Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=текстурные признаки<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Астафуров, В. Г. (доктор физико-математических наук; профессор).
Нейросетевой классификатор облачности по спутниковым данным [Текст] / В. Г. Астафуров, А. В. Скороходов // Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 32-37. - Библиогр.: с. 37 (16 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- текстурные признаки -- персептроны -- спутниковые данные -- изображения облачности
Аннотация: Предложен алгоритм классификации облачности на основе трехслойного персептрона с использованием информации о текстуре спутниковых снимков.

Доп.точки доступа:
Скороходов, А. В. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Астафуров, В. Г.
Интерпретация данных дистанционного зондирования облаков из космоса в видимой области спектра [Текст] / В. Г. Астафуров,Т. М. Рассказчикова, А. В. Скороходов // Известия вузов. Физика. - 2012. - С. 77-83 : таблицы, рис. - Библиогр.: c. 83 (13 назв. ) . - ISSN 0021-3411

УДК

^a551.5

ББК 26.23
Рубрики: Геофизика
Метеорология
Кл.слова (ненормированные):
дистанционное зондирование -- изображение облачного покрова -- матрица смежности -- облачность -- текстурные признаки -- типы облачности
Аннотация: Представлена методика поиска характерных изображений для различных типов облачности на основе сопоставлення архивных данных метеостанций со спутниковой съемкой MODIS. Выделено 14 разновидностей облачности, которые имеют уникальную текстуру изображения на снимках MODIS с разрешением 250 м в видимом спектральном диапазоне. Излагается текстурный подход к определению характеристик изображения облачного покрова на основе спутниковой информации. Описана методика формирования системы информативных текстурных признаков. Приводятся и обсуждаются результаты анализа спутниковых снимков выделенных типов облачности, подтверждающие уникальность их текстур.

Доп.точки доступа:
Рассказчикова, Т. М.; Скороходов, А. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Астафуров, В. Г. (доктор физико-математических наук; старший научный сотрудник).
Эффективный алгоритм формирования нечетких систем на основе модели Питтсбургского классификатора [Текст] = An effective algorithm of fuzzy systems design based on Pittsburgh classifier model / В. Г. Астафуров, Т. В. Евсюткин, С. В. Аксенов // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 7. - С. 483-490. - Библиогр.: с. 490 (16 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

^a004.93

ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
Питтсбургский классификатор -- вычислительные эксперименты -- классификация изображений -- нечеткие системы -- текстурные признаки
Аннотация: Предложен алгоритм автоматической классификации текстур слабоконтрастных объектов на основе модели нечеткого вывода, известной как Питтсбургский классификатор.

Доп.точки доступа:
Евсюткин, Т. В. (кандидат технических наук; младший научный сотрудник); Аксенов, С. В. (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)