Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=кластеризация текстов<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Скуратов, А. К. (доктор технических наук).
Сравнение 12 алгоритмов кластеризации данных применительно к задаче кластеризации текстов [Текст] / А. К. Скуратов, Д. Е. Кошкин // Информационные технологии. - 2014. - № 7. - С. 16-22. - Библиогр.: с. 22 (26 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
кластеризация -- кластеризация данных -- кластеризация текстов -- экспериментальные исследования
Аннотация: Рассматриваются 12 алгоритмов кластеризации в целях анализа их особенностей, достоинств и недостатков применительно к задаче кластеризации текстов.

Доп.точки доступа:
Кошкин, Д. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Шуляк, Е.
Макроэкономическое прогнозирование с использованием данных социальных сетей [Текст] / Е. Шуляк // Деньги и кредит. - 2022. - Т. 81, № 4. - С. 86-112. - Библиогр.: c. 110-112 . - ISSN 0130-3090

УДК

^a330.101.541

ББК 65.012.3
Рубрики: Экономика
Макроэкономика--Российская Федерация--Россия
Кл.слова (ненормированные):
Гиббса алгоритм семплирования -- Дирихле-мультиномиальное распределение -- алгоритм семплирования Гиббса -- градиентный бустинг -- данные социальных сетей -- кластеризация текстов -- макроэкономическое прогнозирование -- машинное обучение -- посты в соцсетях -- социальные сети -- экономические настроения
Аннотация: В работе построен ряд индексов экономических настроений для России на основе новостных постов и комментариев к ним из российской социальной сети "ВКонтакте". Тексты из социальной сети подверглись обработке, и для выделения новостных постов экономической тематики был использован алгоритм семплирования Гиббса для Дирихле-мультиномиального распределения.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)