCH -- GJR-GARCH -- NGARCH -- QGARCH -- авторегрессионные модели -- вариации -- вероятности прогнозирования -- волатильность -- генетические алгоритмы -- коэффициенты моделей -- прогнозирование волатильности -- управление рисками -- финансовая математика -- финансовые активы -- финансовые риски
Аннотация: В статье отмечается, что принятие инвестиционных решений в условиях нестабильности на рынках финансовых активов является одной из актуальных проблем инвесторов. Важным способом управления финансовыми рисками служит прогнозирование волатильности. Рассмотрены различные модели прогнозирования волатильности, а также предложен метод, учитывающий важность направления изменения волатильности, который позволяет спрогнозировать не только ее величину, но и динамику (рост или спад).


Доп.точки доступа:
Лебедянская, Е. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Федорова, Е. А. (доктор экономических наук).
    Прогнозирование кризисных периодов по странам БРИК [Текст] / Е. А. Федорова, И. А. Ершова // Финансы и кредит. - 2013. - № 29. - С. 19-30 : табл., граф. - Библиогр.: с. 30 (19 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.5
Рубрики: Экономика
   Мировая экономика. Международные экономические отношения

Кл.слова (ненормированные):
EGARCH -- EWMA -- SWICH-GARCH -- Маркова модель -- кризисное состояние экономики -- курс доллара -- модели прогнозирования -- модель Маркова -- прогнозирование кризисов -- цены на нефть
Аннотация: Изучается возможность использования моделей прогнозирования (модель Маркова, EGARCH, EWMA и др. ) для прогнозирования кризисных состояний экономики в странах БРИК. С использованием регрессионной модели с переключением режима (SWICH-GARCH-модель) изучается зависимость между курсом доллара и ценами на нефть.


Доп.точки доступа:
Ершова, И. А.; БРИК, группа странБРИКС, группа стран
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Федорова, Е. А. (доктор экономических наук).
    Влияние цены на нефть на финансовый рынок России в кризисный период [Текст] / Е. А. Федорова, М. П. Лазарев // Финансы и кредит. - 2014. - № 20. - С. 14-22 : табл., граф. - Библиогр.: с. 21 (11 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.268
Рубрики: Экономика--Россия
   Международные финансовые отношения

Кл.слова (ненормированные):
EGARCH модель -- GARCM модель -- PTC индекс -- VAR модель -- Грейнджера тест -- ММВБ индекс -- индекс PTC -- индекс ММВБ -- каузальный анализ -- коинтеграционный анализ -- корреляционный анализ -- модель EGARCH -- модель GARCM -- модель VAR -- рынок нефти -- страны БРИК -- тест Грейнджера -- финансовый рынок -- цены на нефть
Аннотация: В статье на основе современных экономико-математических методов проанализировано влияние цен на нефть на отечественный финансовый рынок. Предложен обзор наиболее интересных гипотез и результатов исследований влияния цен на нефть на развивающиеся рынки. Для тестирования гипотез о влиянии макроэкономических факторов на фондовый рынок России проведено четыре вида анализа. Доказано, что в стабильный период для российского фондового рынка важны цена на нефть марки Brent и объем мировой добычи нефти. В кризис ситуация меняется.


Доп.точки доступа:
Лазарев, М. П.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


   
    Анализ информационной политики Банка России [Текст] / С. Дробышевский [и др.] // Вопросы экономики. - 2017. - № 10. - С. 88-110. - Библиогр.: с. 108-110 (40 назв.). - Примеч.
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
EGARCH-модели -- VAR-модели -- инфляционное таргетирование -- инфляционные ожидания -- информационная политика -- информационные сигналы -- монетарная политика -- поисковые системы -- центральные банки -- эмпирические исследования
Аннотация: В статье исследуется информационная политика Банка России с использованием нового подхода к измерению информационных эффектов на российских данных, включая анализ тональности новостных сообщений информационных агентств, а также запросов пользователей в поисковой системе Google. Эффективность информационных сигналов регулятора изучается с использованием EGARCH-, VAR-моделей, а также непараметрических тестов. Сделан вывод об эффективности коммуникации регулятора с точки зрения предсказуемости процентной политики, степени воздействия информационных сигналов на денежный и валютный рынки.


Доп.точки доступа:
Дробышевский, Сергей Михайлович; Трунин, Павел Вячеславович; Божечкова, Александра Викторовна; Горюнов, Евгений Львович; Петрова, Диана Абдумуминовна; Центральный банк Российской Федерации; Российская Федерация \центральный банк\; ЦБ РФ; Банк России
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Федорова, Елена Анатольевна (доктор экономических наук; профессор).
    Разработка и эмпирическое тестирование методологии прогнозирования цены электроэнергии на оптовом рынке на сутки вперед [Текст] / Е. А. Федорова ; рец. Л. И. Черниковой // Аудит и финансовый анализ. - 2018. - № 1. - С. 110-114 : 3 табл.; 5 рис. - Рец. Черниковой Л. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
УДК
ББК 65.305.142
Рубрики: Экономика
   Экономика электроэнергетики

Кл.слова (ненормированные):
ARIMA модель -- EGARCH -- GARCH -- TGARCH -- модель ARIMA -- рынки электроэнергии -- цены на электроэнергию -- электроэнергия
Аннотация: В данном исследовании была выполнена оценка качества прогнозов цены электроэнергии на оптовом рынке на сутки вперед в зоне Европа-Урал, получаемых на основе моделей ARIMA, и трех модификаций GARCH (GARCH (1, 1), EGARCH (1, 1), TGARCH (1, 1) ). Результаты показали, что наиболее предпочтительной моделью для прогнозирования является ARIMA (1, 0, 0) и EGARCH (1, 1).


Доп.точки доступа:
Черникова, Л. И. (доктор экономических наук; доцент) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)