Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейронные сети CMAC<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук).
Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии. - 2014. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 66 (25 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
CMAC -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- восстановление пропущенных данных -- компьютерное моделирование -- многослойные нейронные сети -- мозжечковые модели -- нейронные сети CMAC -- обнаружение пропущенных данных -- суставные регуляторы -- экспериментальные исследования
Аннотация: Проблема обнаружения и восстановления пропущенных данных сопутствует многим практическим задачам. Приводится краткий обзор современных работ по данной проблеме, в которых описаны возможные приложения и широкий спектр подходов к ее решению.

Доп.точки доступа:
Луганский, В. Э.
inft/2014/1 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук).
Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии. - 2014. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65. - Библиогр.: с. 65 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
CMAC -- НС СМАС -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- двухслойные НС СМАС -- двухслойные нейронные сети -- классические НС СМАС -- компьютерное моделирование -- метод наименьших квадратов -- модифицированные нейронные сети -- нейронные сети -- нейронные сети CMAC -- экспериментальные исследования
Аннотация: В работе показано, что двухслойная НС СМАС и НС СМАС на основе метода наименьших квадратов решают задачу заполнения пропусков в таблицах с точностями, которые выше чем у классической НС СМАС.

Доп.точки доступа:
Луганский, В. Э.
inft/2014/5 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)