Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=комбинированные методы<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Глинкина, Светлана Павловна (д-р экон. наук).
Теневая экономика: мифы и реальность [Текст] / Светлана Глинкина // Безопасность Евразии. - 2004. - N 2. - С. . 232-252. - Библиогр. в подстроч. примеч. - RUMARS-beev04_000_002_0232_1. - Ил.: 3 схем., 3 табл.

УДК

^a338(470)

^a33:518/519

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика--Экономика России--Методы экономических исследований
Кл.слова (ненормированные):
теневая экономика -- терминология -- теневая деятельность -- налогообложение -- методы оценки -- методы расчета -- косвенные методы -- комбинированные методы -- синзитивный анализ -- валовый национальный продукт -- ВНП -- теневая занятость -- монетарные методы -- уклонение от налогов -- оценка детерминант -- внелегальность -- детеневетизация -- бухгалтерские проверки -- заработная плата -- экономические правонарушения -- легализация бизнеса
Аннотация: Юридический, экономический, статистический подходы к определению понятия "теневая экономика". Методы расчета масштабов теневой экономики. Классификация методов оценки, классификация косвенных методов. Оценка детерминант. Институциональный подход. Налоговая реформа с точки зрения детеневизации. Возможности легализации.

Доп.точки доступа:
Гутман (экономист) \п.\; Файге (экономист) \э.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Селюков, В. К.
Показатели чувствительности к процентному риску [Текст] / Селюков В. К. // Российское предпринимательство. - 2004. - N 10. - С. . 57-60. - c, 2003, 9999, rus. - RUMARS-ropr04_000_010_0057_1. - Пермская государственная областная универсальная библиотека им. А. М. Горького. - Продолж. Начало: NN 11-12, 2003; NN 4-7, 9 2004. - N 10. - С. 57-60. - ropr04_000_010_0057_1, 10, 57-60

УДК

^a658.14/.17

ББК 65.290-93
Рубрики: Экономика--Финансы предприятия
Кл.слова (ненормированные):
риски -- оценка риска -- финансовые риски -- методы оценки риска -- комбинированные методы -- косвенные методы -- косвенная оценка риска -- стрессовое тестирование -- прибыль с учетом риска -- EaR -- Earnings at Risk -- метод безрискового эквивалента
Аннотация: Предложен расчет показателя прибыли с учетом риска (Earnings at Risk - EaR) . Рассмотрены метод скорректированной по риску ставки дисконтирования и метод безрискового эквивалента.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Светлов, Игорь Борисович (директор Центра стратег. исслед. развития ТЭК ДВ).
Методы оценки экономического ущерба от загрязнения водной среды [Текст] / Игорь Светлов // Экономические стратегии. - 2007. - N 4. - С. . 168-173. - Библиогр.: с. 172-173 (17 назв. ). - RUMARS-ekst07_000_004_0168_1. - Ил.: 2 фото, рис.

УДК

^a338:502.3

ББК 65.28
Рубрики: Экономика--Экономика охраны окружающей среды
Кл.слова (ненормированные):
водная среда -- загрязнение морской среды -- загрязнение окружающей среды -- загрязненные районы -- комбинированные методы -- контрольные районы -- метод аналитических зависимостей -- метод контрольных районов -- метод регрессионного анализа -- натуральный ущерб -- нефтяное загрязнение -- природные ресурсы -- реципиентные методики -- экономическая оценка -- экономический ущерб
Аннотация: Существует ряд методов, позволяющих вычленить влияние загрязнений на реципиентов для количественной оценки натурального ущерба от загрязнения. Перечислены методы определения ущерба.

Найти похожие

Прогнозирование результатов обучения студентов с использованием инструментов машинного обучения [Текст] = Predicting student performance using machine learning tools / Ю. Ю. Якунин, В. Н. Шестаков, Д. И. Ликсонова, А. А. Даничев // Информатика и образование. - 2023. - Т. 38, № 4. - С. 28-43 : 7 рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 42-43 (26 назв.). - Библиогр. в подстроч. примеч. - Подстроч. примеч. - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
вузы -- информационные технологии -- комбинированные методы -- математические модели прогнозирования -- нейронные сети -- предпроектные исследования -- прогнозирование результатов обучения -- прогнозирование успеваемости обучения -- прогнозные модели -- результаты обучения -- успеваемость студентов -- учебные дисциплины -- электронные образовательные курсы
Аннотация: Разработка системы прогнозирования результатов обучения на основе данных текущей успеваемости в электронных образовательных курсах, способной в реальном времени через мобильное приложение информировать студентов о вероятностном результате его обучения в текущем семестре по каждой изучаемой дисциплине.

Доп.точки доступа:
Якунин, Юрий Юрьевич (кандидат технических наук); Шестаков, Вячеслав Николаевич (кандидат философских наук); Ликсонова, Дарья Игоревна (кандидат технических наук); Даничев, Алексей Александрович (кандидат технических наук); Сибирский федеральный университет \институт космических и информационных технологий\; Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)