Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=рекомендательные системы<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Пиленко, Д. Н.
Автоматизация процессов поддержки самостоятельной работы студентов вуза с применением теории рекомендательных систем [Текст] / Д. Н. Пиленко // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2010. - N 1. - С. 105-109. - Библиогр.: с. 108-109 (4 назв. ) . - ISSN 1561-2449. - ISSN 1995-0055

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
самостоятельная работа -- студенты -- автоматизация процессов -- образовательные ресурсы -- учебные материалы -- персонифицированный поиск -- информационный поиск -- рекомендательные системы -- высшее образование -- процесс обучения
Аннотация: Организация самостоятельной работы студентов в рамках обучения в вузе.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
самостоятельная работа -- студенты -- автоматизация процессов -- образовательные ресурсы -- учебные материалы -- персонифицированный поиск -- информационный поиск -- рекомендательные системы -- высшее образование -- процесс обучения
Аннотация: Организация самостоятельной работы студентов в рамках обучения в вузе.

Нет сведений об экземплярах (Нет сведений об источнике)

Найти похожие

Онокой, Андрей Владимирович (аспирант).
Совершенствование качества обслуживания покупателей электронной торговли с использованием рекомендательных систем [Текст] = Improving the Quality of Customer Service E-Commerce Using Recommendation Systems / А. В. Онокой, Л. С. Онокой // Качество. Инновации. Образование. - 2016. - № 3. - С. 46-50 : рис. - Библиогр.: с. 49 (4 назв.)

УДК

^a339.1/.5

ББК 65.42
Рубрики: Экономика
Экономика торговли
Кл.слова (ненормированные):
интернет -- интернет - магазины -- интернет - покупатели -- информационные системы -- математические методы -- методы коллаборативной фильтрации -- обслуживание покупателей -- покупательские предпочтения -- прогнозирование покупательских предпочтений -- рекомендательные системы -- система поддержки принятия решений -- типовые информационные системы -- электронная торговля
Аннотация: В статье представлена авторская концепция типовой рекомендательной системы электронной торговли, обеспечивающий помощь Интернет покупателям в поиске и выборе товаров и услуг на основе математического моделирования и прогнозирования покупательских предпочтений.

Доп.точки доступа:
Онокой, Людмила Сергеевна (профессор; доктор социологических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Щетинин, Е. Ю. (доктор физико-математических наук; доцент; профессор).
О методах повышения надежности рекомендательных систем с использованием кластеризации пользователей [Текст] / Е. Ю. Щетинин // Экономический анализ: теория и практика. - 2019. - Т. 18, вып. 7. - С. 1348-1361. - Библиогр.: с. 1358-1361 (9 назв. ) . - ISSN 2073-039X

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
кластеризация пользователей -- онлайн-коммерция -- поддельные профили -- рекомендательные системы -- социальные сети -- шиллинг-атаки -- электронная коммерция
Аннотация: Растущая популярность систем электронной коммерции все чаще привлекает внимание их пользователей к услугам систем рекомендаций. Коллаборативная фильтрация является одним из хорошо известных методов рекомендаций, который помогает клиентам выбирать возможные продукты, представляющие для них интерес. Однако рекомендательные системы открыты для атак злоумышленников в целях искусственного продвижения или, наоборот, дискредитации определенных продуктов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Круглик, А. С. (магистрант).
Гибридный подход усиленной контентом коллаборативной фильтрации в области рекомендательных систем [Текст] = Hybrid approach content-boosted collaborative filtering in the field of recommendation systems / А. С. Круглик, И. А. Лакман // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 9. - С. 523-528. - Библиогр.: с. 528 (9 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
коллаборативная фильтрация -- контентная фильтрация -- рекомендательные системы
Аннотация: Проводится эмпирическое исследование прогнозных свойств гибридной рекомендательной системы, основанной на подходе усиленной контентом коллаборативной фильтрации. Проводится сравнение по четырем различным метрикам качества с подходами рекомендательных систем: случайный прогноз, контентная фильтрация, коллаборативная фильтрация, усреднение прогнозов.

Доп.точки доступа:
Лакман, И. А. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Жигунова, А. А. (аспирант).
Интеграция учебной и внеучебной деятельности студентов посредством создания условий для бизнес-ориентированной проектно-практической деятельности в вузе [Текст] = Integration of Students’ Academic and Extracurricular Activities by Creating Conditions for Business-Oriented Design and Practical Activities at the University / А. А. Жигунова // Стандарты и мониторинг в образовании. - 2021. - № 2. - С. 21-25. - Библиогр.: с. 24-25 (8 назв.) . - ISSN 1998-1740

УДК

^a378

ББК 74.58 + 74.3
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
адаптивное образование -- внеучебная деятельность -- образовательные контенты -- рекомендательные системы -- учебные материалы
Аннотация: Проводится анализ предпочтений студентов в выборе ими той или иной формы образовательного контента. Представлена модель фиксации предпочтений студентов и на основе накопленных данных для последующих рекомендаций как организаторам образовательного процесса для планирования учебных изданий в форме предпочитаемой потребителями образовательного контента, так и самим обучающимся для их оптимального восприятия информации.
A humanistic approach to education has been established in modern Russian and foreign pedagogy, based on the recognition of the value of students’ unique creative abilities and aimed at open interaction and identification of their potential opportunities. At the same time, the educational environment should create all the conditions for students to form their own trajectory of individual development.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ляликова, В. Г. (кандидат физико-математических наук).
Обзор современных рекомендательных систем [Текст] = Review of modern recommendation systems / В. Г. Ляликова, М. М. Безрядин // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 9. - С. 456-464. - Библиогр.: с. 464 (31 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.75

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Распределенные системы обработки данных
Кл.слова (ненормированные):
collaborative filtering -- hybrid filtering -- recommender systems -- singular value decomposition -- гибридная фильтрация -- коллаборативная фильтрация -- рекомендательные системы -- сингулярное разложение
Аннотация: Проведен анализ современных подходов к построению рекомендательных систем, таких как фильтрация на основе контента, фильтрация на основе знаний, коллаборативная фильтрация, гибридные рекомендательные системы. Выявлены преимущества и недостатки каждой из систем.

Доп.точки доступа:
Безрядин, М. М. (кандидат физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Харитонова, Юлия Сергеевна.
Рекомендательные системы цифровых платформ в Китае: правовые подходы и практика обеспечения прозрачности алгоритмов [Текст] / Юлия Сергеевна Харитонова, Ян Тяньфан // Закон. - 2022. - № 9. - С. 40-49 : фот. - Библиогр. в подстроч. ссылках. - Библиогр.: с. 49 (13 назв.). - Примеч. . - ISSN 0869-4400

УДК

^a34(4/9)

ББК 67.99
Рубрики: Право
Право отдельных стран--Китай
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- правовое регулирование -- прозрачность рекомендательной системы -- рекомендательные системы -- цифровые платформы
Аннотация: В китайском праве складывается самобытный подход к обеспечению прозрачности алгоритмов рекомендательных систем. Операторы онлайн-сервисов рассматриваются как поставщики услуг алгоритмических рекомендаций, которые и несут ответственность за возможные риски причинения вреда пользователям, государству или обществу. Сделан акцент на необходимости внедрения конкретных контрольных механизмов для проверки безопасности рекомендательных систем для различных сфер жизни. Эти механизмы в самом общем виде отражены в нормативных актах.

Доп.точки доступа:
Ян Тяньфан
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)