Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=латентно-семантический анализ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.


    Бочков, М. В. (доктор технических наук; профессор).
    Способ автоматического рубрицирования неструктурированной информации сети Интернет [Текст] / М. В. Бочков, П. Н. Бойков // Информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 34-36. - Библиогр.: с. 36 (5 назв. ) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

Кл.слова (ненормированные):
обработка html-страниц -- сингулярные выражения -- латентно-семантический анализ -- классификация документов -- гипертекстовые документы -- Интернет
Аннотация: Предложен способ классификации гипертекстовых документов, полученных из неструктурированных источников информации, на основе автоматического выделения полезной информации и удаления служебных данных html-страниц.


Доп.точки доступа:
Бойков, П. Н. (инженер)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Корнилина, Е. Д.
    Латентно-семантический анализ предвыборных партийных программ на выборах в Государственную Думу 2007 и 2011 годов [Текст] / Е. Д. Корнилина, А. П. Петров // Вестник Московского университета. Сер. 12, Политические науки. - 2013. - № 2. - С. 80-88 : 2 табл., 4 рис. - Библиогр.: с. 88 . - ISSN 0201-7385
УДК
ББК 66.3(0),131
Рубрики: Политика. Политология
   Избирательные кампании--Россия, 2007 г.; 2011 г.

Кл.слова (ненормированные):
выборы -- латентно-семантический анализ -- парламентские выборы -- партийные программы -- политические позиции -- программы
Аннотация: В статье представлен новый подход к исследованию политических программ с помощью латентно-семантического анализа. Этот метод основан на гипотезе о том, что синтагматическая близость программ понимается как близость высказанных в этих программах политических позиций.


Доп.точки доступа:
Петров, А. П.; Государственная дума Российской Федерации
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Краснов, С. А.
    Выявление противоречий в семантически близкой информации на основе латентно-семантического анализа [Текст] / С. А. Краснов, А. Д. Хомоненко, В. Л. Дашонок // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2014. - № 2. - С. 73-83. - Библиогр.: с. 83 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 323.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Обработка и создание документов

Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- критически важные объекты -- латентно-семантический анализ -- матрицы -- противоречивость информации -- семантически близкие документы -- семантические противоречия -- системы индексирования -- текстовая информация -- управляющие системы
Аннотация: Рассматриваются результаты применения метода латентно-семантического анализа для выявления противоречий семантически близкой текстовой информации.


Доп.точки доступа:
Хомоненко, А. Д.; Дашонок, В. Л.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Дюдикова, Е. И. (кандидат экономических наук).
    Оценка соответствия современных электронных банковских и цифровых криптовалютных систем требованиям информационного общества [Текст] / Е. И. Дюдикова, Н. Н. Куницына // Финансы и кредит. - 2021. - Т. 27, вып. 1. - С. 88-112. - Библиогр.: с. 112 (19 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
text mining -- вероятностно-тематическое моделирование -- интеллектуальный текстовый анализ -- информационные порталы -- криптовалюта -- латентно-семантический анализ -- машинное обучение -- парсинг -- сравнительный анализ -- стемминг -- удовлетворенность пользователей -- цифровые системы -- электронные системы -- элиминирование стоп-слов
Аннотация: Применены формальная логика, системный подход, методы сравнительного анализа, text mining и латентно-семантического анализа, процедуры парсинга, элиминирования стоп-слов, алгоритма стемминга, вероятностно-тематического моделирования, машинного обучения, метода k - ближайших соседей и автоматического присвоения баллов неоцененным отзывам. Проанализированы отзывы, оставленные на информационных порталах www. banki. ru и otzovik. com. Определен уровень удовлетворенности пользователей работой систем разных типов на основе тональности текста.


Доп.точки доступа:
Куницына, Н. Н.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)